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Bei Daimler Truck wollen wir das heutige Transportwesen verändern, um gemeinsam etwas zu bewirken. Darum übernehmen wir weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Es sind die Menschen, die bei uns den Unterschied machen und den Erfolg vorantreiben. Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie Finanzierungslösungen entwickeln. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb bei Daimler Truck. YOU MAKE US – DU MACHST DEN UNTERSCHIED Aufgaben ÜBER UNS Bei Daimler Truck verändern wir das heutige Transportwesen. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r macht bei Daimler Truck den Unterschied. Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie attraktive Finanzierungslösungen entwickeln. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb bei Daimler Truck. Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US Die Abteilung Regulierungsstrategie vertritt unser Unternehmen gegenüber Politik und Stakeholdern. Wir analysieren die zu erwartenden gesetzlichen Rahmenbedingungen, wir bewerten Chancen und Risiken und leiten Handlungsempfehlungen ab. Wir setzen uns für den Aufbau der notwendigen Lade- und H2-Tankinfrastruktur ein und identifizieren die notwendigen Maßnahmen in der Energiebereitstellung. Die Abteilung nimmt eine Doppelrolle ein, und verantwortet auch die Leitung der internationalen Wasserstoffstrategie des Unternehmens. Im Rahmen der internationalen Wasserstoffstrategie entwickeln wir alle Lösungen und strategischen Ausrichtungen des Unternehmens, die für einen erfolgreichen Markthochlauf über das Wasserstofffahrzeug hinaus erforderlich sind. Parallel zur Großserienfertigung eines Fahrzeugprojekts in den frühen 2030er Jahren suchen wir einen Doktorand:in, der/die Strategien und Konzepte für den europaweiten Aufbau einer H2-Tankinfrastruktur wissenschaftlich untersucht und konzeptionell mitgestaltet. Dafür suchen wir dich - als vollwertiges Teammitglied! Bei uns stehst du mittendrin, anstatt nur nebendran. WIR BIETEN DIR <ul> <li>Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld</li> <li>Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen</li> <li>Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten</li> <li>Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche</li> <li>Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes</li> </ul> DAS ERWARTET DICH <ul> <li>Untersuchung und Modellierung eines europaweiten Infrastrukturaufbaus für Wasserstofftankstellen unter Berücksichtigung technischer, ökologischer, wirtschaftlicher und regulatorischer Rahmenbedingungen</li> <li>Entwicklung und Konzeptionierung von Umsetzungsszenarien und Strategien für H2-Betankungsnetze im Schwerlastverkehr unter Einbeziehung von weiteren Abnehmer:innen und Kollaborationsmodellen</li> <li>Analyse der Standortfaktoren, Versorgungskette und technischen Parameter</li> <li>Bewertung von Synergien und Schnittstellen zu bestehenden Energie- und Ladeinfrastrukturprojekten</li> <li>Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Projektteams laufender Projekte zur optimalen Verzahnung der Infrastruktur- und Fahrzeuganforderungen</li> <li>Aufbereitung und Präsentation der Forschungsergebnisse für wissenschaftliche Publikationen sowie für interne und externe Stakeholder</li> </ul> Profil DAS BRINGST DU MIT <ul> <li>Abschluss eines Masterstudiums im Bereich Wirtschafts- oder Ingenieurwesen, Umweltwissenschaften oder Energiewirtschaft</li> <li>Besonderes Interesse an energiewirtschaftlichen Themen mit Fokus auf Wasserstoff und Strom </li> <li>Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Sicherer Umgang mit MS-Office insbesondere PowerPoint/Excel</li> <li>Engagement und hohes Maß an Eigeninitiative</li> <li>Kommunikations- und Teamfähigkeit</li> <li>Interesse an vielfältigen Aufgabenstellungen und emissionsfreien Trucks und Bussen</li> </ul> Zusätzliche Informationen: Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier <a href="https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen" target="_blank">https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen</a> Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter <a href="mailto:sbv-mannheim@daimlertruck.com" target="_blank">sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com</a> zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: <a href="mailto:hr-service@hr.daimlertruck.com" target="_blank">hr-service@hr.daimlertruck.com</a> Wir bieten Bei Daimler Truck fördern wir Vielfalt und stehen für eine inklusive Unternehmenskultur. Wir schätzen die individuellen Stärken unserer Mitarbeiter:innen, denn diese führen zur besten Teamleistung und somit zum Erfolg unseres Unternehmens. Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig – ganz gleich woher Du kommst und wer Du bist. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Personen aller Kulturen und Geschlechter, Eltern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTIQ+ Community. STBL1_DE

