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<p>Im Rahmen des</p> <h2>ZITiS KI‑Promotions­programms</h2> <p>suchen wir <strong>zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 36 Monate </strong>in der <strong>Metropolregion München</strong> eine</p> <h2>Doktorandin (w/m/d) für das Thema „Analyse und Synthese von digitalen Forensik­datensätzen“</h2> <p>EG 13 TVöD Bund | Voll- oder Teilzeit | Digitale Forensik</p> <p>Zufriedene Mitarbeitende erzeugen die beste Arbeitsatmosphäre. Unser Ziel ist deshalb, ein gesundes, flexibles und inspirierendes Umfeld zu schaffen. Dafür wurden wir bereits mit den Awards „Top Company“ und „Open Company“ ausgezeichnet.</p> <p>Wir, als Behörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums des Innern und für Heimat, sind so agil und reaktionsschnell wie möglich. Deshalb gehen wir viele Dinge anders an, als man es von einer klassischen Behörde erwarten würde.</p> <p>Konkret entwickeln wir für die Behörden des Bundes mit Sicherheitsaufgaben Werkzeuge, erforschen Lösungen und beraten über Strategien für die innere Sicherheit Deutschlands. Damit begegnen wir täglich den Herausforderungen im Cyberraum. Dazu gehört selbstverständlich auch das Einstehen für die freiheitlich demokratische Grundordnung.</p><br> <b>Aufgaben</b> <br> <ul> <li>Du erforschst und entwickelst Methoden zur Identifizierung und Auswertung forensisch relevanter Daten in digitalen Asservaten mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz</li> <li>Du erforschst und entwickelst KI‑Methoden zur Synthese von forensischen Testdatensätzen</li> <li>Du führst selbstständig Versuche im Labor (u. a. Generierung und Analyse statischer und dynamischer Daten­quellen) durch und dokumentierst die Ergebnisse</li> <li>Du klassifizierst und analysierst relevante Daten und interpretierst komplexe Zusammenhänge</li> <li>Du präsentierst Arbeitsfortschritte und Ergebnisse bei internen und externen Veranstaltungen wie Kolloquien, Konferenzen und Workshops</li> </ul><br><b>Profil</b><br> <ul> <li>bis Ende Sommersemester 2025 sehr gut oder gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Master oder Diplom Univ.) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten MINT‑Fachgebiet</li> </ul> <p>und</p> <ul> <li>fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen</li> <li>Kenntnisse in der Programmierung (z. B. Python, R, C/C++ etc.)</li> <li>sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul> <h2>VON VORTEIL SIND</h2> <ul> <li>Du hast einen guten Überblick über Hard- und Software-Architektur von Mobile Devices</li> <li>Du hast erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Schreiben und Präsentieren von Forschungs­ergebnissen</li> <li>praktische Arbeit ist für dich genauso wichtig wie eine theoretische Herangehensweise</li> <li>Du verfügst über Kenntnisse in hardwarenaher Programmierung</li> <li>Du hast bereits Erfahrung in der Anwendung von KI‑Methoden</li> <li>Du verlierst auch bei großen Datenmengen nicht den Überblick und kannst diese nachvollziehbar darstellen und interpretieren</li> <li>Kommunikations- und Teamfähigkeit</li> <li>Freude am eigenständigen Arbeiten und hohe Lernbereitschaft</li> <li>Bereitschaft zur gelegentlichen Durchführung nationaler und internationaler Dienstreisen</li> </ul><br><b>Wir bieten</b><br> <ul> <li>Tarifbeschäftigung in der Entgeltgruppe E 13 TVöD Bund</li> <li>ZITiS-Zulage in Höhe von bis zu <strong>2.400 Euro </strong>brutto jährlich in Vollzeit</li> <li>Jahressonderzahlung in EG 13 TVöD Bund in Höhe von 60 % brutto der monatlichen Gesamtvergütung bei Erfüllung der Voraussetzungen</li> </ul> <h2>Unsere Benefits:</h2> <ul> <li>Home-Office</li> <li>kernzeitfreie Arbeitszeit</li> <li>kein Dresscode</li> <li>technische Ausstattung</li> <li>Zuschuss zum Jobticket</li> </ul> <p>und vieles mehr …</p> <h2>BESONDERE HINWEISE:</h2> <ul> <li>Der Dienstort kann in München (Berg am Laim oder Zamdorf) oder Dachau sein.</li> <li>Für uns zählt das Können, nicht das Geschlecht, das Alter, die Religion, die Identität oder die Herkunft.</li> <li>Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen, da bei uns derzeit weniger Frauen arbeiten als gewünscht.</li> <li>Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Für die Tätigkeit wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.</li> <li>Nach dem Sicherheits­überprüfungs­gesetz (SÜG) ist für die vorgesehene sicherheitsempfindliche Tätigkeit eine Sicherheits­überprüfung durchzuführen.</li> <li>Uns steht keine Planstelle zur Verfügung. Bewerbungen von verbeamteten Personen können wir daher nur von anderen Bundesbehörden und unter Mitnahme einer Planstelle in der Wertigkeit A 13h berücksichtigen.</li> <li>Ein Arbeitsvertrag kann erst bei Vorliegen des mindestens guten Abschlusszeugnisses geschlossen werden.</li> </ul><br><p>STBL1_DE</p>

Doktorandin (w/m/d) für das Thema „Analyse und Synthese von digitalen Forensikdatensätzen“

