Werkstudent:in Predictive Maintenance / ARAC‑Überwachung (m/w/d)

Wir elektrifizieren die Zukunft - mit nachhaltiger Technologie und echter Teamarbeit

thyssenkrupp Electrical Steel ist Teil von thyssenkrupp Steel, einem der weltweit führenden Hersteller von hochwertigem Flachstahl. Unser Spezialgebiet: kornorientiertes Elektroband - ein technisch hochkomplexer Werkstoff, der dafür sorgt, dass Strom effizient und zuverlässig fließt.

Was unser Produkt so besonders macht? Es ist maßgeschneidert für die Anforderungen moderner Energieversorgung. Die Herstellung erfordert Präzision, Know-how und modernste Technologien - und genau das macht unsere Arbeit so spannend.

Ob Windkraftanlagen oder die Stromnetze von morgen - unser Elektroband ist überall dort im Einsatz, wo Energie sicher und verlustarm transportiert werden muss. In Gelsenkirchen und Isbergues (Frankreich) produzieren wir Materialien, die weltweit helfen, fossile Energien durch erneuerbare zu ersetzen.

Mit innovativen Verfahren, höchsten Qualitätsstandards und einem starken Team leisten wir einen direkten Beitrag zur Dekarbonisierung und gestalten die Energieinfrastruktur von morgen.

Du willst Teil dieser Zukunft sein?

Dann komm zu uns - und arbeite mit an einer Welt, die grüner, smarter und elektrischer wird.

• Mitarbeit beim Erarbeiten, Konfigurieren und Optimieren von ARAC‑Überwachungen in enger Zusammenarbeit mit unseren Prozessexperten.

• Auswertung und Nutzung von iba‑Aufzeichnungen als Grundlage für Überwachungslogiken und Datenanalysen.

• Analyse von Maschinen‑ und Prozessdaten zur Identifikation von Abweichungen und Mustern.

• Unterstützung bei der Dokumentation, Strukturierung und Qualitätssicherung von Überwachungsmodellen.

• Aufbereitung von Daten für Fachabteilungen und Review‑Termine.

• Einarbeitung in Methoden und Werkzeuge der Predictive Maintenance.

• Sie sind Student der Elektrotechnik, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Technischen Informatik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.

• Zudem verfügen Sie über Grundkenntnisse in Datenbanken (z. B. SQL‑Grundlagen, Tabellenstrukturen) und sind sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel.

• Sie haben ein technisches Grundverständnis von industrietechnischen Anlagen, Sensorik oder Messgrößen.

• Erste Berührungspunkte mit iba‑Systemen, insbesondere mit ibaPDA, ibaAnalyzer oder ähnlichen Tools sind ein Plus.

• Grundkenntnisse in der Analyse und Interpretation von Zeitreihendaten wären von Vorteil.

• Sie haben Interesse an Predictive‑Maintenance‑Ansätzen und digitalen Überwachungskonzepten.

• Erste Erfahrungen in Datenanalyse (z. B. Python oder andere Analysewerkzeuge) sind hilfreich, aber nicht notwendig.

• Strukturierte, analytische und zuverlässige Arbeitsweise zählen zu Ihren Stärken.

• Hohe Lernbereitschaft und technisches Interesse bringen Sie mit.

• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke im Austausch mit technischen Experten runden Ihr Profil ab.

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