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Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants &amp; Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft. Aufgaben <ul> <li>Unterstützung bei der Erstellung von Aufbau-Guidelines für Schuhe, Accessoires, Tailoring Department, Trachten, Abendmode</li> <li>Erstellung von Trendthemen-Guidelines</li> <li>Unterstützung bei der Erstellung vonVM- Konzepten für Verkaufsflächen.</li> <li>Bearbeitung von Brand Unterlagen für die Kommunikation mit externen Brands</li> <li>Erstellung von Übersichtsunterlagen für Pop-Up-Flächen</li> <li>Betreuung VM-Modelshops in Zusammenarbeit mit externen Brandpartnern</li> </ul> Profil <ul> <li>Du bist Student:in in Luxury Management, Betriebswirtschaftslehre oder Kommunikationswissenschaft, idealerweise mit Schwerpunkt Marketing/E-Commerce</li> <li>Erste Erfahrungen/Kenntnisse mit Adobe Creative Cloud</li> <li>Du hast eine ausgeprägte Leidenschaft für Mode sowie aktuelle Trends und du besitzt umfassende Kenntnisse über die verschiedenen Modemarken und Labels</li> <li>Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten zählen zu deinen Stärken, ebenso wie ein hohes Maß an Eigeninitiative und Selbständigkeit </li> <li>Du besitzt hohe Einsatzbereitschaft und Interesse regelmäßig in neue, innovative Themen einzutauchen</li> </ul> Wir bieten Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst. Attraktives Gehaltspaket mit betrieblicher Altersvorsorge und freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld 30% Mitarbeiter:innenrabatt auf alle Produkte und Leistungen inkl. Gastronomie, Friseure etc. Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zum Führungskräfteentwicklungsprogramm Maximale Flexibilität bei Urlaubstagen in Form von zusätzlichen, bezahlten Urlaubstagen durch Gehaltsumwandlung Familienfreundliche Arbeitszeiten für DeineWork-Life-Balance Corporate Benefits und attraktive Rabatte von bis zu 21.000 Unternehmen Company Bike mittels Entgeltumwandlung günstig und unproblematisch leasen STBL1_DE

Werkstudent:in Onsite Merchandise

Nachhaltigkeit im Bauen ist längst mehr als ein Buzzword. Es ist ein Wachstumsmarkt mit enormen Karrierechancen. Dass dies heute so ist, daran hat die DGNB einen maßgeblichen Anteil. Als Europas größtes Netzwerk für nachhaltiges Bauen und über die weltweit anerkannte DGNB Zertifizierung setzen wir die Standards, an denen sich die Bau- und Immobilienwirtschaft orientiert. Von Stuttgart aus bilden wir als unabhängige Non-Profit-Organisation die zentrale Anlaufstelle für alle, die sich für eine nachhaltige gebaute Umwelt einsetzen möchten. Die DGNB GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Zur Verstärkung der DGNB Geschäftsstelle in Stuttgart suchen wir Sie als Werkstudent (m/w/d) aus dem Bereich Stadtplanung, Architektur, Landschaftsarchitektur – ab sofort Aufgaben <ul> <li>Ein spannendes und vielseitiges Arbeitsumfeld mit attraktiven Aufgaben im Zukunftsmarkt des nachhaltigen Bauens</li> <li>Sie lernen die Zukunft des nachhaltigen Bauens kennen und dürfen eigenverantwortlich arbeiten</li> <li>Sie unterstützen bei unserer Initiative „Klimapositive Städte und Gemeinden“. Neben der Organisation von Veranstaltungen und der Weiterentwicklung der Initiative, geht es auch um die Betreuung der teilnehmenden Kommunen.</li> <li>Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung und Pflege des Zertifizierungssystems für Quartiere</li> <li>Sie führen Recherchen durch und erstellen Präsentationen</li> <li>Sie unterstützen bei der Organisation von Fachworkshops und dokumentieren die Ergebnisse </li> <li>Sie unterstützen bei weiteren Aufgaben in der Abteilung (u.a. Anpassung von Excel Tools, Formatierung)</li> </ul> Profil <ul> <li>Sie sind immatrikulierte*r Student*in der Fachrichtung Stadtplanung, Architektur, Landschaftsarchitektur oder eines vergleichbaren Studiengangs</li> <li>Sie sind gut organisiert, arbeiten strukturiert und haben ein sicheres Auftreten, beispielsweise im Rahmen eines Fachworkshops</li> <li>Sie sind motiviert, sich neuen Herausforderungen zu stellen</li> <li>Sie sind in der Lage, sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten</li> <li>Sie schätzen es, selbstständig zu arbeiten</li> <li>Sie verfügen über gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Sie verfügen über Grundkenntnisse in Englisch</li> </ul> Wir bieten Sie haben Lust, gemeinsam mit uns die Erfolgsgeschichte des nachhaltigen Bauens weiterzuschreiben und die Transformation aktiv mitzugestalten? Dann sind Sie bei der DGNB genau richtig! Werden Sie Teil unseres vielfältigen, hochmotivierten Teams. Uns alle eint der Wunsch, mit der eigenen Arbeit einen Beitrag zu einer besseren Welt zu leisten. Die DGNB bietet hierfür das perfekte Umfeld: <ul> <li>große und spannende Themen- und Aufgabenvielfalt</li> <li>gemeinsame Events</li> <li>moderne Räumlichkeiten in einem DGNB zertifizierten Gebäude </li> <li>Ein Laptop mit der notwenigen Software wird zur Verfügung gestellt</li> <li>Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien</li> <li>Direkter Kundenkontakt und die Möglichkeit, deine Kompetenzen weiter auszubauen</li> <li>Eine praxisnahe Tätigkeit mit abwechslungsreichen Aufgaben</li> <li>Kostenlose Getränke und wöchentlich frisches Obst</li> <li>Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel</li> </ul> STBL1_DE

