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Das Universitätsklinikum Düsseldorf (UKD) ist das größte Krankenhaus in der Landeshauptstadt und eines der wichtigsten medizinischen Zentren in NRW. Die 9.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in UKD und Tochterfirmen setzen sich dafür ein, dass jährlich über 45.000 Patientinnen und Patienten stationär behandelt und 270.000 ambulant versorgt werden können. Das UKD steht für internationale Spitzenleistungen in Krankenversorgung, Forschung und Lehre, sowie für innovative und sichere Diagnostik, Therapie und Prävention. Patientinnen und Patienten profitieren von der intensiven interdisziplinären Zusammenarbeit der 60 Kliniken und Institute. Die besondere Stärke der Uniklinik ist die enge Verzahnung von Klinik und Forschung zur sicheren Anwendung neuer Methoden. Am UKD entsteht die Medizin von morgen. Jeden Tag. Für unser Ausbildungszentrum für Gesundheitsberufe, Fachbereich Pflege suchen wir ab sofort eine Lehrkraft für Pflege und Gesundheit in Qualifikation (m/w/d) Das Ausbildungszentrum stellt die Lernenden konsequent in das Zentrum der Ausbildung. In unserer Arbeit legen wir Wert auf eine vertrauensvolle und koordinierte Zusammenarbeit aller Mitglieder des Kollegiums. Neben dem schulischen Alltag schaffen wir Raum für die kontinuierliche Weiterentwicklung unsere Schule und setzen dabei auf innovative Ausbildungskonzepte. Wir bieten derzeit 300 Plätze in der Ausbildung zur Pflegefachfrau / zum Pflegefachmann mit den Vertiefungseinsätzen Akutpflege und pädiatrische Versorgung an. Aufgaben <ul> <li>Planung, Durchführung und Evaluation von Unterricht in den Ausbildungen zur Pflegefachfrau / zum Pflegefachmann, zur Gesundheits- und Krankenpflegeassistenz sowie in Lehrgängen zur Berufsanerkennung mit tutorieller Begleitung einer / eines hauptamtlich Lehrenden</li> <li>Praktische Begleitung der Lernenden in den Einsatzorten der praktischen Ausbildung mit tutorieller Begleitung einer / eines hauptamtlich Lehrenden</li> <li>Mitwirkung bei Aufgaben der Schulorganisation</li> <li>Mitwirkung bei der Vernetzung von theoretischer und praktischer Ausbildung sowie der Praxisbegleitung</li> <li>Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung innovativer Ausbildungskonzepte in den Pflegeberufen</li> <li>Mitwirkung bei der Qualitätsarbeit, der Öffentlichkeitsarbeit sowie Projekten zur Steigerung der Ausbildungsqualität</li> </ul> Profil <ul> <li>Gesundheits- und Kinderkrankenpflegerin/-pfleger oder Gesundheits- und Krankenpflegerin/-pfleger oder Altenpflegerin/-pfleger</li> <li>Beschäftigte, die den Erwerb ihrer Hochschulqualifikation Pflegepädagogik anstreben oder begonnen haben</li> <li>Erfahrungen als Lehrende/-r im Bereich der pflegeberuflichen Bildung erwünscht</li> <li>Fähigkeit zum strukturellen Denken, der Analyse, Gliederung und Gestaltung von Bildungsprozessen</li> <li>Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit</li> <li>Ausgeprägte Bereitschaft zur Zusammenarbeit im Team</li> <li>Bereitschaft zur kontinuierlichen Fortbildung im Sinne des lebenslangen Lernens</li> <li>Identifikation mit den Zielen des Universitätsklinikums</li> <li>Sichere Kenntnisse beim Einsatz moderner, auch digitaler Unterrichtsmedien sowie im Bereich der elektronischen Textverarbeitung und Präsentation</li> <li>Den Lehrer/-innen in Qualifikation wird für die Dauer Qualifikationserwerbs <ul> <li>eine Freistellung von 1/5 der wöchentlichen Arbeitszeit einer VK gewährt</li> <li>ein/-e hauptamtliche/-r Lehrer/-in als Tutor/-in zur Seite gestellt</li> <li>eine strukturierte Einarbeitung in das Aufgabenfeld sichergestellt</li> <li>bei der Erledigung fachpraktischer Aufgabenstellungen aus dem Studium Unterstützung angeboten</li> <li>die hospitierende Teilnahme an staatlichen Abschlussprüfungen ermöglicht</li> </ul></li> </ul> Wir bieten <ul> <li>38,5 Wochenarbeitsstunden</li> <li>Alle im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen</li> <li>Preiswerte Verpflegungsmöglichkeiten</li> <li>Fort- und Weiterbildungen</li> <li>Kindertagesstätte</li> <li>Personalunterkünfte</li> </ul> Die Vergütung erfolgt nach TV-L in die Entgeltgruppe TV-L 10-11 je nach Qualifikation unter Anrechnung aller Vorzeiten. Die Stelle ist befristet bis zum 24.03.2026 wegen Elternzeit der Stelleninhaberin. STBL1_DE