<p>Die SCHUFA war schon Fintech, bevor es Fintechs über­haupt gab. Seit über 95 Jahren ermög­lichen wir, dass finanzielle Wünsche wahr werden. Wir redu­zieren für Anbieter von Krediten, Waren und Dienst­leistungen die Risiken eines Zahlungs­aus­falls, was mehr Geschäfte zu guten Kondi­tionen möglich macht. Gleich­zeitig setzen wir unser Know-how gezielt ein, damit unsere Kund:innen schnell, sicher und bequem online einkaufen können. So unter­stützen wir Wachstum und Wohl­stand in Deutschland.</p><p>Klingt gut? Ist auch so! Möchtest Du einen wich­tigen Beitrag für die Wirt­schaft leisten? Gefällt Dir der Gedanke, Dich im Umfeld an­spruchs­voller finanz­bezogener Frage­stel­lungen zu bewegen? Liegt Dir Netz­werk­arbeit und bist Du offen für Neues? Dann sorge mit uns für hohe Ver­trauens­würdig­keit und gute Geschäfts­bezie­hungen. Lass uns gemein­sam Kunden­anforde­rungen von morgen erken­nen und dafür konkrete Ange­bote entwickeln.</p><p>Willkommen im Team SCHUFA, wo sich moder­nes Arbeiten und branchen­führende Fach­kompe­tenz mit Spaß verbinden.</p><p><strong>Werkstudent Datenerfassung (m/w/d)</strong></p><p>München</p><br> <b>Aufgaben</b> <br> <ul><li>Termingerechte Leistungserbringung bei Registerprodukten und Sicherstellung der operativen Ticketbearbeitung.</li><li>Fallbezogene und fristgerechte Zuordnung von Kundenaufträgen im Ticketingsystem.</li><li>Unterstützung bei der Datenpflege und Qualitätssicherung / -anreicherung von Vertragspartner-Daten.</li><li>Du unterstützt außerdem in kleinen Projekten zum Thema Digitalisierung.</li><li>Allgemeine administrative Aufgaben gehören ebenfalls zu Deinem täglichen Doing.</li></ul><br><b>Profil</b><br> <ul><li>Wir suchen Studierende fast aller Studiengänge – Du hast Lust auf Datenpflege und arbeitest strukturiert.</li><li>Du bringst gute Kenntnisse in MS Office mit und arbeitest gerne am PC.</li><li>Du arbeitest gerne im Team, bist zuverlässig und gut organisiert.</li><li>Gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.</li></ul><br><b>Wir bieten</b><br> <p>Wir wachsen und wir möchten, dass Du mit uns wächst. Daher bieten wir Dir:</p><ul><li>Eine moderne Arbeits­welt voller Chancen und Pers­pektiven.</li><li>Verantwortungs­volle, interes­sante und anspruchs­volle Aufgaben und attraktive Verdienst­mög­lichkeiten.</li><li>Eine kollegiale Arbeits­atmo­sphäre und berufliche Quali­fizie­rungs­möglich­keiten, die Dich weiter­bringen.</li><li>Einen Team­geist, um den uns andere beneiden – mit vielen Spezia­list:in­nen, die gemein­sam etwas bewegen wollen.</li><li>Offene Türen und eine Unter­nehmens­kultur, in der Deine Eigen­initia­tive und Dein Enga­gement gefördert werden.</li></ul><br><p>STBL1_DE</p>

Werkstudent Datenerfassung (m/w/d)

<p>Im Rahmen des</p> <h2>ZITiS KI‑Promotions­programms</h2> <p>suchen wir <strong>zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 36 Monate </strong>in der <strong>Metropolregion München</strong> eine</p> <h2>Doktorandin (w/m/d) für das Thema „Generative KI‑Modelle für die Analysen von IP‑Datenverkehr“</h2> <p>EG 13 TVöD Bund | Voll- oder Teilzeit | Telekommunikations­überwachung </p> <p>Zufriedene Mitarbeitende erzeugen die beste Arbeitsatmosphäre. Unser Ziel ist deshalb, ein gesundes, flexibles und inspirierendes Umfeld zu schaffen. Dafür wurden wir bereits mit den Awards „Top Company“ und „Open Company“ ausgezeichnet.</p> <p>Wir, als Behörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums des Innern und für Heimat, sind so agil und reaktionsschnell wie möglich. Deshalb gehen wir viele Dinge anders an, als man es von einer klassischen Behörde erwarten würde.</p> <p>Konkret entwickeln wir für die Behörden des Bundes mit Sicherheitsaufgaben Werkzeuge, erforschen Lösungen und beraten über Strategien für die innere Sicherheit Deutschlands. Damit begegnen wir täglich den Herausforderungen im Cyberraum. Dazu gehört selbstverständlich auch das Einstehen für die freiheitlich demokratische Grundordnung.</p><br> <b>Aufgaben</b> <br> <ul> <li>Du untersuchst in einem Promotions­vorhaben KI‑Methoden und ‑Modelle zur automatischen Analyse von IP‑Kommunikations­daten wie beispiels­weise bei TKÜ‑Überwachungs­maßnahmen.</li> <li>Du entwickelst automatisierte, KI‑gestützte Systeme, um Kommunikations­endpunkte, wie konkrete Anwendungen, Geräte und potenzielle Angriffe, in Echtzeit zu erkennen.</li> <li>Du untersuchst neue KI‑Modell­architekturen und Daten­repräsentationen.</li> </ul><br><b>Profil</b><br> <ul> <li>bis Ende Sommersemester 2025 sehr gut oder gut abgeschlossenes wissen­schaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom Univ.) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik, IT‑Sicherheit, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet</li> </ul> <p>und</p> <ul> <li>fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen</li> <li>sehr gute Deutsch- und gute Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul> <h2>VON VORTEIL SIND</h2> <ul> <li>Du verfügst bereits über Kenntnisse der Grundlagen Künstlicher Intelligenz</li> <li>Du hast bereits erste Erfahrungen in der Anwendung von KI‑Methoden gewonnen</li> <li>Du verfügst bereits über erste wissenschaftliche Publikationen</li> <li>Du besitzt ein umfangreiches Wissen auf den Gebieten Mobilfunknetze, Rechner­netze, Betriebssysteme und IT‑Sicherheit</li> <li>Du verfügst über praktische Erfahrungen in systemnaher Programmierung und bist mit modernen Methoden der Software­entwicklung vertraut</li> <li>um die besten Ideen zu entwickeln, tauschst du dich gerne im Team aus</li> <li>Diversität ist für dich eine Bereicherung</li> <li>Bereitschaft zur Durchführung nationaler (und internationaler) Dienstreisen (1 – 2 Mal im Jahr)</li> <li>Kenntnisse und Qualifikationen zur Informations­sicherheit</li> </ul><br><b>Wir bieten</b><br> <ul> <li>Tarifbeschäftigung in der Entgeltgruppe 13 TVöD Bund</li> <li>ZITiS-Zulage in Höhe von bis zu <strong>2.400 Euro</strong> brutto jährlich in Vollzeit</li> <li>Jahressonderzahlung in EG 13 TVöD Bund in Höhe von 60 % brutto der monatlichen Gesamtvergütung bei Erfüllung der Voraussetzungen</li> </ul> <h2>Unsere Benefits:</h2> <ul> <li>Home-Office</li> <li>kernzeitfreie Arbeitszeit</li> <li>kein Dresscode</li> <li>technische Ausstattung</li> <li>Zuschuss zum Jobticket</li> </ul> <p>und vieles mehr …</p> <h2>BESONDERE HINWEISE:</h2> <ul> <li>Der Dienstort kann in München (Berg am Laim oder Zamdorf) oder Dachau sein.</li> <li>Für uns zählt das Können, nicht das Geschlecht, das Alter, die Religion, die Identität oder die Herkunft.</li> <li>Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen, da bei uns derzeit weniger Frauen arbeiten als gewünscht.</li> <li>Schwerbehinderte und diesen gleich­gestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Für die Tätigkeit wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.</li> <li>Nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) ist für die vorgesehene sicherheitsempfindliche Tätigkeit eine Sicherheits­überprüfung durchzuführen.</li> <li>Uns steht keine Planstelle zur Verfügung. Bewerbungen von verbeamteten Personen können wir daher nur von anderen Bundesbehörden und unter Mitnahme einer Planstelle in der Wertigkeit A 13h berücksichtigen.</li> <li>Ein Arbeitsvertrag kann erst bei Vorliegen des mindestens guten Abschlusszeugnisses geschlossen werden.</li> </ul><br><p>STBL1_DE</p>

