field_job_employment_type

field_job_occupational_field_parents_all

job_organization_name

Als Teamleiter/in Student Acquisition &amp; Admission (m/w/d) an der RWTH Business School übernimmst Du eine verantwortungsvolle Schlüsselrolle. Du entwickelst strategische Rekrutierungsmaßnahmen und setzt diese gemeinsam mit einem motivierten Team gewinnbringend um. Hinterlasse Deinen persönlichen Fingerabdruck und trage maßgeblich zu unserem Ziel bei, die besten Studierenden aus aller Welt für unsere Weiterbildungsprogramme zu gewinnen. Im Herzen einer der führenden technischen Universitäten Europas verschmelzen an der RWTH Business School die Fachbereiche Management und Technologie in vielfältigen Weiterbildungsangeboten für Fach- und Führungskräfte. In allen MBA-, Master- und maßgeschneiderten Programmen werden aktuelle Erkenntnisse aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften auf betriebswirtschaftliche Problemfelder angewendet, um innovative Lösungsansätze für die globalen Herausforderungen der Zukunft zu entwickeln. Als exklusiver Weiterbildungsanbieter bieten wir Young Professionals und Berufserfahrenen ein interdisziplinäres Lernerlebnis und eine unvergessliche Zeit auf ihrem Erfolgsweg. Die RWTH Business School wurde 2017 eröffnet und zählt seitdem jedes Jahr rund 140 neue Studierende aus über 30 Nationen. Aufgaben <ul> <li>Leitung und Weiterentwicklung des Student Recruitment Teams, einschließlich der Koordination der täglichen Aufgaben und der Sicherstellung einer hohen Teamleistung</li> <li>Sicherung der jährlichen Umsatzziele im Bereich Masterprogramme</li> <li>Entwicklung und Umsetzung effektiver Rekrutierungsmaßnahmen zur Gewinnung qualifizierter Studierender</li> <li>Umfassende und individuelle Beratung von Studieninteressierten zu den verschiedenen Studienprogrammen, Zulassungsvoraussetzungen und Begleitung bis zum Vertragsabschluss</li> <li>Steuerung des Bewerbungs- und Zulassungsprozesses, inklusive Optimierung der Abläufe</li> <li>Zusammenarbeit mit der Marketingabteilung zur Erstellung zielgruppenspezifischer Kampagnen</li> <li>Analyse von Kennzahlen und Erstellung eines regelmäßigen Reportings</li> </ul> Profil <ul> <li>Einschlägige Erfahrung im Bereich (Student) Recruitment, Studienberatung, Vertrieb, Marketing, Kommunikation oder einem verwandten Bereich</li> <li>Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und hohe Kundenzentrierung</li> <li>Starke Ziel- und Ergebnisorientierung</li> <li>Führungserfahrung und Branchenwissen von Vorteil</li> <li>Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse</li> </ul> Wir bieten Die Arbeit in unserem kleinen, sehr dynamischen Team mit kurzen Entscheidungswegen bietet Dir spannende Aufgaben mit Gestaltungsspielraum sowie hoher Eigenverantwortung. Wir leben eine fördernde sowie fordernde Arbeitskultur, in der Engagement, Teamgeist, Transparenz und Zuverlässigkeit großgeschrieben werden. Was noch dazu gehört: <ul> <li>Vertrauensarbeitszeit</li> <li>Homeoffice</li> <li>Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten</li> <li>Corporate Benefits</li> <li>Betriebliche Altersvorsorge mit einer 30%igen Bezuschussung</li> <li>Private Krankenzusatzversicherung</li> <li>Kita-Zuschuss</li> <li>Team Events und Gesundheitstage</li> <li>Medizinische Dienste und die TK als Partner</li> <li>RWTH Sportangebote</li> <li>E-Bike-Leasing Möglichkeit</li> <li>Ergonomische Arbeitsplätze</li> </ul> STBL1_DE

Teamleiter/in Student Acquisition & Admission (m/w/d)