Lehrer / Lehrerin für Pflege und Gesundheit in Qualifikation (m/w/d)

Das Universitätsklinikum Düsseldorf (UKD) ist das größte Krankenhaus in der Landeshauptstadt und eines der wichtigsten medizinischen Zentren in NRW. Die 9.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in UKD und Tochterfirmen setzen sich dafür ein, dass jährlich über 45.000 Patientinnen und Patienten stationär behandelt und 270.000 ambulant versorgt werden können. Das UKD steht für internationale Spitzenleistungen in Krankenversorgung, Forschung und Lehre, sowie für innovative und sichere Diagnostik, Therapie und Prävention. Patientinnen und Patienten profitieren von der intensiven interdisziplinären Zusammenarbeit der 60 Kliniken und Institute. Die besondere Stärke der Uniklinik ist die enge Verzahnung von Klinik und Forschung zur sicheren Anwendung neuer Methoden. Am UKD entsteht die Medizin von morgen. Jeden Tag. Das Klinische Institut für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie (Direktorin: Univ.-Prof. Dr. U. Dinger-Ehrenthal) sucht ab sofort eine*n Hochschuldozent*in Psychologische Methodenlehre (m/w/d) Es handelt sich um eine Vollzeitstelle, die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 38,5 Stunden. Die Eingruppierung erfolgt in die Tarifgruppe E13 TV-L. Die Einstellung erfolgt unbefristet. Aufgaben umfasst Lehr- und Forschungstätigkeiten. Die Lehrtätigkeit beginnt im Wintersemester 2025 und ist für den Masterstudiengang Klinische Psychologie und Psychotherapie an der Medizinsehen Fakultät der HHU geplant. Der Schwerpunkt liegt auf der Psychologischen Methodenlehre. Die Stelleninhaberin / der Stelleninhaber hat die Modulverantwortung für das Modul „Vertiefte Forschungsmethodik der Psychologie und Psychotherapie" im Masterstudiengang inne. Der Schwerpunkt liegt dabei auf quantitativen Methoden der klinischen Psychologie. Zu den Aufgaben gehören neben der Konzeption und Übernahme der entsprechenden Lehrveranstaltungen in Abstimmung mit der Studiengangsleitung die Betreuung von Forschungspraktika und Masterarbeiten sowie die Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung im Rahmen des Studiengangs. Die Forschungstätigkeit umfasst einerseits die Kooperation mit bestehenden Arbeitsgruppen und Vorhaben der Abteilung sowie die Möglichkeit der Verfolgung und Weiterentwicklung eigener Schwerpunkte. Das wissenschaftliche Profil der Bewerberin / des Bewerbers ist gekennzeichnet durch eine hohe methodische und statistische Expertise, idealerweise im Bereich der Biometrie klinischer Studien, die durch einschlägige Publikationen nachgewiesen ist. Profil sind ein abgeschlossenes Studium der Psychologie (Master oder gleichwertiger Abschluss) oder einen gleichwertigen Masterabschluss mit hohem inhaltlichen Bezug (z. B. Data Science, Mathematik oder Medizinische Biometrie bei nachgewiesener Expertise in psychologischen Methoden) und Promotion. Notwendige Qualifikation sind nachgewiesene Vorerfahrungen in Lehrveranstaltungen zu Statistik oder anderen Aspekten der Methodenlehre in der Psychologie bzw. Medizinischen Biometrie. Ebenso erforderlich ist eine hohe methodische und statistische Expertise, die durch entsprechende Publikationen nachgewiesen ist. Darüber hinaus erwünscht sind wissenschaftliche Vorerfahrung als Biometrikerin / Biometriker klinischer Studien bzw. die Bereitschaft, diese Aufgaben zukünftig zu übernehmen. Wir bieten werden die