Doktorandin (w/m/d) für das Thema „Generative KI-Modelle für die Analysen von IP-Datenverkehr“

<p>Im Rahmen des</p> <h2>ZITiS KI‑Promotions­programms</h2> <p>suchen wir <strong>zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 36 Monate </strong>in der <strong>Metropolregion München</strong> eine</p> <h2>Doktorandin (w/m/d) für das Thema „Forensische Analyse von großen Datenmengen aus verteilten Systemen“</h2> <p>EG 13 TVöD Bund | Voll- oder Teilzeit | Digitale Forensik</p> <p>Zufriedene Mitarbeitende erzeugen die beste Arbeitsatmosphäre. Unser Ziel ist deshalb, ein gesundes, flexibles und inspirierendes Umfeld zu schaffen. Dafür wurden wir bereits mit den Awards „Top Company“ und „Open Company“ ausgezeichnet.</p> <p>Wir, als Behörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums des Innern und für Heimat, sind so agil und reaktionsschnell wie möglich. Deshalb gehen wir viele Dinge anders an, als man es von einer klassischen Behörde erwarten würde.</p> <p>Konkret entwickeln wir für die Behörden des Bundes mit Sicherheitsaufgaben Werkzeuge, erforschen Lösungen und beraten über Strategien für die innere Sicherheit Deutschlands. Damit begegnen wir täglich den Herausforderungen im Cyberraum. Dazu gehört selbstverständlich auch das Einstehen für die freiheitlich demokratische Grundordnung.</p><br> <b>Aufgaben</b> <br> <ul> <li>Du erforschst und entwickelst Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Auswertung forensisch relevanter Daten aus komplexen, verteilten Systemen (beispielsweise im Kontext vernetzter, autonomer Mobilität und Infrastruktur).</li> <li>Du führst selbstständig Versuche im Labor (u. a. Analyse von multimodalen Sensordaten) durch und dokumentierst die Ergebnisse.</li> <li>Du klassifizierst und analysierst relevante Daten und interpretierst komplexe Zusammenhänge.</li> <li>Du präsentierst Arbeitsfortschritte und Ergebnisse bei internen und externen Veranstaltungen wie Kolloquien, Konferenzen und Workshops.</li> </ul><br><b>Profil</b><br> <ul> <li>bis Ende Sommersemester 2025 sehr gut oder gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom Univ.) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten MINT‑Fachgebiet</li> </ul> <p>und</p> <ul> <li>fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen</li> <li>Kenntnisse in der Programmierung (z. B. Python, R, C/C++ etc.)</li> <li>sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul> <h2>VON VORTEIL SIND:</h2> <ul> <li>Du hast einen guten Überblick über die Architektur von Embedded Devices</li> <li>Du hast erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Schreiben und Präsentieren von Forschungs­ergebnissen</li> <li>praktische Arbeit ist für dich genauso wichtig wie eine theoretische Herangehensweise</li> <li>Du verfügst über Kenntnisse in hardwarenaher Programmierung</li> <li>Du hast bereits Erfahrung in der Anwendung von KI‑Methoden</li> <li>Du verlierst auch bei großen Datenmengen nicht den Überblick und kannst diese nachvollziehbar darstellen und interpretieren</li> <li>Kommunikations- und Teamfähigkeit</li> <li>Freude am eigenständigen Arbeiten und hohe Lernbereitschaft</li> <li>Bereitschaft zur gelegentlichen Durchführung nationaler und internationaler Dienstreisen</li> </ul><br><b>Wir bieten</b><br> <ul> <li>Tarifbeschäftigung in der Entgeltgruppe 13 TVöD Bund</li> <li>ZITiS-Zulage in Höhe von bis zu <strong>2.400 Euro</strong> brutto jährlich in Vollzeit</li> <li>Jahressonderzahlung in EG 13 TVöD Bund in Höhe von 60 % brutto der monatlichen Gesamtvergütung bei Erfüllung der Voraussetzungen</li> </ul> <h2>Unsere Benefits:</h2> <ul> <li>Home-Office</li> <li>kernzeitfreie Arbeitszeit</li> <li>kein Dresscode</li> <li>technische Ausstattung</li> <li>Zuschuss zum Jobticket</li> </ul> <p>und vieles mehr …</p> <h2>BESONDERE HINWEISE:</h2> <ul> <li>Der Dienstort kann in München (Berg am Laim oder Zamdorf) oder Dachau sein.</li> <li>Für uns zählt das Können, nicht das Geschlecht, das Alter, die Religion, die Identität oder die Herkunft.</li> <li>Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen, da bei uns derzeit weniger Frauen arbeiten als gewünscht.</li> <li>Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Für die Tätigkeit wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.</li> <li>Nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) ist für die vorgesehene sicherheitsempfindliche Tätigkeit eine Sicherheits­überprüfung durchzuführen.</li> <li>Uns steht keine Planstelle zur Verfügung. Bewerbungen von verbeamteten Personen können wir daher nur von anderen Bundesbehörden und unter Mitnahme einer Planstelle in der Wertigkeit A 13h berücksichtigen.</li> <li>Ein Arbeitsvertrag kann erst bei Vorliegen des mindestens guten Abschlusszeugnisses geschlossen werden.</li> </ul><br><p>STBL1_DE</p>