Doktorandentätigkeit Global Hydrogen Strategy ab Oktober 2025

Life is always about becoming… Becoming means going on a journey to be the best version of our future selves. While we discover new things, we will face challenges, master them and grow beyond our individual limits. Apply for a job at Mercedes-Benz and find your individual role and workspace to unleash your talents to the fullest. Empowered by visionary colleagues who share the same pioneering spirit. Joining us means becoming part of a global team that aims to build the most desirable cars in the world. Together for excellence. Job-ID: MER0003MRL Aufgaben Are you passionate about robots taking over the world? Then look no further! We are constantly looking for highly motivated students to join our autonomous car research team in Stuttgart, Germany in the following area: Navigating urban areas presents unique challenges for autonomous vehicles, requiring sophisticated algorithms and custom-generated data to ensure safety and reliability. Within the publicly funded projects STADT:up (stadtup-online.de) and nxtAIM (nxtaim.de), we are dedicated to developing advanced algorithms to address these challenges. Our research focuses on developing novel neural network architectures that enhance the safety and reliability of autonomous vehicles in urban areas. In addition to that, we are pioneering methods to generate new data, which is vital for training and optimizing our models. These innovative approaches aim to improve the performance and adaptability of autonomous driving systems, enabling them to navigate complex urban scenarios safely and efficiently. You can look forward to working with a diverse team of international colleagues and enjoying good coffee as well as the occasional cake (we love it when you bring one to share!). We are conducting research on two main domains: <ul> <li>Adopting Generative Models for Autonomous Driving: <ul> <li>As part of the nxtAIM project, this initiative focuses on using generative AI to create new data crucial for training and optimizing autonomous vehicle models, enhancing their adaptability and performance in complex urban environments</li> </ul></li> <li>Improving 3D Object Detection for End-to-End Autonomous Driving: <ul> <li>Under the STADT:up project, this effort aims to refine 3D object detection algorithms, crucial for perception systems. You'll enhance the accuracy and reliability of detecting and interpreting objects in real-time for safer urban navigation</li> </ul></li> </ul> In our department, you'll have the opportunity to explore the development of cutting-edge autonomous driving algorithms. Furthermore, you can gain valuable insights into how these advanced systems are integrated into our vehicles, enhancing safety and driving experience. The tasks of the working student will include: <ul> <li>Helping with data handling</li> <li>Conduct literature research to familiarize yourself with the latest advancements in autonomous driving and generative models</li> <li>Implement generative and 3D object detection models using frameworks such as PyTorch and deploy them on cloud infrastructure</li> <li>Analyze and evaluate algorithm performance using publicly available datasets, identifying strengths and areas for improvement</li> <li>Participate in regular meetings to discuss project progress, share insights, and support collaborative problem-solving</li> </ul> Working students can start working from August 2025. We are conducting research on two main domains: <ul> <li>Adopting Generative Models for Autonomous Driving: <ul> <li>As part of the nxtAIM project, this initiative focuses on using generative AI to create new data crucial for training and optimizing autonomous vehicle models, enhancing their adaptability and performance in complex urban environments</li> </ul></li> <li>Improving 3D Object Detection for End-to-End Autonomous Driving: <ul> <li>Under the STADT:up project, this effort aims to refine 3D object detection algorithms, crucial for perception systems. You'll enhance the accuracy and reliability of detecting and interpreting objects in real-time for safer urban navigation</li> </ul></li> </ul> In our department, you'll have the opportunity to explore the development of cutting-edge autonomous driving algorithms. Furthermore, you can gain valuable insights into how these advanced systems are integrated into our vehicles, enhancing safety and driving experience. The tasks of the working student will include: <ul> <li>Helping with data handling</li> <li>Conduct literature research to familiarize yourself with the latest advancements in autonomous driving and generative models</li> <li>Implement generative and 3D object detection models using frameworks such as PyTorch and deploy them on cloud infrastructure</li> <li>Analyze and evaluate algorithm performance using publicly available datasets, identifying strengths and areas for improvement</li> <li>Participate in regular meetings to discuss project progress, share insights, and support collaborative problem-solving</li> </ul> Working students can start working from August 2025. Profil <ul> <li>Pursuing a master's degree in a highly quantitative field such as Computer Science, Physics, Mathematics, Electrical Engineering, or adjacent fields</li> <li>Fluency in English and/or German</li> <li>Strong programming skills in an object-oriented programming language, particularly Python</li> <li>Familiarity with Linux</li> <li>Ability to think proactively and work independently</li> <li>Experience with deep learning frameworks such as PyTorch</li> <li>Familiarity with Computer Vision, Foundation Models, Generative AI</li> <li>Understanding of Convolutional Neural Networks/Vision Transformers/Diffusion Networks</li> </ul> Additional information: <ul> <li>The position is based at our research lab in Sindelfingen</li> <li>Ideally candidates are available for a duration of 6-12 months</li> <li>For further information, please feel free to contact us via email</li> </ul> It doesn't work completely without formalities. When sending your online application, please attach your CV, certificate of enrollment, current performance record, relevant certificates, if applicable proof of mandatory internship and the standard period of study (max. 5 MB) and mark your application documents as "relevant for this application" in the online form. Please find the criteria of employment <a href="https://group.mercedes-benz.com/careers/students/" target="_blank">"here"</a>. Citizens of countries outside the European Trade Union please send, if applicable, your residence / work permit. We particularly welcome online applications from candidates with disabilities or similar impairments in direct response to this job advertisement. If you have any questions, you can contact the local disability officer once you have submitted your application form, who will gladly assist you in the onward application process: <a href="mailto:sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com" target="_blank">sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com</a> Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no right to get your documents returned. If you have any questions regarding the application process, please contact HR Services by e-mail at <a href="mailto:myhrservice@mercedes-benz.com" target="_blank">myhrservice@mercedes-benz.com</a> or by phone: 0711/17-99000 (Monday to Friday between 10 a.m. to 12 a.m. and 1 p.m. to 3 p.m.). Wir bieten <ul><li>Meal-Discounts</li><li>Mobile Phone for Employees Possible</li><li>Discounts for Employees Possible</li><li>Annual Profit Share Possible</li><li>Events for Employees</li><li>Coaching</li><li>Flextime Possible</li><li>Hybrid Work Possible</li><li>Health Benefits</li><li>Company Retirement</li><li>Mobility Offers</li></ul> STBL1_DE