Einbindung in ein derzeit neu wachsendes kollegiales Team sowie die Möglichkeit der selbstständigen Gestaltung der psychologischen Methodenlehre im Masterstudiengang. Weiter werden alle im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen, preiswerte Verpflegungsmöglichkeiten, Kindertagesstätte sowie Personalunterkünfte geboten. Bei entsprechendem Wunsch besteht die Möglichkeit der wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Habilitation). Der Arbeitsvertrag wird mit der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf geschlossen. Die Stelle wird unbefristet besetzt lt. §44 Abs. 4 Hochschulgesetz NRW. STBL1_DE

Hochschuldozent*in Psychologische Methodenlehre (m/w/d)

Forschung für eine Gesellschaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im Forschungs­zentrum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft stellen wir uns großen gesell­schaft­lichen Heraus­forderungen unserer Zeit und erforschen Optionen für die digitalisierte Gesell­schaft, ein klima­schonendes Energie­system und ressourcen­schützendes Wirtschaften. Arbeiten Sie gemeinsam mit rund 7.500 Kolleg:innen in einem der größten Forschungs­zentren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns! Als Projektträger sind wir starker Partner von Wissenschaft, Wirtschaft und Politik. Wir setzen Fördermittel effizient und zielgerichtet ein, damit innovative Ideen wachsen können. Gemeinsam mit unseren Auftrag­gebenden in Bund, Ländern und der Europäischen Kommission setzen wir neue Maßstäbe für den gesellschaftlichen Fortschritt. Im Fachbereich „Life Sciences, Medien und Gesellschaft“ (TRI 4) betreuen wir Projekte zu Gesundheitswissenschaften, Biologie und Medizin. Zudem fördern wir Projekte im Bereich der Kreativ- und Kulturwirtschaft und den Geistes-, Sozial- und Kulturwissenschaften und widmen uns dem Monitoring und der Evaluation. Verstärken Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Betriebswirtschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Life Sciences, Medien und Gesellschaft (w/m/d) Dienstort: Jülich Aufgaben <ul> <li>Sie arbeiten in einem Team bestehend aus sieben betriebswirtschaftlichen Mitarbeitenden.</li> <li>Sie beraten Antragstellende aus Wissenschaft und Wirtschaft zu allen betriebswirtschaftlichen Fragen der betreuten Förderprogramme aus der Landesförderung und den Innovationswettbewerben Gesünder.IN.NRW und NEXT.IN.NRW im Bereich Life Sciences, Medien und Gesellschaft.</li> <li>Die Prüfung der eingereichten Förderanträge sowie der Finanzierungspläne, welche unter anderem die Bewertung der Bonität umfasst, fällt ebenfalls in Ihren Aufgabenbereich.</li> <li>Sie bewerten die Änderungsanträge der Zuwendungsempfangenden sowie die Widerrufs- oder Kürzungsbescheide.</li> <li>Zudem unterstützen Sie bei programmbezogenen Aufgaben der Auftraggebenden, beispielsweise bei der Erstellung von Berichten. </li> </ul> Profil <ul> <li>Sie haben ein abgeschlossenes betriebs- oder verwaltungswirtschaftliches Studium (Bachelor) oder einen vergleichbaren Abschluss. </li> <li>Alternativ haben Sie eine abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung mit mehrjähriger relevanter Berufs­erfahrung in den Bereichen Finanzwesen / Controlling, idealerweise ergänzt durch eine betriebs­wirt­schaftliche Weiterbildung.</li> <li>Sie besitzen vorzugsweise Kenntnisse im öffentlichen Verwaltungs- und Haushaltsrecht, Bilanz- und Steuerrecht sowie Vertrags- und Insolvenzrecht.</li> <li>Darüber hinaus sind Sie beratungsstark und kommunizieren fließend auf Deutsch (C2-Level).</li> <li>Die Arbeit in interdisziplinären Teams bereitet Ihnen Freude und Sie überzeugen durch eine zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise.