Werkstudent (w/m/d) Digitale Transformation (Computer Vision)

CeramTec ist ein führender Entwickler und global aktiver Hersteller und Lieferant von Spezial­lösungen aus Hoch­leistungs­keramik mit mehr als 3.800 Mitarbeitern.

Unsere Lösungen sind welt­weit im Fahr­zeug- und Maschinen­bau, in der Medizin­technik, der Elektronik, der Luft- und Raum­fahrt­technik und der Energie- und Umwelt­technik im Einsatz. Willkommen bei den Keramik-Experten.

Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen

Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (Computer Vision)

• Du unterstützt das Team bei der Entwicklung und beim Training von Computer-Vision-Modellen (CNN, YOLO) zur automatisierten Fehler­erkennung an keramischen Bauteilen.
• Du bist für den Aufbau und die Pflege von Bild­verarbeitungs­pipelines inklusive Daten­annotation und -agumentation verantwortlich.
• Die Durchführung von ML-Experimenten, Modell­vergleichen und Hyperparameter-Tuning (MLflow, Databricks) gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben.
• Du dokumentierst Modelle und Ergebnisse nach internen Standards.
• Außerdem wirkst du bei der Verarbeitung und Analyse strukturierter Produktions- und Qualitäts­daten (Python, pandas, scikit-learn) mit.
• Du hast die Möglichkeit, an Patenten und Publikationen Anteil zu nehmen.

• Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Informatik, Data Science, Maschinelles Lernen, Elektro­technik oder in einem ver­gleich­baren MINT-Fach.
• Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen mit ML-Projekten im Studium oder Praktikum sammeln.
• Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder ver­gleich­bare Bibliotheken) ist für dich selbst­verständlich.
• Erfahrung mit Bild­ver­arbeitungs- oder Computer-Vision-Aufgaben, SQL-Grund­kenntnisse und Kenntnisse in der Arbeit mit realen, un­bereinigten Daten­sätzen sind wünschenswert.
• Objektdetektion / Segmentierung (YOLO, Faster R-CNN) sowie Git und versionierte Experiment-Workflows wecken dein Interesse.
• Du bist ein Teamplayer (w/m/d) und arbeitest unkompliziert eigenständig, auch in virtuellen Teams.
• Sowohl in Deutsch als auch in Englisch findest du immer die passenden Worte.

• Flexible Arbeitszeiten
• Partnerschaftliches Arbeiten im Team
• Fachliche und persönliche Weiter­entwicklung
• Betriebssport und Mitarbeiter­events
• Kantine
• Mobiles Arbeiten möglich
• Gut erreichbar mit öffentlichen Verkehrs­mitteln

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