Die Hochschule Kaiserslautern ist eine forschungsstarke Hochschule für Angewandte Wissenschaften in den Bereichen Informatik, Technik, Wirtschaft, Gestaltung und Gesundheit. Wir bilden etwa 6.300 Studierende in über 70 Studiengängen und Weiterbildungsangeboten an drei Studienorten in Kaiserslautern, Pirmasens und Zweibrücken aus. Aktuell bestehen vier Forschungsschwerpunkte. W2-Professur für Computer Vision und Künstliche Intelligenz (m/w/d) Kennziffer: IMST 2025/17 Aufgaben Wir erwarten, dass sich die Bewerberin bzw. der Bewerber fachlich und persönlich gut in das bestehende Team integriert, sich in der akademischen Selbstverwaltung unserer Hochschule engagiert und Freude an der Vermittlung von Wissen aus der eigenen beruflichen Erfahrung an Studierende hat. Die Hochschule verfügt über eine Vielzahl von Kooperationen mit Universitäten und Forschungseinrichtungen wie Max-Planck- und Fraunhofer-Instituten und Unternehmen, deren Intensivierung und Ausbau erwünscht ist. Eine aktive Beteiligung an den Forschungsaktivitäten der Hochschule wird gewünscht. Wir streben in diesem Zusammenhang eine Steigerung der Drittmitteleinwerbungen sowie die Erhöhung der Anzahl kooperativer Promotionen an.Wir vertreten ein Betreuungskonzept, das eine hohe Präsenz der Lehrenden am Hochschulstandort voraussetzt. Profil Wir suchen eine Persönlichkeit mit praktischen und wissenschaftlichen Erfahrungen in den Gebieten Bildanalyse / Computer Vision sowie Machine Learning / Künstliche Intelligenz. Wir erwarten ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Studiengangs mit der besonderen Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit, die in der Regel durch eine qualifizierte Promotion nachgewiesen wird. Neben einem fundierten Fachwissen in den Disziplinen der Denomination setzen wir zusätzliche Kenntnisse und praktische Erfahrungen in zumindest einem Anwendungsbereich der Denomination voraus, wie beispielsweise:<ul><li>Autonomes Fahren und Verkehrstechnik</li><li>Biomedizin</li><li>Robotik</li></ul>Die Fachgebiete sind sowohl in der Lehre als auch in der angewandten Forschung zu vertreten. Sehr gute didaktische Fähigkeiten setzen wir ebenso selbstverständlich voraus wie die Bereitschaft, am Austausch mit unseren internationalen Partnerhochschulen mitzuwirken und Lehrveranstaltungen in englischer Sprache anzubieten. Darüber hinaus erwarten wir engagierte Beteiligung an der Lehre in Grundlagenfächern und ggf. an Vorlesungen in fachlich benachbarten Gebieten.Deutsch-Kenntnisse (mindestens auf Niveau C1) und Englisch-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Die Einstellungsvoraussetzungen für Professorinnen und Professoren sind geregelt in § 49 Hochschulgesetz des Landes Rheinland-Pfalz. Wir wünschen uns ausdrücklich Bewerbungen aller Altersgruppen und unabhängig von der geschlechtlichen Identität, einer Behinderung, dem ethnischen Hintergrund, der Religion, Weltanschauung sowie sexuellen Orientierung oder Identität. Wir bieten Die Stelle ist ab Wintersemester 2025/2026 am Studienort der Hochschule Kaiserslautern im Fachbereich Informatik und Mikrosystemtechnik in Vollzeit / Teilzeit zu besetzen. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar, soweit dienstliche Belange nicht entgegenstehen. An unserer Hochschule für angewandte Wissenschaften und Gestaltung mit einem ausgeprägten Profil in der angewandten Forschung und Entwicklung sowie der akademischen Weiterbildung erwarten Sie ein innovatives Arbeitsumfeld und vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen der Personalentwicklung. Die Hochschule Kaiserslautern unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z.B. durch eine flexible Arbeitszeitgestaltung.Im Rahmen des Landesgleichstellungsgesetzes strebt die Hochschule Kaiserslautern eine weitere Erhöhung des Frauenanteils, insbesondere in Forschung und Lehre, an. Wir bitten Frauen deshalb nachdrücklich um ihre Bewerbung.Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt (bitte Nachweis beifügen). Sollten Bewerber*innen sich benachteiligt oder ungleich behandelt fühlen, kann eine Klärung durch eine Beschwerde bei der AGG-Beschwerdestelle (Stabstelle Recht) erfolgen. STBL1_DE