</li> <li>Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen bringen Sie mit. </li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Sinnstiftende Aufgaben: Bei uns arbeiten Sie an zukunfts­orientierten, spannenden Aufgaben: Wir helfen innovativen Ideen zu wachsen, indem wir Förder­mittel effizient und ziel­gerichtet einsetzen.</li> <li>Work-Life-Balance: Die Verein­barkeit von Beruf und Familie hat für uns hohe Priorität. Bei einer Gleitzeit ohne Kern­arbeits­zeit bieten wir Ihnen größt­mögliche Flexibilität. Bei uns sind verschiedene Vollzeit-, Teilzeit- und Homeoffice-Modelle möglich. Außerdem bieten wir 30 Tage Urlaub sowie freie Brückentage und dienst­frei zwischen Weihnachten und Neujahr.</li> <li>Faire Vergütung: In Abhängigkeit von Ihren vorhandenen Qualifikationen und je nach Aufgaben­übertragung erfolgt eine Eingruppierung im Bereich der Entgelt­gruppe 9c TVöD-Bund. Zusätzlich zum Grundgehalt gibt es eine Jahres­sonder­zahlung, eine betriebliche Alters­vorsorge mit Arbeitgeber­zuschuss, vermögens­wirksame Leistungen sowie Zugang zu Corporate Benefits.</li> <li>Gemeinschaftsgefühl: Unsere Unternehmens­kultur zeichnet sich durch ein gemeinsames Miteinander und gegen­seitigen Respekt aus. Bei uns arbeiten Mitarbeiter:innen mit viel­fältigen Hinter­gründen. Wir verstehen Diversität als Stärke, denn in ihrer Vielfalt liegt die Basis unseres Erfolgs.</li> <li>Sichere Perspektive: Es handelt sich um eine auf voraussichtlich zwei Jahre befristete Beschäftigung im Rahmen einer Elternzeitvertretung. Nutzen Sie die Zeit, um wertvolle Erfahrungen zu sammeln und sich in einem krisensicheren Umfeld weiterzuentwickeln. </li> <li>Wissen und Weiterbildung: Wir fördern die Weiter­entwicklung Ihrer persön­lichen Stärken. Freuen Sie sich auf eine umfassende Einarbeitung und unser großes Weiter­bildungs­angebot.</li> </ul> STBL1_DE

Betriebswirtschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Life Sciences, Medien und Gesellschaft (w/m/d)

Für unser Team im Wissenschaftsbereich suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit oder vollzeitnah eine erfahrene und engagierte Assistenzkraft (m/w/d), die uns in administrativen, organisatorischen und wissenschaftsnahen Aufgaben unterstützt. Aufgaben <ul> <li>Sie übernehmen vielfältige administrative Aufgaben und sind ein zentraler Bestandteil unseres achtköpfigen Assistenzteams.</li> <li>Sie lesen wissenschaftliche Texte, Gutachten und Publikationen in deutscher Sprache Korrektur und formatieren diese gemäß unseren internen Richtlinien.</li> <li>Sie erstellen und überarbeiten Präsentationen, Tabellen und Grafiken.</li> <li>Sie planen, buchen und rechnen Dienstreisen ab.</li> <li>Sie koordinieren Termine, buchen Räume und bereiten Sitzungen und Workshops vor.</li> <li>Sie korrespondieren schriftlich und telefonisch.</li> <li>Sie organisieren Veranstaltungen - digital und in Präsenz - inklusive Gästebewirtung und Empfang.</li> <li>Sie prüfen Eingangsrechnungen sachlich und kontieren diese.</li> <li>Sie pflegen Datenbanken und erfassen Kennzahlen.</li> <li>Sie unterstützen bei allgemeinen Verwaltungsaufgaben.</li> </ul> Profil <ul> <li>Sie haben eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung und bereits Erfahrung in einer vergleichbaren Assistenzfunktion gesammelt.</li> <li>Sie arbeiten strukturiert, selbstständig und setzen die richtigen Prioritäten.</li> <li>Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.</li> <li>Sie haben ein ausgeprägtes Sprachgefühl und Freude an schriftlicher Kommunikation.</li> <li>Sie sind digital affin und souverän im Umgang mit MS-Office.</li> <li>Sie sind serviceorientiert, zuverlässig, flexibel und arbeiten gerne im Team.</li> <li>Sie verfügen über ein Gespür für Gestaltung und bringen Kenntnisse in der visuellen Aufbereitung von Inhalten mit.</li> <li>Sie sind ein echter Teamplayer mit positiver Energie, der sich auf eine lebendige, vertrauensvolle Zusammenarbeit freut.</li> </ul> Wir bieten Über 30 Inhouse-Seminare und individuelle externe Weiterbildungen | Flexible Arbeitszeiten | Mobiles Arbeiten | Kostenloses Deutschlandticket | Direkte Rhein- und Hauptbahnhofnähe | Café Lounge | Silentrooms | 30 Urlaubstage | Brown-Bag-Sessions | Design-Thinking-Raum | Teamevents &amp; Networking-Formate | Yoga, Ganzkörpertraining &amp; Co | Sabbaticals | Fitnessraum | Betriebliche Altersvorsorge STBL1_DE