Doktorandin (w/m/d) für das Thema „Forensische Analyse von großen Datenmengen aus verteilten Systemen“

<p>Im Rahmen des</p> <h2>ZITiS KI-Promotions­programms</h2> <p>suchen wir <strong>zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 36 Monate</strong> in der <strong>Metropolregion München</strong> eine</p> <h2>Doktorandin (w/m/d) für das Thema „KI‑gestütztes Software Reverse Engineering (ohne Quellcode)“</h2> <p>EG 13 TVöD Bund | Voll- oder Teilzeit | Krypto­analyse</p> <p>Zufriedene Mitarbeitende erzeugen die beste Arbeitsatmosphäre. Unser Ziel ist deshalb, ein gesundes, flexibles und inspirierendes Umfeld zu schaffen. Dafür wurden wir bereits mit den Awards „Top Company“ und „Open Company“ ausgezeichnet.</p> <p>Wir, als Behörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums des Innern und für Heimat, sind so agil und reaktionsschnell wie möglich. Deshalb gehen wir viele Dinge anders an, als man es von einer klassischen Behörde erwarten würde.</p> <p>Konkret entwickeln wir für die Behörden des Bundes mit Sicherheitsaufgaben Werkzeuge, erforschen Lösungen und beraten über Strategien für die innere Sicherheit Deutschlands. Damit begegnen wir täglich den Herausforderungen im Cyberraum. Dazu gehört selbstverständlich auch das Einstehen für die freiheitlich demokratische Grundordnung.</p><br> <b>Aufgaben</b> <br> <p>Um die forensische Untersuchung und Auswertung unbekannter Programme und Apps zu ermöglichen, ist eine de­tail­lierte Betrachtung der Software notwendig. Sobald der Quellcode nicht vorliegt, muss dazu auf Techniken des Software Reverse Engineerings (SRE) zurückgegriffen werden. Dabei sind jedoch oft kom­plexe, zeitintensive manuelle Analyse­schritte und die entsprechende (Experten‑)Erfahrung notwendig.</p> <p>Das Ziel der vorgeschlagenen Doktorarbeit ist eine Unterstützung der SRE‑Prozesse, um eine Automatisierung komplexer Arbeits­schritte voranzutreiben und Erfahrungs­wissen mittels KI‑Techniken abzubilden.</p> <ul> <li>Du beobachtest die aktuelle Forschung zu relevanten SRE- und KI‑Themen und hältst dabei dein Fachwissen auf dem neuesten Stand.</li> <li>Du forschst aktiv und eigenständig an KI‑gestützten Reverse Engineering-Techniken.</li> <li>Du entwickelst, testest und validierst Lösungs­ansätze und Methoden.</li> <li>Du recherchierst eigenständig zu deinen Forschungs­schwerpunkten und besuchst interessante Fachkonferenzen.</li> <li>Du bereitest deine Forschungs­ergebnisse für interne und externe Partner auf und veröffentlichst wissenschaftliche Publikationen in Fachzeitschriften und auf Fachkonferenzen.</li> </ul><br><b>Profil</b><br> <ul> <li>bis Ende Sommersemester 2025 sehr gut oder gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom Univ.) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten MINT‑Fachgebiet</li> </ul> <p>und</p> <ul> <li>fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen</li> <li>anwendbare Erfahrung (z. B. durch ein Projekt) in mindestens einer Programmier­sprache (z. B. C, Rust, Go)</li> <li>anwendbare Erfahrung (z. B. durch ein Projekt) in der Python­programmierung (über einfache Skripte hinausgehend)</li> <li>sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul> <h2>VON VORTEIL SIND:</h2> <ul> <li>Kenntnisse im Reverse Engineering</li> <li>anwendbare Erfahrung im Umgang mit (Open Source-)Programmen wie GHIDRA oder FRIDA</li> <li>anwendbare Erfahrung im Umgang mit Machine Learning-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch</li> <li>anwendbare Erfahrung mit Methoden zur Erkennung und Bewertung kryptographischer Funktionen</li> <li>anwendbare Erfahrung in der Prototyp­entwicklung von LLMs</li> <li>anwendbare Erfahrung mit (De‑)Obfuskation-Techniken</li> <li>Kenntnisse im Bereich der Digitalen Forensik</li> <li>hohe Team- und Kommunikations­fähigkeit</li> </ul><br><b>Wir bieten</b><br> <ul> <li>Tarifbeschäftigung in der Entgeltgruppe 13 TVöD Bund</li> <li>ZITiS-Zulage in Höhe von bis zu <strong>2.400 Euro</strong> brutto jährlich in Vollzeit</li> <li>Jahressonderzahlung in EG 13 TVöD Bund in Höhe von 60 % brutto der monatlichen Gesamtvergütung bei Erfüllung der Voraussetzungen</li> </ul> <h2>Unsere Benefits:</h2> <ul> <li>Home-Office</li> <li>kernzeitfreie Arbeitszeit</li> <li>kein Dresscode</li> <li>technische Ausstattung</li> <li>Zuschuss zum Jobticket</li> </ul> <p>und vieles mehr …</p> <h2>BESONDERE HINWEISE:</h2> <ul> <li>Der Dienstort kann in München (Berg am Laim oder Zamdorf) oder Dachau sein.</li> <li>Für uns zählt das Können, nicht das Geschlecht, das Alter, die Religion, die Identität oder die Herkunft.</li> <li>Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen, da bei uns derzeit weniger Frauen arbeiten als gewünscht.</li> <li>Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Für die Tätigkeit wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.</li> <li>Nach dem Sicherheits­überprüfungs­gesetz (SÜG) ist für die vorgesehene sicherheits­empfindliche Tätigkeit eine Sicherheits­überprüfung durchzuführen.</li> <li>Uns steht keine Planstelle zur Verfügung. Bewerbungen von verbeamteten Personen können wir daher nur von anderen Bundesbehörden und unter Mitnahme einer Planstelle in der Wertigkeit A 13h berücksichtigen.</li> <li>Ein Arbeitsvertrag kann erst bei Vorliegen des mindestens guten Abschlusszeugnisses geschlossen werden.</li> </ul><br><p>STBL1_DE</p>