Werkstudent (m/w/d) aus dem Bereich Stadtplanung, Architektur, Landschaftsarchitektur

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Stellennummer: MER0003O6R Aufgaben Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Der Bereich Arbeits- und Sozialrecht ist Teil des Personalressorts der Mercedes-Benz Group AG. Wir sind zuständig für die gesamte arbeits- und sozialrechtliche Beratung der HR-Funktionen im Konzern und die Steuerung der Verfahren vor den Arbeits- und Sozialgerichten. Hierbei unterstützen wir den Vorstand auch in allen tarifpolitischen Angelegenheiten und sind eingebunden in allen personalpolitischen Fragestellungen, einschließlich der Verhandlungen mit den zuständigen Arbeitnehmervertretungen. Diese Herausforderungen erwarten Sie bei uns: <ul> <li>Wenden Sie Ihr Wissen in unserer unternehmerischen Praxis an und lassen Sie uns gemeinsam davon profitieren</li> <li>Erstellen Sie Gutachten zu verschiedenen Rechtsfragen und unterstützen Sie die Jurist*innen im Bereich durch gezielte Recherche zu verschiedenen Problemstellungen</li> <li>Nehmen Sie an Verhandlungen vor den Arbeitsgerichten, an Terminen mit Geschäftspartnern und an firmeninternen Vorträgen teil</li> </ul> Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt Ihnen. Die Promotion kann ab sofort beginnen. Profil <ul> <li> Erstes juristisches Staatsexamen mit überdurchschnittlichen Ergebnissen (abgeschlossenen Studium der Rechtswissenschaften) </li> <li> Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift </li> <li> Sicherer Umgang mit MS-Office </li> <li> Engagement und Teamfähigkeit </li> <li> Grundkenntnisse im Arbeits- oder Sozialrecht </li> <li> Betreuungsvereinbarung mit einem Hochschullehrenden für Ihr Promotionsvorhaben </li> </ul> Zusätzliche Informationen: Sie möchten Ihre Promotion in Zusammenarbeit mit der Mercedes-Benz Group AG machen? Wir bieten Ihnen ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentorinnen und Mentoren, die Ihnen zusätzlich zu Ihrer Fakultät als Ansprechperson zur Seite stehen. Promovieren Sie an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von der Mercedes-Benz Group AG als nicht-akademischen Partner – und nutzen Sie das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und markieren im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie <a href="https://group.mercedes-benz.com/karriere/absolventen/promotion/" target="_blank">"hier"</a>. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. <a href="mailto:Unter SBV-Zentrale@mercedes-benz.com können" target="_blank">Unter SBV-Zentrale@mercedes-benz.com können</a> Sie sich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an <a href="mailto:myhrservice@mercedes-benz.com" target="_blank">myhrservice@mercedes-benz.com</a> oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr). Wir bieten <ul><li>Coaching</li><li>Hybrides Arbeiten möglich</li><li>Mit­arbeiter­rabatte möglich</li><li>Gesund­heits­maß­nahmen</li><li>Mobilitäts­angebote</li><li>Mit­arbeiter­handy möglich</li><li>Mit­arbeiter Events</li><li>Essens­zulagen</li><li>Mit­arbeiter­beteili­gung möglich</li><li>Betrieb­liche Alters­ver­sorgung</li><li>Flexible Arbeits­zeit möglich</li><li>Lebens­langes Lernen</li><li>Park­platz</li><li>Kinder­betreuung</li><li>Kantine, Café</li><li>Gute An­bindung</li><li>Barriere­frei­heit</li><li>Betriebs­arzt</li></ul> STBL1_DE