Working Student Autonomous Driving Research

Das Landratsamt Esslingen beschäftigt über 2.500 Mitarbeitende an den Standorten Esslingen und Plochingen sowie an zahlreichen Außenstellen. Wir arbeiten gemeinsam für die verschiedensten Lebenslagen der 542.582 Menschen, die in den 44 Städten und Gemeinden im Landkreis Esslingen leben. Ob als Berufseinsteiger/in oder mit Berufserfahrung, ob Weiterentwicklung oder berufliche Neuorientierung: Bei uns finden Sie attraktive und abwechslungsreiche Jobs, Ausbildungsplätze und Studiengänge. Zählen Sie auf einen sicheren Arbeitsplatz, ein großes Angebot an Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältige Chancen zur Weiterentwicklung und eine ausgezeichnete Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit flexiblen Arbeitszeiten. Wir bieten Ihnen außerdem eine zusätzliche Altersvorsorge, ein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement, einen Zuschuss zum Jobticket, einen Radlerbonus und vieles mehr. Informieren Sie sich über Ihre Möglichkeiten und Benefits beim Arbeitgeber Landkreis Esslingen unter karriere.landratsamt-esslingen.de. Wir haben zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Sachbearbeitung in der Verwaltung (m/w/d) beim Straßenbauamt in der Straßenmeisterei Kirchheim am Dienstort Kirchheim unter Teck zu besetzen und suchen Sie mit einer abgeschlossenen Ausbildung als Kauffrau/Kaufmann für Büromanagement, Bürokauffrau/Bürokaufmann, Verwaltungs- oder Rechtanwaltsfachangestellte/r oder einer vergleichbaren Qualifikation Teilzeit 75%, unbefristet, E 7 TVöD Aufgaben <ul> <li>Prüfung und Erfassung von Arbeitsnachweisen</li> <li>Erstellung und Kontrolle von Beschäftigungsnachweisen</li> <li>Abrechnung von Unfallschäden</li> <li>Rechnungsbearbeitung</li> <li>Materialbewirtschaftung</li> <li>Verwaltung von Papierakten sowie elektronischen Akten</li> <li>allgemeine Sekretariatsaufgaben</li> </ul> Profil <ul> <li>Zuverlässigkeit</li> <li>gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher Sprache </li> <li>gute Kenntnisse der MS Office-Produkten, sowie die Bereitschaft, sich in neue EDV-Programme einzuarbeiten</li> <li>Belastbarkeit und Eigeninitiative</li> <li>soziale Kompetenz und eine gute Zusammenarbeit mit Kollegen und Vorgesetzten</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>eine unbefristete Teilzeitbeschäftigung mit einem leistungsgerechten Entgelt nach den üblichen tariflichen Bedingungen des TVöD in der Entgeltgruppe E 7 TVöD </li> <li>attraktive betriebliche Altersvorsorge (Betriebsrente) bei der KVBW Zusatzversorgung</li> <li>eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit</li> <li>interessante und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten</li> <li>Zugang zu ausgewählten Mitarbeiterangeboten (corporate benefits)</li> <li>vielfältige Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements</li> <li>einen attraktiven Arbeitgeberzuschuss zur Nutzung eines Firmentickets</li> <li>Förderungsmöglichkeiten der Radmobilität</li> </ul> Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. STBL1_DE

Sachbearbeitung in der Verwaltung (m/w/d)

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Stellennummer: MER0003QYG Aufgaben Mercedes-Benz Cars Operations verantwortet die Pkw-Produktion mit weltweit mehr als 30 Werken innerhalb eines flexiblen und effizienten, globalen Produktionsnetzwerks mit rund 78.000 Beschäftigten auf fünf Kontinenten. Unser Bereich befasst sich hierbei mit der zentralen Gestaltung, Umsetzung, Weiterentwicklung und Steuerung der Digitalisierung in Mercedes-Benz Cars Operations (MO). So wird ein abgestimmtes und MO-weit zielgerichtetes Vorgehen gewährleistet. Darüber hinaus soll Digitalisierung zu einem zentralen Baustein des Produktionssystems werden. Lessons-learned aus der Linie sowie neue Erkenntnisse in den vorgelagerten Prozessen sollen sich gegenseitig ergänzen. Deine Mission: Als Teil unseres Teams wirst du die neuesten KI-Technologien erforschen, bewerten und in Pilotprojekten testen. Deine Arbeit wird dazu beitragen, unsere Produktionsprozesse effizienter, flexibler und nachhaltiger zu gestalten. Deine Aufgaben: <ul> <li>KI-Technologien unter die Lupe nehmen: Du wirst einen umfassenden Überblick über existierende KI-Technologien erstellen und deren Einsatzgebiete analysieren</li> <li>KI-Potenziale identifizieren: Du wirst relevante KI-Technologien für die Automobilproduktion auswählen und deren Potenziale und Herausforderungen untersuchen</li> <li>KI-Technologien clustern und bewerten: Du wirst einen innovativen Clustering-Ansatz entwickeln, um die Technologien zu gruppieren und anhand spezifischer Kriterien zu bewerten</li> <li>Pilotprojekte durchführen: Du wirst Pilotprojekte planen und umsetzen, um die Umsetzbarkeit und Wirtschaftlichkeit der Modelle zu analysieren</li> <li>Eigene Forschungsfragen entwickeln, Du wirst Dich mit Fragen auseinandersetzen wie: <ul> <li>Welche spezifischen Kriterien sollen bei der Bewertung der KI-Technologien berücksichtigt werden?</li> <li>Gibt es bestimmte Methoden oder Frameworks, die für das Clustering der Technologien verwendet werden sollen?</li> <li>Welche Art von Pilotprojekten sind denkbar? Gibt es bereits Ideen oder Beispiele?</li> <li>Welche erwarteten Ergebnisse sollen durch die Dissertation erzielt werden?</li> <li>Wie können wirtschaftliche Aspekte der KI-Anwendung in der Automobilproduktion berücksichtigt werden?</li> </ul></li> </ul> Die Promotion kann ab Oktober 2025 beginnen. Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden. Profil <ul> <li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet</li> <li>Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning</li> <li>Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Interesse an der Automobilindustrie und Produktionsprozessen</li> <li>Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise</li> <li>Hohe Eigeninitiative und Teamfähigkeit </li> </ul> Zusätzliche Informationen: Du möchtest Deine Promotion in Zusammenarbeit mit der Mercedes-Benz Group AG machen? Wir bieten Dir ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentorinnen und Mentoren, die Dir zusätzlich zu Deiner Fakultät als Ansprechperson zur Seite stehen. Promoviere an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von der Mercedes-Benz Group AG als nicht-akademischen Partner – und nutze das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns. Bitte bewerbe Dich ausschließlich online und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Informationen zu den Einstellkriterien finden Du <a href="https://group.mercedes-benz.com/karriere/absolventen/promotion/" target="_blank">"hier"</a>. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Unter <a href="mailto:sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com" target="_blank">sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com</a> kannst Du Dich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an <a href="mailto:myhrservice@mercedes-benz.com" target="_blank">myhrservice@mercedes-benz.com</a> oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr). Wir bieten <ul><li>Essens­zulagen</li><li>Mit­arbeiter­handy möglich</li><li>Mit­arbeiter­rabatte möglich</li><li>Mit­arbeiter­beteili­gung möglich</li><li>Mit­arbeiter Events</li><li>Coaching</li><li>Flexible Arbeits­zeit möglich</li><li>Hybrides Arbeiten möglich</li><li>Gesund­heits­maß­nahmen</li><li>Betrieb­liche Alters­ver­sorgung</li><li>Mobilitäts­angebote</li></ul> STBL1_DE