Doktorandin (w/m/d) für das Thema „KI-gestütztes Software Reverse Engineering (ohne Quellcode)“

<p>Im Rahmen des</p> <h2>ZITiS KI‑Promotionsprogramms</h2> <p>suchen wir <strong>zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 36 Monate</strong> in der <strong>Metropolregion München</strong> eine</p> <h2>Doktorandin (w/m/d) für das Thema „KI‑unterstützte Code­analyse und Bewertung von Apps (mit Quellcode bzw. Decompiler)“</h2> <p>EG 13 TVöD Bund | Voll- oder Teilzeit | Kryptoanalyse </p> <p>Zufriedene Mitarbeitende erzeugen die beste Arbeitsatmosphäre. Unser Ziel ist deshalb, ein gesundes, flexibles und inspirierendes Umfeld zu schaffen. Dafür wurden wir bereits mit den Awards „Top Company“ und „Open Company“ ausgezeichnet.</p> <p>Wir, als Behörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums des Innern und für Heimat, sind so agil und reaktionsschnell wie möglich. Deshalb gehen wir viele Dinge anders an, als man es von einer klassischen Behörde erwarten würde.</p> <p>Konkret entwickeln wir für die Behörden des Bundes mit Sicherheitsaufgaben Werkzeuge, erforschen Lösungen und beraten über Strategien für die innere Sicherheit Deutschlands. Damit begegnen wir täglich den Herausforderungen im Cyberraum. Dazu gehört selbstverständlich auch das Einstehen für die freiheitlich demokratische Grundordnung.</p><br> <b>Aufgaben</b> <br> <p>Die Auswertung von Handys und der darauf installierten Apps ist von immer größerer Bedeutung in Strafverfahren und bei der Suche nach schädlicher Software. Dass auf einem aktuellen Smartphone mehrere hundert (teilweise vollständig unbekannte) Apps installiert sein können, erschwert die forensische Auswertung und macht sie zu einem zeitintensiven, komplexen Prozess.</p> <p>Ziel der vorgeschlagenen Doktorarbeit ist eine auf KI‑Methoden basierende Unterstützung zur Klassifikation, Kategorisierung und (Quellcode‑)Analyse von Apps.</p> <ul> <li>Du beobachtest die aktuelle Forschung zu Quellcode-Analyse, Funktions­erkennung und damit verbundenen KI‑Themen und hältst dabei dein Fachwissen auf dem neuesten Stand.</li> <li>Du forschst aktiv und eigenständig an KI‑gestützter Analyse von Apps.</li> <li>Du entwickelst, testest und validierst Lösungs­ansätze und Methoden.</li> <li>Du recherchierst eigenständig zu deinen Forschungs­schwerpunkten und besuchst interessante Fachkonferenzen.</li> <li>Du bereitest deine Forschungs­ergebnisse für interne und externe Partner auf und veröffentlichst wissenschaftliche Publikationen in Fachzeitschriften und auf Fachkonferenzen.</li> </ul><br><b>Profil</b><br> <ul> <li>bis Ende Sommersemester 2025 sehr gut oder gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Master oder Diplom Univ.) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten MINT‑Fachgebiet</li> </ul> <p>und</p> <ul> <li>fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen</li> <li>anwendbare Erfahrung (z. B. durch ein Projekt) in mindestens einer Programmier­sprache (z. B. Java, Rust, Go)</li> <li>anwendbare Erfahrung (z. B. durch ein Projekt) in der Python­programmierung (über einfache Skripte hinausgehend)</li> <li>sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul> <h2>VON VORTEIL SIND:</h2> <ul> <li>Erfahrungen im Bereich Quellcode-Analyse</li> <li>anwendbare Erfahrung mit der Programmierung von Apps</li> <li>anwendbare Erfahrung im Umgang Machine Learning-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch</li> <li>Kenntnisse zu Abstract Syntax Trees</li> <li>anwendbare Erfahrung über Anti-Reverse-Engineering und DRM‑Techniken</li> <li>Kenntnisse im Bereich der Digitalen Forensik</li> <li>hohe Team- und Kommunikations­fähigkeit</li> </ul><br><b>Wir bieten</b><br> <ul> <li>Tarifbeschäftigung in der Entgeltgruppe 13 TVöD Bund</li> <li>ZITiS-Zulage in Höhe von bis zu <strong>2.400 Euro</strong> brutto jährlich in Vollzeit</li> <li>Jahressonderzahlung in EG 13 TVöD Bund in Höhe von 60 % brutto der monatlichen Gesamtvergütung bei Erfüllung der Voraussetzungen</li> </ul> <h2>Unsere Benefits:</h2> <ul> <li>Home-Office</li> <li>kernzeitfreie Arbeitszeit</li> <li>kein Dresscode</li> <li>technische Ausstattung</li> <li>Zuschuss zum Jobticket</li> </ul> <p>und vieles mehr …</p> <h2>BESONDERE HINWEISE:</h2> <ul> <li>Der Dienstort kann in München (Berg am Laim oder Zamdorf) oder Dachau sein.</li> <li>Für uns zählt das Können, nicht das Geschlecht, das Alter, die Religion, die Identität oder die Herkunft.</li> <li>Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen, da bei uns derzeit weniger Frauen arbeiten als gewünscht.</li> <li>Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Für die Tätigkeit wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.</li> <li>Nach dem Sicherheits­überprüfungs­gesetz (SÜG) ist für die vorgesehene sicherheitsempfindliche Tätigkeit eine Sicherheits­überprüfung durchzuführen.</li> <li>Uns steht keine Planstelle zur Verfügung. Bewerbungen von verbeamteten Personen können wir daher nur von anderen Bundesbehörden und unter Mitnahme einer Planstelle in der Wertigkeit A 13h berücksichtigen.</li> <li>Ein Arbeitsvertrag kann erst bei Vorliegen des mindestens guten Abschlusszeugnisses geschlossen werden.</li> </ul><br><p>STBL1_DE</p>