W2-Professur für Computer Vision und Künstliche Intelligenz (m/w/d)

An der Medizinischen Hochschule Brandenburg Theodor Fontane ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Universitätsprofessur für Pädiatrie (w/m/d) am Standort Universitätsklinikum Ruppin-Brandenburg (ukrb) zu besetzen. Die Medizinische Hochschule Brandenburg Theodor Fontane (MHB) ist eine staatlich anerkannte Hochschule in kommunaler und gemeinnütziger Trägerschaft. Sie steht für innovative Lehrkonzepte sowie für die Einheit von Forschung, Lehre und Patient*innenversorgung. Mit dem Universitätsklinikverbund Immanuel Klinikum Bernau, Immanuel Klinik Rüdersdorf, Universitätsklinikum Ruppin-Brandenburg in Neuruppin und Universitätsklinikum Brandenburg an der Havel sowie aktuell landesweit 25 kooperierenden Kliniken und rund 200 Lehrpraxen sieht sie ihren Gründungsauftrag in einer Antwort auf geänderte Anforderungen an das Gesundheitswesen im Land Brandenburg und in vergleichbaren Regionen. Entsprechend ist ein Forschungsschwerpunkt der Fakultät für Medizin und Psychologie (FMP) der MHB die patient*innenzentrierte Gesundheitsversorgung für eine alternde Gesellschaft. Die Klinik für Kinder- und Jugendmedizin verfügt über eine enge Kooperation mit den internistischen und chirurgischen Kliniken sowie mit der Klinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie und -psychotherapie. Die Klinik für Kinder- und Jugendmedizin und die Klinik für Gynäkologie und Geburtshilfe bilden zusammen einen Perinatalen Schwerpunkt (Level III). Darüber hinaus verfügt die Klinik über ein fachlich eigenständiges Zentrum für Neuropädiatrie und Epileptologie sowie über ein ambulantes, sozialpädiatrisches Zentrum. Des Weiteren bietet die Klinik ambulante Sprechstunden für Kinderkardiologie, Kinderdiabetologie, Kinderrheumatologie und vorstationäre Kinderchirurgie an. Aufgaben ie zukünftige Stelleninhaberin/ der zukünftige Stelleninhaber soll das Fach Kinder- und Jugendmedizin in seiner gesamten Breite in Lehre, Forschung und Krankenhausversorgung vertreten und eine langjährige klinische Tätigkeit einschließlich Erfahrungen in klinischen Leitungsfunktionen nachweisen. Mit der zu besetzenden Professur ist die Leitung der Klinik für Kinder- und Jugendmedizin am Universitätsklinikum Ruppin-Brandenburg in Neuruppin verbunden. Eine spezielle klinische Expertise in einem versorgungsrelevanten Bereich wie der