Doktorand*in für Promotion Arbeits- und Sozialrecht

Die Generali ist eine der führenden Erstversicherungsgruppen im deutschen Markt. Als Teil der internationalen Generali Group ist die Generali in Deutschland mit den Marken Generali, CosmosDirekt und Dialog in den Segmenten Leben, Kranken und Schaden/Unfall tätig. Die Produkte der Generali Deutschland Versicherungen sind exklusiv bei der Deutschen Vermögensberatung Unternehmensgruppe erhältlich. Aufgaben Zur Verstärkung der Kunden-Fach-Betreuung Firmenkunden in der Kundenservice-Direktion Stuttgart suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als studentische Aushilfe (m/w/d). <ul> <li>Sie unterstützen das Firmenkunden-Team tatkräftig in allen anfallenden Aufgaben in den Bereichen Sach- und Haftpflichtversicherung</li> <li>Sie übernehmen administrative und organisatorische Aufgabenstellungen</li> <li>Sie unterstützen bei der Bearbeitung von Vertragsänderungen und Kündigungen, beim Schriftwechsel und in der Telefonie mit Vertrieb und Kunden</li> <li>Sie sind ein aktiver Unterstützer im Team für weitere interessante Aufgaben</li> </ul> Profil <ul> <li>Sie sind Student (m/w/d) der Wirtschaftswissenschaften, des Versicherungswesens oder eines vergleichbaren Studiengangs</li> <li>Sie bringen gute Kenntnisse in den MS Office-Anwendungen mit</li> <li>Sie besitzen ein hohes Maß an Eigenmotivation, Initiative und Selbstständigkeit</li> <li>Sie sind ein Teamplayer und überzeugen durch ausgeprägte Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein</li> <li>Sie sind zeitlich flexibel einsetzbar, arbeiten gerne sorgfältig und genau</li> <li>Sie überzeugen unsere Kunden und Vertriebspartner mit Ihrer hohen Serviceorientierung</li> </ul> Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit aktuellem Immatrikulationsnachweis. Wir bieten <ul> <li>Work-Life-Management – Die Arbeitswelt wird immer komplexer und die Anforderungen an unsere Kolleginnen und Kollegen steigen. Somit gewinnt das Work-Life-Management zunehmend an Bedeutung. Wir unterstützen mit modernen Arbeitsmodellen dabei, das Berufs- und Privatleben miteinander zu vereinbaren.</li> <li>Entwicklung – Mit vielfältigen Angeboten unterstützen wir die Aus- und Weiterbildung unserer Mitarbeitenden, als App auch mobil. Unsere Talentprogramme fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Kolleginnen und Kollegen und bieten für jede Zielgruppe maßgeschneiderte Möglichkeiten.</li> <li>Gesundheit und Fitness – Die Gesundheit unserer Kolleginnen und Kollegen liegt uns am Herzen – we care. Daher unterstützen wir diese mit vielen verschiedenen Vorsorge-, Sport-, Versicherungs- und Therapieangeboten.</li> <li>Community – We are Generali. In diesem Sinne fördern wir die Möglichkeit zum Netzwerken mit Kolleginnen und Kollegen auch über direkte Arbeitsbereiche hinaus.</li> <li>Gehalt – Ziel unserer Personalstrategie ist es, eine leistungsgerechte und faire Vergütung sicherzustellen. Erfolgsabhängige Bonuszahlung, betriebliche Altersvorsorge und diverse Vergünstigungen stellen attraktive Zusatzleistungen dar.</li> <li>Rabatte – Egal ob mit Mitarbeiterkonditionen für Versicherungs- und Finanzprodukte oder Corporate Benefits – unsere Kolleginnen und Kollegen profitieren von einer Vielzahl an Rabattmöglichkeiten und Zuschüssen.</li> </ul> STBL1_DE

Studentische Aushilfe Firmenkunden (m/w/d)