Doktorandin (w/m/d) für das Thema „KI-unterstützte Codeanalyse und Bewertung von Apps (mit Quellcode bzw. Decompiler)“

<p>Im Rahmen des</p> <h2>ZITiS KI‑Promotions­programms</h2> <p>suchen wir <strong>zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 36 Monate </strong>in der <strong>Metropolregion München</strong> eine</p> <h2>Doktorandin (w/m/d) für das Thema „Hassrede“</h2> <p>EG 13 TVöD Bund | Voll- oder Teilzeit | Big Data</p> <p>Zufriedene Mitarbeitende erzeugen die beste Arbeitsatmosphäre. Unser Ziel ist deshalb, ein gesundes, flexibles und inspirierendes Umfeld zu schaffen. Dafür wurden wir bereits mit den Awards „Top Company“ und „Open Company“ ausgezeichnet.</p> <p>Wir, als Behörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums des Innern und für Heimat, sind so agil und reaktionsschnell wie möglich. Deshalb gehen wir viele Dinge anders an, als man es von einer klassischen Behörde erwarten würde.</p> <p>Konkret entwickeln wir für die Behörden des Bundes mit Sicherheitsaufgaben Werkzeuge, erforschen Lösungen und beraten über Strategien für die innere Sicherheit Deutschlands. Damit begegnen wir täglich den Herausforderungen im Cyberraum. Dazu gehört selbstverständlich auch das Einstehen für die freiheitlich demokratische Grundordnung.</p><br> <b>Aufgaben</b> <br> <p>Wir bieten Dir eine spannende Promotions­möglichkeit in einem innovativen Umfeld. Als Doktorand in unserem Forschungs­referat promovierst Du anwendungs­orientiert im Bereich des Maschinellen Lernens (ML). Als Teil eines interdisziplinären Teams treibst Du so die Forschung zum Thema ML‑Einsatz bei der Bekämpfung von Hassrede im Internet voran.</p> <ul> <li>Du entwickelst Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Hassrede und evaluierst diese dann wissenschaftlich.</li> <li>Du forschst zu Methoden der synthetischen Generierung von Trainings­material für den Themenbereich.</li> <li>Du präsentierst und veröffentlichst die wissenschaftlichen Ergebnisse deiner Arbeit unter Berücksichtigung des Methoden­schutzes.</li> <li>Du berätst unsere Bedarfsträger beim Themenkomplex Maschinellen Lernens und insb. auch Generativer KI.</li> <li>Du unterstützt bei der Organisation und Durchführung von Workshops.</li> </ul><br><b>Profil</b><br> <ul> <li>bis Ende Sommersemester 2025 sehr gut oder gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Master oder Diplom Univ.) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet</li> </ul> <p>und</p> <ul> <li>fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen</li> <li>ausgeprägte Programmierkenntnisse in einer höheren Programmier­sprache wie Python, Rust oder Java</li> <li>sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul> <h2>VON VORTEIL SIND:</h2> <ul> <li>analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungs­kompetenz</li> <li>Kommunikations- und Teamfähigkeit</li> <li>Freude am eigenständigen Arbeiten und hohe Lernbereitschaft</li> <li>Praxiserfahrung im Bereich Computer Vision</li> <li>Erfahrung in der Verwendung von Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow</li> <li>Erfahrung im Umgang mit Linux, der Kommandozeile (Bash) und mit Software­versionierungs­systemen (Git)</li> </ul><br><b>Wir bieten</b><br> <ul> <li>Tarifbeschäftigung in der Entgeltgruppe 13 TVöD Bund</li> <li>ZITiS-Zulage in Höhe von bis zu <strong>2.400 Euro</strong> brutto jährlich in Vollzeit</li> <li>Jahressonderzahlung in EG 13 TVöD Bund in Höhe von 60 % brutto der monatlichen Gesamt­vergütung bei Erfüllung der Voraussetzungen</li> </ul> <h2>Unsere Benefits:</h2> <ul> <li>Home-Office</li> <li>kernzeitfreie Arbeitszeit</li> <li>kein Dresscode</li> <li>technische Ausstattung</li> <li>Zuschuss zum Jobticket</li> </ul> <p>und vieles mehr …</p> <h2>BESONDERE HINWEISE:</h2> <ul> <li>Der Dienstort kann in München (Berg am Laim oder Zamdorf) oder Dachau sein.</li> <li>Für uns zählt das Können, nicht das Geschlecht, das Alter, die Religion, die Identität oder die Herkunft.</li> <li>Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen, da bei uns derzeit weniger Frauen arbeiten als gewünscht.</li> <li>Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Für die Tätigkeit wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.</li> <li>Nach dem Sicherheits­überprüfungs­gesetz (SÜG) ist für die vorgesehene sicherheits­empfindliche Tätigkeit eine Sicherheits­überprüfung durchzuführen.</li> <li>Uns steht keine Planstelle zur Verfügung. Bewerbungen von verbeamteten Personen können wir daher nur von anderen Bundes­behörden und unter Mitnahme einer Planstelle in der Wertigkeit A 13h berücksichtigen.</li> <li>Ein Arbeitsvertrag kann erst bei Vorliegen des mindestens guten Abschluss­zeugnisses geschlossen werden.</li> </ul><br><p>STBL1_DE</p>