Doktorand*in für Promotion Künstliche Intelligenz Produktion

CeramTec ist ein führender Entwickler und global aktiver Hersteller und Lieferant von Spezial­lösungen aus Hoch­leistungs­keramik mit mehr als 3.800 Mitarbeitern. Unsere Lösungen sind welt­weit im Fahr­zeug- und Maschinen­bau, in der Medizin­technik, der Elektronik, der Luft- und Raum­fahrt­technik und der Energie- und Umwelt­technik im Einsatz. Willkommen bei den Keramik-Experten. Für unseren Bereich Operations am Standort Plochingen bei Stuttgart suchen wir ab sofort einen Werkstudenten (w/m/d) Arbeitssicherheit Aufgaben <ul> <li>Du unterstützt in der Administration bei den Themengebieten (SHE oder HSE) Arbeitssicherheit, Immissionsschutz und Brandschutz</li> <li>Zu deinen Aufgaben gehört beispielsweise die Durchführung der jährlichen UVV (Unfallverhütungsvorschriften) Prüfungen und Reparaturen an allen prüfpflichtigen Arbeitsmitteln </li> <li> Dabei bestimmst du Maßnahmen, kommunizierst eigenständig mit den Fremdfirmen und zeigst dein Organisationsgeschickt bei der Terminkoordination</li> <li>Die operative Unterstützung im Tagesgeschäft gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben</li> </ul> Profil <ul> <li>Du bist Studierender (w/m/d) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang</li> <li>Du hattest idealerweise schon erste Berührungspunkte in den Bereichen Arbeitssicherheit, Umweltschutz und Brandschutz</li> <li>Passend zu deinen Studium hast du ein gutes technisches Verständnis </li> <li>Du weist eine verantwortungsbewusst sowie selbstständige Arbeitsweise auf</li> <li>Die MS-Office-Anwendungen sind für dich tägliche Begleiter und du scheust dich nicht vor neuen Softwareanwendungen</li> <li>Du besitzt sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Flexible Arbeitszeiten</li> <li>Partnerschaftliches Arbeiten im Team</li> <li>Fachliche und persönliche Weiterentwicklung</li> <li>Betriebssport und Mitarbeiterevents</li> <li>Kantine</li> <li>Gut erreichbar mit öffentlichen Verkehrsmitteln</li> </ul> STBL1_DE