Die Stadt Metzingen (23.000 Einwohner) ist ein modernes Dienstleistungs- und Handelszentrum in herrlicher Lage am Fuße der Schwäbischen Alb. Die Stadtbücherei Metzingen (bestehend aus einer Hauptstelle und zwei Zweigstellen, davon eine kombinierte Schulbibliothek) ist eine lebendige Bildungs-, Kultur- und Freizeiteinrichtung, deren Leidenschaft es ist, Medien, Wissen und Erfahrungen zu teilen.Für unsere Stadtbücherei suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Mitarbeiter*in (w/m/d). Aufgaben <ul><li>Sie sind im Auskunftsdienst, dem Kundenservice und der Ausleihverbuchung tätig.</li><li>Sie arbeiten im bibliothekspädagogischen Bereich, z. B. Veranstaltungen und Maßnahmen zur Leseförderung und Medien- und Informationskompetenz mit.</li><li>Sie arbeiten im Bestandsaufbau und der –erschließung unterschiedlichster Medien mit.</li><li>Sie bearbeiten Medien technisch.</li><li>Sie arbeiten einen Tag pro Woche in der Zweigstelle Neugreuth.</li></ul> Profil <ul><li>Sie haben eine abgeschlossene Ausbildung zum*r Fachangestellten für Medien- und Informationsdienste, Fachrichtung Bibliothek.</li><li>Sie haben Freude und Geschick im Umgang mit Menschen, insbesondere mit Kindern.</li><li>Sie besitzen eine hohe Kommunikationsfähigkeit, sind freundlich und sicher im Umgang mit Besucher*innen und haben eine ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung.</li><li>Sie haben Freude an der Arbeit im Team.</li><li>Sie sind an Veränderungsprozessen, der Neu- und Weiterentwicklung bestehender Arbeitsabläufe und der Einführung neuer Dienstleistungen interessiert.</li><li>Sie gehen mit Microsoft-Office-Produkten sicher um.</li><li>Sie sind bereit, Ihre Arbeitszeit flexibel zu gestalten.</li></ul> Wir bieten <ul><li>Eine unbefristete Stelle in Vollzeit, auch geeignet für Berufsanfänger*innen.</li><li>Eine tarifgerechte Vergütung nach EG 6 TVöD.</li><li>Eine vielseitige, verantwortungsvolle und herausfordernde Tätigkeit in einem aufgeschlossenen Team.</li><li>Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.</li><li>Einen familienfreundlichen Arbeitgeber mit einem modernen Gesundheitsmanagement und Langzeitarbeitszeitkonto.</li></ul> STBL1_DE

Mitarbeiter*in für die Stadtbücherei (w/m/d)

Life is always about becoming… Becoming means going on a journey to be the best version of our future selves. While we discover new things, we will face challenges, master them and grow beyond our individual limits. Apply for a job at Mercedes-Benz and find your individual role and workspace to unleash your talents to the fullest. Empowered by visionary colleagues who share the same pioneering spirit. Joining us means becoming part of a global team that aims to build the most desirable cars in the world. Together for excellence. Job-ID: MER0003PAC Aufgaben We shape the future of mobility at Mercedes-Benz by developing autonomous and automated driving systems for highways and urban areas. Our teams are inspired by current trends, find the best solutions for our customers, and develop the latest and greatest core technologies to tackle these challenges. Become part of an agile, innovative team that passionately works to make our vehicles even safer and more autonomous. We are looking for a talented, proactive, and dedicated colleague to join our Sensor Perception &amp; Fusion team in the Böblingen area, researching and actively advancing the technologies of tomorrow. Tasks and responsibilities <ul> <li>You provide fundamental insights for our future Sensor Perception &amp; Fusion system. This system uses data from cameras, lidar, and radar to form the basis of the environmental model, which describes other road users and infrastructure information</li> <li>You research new, data-driven multi-sensor perception and fusion algorithms and architectures, leveraging existing vision language models to achieve optimal driving behavior</li> <li>In doing so, you develop new approaches to adapt internet-scale trained vision language models (VLMs) to additional sensor modalities such as LiDAR and radar</li> <li>You monitor current research in the field of sensor perception and fusion, publish your own contributions, and present them at conferences</li> <li>You document your results in reports and regularly present them to the Sensor Perception &amp; Fusion teams</li> </ul> The Promotion can begin from October 2025. The requirement for hiring is the supervision of the PhD project by a university lecturer. The PhD student is responsible for choosing his/her/their own supervisor. Profil Ideally, you bring the following: <ul> <li>A completed Master's degree with excellent results in engineering, such as computer science, robotics, physics, or a related field</li> <li>Excellent knowledge of state-of-the-art machine learning, such as transformer and attention concepts, and VLM architectures</li> <li>Experience in applying the mentioned concepts to object perception and tracking, based on multimodal sensor data such as radar, lidar, and camera</li> <li>Excellent and practically demonstrated programming skills in Python</li> <li>Practical experience with Docker, Conda, PyTorch, and ML frameworks such as MMDetection</li> <li>C++ programming skills are an advantage</li> <li>Fluent English and German language skills</li> </ul> Personal Competences: <ul> <li>High level of discipline, initiative, independence, and commitment</li> <li>Excellent communication and teamwork skills as part of a global team in a multicultural environment</li> <li>Ability to understand existing problems and take a methodical, creative approach to solution design</li> <li>Strong willingness to learn and share knowledge, for example, by mentoring students</li> <li>Openness to questioning the state of the art and high motivation to delve deeply into a topic</li> </ul> Additional information: Would you like to write your doctoral dissertation in cooperation with Mercedes-Benz Group AG? We offer you an international network of experts, research materials, insights into our work and a personal mentor who will serve as your contact partner in addition to your doctoral advisor at your university. Please apply exclusively online and mark your application documents as "relevant for this application" in the online form. Please find the criteria of employment <a href="https://group.mercedes-benz.com/careers/graduates/promotion/" target="_blank">"here"</a>. Citizens of countries outside the European Trade Union please send, if applicable, your residence / work permit. We particularly welcome online applications from candidates with disabilities or similar impairments in direct response to this job advertisement. If you have any questions, you can contact the local disability officer once you have submitted your application form, who will gladly assist you in the onward application process: <a href="mailto:SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com" target="_blank">SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com</a>. Please understand that we do not accept paper applications and that there is no right to get your documents returned. If you have any questions regarding the application process, please contact HR Services by e-mail at <a href="mailto:myhrservice@mercedes-benz.com" target="_blank">myhrservice@mercedes-benz.com</a> or by phone: 0711/17-99000 (Monday to Friday between 10 a.m. to 12 a.m. and 1 p.m. to 3 p.m.). Wir bieten <ul><li>Meal-Discounts</li><li>Mobile Phone for Employees Possible</li><li>Discounts for Employees Possible</li><li>Annual Profit Share Possible</li><li>Events for Employees</li><li>Coaching</li><li>Flextime Possible</li><li>Hybrid Work Possible</li><li>Health Benefits</li><li>Company Retirement</li><li>Mobility Offers</li></ul> STBL1_DE

