Search

Student*in für Masterarbeit: Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien - Simulation der nicht-linearen Alterung

Mercedes-Benz AG
locationStuttgart, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: 30.6.2026
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00044YL
Aufgaben

Unsere Arbeit ist geprägt von den Visionen und Anforderungen der E-Mobilität. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effizienten Entwicklungsprozessen. In der Mercedes-Benz Entwicklung gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen und Komponenten, die die Technologieführerschaft der Mercedes-Benz AG auch zukünftig sichern werden.

Unser Center verantwortet im Bereich der Antriebsentwicklung der Mercedes-Benz AG die gesamte Batterieentwicklung. Der Kundenwunsch nach langer Laufzeit diktiert die hohen Anforderungen an EV und PHEV Batteriesysteme. Zur optimalen Vorhersage der Lebensdauer sind fundierte Modelle der Alterung in Batterien unerlässlich. Das Verständnis der physikalisch-chemischen Prozessen ist hier ein wichtiger Baustein zur Optimierung der Modelle.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

  • Einarbeitung in das Thema Lebensdauerprognose und Alterungsmechanismen von Lithium-Ionen-Batterien, im speziellen nicht-lineares Alterungsverhalten
  • Nutzung eines vorhandenen Modellframeworks zur Lebensdauersimulation von Lithium-Ionen-Batterien und Erweiterung des Modells zur Beschreibung der nicht-linearen Alterung

  • Erarbeitung von physikalisch-basierten Konzepten zur Verbesserung der Vorhersagequalität

  • Dokumentation, Präsentation und Diskussion der Ergebnisse


Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.


Profil
  • Studiengang im Bereich der Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Informationstechnik oder ein vergleichbares Studium, idealerweise mit fundierten Kenntnissen im Bereich Batterietechnologie

  • Erfahrung mit simulativer Beschreibung von Systemen

  • Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Matlab/Simulink

  • Sicherer Umgang mit MS Office

  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägtes analytisches Denken

  • Hohes Maß an Teamfähigkeit, Motivation und Eigenverantwortung

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-untertuerkheim@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).


Wir bieten
  • Essens­zulagen
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Mobilitäts­angebote
  • Kinder­betreuung
  • Park­platz
  • Kantine, Café
  • Betriebs­arzt
  • Gute An­bindung
  • Barriere­frei­heit

STBL1_DE