Werkstudent (w/m/d) Arbeitssicherheit

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Stellennummer: MER0003RQH Aufgaben Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Unsere Abteilung RD/VLM ist verantwortlich für Systems Engineering sowie Modulmanagement. Systems Engineering ergänzt die traditionell komponentenorientierte Entwicklung von Mercedes-Benz Fahrzeugen um ein funktions-/systemorientiertes Arbeitsmodell. Mit unseren internen Partner*innen schaffen wir bereits in der frühen Phase der Fahrzeugentwicklung die Voraussetzung für die Transparenz über die Kundenfunktionen in den Produkten. Dazu begleiten wir die Baureihenprojekte von der Definition der Fahrzeugfunktionen über den Entwicklungsprozess bis hin zur Freigabe und zur Serienbetreuung. Unser Team verantwortet die erste vollständige Übersicht aller Kundenfunktionen einer neuen Baureihe und coacht Projekte sowie Systemverantwortliche. Die Funktionsbibliothek bildet den Ausgangspunkt in die modellbasierte Systementwicklung. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen identifizieren wir funktionale Abhängigkeiten zwischen Fahrzeugfunktionen und schaffen dadurch Transparenz für viele Folgeprozesse. Wir verantworten die AKVs (Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung), Prozesse und Methoden des Systems Engineering und befähigen und unterstützen die Systemverantwortlichen, die Projekte und alle weiteren Partner*innen in der Umsetzung. Wir sind wichtige Inputgebende für die Folgeprozesse. Ihre Aufgaben umfassen: <ul> <li>Identifikation KI nutzbarer Daten und Usecases in den Prozessen Systems Engineering und Modulstrategie</li> <li>Konzepterarbeitung zu Verarbeitung der Datenquellen</li> <li>Entwicklung von Use-Cases zur KI basierten Nutzung der Daten unter Berücksichtigung der methodischen Verzahnung von Systems Engineering und Modulstrategie</li> </ul> Die Promotion kann Oktober 2025 beginnen. Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden. Profil <ul> <li>Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau/Elektrotechnik/Informatik mit Schwerpunkt Systems Engineering</li> <li>Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Sicherer Umgang mit MS-Office</li> <li>Verständnis von Data Science &amp; Machine Learning</li> <li>Erste Projekte im Bereich Business Intelligence und Data</li> <li>Erfahrung im Produkt- oder Projektmanagement</li> <li>Analytische, strategische und konzeptionelle Kompetenzen</li> <li>Technisches Verständnis</li> <li>Ziel- und Ergebnisorientierung</li> <li>Kreativität und innovatives Denken</li> <li>Selbstständige Arbeitsweise</li> <li>Teamfähigkeit</li> <li>Engagement und Teamfähigkeit</li> </ul> Zusätzliche Informationen: Sie möchten Ihre Promotion in Zusammenarbeit mit der Mercedes-Benz Group AG machen? Wir bieten Ihnen ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentorinnen und Mentoren, die Ihnen zusätzlich zu Ihrer Fakultät als Ansprechperson zur Seite stehen. Promovieren Sie an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von der Mercedes-Benz Group AG als nicht-akademischen Partner – und nutzen Sie das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und markieren im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie <a href="https://group.mercedes-benz.com/karriere/absolventen/promotion/" target="_blank">"hier"</a>. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Unter <a href="mailto:SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com" target="_blank">SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com</a> können Sie sich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an <a href="mailto:myhrservice@mercedes-benz.com" target="_blank">myhrservice@mercedes-benz.com</a> oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr). Wir bieten <ul><li>Essens­zulagen</li><li>Mit­arbeiter­handy möglich</li><li>Mit­arbeiter­rabatte möglich</li><li>Mit­arbeiter­beteili­gung möglich</li><li>Mit­arbeiter Events</li><li>Coaching</li><li>Flexible Arbeits­zeit möglich</li><li>Hybrides Arbeiten möglich</li><li>Gesund­heits­maß­nahmen</li><li>Betrieb­liche Alters­ver­sorgung</li><li>Mobilitäts­angebote</li></ul> STBL1_DE

Doktorand*in für Promotion KI-Anwendungen Systems Engineering

Das Landratsamt Esslingen beschäftigt über 2.500 Mitarbeitende an den Standorten Esslingen und Plochingen sowie an zahlreichen Außenstellen. Wir arbeiten gemeinsam für die verschiedensten Lebenslagen der 542.582 Menschen, die in den 44 Städten und Gemeinden im Landkreis Esslingen leben. Ob als Berufseinsteiger/in oder mit Berufserfahrung, ob Weiterentwicklung oder berufliche Neuorientierung: Bei uns finden Sie attraktive und abwechslungsreiche Jobs, Ausbildungsplätze und Studiengänge. Zählen Sie auf einen sicheren Arbeitsplatz, ein großes Angebot an Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältige Chancen zur Weiterentwicklung und eine ausgezeichnete Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit flexiblen Arbeitszeiten. Wir bieten Ihnen außerdem eine zusätzliche Altersvorsorge, ein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement, einen Zuschuss zum Jobticket, einen Radlerbonus und vieles mehr. Informieren Sie sich über Ihre Möglichkeiten und Benefits beim Arbeitgeber Landkreis Esslingen unter karriere.landratsamt-esslingen.de. Wir haben zum01.10.2025 eine Stelle als Arbeitsgruppenleitung UMA (m/w/d) beim Amt für Soziale Dienste und Psychologische Beratung für das Sachgebiet UMA – Ankunft und Integration an den Dienstorten Esslingen und Deizisau zu besetzen und suchen Sie mit einem abgeschlossenen Studium zum/zur Bachelor of Arts – Soziale Arbeit oder einer vergleichbaren Qualifikation Vollzeit, unbefristet, S 17 TVöD SuE Aufgaben Der Landkreis Esslingen ist Träger von zwei stationären Unterkünften für Unbegleitete Minderjährige Ausländer (UMA in Esslingen und Deizisau). Die Arbeitsgruppenleitung verantwortet den Dienstbetrieb an beiden Standorten mit nachfolgenden Aufgabenschwerpunkten: <ul> <li>Leitung der Arbeitsgruppe an den Betreuungsstandorten Esslingen und Deizisau <ul> <li>Dienst- und Fachaufsicht für die Mitarbeitenden</li> <li>Sicherstellung des Informationsflusses, Durchführung von Dienstbesprechungen</li> <li>Organisationsverantwortung arbeitsgruppeninterner Verwaltungsabläufe und Gewährleistung gleichmäßiger Arbeitsverteilung, Dienstplanung</li> <li>Beratung, Anleitung, Abstimmung und Klärung fachlicher Fragen im Einzelfall</li> <li>Bearbeitung von außergewöhnlichen/besonders schwierigen Vorgängen</li> <li>Beschwerdemanagement</li> <li>Einarbeitung von neuen Mitarbeitenden</li> <li>Wirtschaftlichkeit der Leistungserstellung überprüfen und sicherstellen</li> <li>Kassenführung und ggf. Auszahlungen verschiedener Gelder (Taschen-, Bekleidungs-, Essensgeld, usw.)</li> <li>Begleitung und Organisation der Aufnahmen und Auszüge an den Betreuungsstandorten Esslingen und Deizisau</li> <li>telefonische Rufbereitschaft über Nacht</li> </ul> </li> <li>Vertretung der Arbeitsgruppe gegenüber der Sachgebietsleitung</li> <li>Mitverantwortung für die Zielerreichung (Ergebnisverantwortung)</li> <li>Gewährleistung der Umsetzung der amtsinternen Standards in die Praxis, u. a. im Zusammenwirken mit den Fachdiensten der verschiedenen zuständigen Ämter (Pflegschaften/Beistandschaften/Vormundschaften, Wirtschaftliche Jugendhilfe, Jugendhilfe im Strafverfahren, Bezirkssozialdienst, etc.) sowie deren fachgerechte Weiterentwicklung</li> <li>Zusammenarbeit mit anderen Fachdiensten, mit öffentlichen und freien Einrichtungen der Jugendhilfe, mit Kirchen, Behörden, Verbänden sowie sonstigen Interessengruppen</li> </ul> Profil <ul> <li>Sie verfügen idealerweise über Erfahrungen im Bereich der Fachaufsicht bzw. Koordination oder haben bereits erste Erfahrungen in der Mitarbeiterführung</li> <li>vertiefte Kenntnisse und Erfahrung in der Leitung einer Notfallunterbringung und der damit verbundenen Rechtsgebiete</li> <li>ressourcenorientierte und wertschätzende Haltung gegenüber den Bewohnern und Mitarbeitenden an den Betreuungsstandorten</li> <li>nach Möglichkeit verfügen Sie über Zusatzqualifikationen, wie</li> <li>Anti-Aggressionstraining und/oder Erfahrungen im Umgang mit psychisch belasteten, ggf. traumatisierten jungen Menschen</li> <li>Erfahrungen in der pädagogischen Begleitung und Betreuung von jungen Menschen mit Migrationshintergrund sind von Vorteil</li> <li>Teamfähigkeit, Kooperationsbereitschaft und ein selbständiges Arbeiten</li> <li>eine gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift</li> <li>organisatorisches Geschick und kostenbewusstes Handeln</li> <li>eine gültige Fahrerlaubnis (Klasse B) und die Bereitschaft, den eigenen PKW zum Dienstreiseverkehr einzusetzen</li> <li>Nachweis Immunität gegen Masern (bei Bewerber/-innen Jahrgang 1971 und jünger)</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>eine unbefristete Vollzeitbeschäftigung mit einem leistungsgerechten Entgelt nach den üblichen tariflichen Bedingungen des TVöD in Entgeltgruppe S17 (SuE)</li> <li>attraktive betriebliche Altersvorsorge (Betriebsrente) bei der KVBW Zusatzversorgung</li> <li>flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitmöglichkeiten</li> <li>Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice</li> <li>interessante und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten</li> <li>Zugang zu ausgewählten Mitarbeiterangeboten (corporate benefits)</li> <li>vielfältige Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements</li> <li>einen attraktiven Arbeitgeberzuschuss zur Nutzung eines Firmentickets</li> <li>Fördermöglichkeiten der Radmobilität</li> </ul> Der Landkreis Esslingen betreibt eine aktive Gleichstellungspolitik. Wir sind deshalb besonders an Bewerbungen entsprechend qualifizierten Frauen interessiert. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. STBL1_DE