PhD student for Research in Multi-Modal Perception & Fusion at Internet Scale

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Stellennummer: MER0003PAC Aufgaben Wir gestalten die Zukunft der Mobilität bei Mercedes-Benz, indem wir autonome und automatisierte Fahrsysteme für Autobahnen und Stadtgebiete entwickeln. Unsere Teams lassen sich von aktuellen Trends inspirieren, finden die besten Lösungen für unsere Kunden und entwickeln die neuesten und besten Kerntechnologien, um diese Herausforderungen zu meistern. Werde Teil eines agilen, innovativen Teams, das leidenschaftlich daran arbeitet, unsere Fahrzeuge noch sicherer und selbstständiger zu machen. Wir suchen ein talentiertes, tatkräftiges und engagiertes Teammitglied, das innerhalb unseres Sensor Perception &amp; Fusion Teams im Raum Böblingen die Technologien von morgen erforscht und aktiv vorantreibt. Aufgaben und Verantwortlichkeiten: <ul> <li>Du lieferst grundlegende Erkenntnisse für unser Sensor Perception &amp; Fusion System der Zukunft. Dieses System bildet anhand von Kamera-, Lidar- und Radar-Daten die Grundlage für das Umgebungsmodell, das andere Verkehrsteilnehmer und Infrastrukturinformationen beschreibt</li> <li>Du erforschst neue, datengetriebene Multi-Sensor Perception &amp; Fusion Algorithmen und Architekturen unter Ausnutzung existierender Vision Language Models, zur Erreichung bestmöglichen Fahrverhaltens</li> <li>Dabei entwickelst Du neue Ansätze zur Adaption von Internet-Scale trained VLMs auf weitere Sensor-Modalitäten wie LiDAR und Radar</li> <li>Du beobachtest aktuelle Forschung im Bereich Sensor Perception &amp; Fusion, veröffentlichst eigene Beiträge und stellst diese auf Konferenzen vor</li> <li>Du erfasst Deine Ergebnisse in Berichten und präsentierst diese regelmäßig in den Sensor Perception &amp; Fusion Teams</li> </ul> Die Promotion kann ab Oktober 2025 beginnen. Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden. Profil Idealerweise bringst Du Folgendes mit: <ul> <li>Abgeschlossenes Masterstudium mit hervorragenden Ergebnissen in Ingenieurwesen, wie z.B. Informatik, Robotik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet</li> <li>Sehr gute Kenntnisse zu State-of-the-Art Machine-Learning, wie Transformer- und Attention-Konzepte und VLM-Architekturen</li> <li>Erfahrung mit der Anwendung genannter Konzepte auf Object Perception and Tracking, basierend auf multimodaler Sensor-Daten wie Radar, Lidar und Kamera</li> <li>Sehr gute und in der Praxis gezeigte Programmierkenntnisse in Python</li> <li>Praktische Erfahrung mit Docker, Conda, Pytorch und ML-Frameworks wie MMDetection</li> <li>C++ Programmierkenntnisse sind von Vorteil</li> <li>Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse</li> </ul> Persönliche Kompetenzen: <ul> <li>Hohes Maß an Disziplin, Eigeninitiative, Selbständigkeit und Engagement</li> <li>Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit als Teil eines globalen Teams in einem multikulturellen Umfeld</li> <li>Fähigkeit zur Erfassung vorliegender Probleme und methodisches, kreatives Vorgehen bei der Lösungsgestaltung</li> <li>Große Bereitschaft zum Lernen und Weitergabe von Wissen, beispielsweise bei der Betreuung von Studenten</li> <li>Offenheit, den Stand der Technik zu hinterfragen und hohe Motivation, ein Thema zu vertiefen</li> </ul> Zusätzliche Informationen: Du möchtest Deine Promotion in Zusammenarbeit mit der Mercedes-Benz Group AG machen? Wir bieten Dir ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentorinnen und Mentoren, die Dir zusätzlich zu Deiner Fakultät als Ansprechperson zur Seite stehen. Promoviere an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von der Mercedes-Benz Group AG als nicht-akademischen Partner – und nutze das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns. Bitte bewerbe Dich ausschließlich online und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Informationen zu den Einstellkriterien finden Du <a href="https://group.mercedes-benz.com/karriere/absolventen/promotion/" target="_blank">"hier"</a>. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Unter <a href="mailto:SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com" target="_blank">SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com</a> kannst Du Dich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an <a href="mailto:myhrservice@mercedes-benz.com" target="_blank">myhrservice@mercedes-benz.com</a> oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr). Wir bieten <ul><li>Essens­zulagen</li><li>Mit­arbeiter­handy möglich</li><li>Mit­arbeiter­rabatte möglich</li><li>Mit­arbeiter­beteili­gung möglich</li><li>Mit­arbeiter Events</li><li>Coaching</li><li>Flexible Arbeits­zeit möglich</li><li>Hybrides Arbeiten möglich</li><li>Gesund­heits­maß­nahmen</li><li>Betrieb­liche Alters­ver­sorgung</li><li>Mobilitäts­angebote</li></ul> STBL1_DE