Assistenz (m/w/d) im Team Office Management

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro. Am Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS entwickeln wir neuartige Materialsysteme für biomedizinische Sensoren, Implantate und photonische Quantentechnologien. Als Forschungs- und Entwicklungspartner für die Industrie verfolgen wir das Ziel, aktuelle Forschungsergebnisse in industrielle Anwendungen zu überführen. Die gesamte Prozess- und Bauteilentwicklung im Bereich der Mikro- und Nanosysteme erfolgt dabei in unserem hauseigenen CMOS- und Mikrosystem-Reinräumen auf einer Fläche von insgesamt 1900 Quadratmetern. Unsere neu gegründete Gruppe am Fraunhofer IMS beschäftigt sich mit der Hochskalierung von Atomlagenabscheidungsprozessen (ALD) von ultradünnen 2D Materialien wie z.B. MoS2 oder WS2 auf 200 mm Wafern, um diese in Biosensoren der nächsten Generation integrieren zu können. Dadurch sollen die zukünftigen Sensoren deutlich sensibler auf Biomoleküle reagieren können. Dabei bilden wir die gesamte Prozesskette ab – von der Konzeption der Sensoren über die Fertigung mittels ALD, CVD, Lithographie, Ätzen (RIE, ICP), Charakterisierungen, bis hin zur Anwendung in industriellem Maßstab. Als neu etablierte und interdisziplinäre Gruppe arbeiten wir eng mit anderen Gruppen am Fraunhofer IMS und vielen externen Partnern wie z. B. der Ruhr-Universität Bochum, dem Leibniz Institut für Festkörper- und Werkstoffforschung in Dresden, anderen Fraunhofer Instituten sowie Industrieunternehmen zusammen. Aufgaben <ul> <li>Durch eine umfassende Recherche verschaffen Sie sich einen Überblick über den aktuellen Stand der Wissenschaft. Dabei fokussieren Sie sich auf die neusten Trends im Bereich der 2D Materialien für Biosensorik und finden Anknüpfungspunkte für spannende Forschungsfragen, die Sie weitergehend in Ihrer Arbeit entwickeln.</li> <li>Sie forschen an der Entwicklung und Skalierung innovativer ALD-, CVD-, Lithographie- und Ätzprozesse für 2D Materialien in unserem Reinraum mit Halbleiterfertigungsanlagen in industriellem Maßstab (200 mm Wafer, automatisierte Prozessführung und Manufacturing Execution System).</li> <li>Die 2D-Materialien stellen Sie mit neuartigen chemischen Ausgangsstoffen her und analysieren sie mit hochentwickelten Charakterisierungsmethoden wie z. B. Raman-Spektroskopie, Elektronenmikroskopie. So untersuchen und verstehen Sie die Materialeigenschaften, um sie präzise auf die Biosensoranwendungen abzustimmen. Dabei arbeiten Sie eng mit Forschenden der Ruhr-Universität Bochum und dem Leibniz Institut für Festkörper- und Werkstoffforschung in Dresden zusammen.</li> <li>In unseren Reinräumen können Sie Ihre Forschung selbstständig umsetzen. Nach der Abscheidung neuartiger Materialien mittels ALD und CVD, strukturieren Sie die resultierenden Schichten mittles Lithographie- und Ätzprozessen und entwickeln so innovative Sensoren.</li> <li>Die Ergebnisse einzelner Prozessschritte prüfen Sie mittels Ellipsometrie, Röntgendiffraktion, Rasterkraftmikroskopie, Interferometrie, usw. Die resultierenden Sensoren können bspw. in unseren eigenen Wafer-Test-, Optik- und Biolaboren an vorhandenen oder selbst konzeptionierten Messplätzen charakterisiert werden. Die aufgenommenen Daten werten Sie mit geeigneter Software (z. B. Python, Origin Pro) aus.</li> <li>Sie unterstützen die Akquise neuer Projekte durch den Aufbau eines Partnernetzwerks durch den Besuch von Konferenzen und unterstützen beim Schreiben von Forschungsanträgen.