Arbeitsgruppenleitung UMA (m/w/d) beim Amt für Soziale Dienste und Psychologische Beratung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Stellennummer: MER0003QVO Aufgaben Das AI (Artificial Intelligence) Research Team forscht an aktuellen Themen rund um Künstliche Intelligenz und wendet die Resultate auf Use-Cases aus verschiedenen Fachbereichen im Konzern an. Wir erforschen die Anwendung von Quantencomputing, einer neuen Rechnertechnologie, die nach quantenphysikalischen Prinzipien arbeitet und Vorteile in einer Reihe von Anwendungsfeldern verspricht, unter anderem beim maschinellen Lernen. Für dieses Projekt suchen wir eine*n Doktorand*in, die/der eigenständige Forschungsarbeiten im Bereich des quantenmaschinellen Lernens (QML) leistet. Als Pioniere im Bereich Innovations &amp; Future Technologies überwinden wir Grenzen, um relevante Zukunftstechnologien sowie Innovationen zu identifizieren und die maßgeblichen Konzepte vom Prototyp bis hin zur Serienübergabe zu begleiten. Wir verstehen uns als Innovationspartner für alle Mercedes-Benz Entwicklungsbereiche: Von der Komponente, über Software &amp; AI, den elektrischen Antriebsstrang bis zum Gesamtfahrzeug. Im Innovationsnetzwerk mit Kolleginnen und Kollegen verschiedener Fachbereiche sowie mit externen Unternehmens-, Startup- und Hochschulpartnern setzen wir entscheidende Impulse und steuern die Innovationen bis zum Serieneinsatz. Dieses Promotionsprojekt ist Teil eines kollaborativen Forschungsprojekts mit mehreren Partnern, darunter das Forschungszentrum Jülich. Ziel des Projekts ist die Erforschung und Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden im Bereich QML und deren Anwendung auf Aufgaben des maschinellen Lernens in der Automobilindustrie. QML verbindet die Prinzipien der Quantenphysik mit Techniken des maschinellen Lernens, um potenziell Vorteile gegenüber dem klassischen maschinellen Lernen zu erreichen. Die Promotion wird durch die Universität des Saarlandes erfolgen, in Zusammenarbeit mit dem Forschungszentrum Jülich. Ihre Aufgaben umfassen: <ul> <li>Die Erweiterung, Entwicklung und Analyse neuer Algorithmen des quantenmaschinellen Lernens für aktuelle und in naher Zukunft verfügbare Quantencomputer</li> <li>Die Untersuchung der Anwendung von Verfahren des quantenmaschinellen Lernens auf konkrete Probleme aus der Automobilindustrie</li> <li>Die Implementierung und das Testen der algorithmischen Konzepte mit realen Daten unter Benutzung von QML-Softwarebibliotheken</li> <li>Die Bewertung neuster technologischer und algorithmischer Entwicklungen für aktuelle und in naher Zukunft verfügbare Quantencomputer</li> </ul> Die Promotion kann ab Mitte September 2025 beginnen. Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden. Profil <ul> <li>Masterabschluss in Physik, Informatik, Mathematik oder vergleichbaren Fachbereichen</li> <li>Kenntnisse im Bereich Quantenalgorithmen oder maschinellem Lernen</li> <li>Idealerweise Erfahrung in Programmierung und Software-Entwicklung</li> <li>Sichere englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Fähigkeit, selbständig in interdisziplinären Teams zu arbeiten</li> <li>Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise</li> </ul> Zusätzliche Informationen: Sie möchten Ihre Promotion in Zusammenarbeit mit der Mercedes-Benz Group AG machen? Wir bieten Ihnen ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentorinnen und Mentoren, die Ihnen zusätzlich zu Ihrer Fakultät als Ansprechperson zur Seite stehen. Promovieren Sie an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von der Mercedes-Benz Group AG als nicht-akademischen Partner – und nutzen Sie das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und markieren im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie <a href="https://group.mercedes-benz.com/karriere/absolventen/promotion/" target="_blank">"hier"</a>. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Unter <a href="mailto:sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com" target="_blank">sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com</a> können Sie sich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an <a href="mailto:myhrservice@mercedes-benz.com" target="_blank">myhrservice@mercedes-benz.com</a> oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr). Wir bieten <ul><li>Essens­zulagen</li><li>Mit­arbeiter­handy möglich</li><li>Mit­arbeiter­rabatte möglich</li><li>Mit­arbeiter­beteili­gung möglich</li><li>Mit­arbeiter Events</li><li>Coaching</li><li>Flexible Arbeits­zeit möglich</li><li>Hybrides Arbeiten möglich</li><li>Gesund­heits­maß­nahmen</li><li>Betrieb­liche Alters­ver­sorgung</li><li>Mobilitäts­angebote</li></ul> STBL1_DE