Doktorand*in für Promotion im Bereich Multi-Modaler Perzeption & Fusion at Internet Scale

Wir sind ein führendes Unternehmen für die Auslegung und Herstellung von Tellerfedern, Schraubensicherungselementen, Tiefziehteilen und federnden Stanzteilen. Für SCHNORR® sind weltweit mehr als 250 Mitarbeiter tätig. International vertreten werden wir in 9 Ländern mit eigenen Niederlassungen. Werde Teil unseres Teams und verstärke uns ab sofort am Standort Sindelfingen als Werkstudent (m/w/d) Produktion - Vorgabezeitenanalyse Aufgaben <ul> <li>Unterstützung bei der Erfassung, Analyse und Optimierung von Vorgabezeiten in der Produktion</li> <li>Identifikation von Abweichungen und Optimierungspotenzialen</li> <li>Untersuchung und Bewertung von Einflussfaktoren auf die Vorgabezeiten</li> </ul> Profil <ul> <li>Du bist Student (m/w/d) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Maschinenbau, oder vergleichbar</li> <li>Du hast gute Kenntnisse in Arbeitsstudien, Zeitwirtschaft und Produktionsprozessen</li> <li>Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit REFA- oder MTM-Methoden mit</li> <li>Ein sicherer Umgang mit MS Excel, PowerPoint und ggf. Erfahrung mit Zeitaufnahme-Tools sind für dich selbstverständlich</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Kantine</li> <li>Wasserspender und Obstkorb</li> <li>Arbeitsschutz</li> <li>Wertschätzendes Miteinander</li> <li>Umweltschutz &amp; Nachhaltigkeit</li> <li>Sportprogramme</li> </ul> STBL1_DE

Werkstudent Produktion / Vorgabezeitenanalyse (m/w/d)