Neonatologie, Kardiologie, Endokrinologie und Diabetologie oder Neuropädiatrie mit entsprechender abgeschlossener Schwerpunktweiterbildung wird erwartet. Ein besonderer Forschungsschwerpunkt der Professur soll im Bereich der Präventions- und Versorgungsforschung pädiatrischer Erkrankungen liegen. Wir erwarten von Ihnen eine hohe Bereitschaft, sich in vorhandene und geplante interdisziplinäre klinische und wissenschaftliche Verbünde der Fakultät zu integrieren und an der Profilbildung der Fakultät mitzuwirken. Die*der Stelleninhaber*in kooperiert eng mit den Zentren und anderen Instituten der MHB. Die MHB steht für moderne studierendenzentrierte und konstruktivistische Lehr- und Lernformate des Modellstudiengangs. Erfahrungen in diesen Lehrformaten sind erwünscht. Profil Einstellungsvoraussetzung ist die Facharztanerkennung für Kinder- und Jugendmedizin. Weitere Einstellungsvoraussetzungen sind die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit i.d.R. nachgewiesen durch eine qualifizierte Promotion sowie Habilitation - oder vergleichbare wissenschaftliche Leistungen -, der Nachweis exzellenter Forschungsleistungen, idealerweise im Bereich der Präventionsforschung, und eines herausragenden Engagements in der Lehre sowie Erfahrungen in der Drittmitteleinwerbung. Gemeinsame Bewerbungen im Top-Sharing mit einem entsprechenden gemeinsamen Konzept für Klinik, Lehre und Forschung sind möglich. Wir bieten Es gilt §43 des Brandenburgischen Hochschulgesetzes (GVBl.I/24, [Nr. 12]) vom 9.4.2024. Die Medizinische Hochschule Brandenburg strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen auf allen Stufen der wissenschaftlichen Karriere an und lädt Wissenschaftlerinnen nachdrücklich zur Bewerbung ein. Die MHB fördert die Gleichstellung aller Beschäftigten und sieht in der Vielfalt ihrer Mitarbeiter*innen einen großen Gewinn. Im Sinne der Diversität freuen wir uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerber*innen bevorzugt berücksichtigt. Für die Wahrnehmung der Aufgaben wird ein privatrechtlicher Dienstvertrag mit dem Universitätsklinikum Ruppin-Brandenburg geschlossen. Die Anstellung erfolgt im Rahmen eines unbefristeten Arbeitsverhältnisses. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit und des Klinikdienstvertrages werden Sie im Umfang von 20 Wochenarbeitsstunden im Jahresmittel für Lehre, Forschung und akademische Selbstverwaltung an der MHB freigestellt. STBL1_DE