Doktorand*in für Promotion Quantenmaschinellem Lernen

Aufgaben Profil Wir bieten Über das Unternehmen Gemeinsam alles am Laufen halten - Als größter Verteilnetzbetreiber sind wir in Baden-Württemberg nicht nur für Strom, Gas und Wasser zuständig, sondern auch für öffentliche Beleuchtung, Elektromobilität und ein modernes Telekommunikations- und Breitbandnetz. Mit echtem Zusammenhalt und gegenseitigem Vertrauen arbeiten wir schon heute am Netz von Morgen. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil des Netzworks! Unser Angebot <ul><li>Einen sicheren Arbeitsplatz</li><li>Kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem erfahrenen Team</li><li>Strukturierte und ausreichende Einarbeitungszeit mit einem erfahrenen Kollegen</li><li>Abwechslungsreiche Tätigkeiten</li><li>Flexible Arbeitszeiten</li><li>Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten</li></ul> Vielfältige Aufgaben Als Doktorand*in im Rahmen des Industry-on-Campus-Programms arbeitest du mit dem GenAI-Team der Netze BW sowie wissenschaftlichen Ansprechpartner*innen am KIT zusammen. Ziel deiner Promotion ist es, KI-basierte Ansätze zur Unterstützung von Geschäftsprozessen im Energiesektor zu erforschen und umzusetzen. Dabei kannst du dich an deinen Interessen orientieren und ein eigenes Forschungsthema im Spektrum folgender Fragestellungen entwickeln: • Wie lassen sich Multi-Agenten-Systeme sinnvoll in komplexe Prozesslandschaften integrieren? • Wie können Vertrauenswürdigkeit, Transparenz und Robustheit von AI Agents verbessert werden? • Wie wird die Generalisierbarkeit von KI-Modellen im betrieblichen Umfeld gewährleistet? • Welche Methoden eignen sich zur Evaluierung und Qualitätssicherung von GenAI-basierten Systemen? • Welche Limitierungen und Perspektiven weisen AI Agents bei der Unterstützung von Geschäftsprozessen auf? Du entwickelst wissenschaftlich fundierte, praxisrelevante Lösungen, begleitest deren Anwendung im Unternehmen und trägst dazu bei, neue Benchmarks für den KI-Einsatz im Verteilnetzbereich zu setzen. Überzeugendes Profil <ul><li>Herausragender Universitätsabschluss in Wirtschaftsinformatik/-ingenieurwesen, Informatik o.ä. mit großem Interesse an interdisziplinärer Forschung</li><li>Erfahrung in praxisbezogenen Programmierprojekten, insbesondere im Bereich KI / GenAI</li><li>Kenntnisse und Interesse an GenAI-Technologien und deren Anwendung in diversen Geschäftsprozessen</li><li>Ausgeprägte Fähigkeit zum konzeptionellen und analytischen Denken sowie zur eigenständigen Problemlösung</li><li>Erfahrung in praxisbezogenen Programmierprojekten von Vorteil</li><li>Freude an der Zusammenarbeit im Team</li><li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li><li>Kreativität, Motivation, Engagement und Eigeninitiative</li></ul> Über den Bereich Im Bereich Digitalisierung &amp; Innovation unterstützen wir unser Kollegium in ganz Baden-Württemberg als zentraler Lösungsentwickler und Serviceeinheit.   Mehr als 120 engagierte Mitarbeitende der Netze BW setzen sich mit Kompetenz, Herzblut und Kreativität für hochwertige Daten und digitale Lösungen ein. Mit digitalen Tools begleiten wir den Ausbau und Betrieb unserer Strom- und Gasnetze, entwickeln kundenorientierte IT-Lösungen für eine effiziente Bearbeitung von Anschluss- und Einspeiseanfragen und befähigen unsere Netzbaupartner zur digitalen Abwicklung von Bauprojekten. Damit gestalten wir als zentraler Player die Energiewende in Baden-Württemberg und Deutschland mit Effizienz und Erfolg.  Im Team AI &amp; Analytics unterstützen wir strategische und operative Entscheidungen durch Analytics und AI. Dabei bedienen wir uns unterschiedlicher Technologien und orientieren uns am aktuellen Trend und Innovationsstand. Deine zukünftigen Führungskräfte werden in einem verteilten Führungsumfeld agieren, in dem es eine klare Trennung zwischen People Lead und Product Lead gibt. Damit schaffen wir eine stärkere Fokussierung auf die fachlichen Themen und können dich gezielt unterstützen und weiterentwickeln. Die Promotion findet im Rahmen des Industry-on-Campus-Programms statt – einer Kooperation zwischen der Netze BW und dem Institut für Wirtschaftsinformatik (WIN) am KIT. Am Lehrstuhl für Information &amp; Market Engineering erwartet dich ein dynamisches Forschungsumfeld mit Projekten in Zusammenarbeit mit Ministerien, Industrie und weiteren gesellschaftlichen Akteuren. Damit kombinierst du wissenschaftliche Exzellenz mit praxisnaher Anwendung im Energiesektor – von der Gestaltung digitaler Märkte bis hin zur Entwicklung intelligenter Energiesysteme. Kontakt Interessiert? Jetzt online bewerben! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular. Unser Recruitingteam stellt neben der EnBW für weitere Konzerngesellschaften ein. Bei Fragen steht Frederic Ergh | <a href="mailto:f.ergh@netze-bw.de" target="_blank">f.ergh@netze-bw.de</a> gerne zur Verfügung. Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. <a href="https://www.enbw.com/unternehmen/karriere/rund-ums-bewerben/datenschutzhinweise-fuer-bewerber/" target="_blank">Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d)</a>. STBL1_DE