Life is always about becoming… Becoming means going on a journey to be the best version of our future selves. While we discover new things, we will face challenges, master them and grow beyond our individual limits. Apply for a job at Mercedes-Benz and find your individual role and workspace to unleash your talents to the fullest. Empowered by visionary colleagues who share the same pioneering spirit. Joining us means becoming part of a global team that aims to build the most desirable cars in the world. Together for excellence. Job-ID: MER0003MRL Aufgaben Are you passionate about robots taking over the world? Then look no further! We are constantly looking for highly motivated students to join our autonomous car research team in Stuttgart, Germany in the following area: Navigating urban areas presents unique challenges for autonomous vehicles, requiring sophisticated algorithms and custom-generated data to ensure safety and reliability. Within the publicly funded projects STADT:up (stadtup-online.de) and nxtAIM (nxtaim.de), we are dedicated to developing advanced algorithms to address these challenges. Our research focuses on developing novel neural network architectures that enhance the safety and reliability of autonomous vehicles in urban areas. In addition to that, we are pioneering methods to generate new data, which is vital for training and optimizing our models. These innovative approaches aim to improve the performance and adaptability of autonomous driving systems, enabling them to navigate complex urban scenarios safely and efficiently. You can look forward to working with a diverse team of international colleagues and enjoying good coffee as well as the occasional cake (we love it when you bring one to share!). We are conducting research on two main domains: <ul> <li>Adopting Generative Models for Autonomous Driving: <ul> <li>As part of the nxtAIM project, this initiative focuses on using generative AI to create new data crucial for training and optimizing autonomous vehicle models, enhancing their adaptability and performance in complex urban environments</li> </ul></li> <li>Improving 3D Object Detection for End-to-End Autonomous Driving: <ul> <li>Under the STADT:up project, this effort aims to refine 3D object detection algorithms, crucial for perception systems. You'll enhance the accuracy and reliability of detecting and interpreting objects in real-time for safer urban navigation</li> </ul></li> </ul> In our department, you'll have the opportunity to explore the development of cutting-edge autonomous driving algorithms. Furthermore, you can gain valuable insights into how these advanced systems are integrated into our vehicles, enhancing safety and driving experience. The tasks of the working student will include: <ul> <li>Helping with data handling</li> <li>Conduct literature research to familiarize yourself with the latest advancements in autonomous driving and generative models</li> <li>Implement generative and 3D object detection models using frameworks such as PyTorch and deploy them on cloud infrastructure</li> <li>Analyze and evaluate algorithm performance using publicly available datasets, identifying strengths and areas for improvement</li> <li>Participate in regular meetings to discuss project progress, share insights, and support collaborative problem-solving</li> </ul> Working students can start working from August 2025. We are conducting research on two main domains: <ul> <li>Adopting Generative Models for Autonomous Driving: <ul> <li>As part of the nxtAIM project, this initiative focuses on using generative AI to create new data crucial for training and optimizing autonomous vehicle models, enhancing their adaptability and performance in complex urban environments</li> </ul></li> <li>Improving 3D Object Detection for End-to-End Autonomous Driving: <ul> <li>Under the STADT:up project, this effort aims to refine 3D object detection algorithms, crucial for perception systems. You'll enhance the accuracy and reliability of detecting and interpreting objects in real-time for safer urban navigation</li> </ul></li> </ul> In our department, you'll have the opportunity to explore the development of cutting-edge autonomous driving algorithms. Furthermore, you can gain valuable insights into how these advanced systems are integrated into our vehicles, enhancing safety and driving experience. The tasks of the working student will include: <ul> <li>Helping with data handling</li> <li>Conduct literature research to familiarize yourself with the latest advancements in autonomous driving and generative models</li> <li>Implement generative and 3D object detection models using frameworks such as PyTorch and deploy them on cloud infrastructure</li> <li>Analyze and evaluate algorithm performance using publicly available datasets, identifying strengths and areas for improvement</li> <li>Participate in regular meetings to discuss project progress, share insights, and support collaborative problem-solving</li> </ul> Working students can start working from August 2025. Profil <ul> <li>Pursuing a master's degree in a highly quantitative field such as Computer Science, Physics, Mathematics, Electrical Engineering, or adjacent fields</li> <li>Fluency in English and/or German</li> <li>Strong programming skills in an object-oriented programming language, particularly Python</li> <li>Familiarity with Linux</li> <li>Ability to think proactively and work independently</li> <li>Experience with deep learning frameworks such as PyTorch</li> <li>Familiarity with Computer Vision, Foundation Models, Generative AI</li> <li>Understanding of Convolutional Neural Networks/Vision Transformers/Diffusion Networks</li> </ul> Additional information: <ul> <li>The position is based at our research lab in Sindelfingen</li> <li>Ideally candidates are available for a duration of 6-12 months</li> <li>For further information, please feel free to contact us via email</li> </ul> It doesn't work completely without formalities. When sending your online application, please attach your CV, certificate of enrollment, current performance record, relevant certificates, if applicable proof of mandatory internship and the standard period of study (max. 5 MB) and mark your application documents as "relevant for this application" in the online form. Please find the criteria of employment <a href="https://group.mercedes-benz.com/careers/students/" target="_blank">"here"</a>. Citizens of countries outside the European Trade Union please send, if applicable, your residence / work permit. We particularly welcome online applications from candidates with disabilities or similar impairments in direct response to this job advertisement. If you have any questions, you can contact the local disability officer once you have submitted your application form, who will gladly assist you in the onward application process: <a href="mailto:sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com" target="_blank">sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com</a> Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no right to get your documents returned. If you have any questions regarding the application process, please contact HR Services by e-mail at <a href="mailto:myhrservice@mercedes-benz.com" target="_blank">myhrservice@mercedes-benz.com</a> or by phone: 0711/17-99000 (Monday to Friday between 10 a.m. to 12 a.m. and 1 p.m. to 3 p.m.). Wir bieten <ul><li>Meal-Discounts</li><li>Mobile Phone for Employees Possible</li><li>Discounts for Employees Possible</li><li>Annual Profit Share Possible</li><li>Events for Employees</li><li>Coaching</li><li>Flextime Possible</li><li>Hybrid Work Possible</li><li>Health Benefits</li><li>Company Retirement</li><li>Mobility Offers</li></ul> STBL1_DE