Universitätsprofessur für Pädiatrie (w/m/d)

Neues entdecken, Projekte vorantreiben, Verantwortung übernehmen: An der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) zählen wir auf Mitarbeitende, die genau dies tun. Gemeinsam mit unseren über 150 Professor:innen finden wir neue Lösungen, um daran mitzuarbeiten, passende Antworten auf die vielfältigen Herausforderungen unserer Zeit zu finden. Wir tun dies, damit die H-BRS mit ihren rund 9.000 Studierenden aus mehr als 100 Nationen in derzeit rund 40 Studiengängen noch besser wird. Nehmen Sie die Herausforderung an? Im Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Kommunikation, Campus Sankt Augustin, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur für Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften (W2) unbefristet zu besetzen. Aufgaben Sie <ul> <li>führen Lehrveranstaltungen in Themengebieten der künstlichen Intelligenz in den Studiengängen Maschinenbau, Elektrotechnik, Nachhaltige Ingenieurwissenschaft sowie in Grundlagenfächern der Ingenieurwissenschaften des Fachbereiches in deutscher und englischer Sprache durch</li> <li>setzen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten um, akquirieren und leiten Drittmittelprojekte und beteiligen sich am Wissenschaftstransfer</li> <li>stärken mit Ihren Forschungsaktivitäten das Forschungsprofil des Fachbereichs in Forschungsfeldern des maschinellen Lernens und der KI in Ingenieursanwendungen, beispielsweise Predictive Maintenance, KI-gestützte Regelungen, Edge-KI, KI für Umwelt- und Klimamonitoring, Bilderkennung in industriellen Anwendungen o. ä</li> <li>unterstützen die nationale wie internationale, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Institutionen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft</li> <li>engagieren sich in der Selbstverwaltung der Hochschule</li> <li>tragen aktiv zur Umsetzung der Ziele des Hochschulentwicklungsplans bei, insbesondere der Nachhaltigkeitsziele</li> </ul> Profil Sie <ul> <li>erfüllen die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 36 des Hochschulgesetzes NRW</li> <ul> <li>abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium</li> <li>besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit (Promotion) </li> <li>eine mindestens 5jährige, einschlägige Berufstätigkeit, davon mindestens 3 Jahre außerhalb des Hochschulbereiches</li> </ul> <li>sind bereit und in der Lage, Lehrveranstaltungen auf Deutsch und Englisch durchzuführen</li> <li>bringen kontinuierliche Bereitschaft mit, beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Studiengangsangebote sowie bei der Etablierung innovativer, digitaler Lehrformen mitzuwirken</li> <li>bringen Bereitschaft mit, sowohl Gender- und Diversitätsaspekte als auch Nachhaltigkeit als Qualitätsmerkmale in den Bereichen Lehre, Forschung und Transfer zu reflektieren und zu integrieren</li> <li>haben eine nachgewiesene mehrjährige Berufspraxis außerhalb der Hochschule mit tiefergehenden Erfahrungen in der Implementierung und Anwendung von Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens in der Ingenieurspraxis, beispielsweise Predictive Maintenance, KI-gestützte Regelungen, Edge-KI, KI für Umwelt- und Klimamonitoring, Bilderkennung in industriellen Anwendungen o. ä</li> <li>haben Erfahrung zur Einbindung von KI-Bibliotheken in modernen Programmiersprachen für industrielle PC- und Microcontroller-Anwendungen</li> <li>verfügen über Fachwissen und Anwendungskompetenzen in Hinblick auf die o. g. Felder</li> <li>haben didaktisches Geschick</li> </ul> Zudem haben Sie wünschenswerterweise bereits Lehrerfahrung an Hochschulen oder vergleichbaren Institutionen gesammelt. Wünschenswert sind zudem Erfahrung beim Einwerben von Drittmitteln für Forschungs- oder Entwicklungs­projekte und eine gute Vernetzung in der nationalen und internationalen Gemeinschaft der Forscherinnen und Forscher. Desweiteren haben Sie die Bereitschaft, in einem interdisziplinären Fachbereich mit den Kolleginnen und Kollegen anderer Disziplinen zusammenzuarbeiten. Wünschenswert ist ebenso das Angebot von Wahlfächern im interdisziplinären Kontext. Wir bieten Wir als Arbeitgeberin <ul> <li>bieten eine spannende Stelle mit Vergütungsgruppe W 2 LBesG NRW sowie die Übernahme attraktiver Forschungs- und Entwicklungsaufgaben</li> <li>ermöglichen familiengerechte Rahmenbedingungen mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, mobilem Arbeiten und Betreu­ungsmöglichkeiten für Kinder</li> <li>unterstützen unsere Neuberufenen mit einem umfangreichen individuellen hochschuldidaktischen Programm</li> <li>ermöglichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung</li> <li>sind Teil einer international ausgerichteten Wissenschaftsregion</li> </ul> Die H-BRS macht sich stark für Chancengleichheit und Diversität. Wir wünschen uns mehr Wissenschaftlerinnen an unserer Hochschule. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Die H-BRS ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und stolz darauf. Schwerbehinderte und diesen gleich­gestellten Menschen sind Teil unserer Hochschule – Inklusion ist uns ein wichtiges Anliegen. Die Stelle ist zudem teilzeitgeeignet. STBL1_DE