Promotionsstelle (Doktorand) Generative AI & Künstliche Intelligenz in Geschäftsprozessen – Netze BW & KIT (w/m/d) – befristet auf 3 Jahre

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Stellennummer: MER0003O6R Aufgaben Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Der Bereich Arbeits- und Sozialrecht ist Teil des Personalressorts der Mercedes-Benz Group AG. Wir sind zuständig für die gesamte arbeits- und sozialrechtliche Beratung der HR-Funktionen im Konzern und die Steuerung der Verfahren vor den Arbeits- und Sozialgerichten. Hierbei unterstützen wir den Vorstand auch in allen tarifpolitischen Angelegenheiten und sind eingebunden in allen personalpolitischen Fragestellungen, einschließlich der Verhandlungen mit den zuständigen Arbeitnehmervertretungen. Diese Herausforderungen erwarten Sie bei uns: <ul> <li>Wenden Sie Ihr Wissen in unserer unternehmerischen Praxis an und lassen Sie uns gemeinsam davon profitieren</li> <li>Erstellen Sie Gutachten zu verschiedenen Rechtsfragen und unterstützen Sie die Jurist*innen im Bereich durch gezielte Recherche zu verschiedenen Problemstellungen</li> <li>Nehmen Sie an Verhandlungen vor den Arbeitsgerichten, an Terminen mit Geschäftspartnern und an firmeninternen Vorträgen teil</li> </ul> Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt Ihnen. Die Promotion kann ab sofort beginnen. Profil <ul> <li> Erstes juristisches Staatsexamen mit überdurchschnittlichen Ergebnissen (abgeschlossenen Studium der Rechtswissenschaften) </li> <li> Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift </li> <li> Sicherer Umgang mit MS-Office </li> <li> Engagement und Teamfähigkeit </li> <li> Grundkenntnisse im Arbeits- oder Sozialrecht </li> <li> Betreuungsvereinbarung mit einem Hochschullehrenden für Ihr Promotionsvorhaben </li> </ul> Zusätzliche Informationen: Sie möchten Ihre Promotion in Zusammenarbeit mit der Mercedes-Benz Group AG machen? Wir bieten Ihnen ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentorinnen und Mentoren, die Ihnen zusätzlich zu Ihrer Fakultät als Ansprechperson zur Seite stehen. Promovieren Sie an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von der Mercedes-Benz Group AG als nicht-akademischen Partner – und nutzen Sie das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und markieren im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie <a href="https://group.mercedes-benz.com/karriere/absolventen/promotion/" target="_blank">"hier"</a>. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. <a href="mailto:Unter SBV-Zentrale@mercedes-benz.com können" target="_blank">Unter SBV-Zentrale@mercedes-benz.com können</a> Sie sich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an <a href="mailto:myhrservice@mercedes-benz.com" target="_blank">myhrservice@mercedes-benz.com</a> oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr). Wir bieten <ul><li>Coaching</li><li>Hybrides Arbeiten möglich</li><li>Mit­arbeiter­rabatte möglich</li><li>Gesund­heits­maß­nahmen</li><li>Mobilitäts­angebote</li><li>Mit­arbeiter­handy möglich</li><li>Mit­arbeiter Events</li><li>Essens­zulagen</li><li>Mit­arbeiter­beteili­gung möglich</li><li>Betrieb­liche Alters­ver­sorgung</li><li>Flexible Arbeits­zeit möglich</li><li>Lebens­langes Lernen</li><li>Park­platz</li><li>Kinder­betreuung</li><li>Kantine, Café</li><li>Gute An­bindung</li><li>Barriere­frei­heit</li><li>Betriebs­arzt</li></ul> STBL1_DE

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