Research Group Leader (Career Track) KI-Grundlagen (m/w/d)
Als Deutschlands Public-Health-Institut setzen wir uns aktiv für die Gesundheit der Bevölkerung ein. Daran arbeiten und forschen im Robert Koch-Institut jeden Tag gemeinsam 1.500 Menschen aus über 52 Nationen.
Unser Team ZKI‑PH „Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Public Health-Forschung“ freut sich auf Ihre Bewerbung!
Wir bieten Ihnen die Einstellung in einem privatrechtlichen Arbeitsverhältnis. Das Beschäftigungsverhältnis ist zunächst auf 5 Jahre befristet und wird im Falle einer erfolgreichen Career-Evaluation entfristet. Je nach Qualifikation und Erfahrung ist dann bei Erfüllung der laufbahnrechtlichen Voraussetzungen auch die Übernahme in ein Beamtenverhältnis bis Besoldungsgruppe B 1 möglich, alternativ eine Beschäftigung bis Entgeltgruppe E 15 TVöD. Die Evaluation erfolgt nach festgelegten Kriterien durch interne und externe Partner/‑innen.
Research Group Leader (Career Track)
KI-Grundlagen (m/w/d)- Start date nächstmöglich
- Contract type 5 Jahre als Career
Track - Location Wildau
- Deadline 30.06.2024
- Remuneration bis E 15 TVöD
- Reference number 1111010 | 48/24
Track
Eigenverantwortlicher Aufbau und Leitung des Fachgebietes „KI Grundlagen", insbesondere:
- Aufbau und Führung eines eigenen Teams zur Bearbeitung der Aufgaben des Fachgebietes
- Weiterentwicklung wissenschaftlichen Personals
- abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, um die am RKI traditionell verankerten Expertisen in der Erforschung von Infektions- und nicht-übertragbaren Erkrankungen mit den Methoden der Künstlichen Intelligenz zu verbinden und zu erweitern
- Unterstützung der Leitung des ZKI‑PH bei Anfragen aus dem Ministerium und anderen Bundesbehörden des Geschäftsbereichs
Wissenschaftliche Unterstützung beim Aufbau einer vernetzten Forschungsdateninfrastruktur:
- enge Zusammenarbeit mit dem Bundesministerium für Gesundheit und Behörden des Geschäftsbereichs, insbesondere dem Forschungsdatenzentrum beim Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte
- Teilnahme an nationalen und internationalen Gremien zur Datenverfügbarkeit und KI‑Anwendung im Gesundheitsbereich
- wissenschaftliche Unterstützung beim Aufbau des Datenraums Gesundheit auf nationaler und europäischer Ebene
Wissenschaftliche Forschungstätigkeit im Bereich Künstliche Intelligenz für Public Health, insbesondere:
- strategische Steuerung der Technologieentwicklung für die Nutzung von KI im Public Health-Bereich
- Entwicklung von methodischen Grundlagen für KI‑gestützte Anwendungen
- Entwicklung von Analysemethoden für die Untersuchung methodischer Herausforderungen in KI‑Modellen und die Qualitätssicherung dieser Modelle für den Einsatz in Medizin, Gesellschaft und Public Health
- Erforschung von ethischen Aspekten bei der Nutzung und Anwendung von KI‑Verfahren
- Datenmanagement, Datenverknüpfung, Algorithmen‑/Methodenentwicklung sowie Qualitätssicherung dieser Arbeiten
- Koordination von Forschungsprojekten zu o. g. Themen sowie eigenverantwortliche Einwerbung von Drittmitteln
- Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen sowie Projekt- und Forschungsberichten
Formale Voraussetzungen
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) und Promotion in einer medizinischen, informationstechnischen, natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Disziplin
Bei ausländischen Bildungsqualifikationen benötigen wir einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss.
Kenntnisse und Erfahrungen
- umfangreiche Forschungserfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning im akademischen oder industriellen Bereich sowie erste Leitungserfahrung
- vertiefte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den gängigen Programmiersprachen (z. B. Python, Java, …)
- in der quantitativen Datenanalyse und Praxis im Umgang mit komplexen Datenkörpern
- in Bezug auf wissenschaftliches Publizieren und Präsentieren von Forschungsergebnissen
- in der Projektkoordination/Projektmanagement im wissenschaftlichen Bereich
- Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Deutsch mindestens B2, Englisch mindestens C1
Wünschenswert
- mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning
- Kenntnisse oder Erfahrungen in der Public-Health-Forschung
- Erfahrung komplexe (wissenschaftliche) Themen verständlich aufzubereiten
- Kenntnisse und Erfahrungen im Einwerben von Drittmitteln
Persönliche Kompetenzen
- Lernfähigkeit mit dem Ziel, eigenes Wissen und Können ständig auf dem neuesten Stand zu halten
- Innovationsbereitschaft und Offenheit für veränderte Anforderungen und Entwicklungen
- Selbstständigkeit mit verantwortungsbewusster Entscheidungsfindung für die Erledigung der Aufgaben
- Serviceorientierung und das Eingehen auf geschäftliche Kontakte und deren Bedürfnisse
- Sorgfalt und Gewissenhaftigkeit zur Sicherung und Verbesserung der Qualität von Arbeitsprozessen
- Kooperations- und Teamfähigkeit für ein gemeinsames Ergebnis
- Zielorientierte Leitung und Ableitung von Maßnahmen aus Zielen sowie Planung von Konzepten zur Umsetzung
- Mitarbeitermotivation mit regelmäßigem und zeitnahem Feedback in Form von Anerkennung und konstruktiver Kritik
Weitere Voraussetzungen
- Bereitschaft zur Teilnahme an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie deren positiver Abschluss
- vollständige Publikationsliste und Liste bisheriger/laufender Drittmittelprojekte mit Förderangaben
- Skizze des 5-Jahresplans zur geplanten Forschung im Themengebiet des ZKI‑PH mit Bezug auf die bestehenden Fachgebiete sowie deren Finanzierung
- 30 Tage Urlaub und dienstfreie Tage an Heiligabend und Silvester
- bis zu 50 % mobile Arbeit möglich
- geförderte Altersvorsorge und Angebot für vermögenswirksame Leistungen inkl. Zuschuss gemäß dem öffentlichen Dienst
- transparente Bezahlung gemäß Tarifvertrag inkl. Jahressonderzahlung und regelmäßigen Entgelterhöhungen
- flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Teilzeitmöglichkeiten
- individuellen Fortbildungsmöglichkeiten und ein breiter Trainingskatalog für die persönliche Weiterentwicklung
- Sportangebote, wie Yoga, Laufveranstaltungen, Kooperationen mit Fitness Studios u. v. m.
- Eltern-Kind-Büros in allen Liegenschaften für Notfallbetreuung
- Deutschlandticket-Job mit Zuschuss