Professur für Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften (W2)

Neues entdecken, Projekte vorantreiben, Verantwortung übernehmen: An der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) zählen wir auf Mitarbeitende, die genau dies tun. Gemeinsam mit unseren über 150 Professor:innen finden wir neue Lösungen, um daran mitzuarbeiten, passende Antworten auf die vielfältigen Herausforderungen unserer Zeit zu finden. Wir tun dies, damit die H-BRS mit ihren rund 9.000 Studierenden aus mehr als 100 Nationen in derzeit rund 40 Studiengängen noch besser wird. Nehmen Sie die Herausforderung an? Im Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Kommunikation, Campus Sankt Augustin, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur für Datenjournalismus und Künstliche Intelligenz (W2) unbefristet zu besetzen. Aufgaben Sie <ul> <li>übernehmen Lehrveranstaltungen in den Themengebieten Datenjournalismus und Datenvisualisierung (datenbasierte Recherche, Datenanalyse und Kommunizieren von Daten), Data Literacy, Data und KI, Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Journalismus / in der Kommunikation (je nach fachlicher Qualifikation)</li> <li>führen Lehrveranstaltungen in den Bachelorstudiengängen „Digitaler Journalismus und Technologie“ (bisher „Technikjournalismus“) und „Visuelle Technikkommunikation“ sowie im Masterstudiengang „Digitale Kommunikation und Medieninnovation“ durch</li> <li>setzen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten um, akquirieren und leiten Drittmittelprojekte und beteiligen sich am Wissenschaftstransfer</li> <li>stärken mit Ihren Forschungsaktivitäten das Forschungsprofil des Fachbereichs in wenigstens einem der Anwendungsbereiche Datenjournalismus und/oder KI in Journalismus und Kommunikation</li> <li>unterstützen die nationale wie internationale, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Institutionen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft</li> <li>engagieren sich in der Selbstverwaltung der Hochschule</li> <li>tragen aktiv zur Umsetzung der Ziele des Hochschulentwicklungsplans bei, insbesondere der Nachhaltigkeitsziele</li> </ul> Profil Sie <ul> <li>führen erfolgreich Lehrveranstaltungen im Fachbereich auf Deutsch und Englisch durch</li> <li>wirken beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Studienangebote sowie innovativer Lehrformen, insbesondere der Digitalisierung der Lehre mit</li> <li>erfüllen die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 36 des Hochschulgesetzes NRW <ul> <li>abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Journalistik, Kommunikationswissenschaft, Informatik, Statistik, Datenwissenschaften oder verwandten Fächern</li> <li>besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit (i.d.R. nachgewiesen durch eine Promotion)</li> <li>eine mindestens 5-jährige einschlägige Berufstätigkeit, davon mindestens 3 Jahre außerhalb des Hochschulbereiches</li> </ul></li> <li>haben eine nachgewiesene mehrjährige Berufspraxis außerhalb der Hochschule mit Erfahrungen in der redaktionellen Arbeit im praktischen Journalismus, idealerweise im Bereich Datenjournalismus und in der praktischen visuellen Umsetzung von datenjournalistischen Projekten oder mehreren der oben genannten Lehrgebiete und deren praktischen Anwendungsbereiche</li> <li>verfügen idealerweise über Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Datenjournalismus, datenjournalistische Methoden, Visualisierung datenbasierter Grafiken, interaktive, dynamische Visualisierungen, Data und KI, KI und Automation im Journalismus/Kommunikation</li> <li>zeigen didaktische Kompetenzen</li> <li>bringen Bereitschaft mit, sowohl Gender- und Diversitätsaspekte als auch Nachhaltigkeit als Qualitätsmerkmale in den Bereichen Lehre, Forschung und Transfer zu reflektieren und zu integrieren</li> <li>bringen die Bereitschaft mit, an inhaltlich passenden Stellen auch Lehre in den ingenieurwissenschaftlichen Fächern zu übernehmen</li> <li>Zudem haben Sie wünschenswerterweise bereits Lehrerfahrung an Hochschulen oder vergleichbaren Institutionen gesammelt. Wünschenswert sind zudem Erfahrung beim Einwerben von Drittmitteln für Forschungs- oder Entwicklungsprojekte.</li> </ul> Wir bieten Wir als Arbeitgeberin <ul> <li>bieten eine spannende Stelle mit Vergütungsgruppe W 2 LBesG NRW sowie die Übernahme attraktiver Forschungs- und Entwicklungsaufgaben</li> <li>ermöglichen familiengerechte Rahmenbedingungen mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, mobilem Arbeiten und Betreuungsmöglichkeiten für Kinder</li> <li>unterstützen unsere Neuberufenen mit einem umfangreichen individuellen hochschuldidaktischen Programm</li> <li>ermöglichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung</li> <li>sind Teil einer international ausgerichteten Wissenschaftsregion</li> </ul> Die H-BRS macht sich stark für Chancengleichheit und Diversität. Wir wünschen uns mehr Wissenschaftlerinnen an unserer Hochschule. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Die H-BRS ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und stolz darauf. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Menschen sind Teil unserer Hochschule – Inklusion ist uns ein wichtiges Anliegen. Die Stelle ist zudem teilzeitgeeignet. STBL1_DE

Professur für Datenjournalismus und Künstliche Intelligenz (W2)