Doktorandin (w/m/d) für das Thema „Hassrede“

<p>Im Rahmen des</p> <h2>ZITiS KI‑Promotions­programms</h2> <p>suchen wir <strong>zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 36 Monate </strong>in der <strong>Metropolregion München</strong> eine</p> <h2>Doktorandin (w/m/d) für das Thema „Deepfakes“</h2> <p>EG 13 TVöD Bund | Voll- oder Teilzeit | Big Data</p> <p>Zufriedene Mitarbeitende erzeugen die beste Arbeitsatmosphäre. Unser Ziel ist deshalb, ein gesundes, flexibles und inspirierendes Umfeld zu schaffen. Dafür wurden wir bereits mit den Awards „Top Company“ und „Open Company“ ausgezeichnet.</p> <p>Wir, als Behörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums des Innern und für Heimat, sind so agil und reaktionsschnell wie möglich. Deshalb gehen wir viele Dinge anders an, als man es von einer klassischen Behörde erwarten würde.</p> <p>Konkret entwickeln wir für die Behörden des Bundes mit Sicherheitsaufgaben Werkzeuge, erforschen Lösungen und beraten über Strategien für die innere Sicherheit Deutschlands. Damit begegnen wir täglich den Herausforderungen im Cyberraum. Dazu gehört selbstverständlich auch das Einstehen für die freiheitlich demokratische Grundordnung.</p><br> <b>Aufgaben</b> <br> <p>Wir bieten Dir eine spannende Promotions­möglichkeit in einem innovativen Umfeld. Als Doktorand in unserem Forschungs­referat promovierst Du anwendungsorientiert im Bereich des Maschinellen Lernens. Als Teil eines interdisziplinären Teams treibst Du so die Forschung zum Thema Deepfakes voran.</p> <ul> <li>Du entwickelst Algorithmen zur Detektion und Generierung von Deepfakes und evaluierst diese dann wissenschaftlich.</li> <li>Du präsentierst und veröffentlichst die wissenschaftlichen Ergebnisse deiner Arbeit unter Berücksichtigung des Methoden­schutzes.</li> <li>Du berätst unsere Bedarfsträger beim Themenkomplex Maschinellen Lernens und insb. auch Generativer KI.</li> <li>Du unterstützt bei der Organisation und Durchführung von Workshops.</li> </ul><br><b>Profil</b><br> <ul> <li>bis Ende Sommersemester 2025 sehr gut oder gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Master oder Diplom Univ.) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet</li> </ul> <p>und</p> <ul> <li>fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen</li> <li>ausgeprägte Programmierkenntnisse in einer höheren Programmier­sprache wie Python, Rust oder Java</li> <li>sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul> <h2>VON VORTEIL SIND:</h2> <ul> <li>analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungs­kompetenz</li> <li>Kommunikations- und Teamfähigkeit</li> <li>Freude am eigenständigen Arbeiten und hohe Lernbereitschaft</li> <li>Praxiserfahrung im Bereich Computer Vision</li> <li>Erfahrung in der Verwendung von Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow</li> <li>Erfahrung im Umgang mit Linux, der Kommandozeile (Bash) und mit Software­versionierungs­systemen (Git)</li> </ul><br><b>Wir bieten</b><br> <ul> <li>Tarifbeschäftigung in der Entgeltgruppe 13 TVöD Bund</li> <li>ZITiS-Zulage in Höhe von bis zu <strong>2.400 Euro</strong> brutto jährlich in Vollzeit</li> <li>Jahressonderzahlung in EG 13 TVöD Bund in Höhe von 60 % brutto der monatlichen Gesamtvergütung bei Erfüllung der Voraussetzungen</li> </ul> <h2>Unsere Benefits:</h2> <ul> <li>Home-Office</li> <li>kernzeitfreie Arbeitszeit</li> <li>kein Dresscode</li> <li>technische Ausstattung</li> <li>Zuschuss zum Jobticket</li> </ul> <p>und vieles mehr …</p> <h2>BESONDERE HINWEISE:</h2> <ul> <li>Der Dienstort kann in München (Berg am Laim oder Zamdorf) oder Dachau sein.</li> <li>Für uns zählt das Können, nicht das Geschlecht, das Alter, die Religion, die Identität oder die Herkunft.</li> <li>Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen, da bei uns derzeit weniger Frauen arbeiten als gewünscht.</li> <li>Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Für die Tätigkeit wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.</li> <li>Nach dem Sicherheits­überprüfungs­gesetz (SÜG) ist für die vorgesehene sicherheits­empfindliche Tätigkeit eine Sicherheits­überprüfung durchzuführen.</li> <li>Uns steht keine Planstelle zur Verfügung. Bewerbungen von verbeamteten Personen können wir daher nur von anderen Bundesbehörden und unter Mitnahme einer Planstelle in der Wertigkeit A 13h berücksichtigen.</li> <li>Ein Arbeitsvertrag kann erst bei Vorliegen des mindestens guten Abschluss­zeugnisses geschlossen werden.</li> </ul><br><p>STBL1_DE</p>

