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Werkstudent*in Research & Development Zukunft mitgestalten durch KI-Innovation

Mercedes-Benz AG
locationSindelfingen, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: 30.7.2025
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003QI4
Aufgaben

Über uns

Wir sind eine Abteilung in R&D bei Mercedes-Benz , die bislang wenig Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz (KI) hat. Unser Ziel ist es, die Potenziale von KI zu verstehen, innovative Ansätze zu entwickeln und diese gezielt für unsere spezifischen Anforderungen einzusetzen. Dabei möchten wir nicht nur technische Möglichkeiten ausloten, sondern auch organisatorische und strategische Chancen nutzen.

Um diese Vision zu verwirklichen, suchen wir eine*n motivierte*n Werkstudierende*n, welche*r mit frischen Ideen, technischem Know-how und praktischer Erfahrung in Power BI und Python neue Impulse in unsere Abteilung bringt und uns dabei unterstützt, die Zukunft aktiv zu gestalten.

Deine Aufgaben

Allgemeine Untersuchung der KI-Möglichkeiten:

  • Eine umfassende Analyse von KI-Technologien, Tools und Plattformen, die aktuell verfügbar sind und potenziell für unsere Abteilung sinnvoll sein könnten

  • Recherche ohne Einschränkungen durch Unternehmensrichtlinien, um ein vollständiges Bild der Möglichkeiten zu erhalten und aufzuzeigen, was theoretisch ohne Limits umsetzbar wäre

  • Einsatz von Python für explorative Datenanalysen und KI-Prototyping sowie erste Visualisierungen in Power BI

Betrachtung unter Berücksichtigung der Unternehmensrichtlinien:

  • Bewertung der KI-Tools und Technologien unter Beachtung von Unternehmens- und Compliance-Richtlinien

  • Erarbeitung realistischer und regelkonformer Anwendungsmöglichkeiten

  • Datenschutz und Umgang mit vertraulichen Unternehmensdaten:

  • Analyse, wie mit sensiblen Daten unter Einsatz von KI-Technologien gearbeitet werden kann

  • Identifikation von Limitierungen und Entwicklung von Konzepten zur Datenschutzkonformität

Praxisnahe Beispiele:

  • Entwicklung von Pilotprojekten und Demonstrationen, die den praktischen Nutzen von KI verdeutlichen

Prozessanalyse:

  • Identifikation von Prozessen, die durch KI optimiert werden können (z. B. bei Datenverarbeitung, Ressourcenmanagement, Entscheidungsfindung und Kommunikation)

Lokaler KI-Server:

  • Prüfung und ggf. Aufbau eines lokalen KI-Servers

Zukunftsorientierte Strategie:

  • Entwicklung von Konzepten unter Berücksichtigung zukünftiger KI-Trends

Mitarbeiterintegration:

  • Unterstützung bei der Vermittlung von KI-Know-how an das Team (Schulungen, Workshops, Dokumentationen)

Schnittstellenarbeit:

  • Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen und externen Partnern

Datenanalyse und Visualisierung:

  • Nutzung von Python zur explorativen Datenanalyse, Automatisierung und Erstellung von KI-Demonstrationen

  • Einsatz von Power BI zur Erstellung dynamischer Dashboards und Visualisierung von Projektergebnissen

Was wir bieten

  • Praktischer Einfluss: Die Möglichkeit, aktiv zur Transformation unserer Abteilung beizutragen

  • Freiraum für Kreativität: Deine Ideen sind gefragt und werden gefördert.

  • Karrierechancen: Perspektiven für Abschlussarbeiten oder eine langfristige Zusammenarbeit

  • Individuelle Unterstützung: Betreuung durch erfahrene Fachkräfte und Zugang zu Weiterbildungen

  • Flexibilität: Arbeitszeiten, die sich mit Deinem Studium vereinbaren lassen

Die Werkstudententätigkeit kann ab Oktober 2025 beginnen.


Profil
  • Du studierst in einem relevanten Bereich wie Informatik, KI, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet

  • Du bist technologieaffin und begeistert davon, wie KI die Arbeitswelt verändern kann

  • Du bringst Kenntnisse in Python und Power BI mit und kannst diese für Datenanalysen und Visualisierungen anwenden

  • Idealerweise hast Du praktische Erfahrung mit KI-Tools und -Technologien (z. B. TensorFlow, PyTorch, OpenAI API, ChatGPT)

  • Du kannst komplexe Themen verständlich kommunizieren und innovative Ideen präsentieren

  • Du arbeitest eigenständig, kreativ und strukturiert

  • Erste Erfahrungen mit Unternehmensprozessen oder Compliance-Vorgaben sind ein Plus

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).


Wir bieten
  • Essens­zulagen
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Mobilitäts­angebote

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