IU Internationale Hochschule – Duales Studium <ul> <li>Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen</li> <li>Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie</li> <li>Persönliches und berufliches Wachstum durch kontinuierliche Weiterbildung</li> </ul> Zum Sommersemester 2025 besetzen wir im dualen Studium der IU Internationalen Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Immobilienwirtschaft, vorerst befristet auf 2 Jahre in Teilzeit, mit Beginn am 01.07.2025. Wähle zwischen einem unserer vakanten Standorte: Aachen, Augsburg, Bielefeld, Bremen, Dortmund, Dresden, Essen, Kassel, Leipzig, Mannheim oder Münster. Aufgaben <ul> <li> Du vertrittst das Fachgebiet Immobilienwirtschaft in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Bachelorstudiengang und wirst Teil eines weitreichenden Netzwerks im Bereich der Hochschulbildung (mehr Einblicke findest Du im <a href="https://www.iu-careers.com/Modulhandbuch/DS/Immobilienwirtschaft" target="_blank">Modulhandbuch</a>). </li> <li> Du erstellst und leitest Vorlesungen und bist verantwortlich für die individuelle Betreuung unserer dual Studierenden während ihrer Prüfungen und bei der Erstellung ihrer Abschlussarbeiten. </li> <li> Du vermittelst praxisnah fundiertes Basiswissen im Bereich Immobilienwirtschaft und bist in der Lage, unsere Studierenden beispielsweise in den folgenden Bereichen auszubilden: Immobilienökonomie, Portfoliomanagement, Eigentum und Vermietung. </li> <li> Du bist an der kreativen Entwicklung von Lehrformaten innerhalb des didaktischen Konzeptes der IU für das duale Studium beteiligt und entwickelst dies in kollegialer Zusammenarbeit weiter. </li> </ul> Profil Der Ansatz der IU Internationale Hochschule ist es, praxisnahe Inhalte zu vermitteln. Daher wird ein:e Expert:in im Bereich Immobilienwirtschaft gesucht, welche:r sich durch bisherige Berufspraxis, wissenschaftlicher Expertise sowie didaktische Fähigkeiten auszeichnet und diese in die Lehre an der IU einbringt. <ul> <li> Du hast ein Hochschulstudium im Bereich Immobilienwirtschaft, Betriebswirtschaftslehre oder einer Bezugs- und Nachbardisziplin mit herausragenden Leistungen abgeschlossen und kannst eine einschlägige Promotion vorweisen. </li> <li> Du verfügst über fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei Jahre außerhalb der Hochschule und hast vorzugsweise bereits Erfahrung in der Lehre gesammelt. </li> <li> Du belegst Deine fachliche Expertise in den relevanten Themengebieten durch einschlägige Publikationen oder Projekte. </li> <li> Du arbeitest teamorientiert und zuverlässig, darüber hinaus engagierst Du dich für die Präsenzlehre, beherrschst aber auch die Durchführung von virtuellen Lehrveranstaltungen. </li> <li> Du verfügst über Deutschkenntnisse auf C2 Niveau des Europäischen Referenzrahmens. </li> </ul> Die Einstellungsvoraussetzungen regelt das Hochschulgesetz des Landes Thüringen. Wir bieten <ul> <li>Arbeite flexibel: Erlebe bei uns die Freiheit der Lehrgestaltung und maximale Flexibilität in der Arbeitsorganisation.</li> <li>Werde Teil des weltbesten Teams: Wir unterstützen uns, greifen uns gegenseitig unter die Arme und teilen uneingeschränkt Vorlesungsmaterialien. So übertreffen wir gemeinsam alle Erwartungen.</li> <li>Erweitere Dein Fachwissen: Deine Chance, ohne Verpflichtungen spannende Forschungsprojekte zu betreiben und von unserem internen Forschungspool zu profitieren.</li> <li>Gib Dein wertvolles Wissen weiter…: Hier bei uns vermittelst Du wertvolle Bildung an unsere wissenshungrigen Studierenden. Ein Geschenk, das man gerne weitergibt.</li> <li>…und bring auch Dein Wissen auf ein neues Niveau: Wo, wenn nicht bei uns? Profitiere von kostenlosen Weiterbildungen, Sprachkursen und vergünstigten Studiengängen.</li> <li>Gestalte Deine Zukunft: Schnelles Wachstum eröffnet Dir viele neue Chancen. Erzähl uns von Deiner Traumkarriere und wir helfen Dir, sie zu verwirklichen. Profitiere gleichzeitig von unserem Angebot der betrieblichen Altersvorsorge.</li> <li>Erhole Dich gut: Neben 30 Tagen Jahresurlaub schenken wir Dir zusätzliche freie Tage an Deinem Geburtstag, Heiligabend und Silvester.</li> <li>Nachhaltig ans Ziel: Bei uns reist du günstiger – das Deutschlandticket gibt's schon für 8,70 €!</li> <li>Erlebe Innovation und Dynamik: Gemeinsam arbeiten wir in einem dynamischen Umfeld mit neuen Technologien wie Chat GPT- 4 zusammen und entdecken die technische Vielfalt, Größe und Möglichkeiten.</li> </ul> STBL1_DE

106 Wissenschaft und Forschung Jobs