Working Student Autonomous Driving Research

GEMEINSAM GROSSES GESTALTEN Das Landratsamt Esslingen beschäftigt über 2.500 Mitarbeitende an den Standorten Esslingen und Plochingen sowie an zahlreichen Außenstellen. Wir arbeiten gemeinsam für die verschiedensten Lebenslagen der 542.582 Menschen, die in den 44 Städten und Gemeinden im Landkreis Esslingen leben. Ob als Berufseinsteiger/in oder mit Berufserfahrung, ob Weiterentwicklung oder berufliche Neuorientierung: Bei uns finden Sie attraktive und abwechslungsreiche Jobs, Ausbildungsplätze und Studiengänge. Zählen Sie auf einen sicheren Arbeitsplatz, ein großes Angebot an Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältige Chancen zur Weiterentwicklung und eine ausgezeichnete Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit flexiblen Arbeitszeiten. Wir bieten Ihnen außerdem eine zusätzliche Altersvorsorge, ein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement, einen Zuschuss zum Jobticket, einen Radlerbonus und vieles mehr. Informieren Sie sich über Ihre Möglichkeiten und Benefits beim Arbeitgeber Landkreis Esslingen unter karriere.landratsamt-esslingen.de. Wir haben zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Technische Sachbearbeitung (m/w/d) im Bereich Bodenschutz und Altlasten beim Amt für Wasserwirtschaft und Bodenschutz für das Sachgebiet Bodenschutz und Altlasten am Dienstort Esslingen zu besetzen und suchen Sie mit einem abgeschlossenen Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, z. B. Geowissenschaften, technischer Umweltschutz, Agrarwissenschaften, Umweltwissenschaften (Bachelor mit Berufserfahrung oder Master für Berufseinsteiger) Vollzeit, unbefristet, E 11 TVöD mit Fachkräftezulage Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Aufgaben <ul> <li>Bewertung des Bodenzustandes und von Einwirkungen auf Böden nach Bundesbodenschutzgesetz</li> <li>Einbringen von Bodenschutzaspekten in Planungs- und Zulassungsverfahren</li> <li>Altlastensachbearbeitung</li> <li>Mitwirkung bei der Verwertung mineralischer Abfälle</li> <li>technische Beratung von Kommunen, Bauherren und Planungsbüros</li> <li>Teilnahme an der Rufbereitschaft "Umwelt" (freiwillig)</li> </ul> Profil <ul> <li>sehr gute Kenntnisse im Bereich Bodenschutz und Altlasten</li> <li>idealerweise Berufserfahrung in den genannten Aufgabenfeldern</li> <li>gute Kenntnisse der einschlägigen Gesetze und Regelwerke</li> <li>idealerweise Kenntnisse in den Fachverfahren WIBAS und GIS</li> <li>sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher Sprache (mind. C1-Niveau)</li> <li>Teamfähigkeit, Kooperationsbereitschaft und organisatorisches Geschick</li> <li>eine gültige Fahrerlaubnis (Klasse B)</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>eine unbefristete Voll- bzw. Teilzeitbeschäftigung mit einem leistungsgerechten Entgelt nach den üblichen tariflichen Bedingungen des TVöD in Entgeltgruppe E 11 sowie eine Fachkräftezulage</li> <li>eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und Gestaltungsspielräumen</li> <li>flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitmöglichkeiten und der Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice</li> <li>interessante und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten</li> <li>Zugang zu ausgewählten Mitarbeiterangeboten (corporate benefits)</li> <li>vielfältige Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements</li> <li>einen attraktiven Arbeitgeberzuschuss zur Nutzung eines Firmentickets</li> <li>Förderungsmöglichkeiten der Radmobilität.</li> </ul> Der Landkreis Esslingen betreibt eine aktive Gleichstellungspolitik. Wir sind deshalb besonders an Bewerbungen entsprechend qualifizierter Frauen interessiert. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. STBL1_DE

27 Sonstige Jobs in Stuttgarter Str., 72766 Reutlingen, Deutschland