Doktorandin (w/m/d) für das Thema „Deepfakes“

<p>Wir sind Teil einer mittelständischen Firmengruppe, der <strong>Autision Group GmbH</strong>. Im Firmenverbund sind wir ca. 150 Mitarbeiter und europaweit aufgestellt. Unser Team zeichnet sich aus durch Vertrauen, Eigenverantwortung und Diversität. 50 Jahre Expertise ermöglichen es uns an der Grenze des technisch Machbaren zu arbeiten. Durch die Kombination aus Vision und Robotik geben wir dem Roboter die Fähigkeit zu sehen. Werden Sie Teil eines innovativen, technologieführenden Unternehmens! Weitere Informationen unter: <a href="https://www.autision.com" target="_blank">www.autision.com</a>.</p>  <p>Wir suchen Sie als</p>  <p><strong>Werkstudent (m/w/d) für Virtuelle Inbetriebnahme in der Automatisierungstechnik – Robotik </strong></p>  <p>Für unseren Standort in München</p> <br> <b>Aufgaben</b> <br> <ul>  <li>Unterstützung bei der virtuellen Inbetriebnahme von Automatisierungssystemen in der Bildverarbeitungsbranche</li>  <li>Entwicklung und Simulation von Anlagen- und Steuerungsmodellen mit modernster Software</li>  <li>Mitarbeit bei der Erstellung und Optimierung von Steuerungsprogrammen</li>  <li>Durchführung von Tests und Fehlersuchen in virtuellen Umgebungen</li>  <li>Dokumentation der Arbeitsschritte und Ergebnisse zur Sicherstellung der Qualität</li> </ul><br><b>Profil</b><br> <ul>  <li>Sie sind Student im Bereich Automatisierungstechnik, Robotik, Mechatronik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung</li>  <li>Interesse an virtueller Inbetriebnahme und der Automatisierung von Robotersystemen</li>  <li>Erste Erfahrung mit relevanten Softwaretools wie Siemens TIA Portal, MATLAB/Simulink oder vergleichbaren Tools von Vorteil</li>  <li>Kenntnisse in der Programmierung und Steuerung von Industrierobotern sind ein Plus</li> </ul> <br><b>Wir bieten</b><br> <ul>  <li>Einblick in spannende Projekte in der Bildverarbeitungs- und Automatisierungsbranche</li>  <li>Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Studium passen</li>  <li>Ein motiviertes Team und eine freundliche Arbeitsatmosphäre</li>  <li>Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln und dein Fachwissen zu erweitern</li>  <li>Kostenloser Wakeboard-Anfängerkurs</li>  <li>Hochwertige IT-Ausstattung, Firmenhandy und Laptop</li>  <li>Vergünstigtes Mittagessen in unserer Kantine, kostenlos Kaffee und Mineralwasser</li> </ul> <br><p>STBL1_DE</p>

Werkstudent (m/w/d) für Virtuelle Inbetriebnahme in der Automatisierungstechnik – Robotik

<p>Wir sind ein modernes Wirtschaftsunternehmen und staatliche Oberbehörde in einem – das macht die Bayerische Versorgungs­kammer in ihrer Form und Ausrichtung einzigartig. Wir verbinden Sicherheit und Dynamik. Nachhaltiges Wirtschaf­ten, langfristiges Denken und Verlässlichkeit haben schon immer unser Handeln geprägt. Das macht uns zu Deutsch­lands Nummer 1 unter den Altersversorgern. In Bayern hat etwa jeder fünfte Haushalt Ansprüche auf Leistungen der Bayerischen Versorgungskammer – das bedeutet für uns eine wichtige gesellschaftliche Rolle und Verantwortung.</p> <p>Um dieser dauerhaft gerecht zu werden, bündeln wir unser Know-how: Als größte öffentlich-rechtliche Versorgungsgruppe Deutschlands führen wir gemeinschaftlich die Geschäfte von zwölf berufsständischen und kommunalen Altersversor­gungs­einrichtungen, die für ihre Versicherten Leistungen der Alters-, Berufsunfähigkeits- und Hinterbliebenenversorgung er­bringen. Zu unseren Kernaufgaben gehört neben der Betreuung von über zwei Millionen Versicherten und Versorgungs­empfängern auch die ertragreiche und sichere Anlage des Vermögens unserer Versorgungseinrichtungen. Dabei blicken wir auf 100 Jahre Erfahrung zurück.</p><br> <b>Aufgaben</b> <br> <ul> <li>Unterstützung des Teams bei der Erstellung der Betriebs- und Heizkostenabrechnungen für komplexe Wohn- und Gewerbeimmobilien (Software in Verwendung SAP) inklusive vor- und nachgelagerter Prozesse</li> <li>Beantwortung von Betriebskosteneinsprüchen</li> <li>Prüfung und Erfassung der besonderen mietvertraglichen Regelungen sowie mögliche Umlagefähigkeit einzelner Positionen</li> <li>Dokumentenablage, Optimierung der Ablagestruktur der Dateien</li> <li>Unterstützung in der Rechnungsprüfung</li> </ul><br><b>Profil</b><br> <ul> <li>Sie absolvieren ein Studium der Immobilienwirtschaft, Wirtschaftswissenschaften oder ein vergleichbares Studium.</li> <li>Sie haben Interesse an der Immobilienwirtschaft.</li> <li>Sie verfügen über Kenntnisse der Standard-Office-Anwendungen.</li> <li>Wirtschaftliches Denken und Handeln sowie Zahlen-Affinität zeichnen Sie aus.</li> <li>Sie verfügen über Organisationstalent sowie eine engagierte und strukturierte Arbeitsweise.</li> <li>Kommunikationsstärke und Flexibilität zeichen Sie aus.</li> <li>Sie besitzen gute Deutschkenntnisse.</li> </ul><br><b>Wir bieten</b><br> <ul> <li>eine Stelle in Teilzeit mit bis zu 20 Wochenstunden</li> <li>eine anspruchsvolle Aufgabe mit gesellschaftlichem Mehrwert</li> <li>vielfältige Arbeitszeitmodelle und Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie (flexible Gleitzeit, Homeoffice, Teilzeit)</li> <li>Jobticket, Gesundheitsmanagement und hauseigenes Betriebsrestaurant</li> <li>eine intensive und professionelle Einarbeitung in Ihr neues Tätigkeitsgebiet</li> <li>attraktive Werkstudentenvergütung nach TV-L unter Berücksichtigung Ihrer Berufserfahrung</li> </ul><br><p>STBL1_DE</p>

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