</li> <li>Die Ergebnisse Ihrer Arbeiten veröffentlichen Sie in wissenschaftlichen Publikationen und präsentieren sie auf internationalen Konferenzen sowie in Projektmeetings mit externen Partnern.</li> <li>Darüber hinaus betreuen Sie studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte sowie Bachelor- und Masterarbeiten.</li> </ul> Profil <ul> <li>Sehr gut abgeschlossenes Studium (Master/Uni-Diplom) im Bereich der Physik, Chemie, Elektrotechnik, Mikrosystemtechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtigung</li> <li>Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen über Verfahren der Halbleitertechnologie (idealerweise in der Mikrosystemtechnik und Atomlagenabscheidung)</li> <li>Erste praktische Erfahrung in einer Reinraumumgebung</li> <li>Lust auf interdisziplinäre Teamarbeit sowie eine zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise</li> <li>Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Möglichkeit einer strukturierten Promotion innerhalb von 3 Jahren. Hierfür stehen Ihnen sämtliche Einrichtungen und Labore unseres Institutes zur Verfügung. Lehrverpflichtungen werden Ihnen nicht übertragen, sodass die Vollzeitstelle als Doktorand*in mit halber Vergütung 50% der Zeit für Ihre Promotion und 50% für die Mitarbeit in Forschungsprojekten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in bietet. Der Doktorgrad wird von der Universität Duisburg-Essen oder der TU Dresden verliehen.</li> <li>Durch die starke interdisziplinäre Zusammenarbeit erarbeiten Sie sich ein umfangreiches Know-how von der Atomlagenabscheidung bis hin zur Funktionsweise und Fertigung von Biosensoren. Durch Ihre Arbeit ermöglichen Sie die Etablierung von neuen Diagnoseverfahren in der Medizintechnik für verschiedene Anwendungen.</li> <li>Einen der größten Reinräume in der deutschen Forschungslandschaft, in dem wir unsere Forschungsarbeiten auf einer vollständigen CMOS-Prozesstechnologie als auch speziellen Anlagen für die Mikrosystemtechnik auf industriellem Niveau durchführen. Hier finden Sie eine Vielzahl von State of the Art-Halbleiterfertigungsanlagen, die den industriellen Standards entsprechen.</li> <li>Wir sind ein junges, motiviertes, wachsendes und interdisziplinäres Team mit unterschiedlichen Fachkompetenzen, von Wissenschaftlern über ALD-Experten bis zu Medizintechnikern und Ingenieuren. Kreative Ideen und eigene Impulse sind bei uns ausdrücklich erwünscht.</li> <li>Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit einer integrierten Kernarbeitszeit von grundsätzlich 9:30 - 15:00 Uhr, Freitag von 9:30 - 13:00 Uhr) sowie mobiles Arbeiten bis zu 2 Tage pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben</li> <li>Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job</li> <li>Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Tiefgarage und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende</li> <li>Fraunhofer Corporate Benefits</li> </ul> STBL1_DE

Doktorand*in Biosensoren mittels Atomlagenabscheidung von 2D Materialien

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro. Am Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS entwickeln wir innovative Algorithmen für Maschinelles Lernen in den Bereichen Medizintechnik und Predictive Maintenance. Eine solide Grundlage dafür sind aussagekräftige, von Expert*innen annotierte Daten. Leider sind diese Annotationen oft unzureichend oder fehlen ganz. Im Rahmen dieser Promotionsstelle können Sie sich intensiv mit dem Thema Auto-Labeling (automatische oder halbautomatische Annotation von Daten) auseinandersetzen. Offene Forschungsfragen bestehen beispielsweise hinsichtlich der domänenspezifischen Anpassung, der Integration von Expert*innenwissen sowie der Datenqualität und -verfügbarkeit. Die Promotionsstelle bietet die Möglichkeit, eine Basis für neue Anwendungen zu schaffen und die Leistungsfähigkeit bestehender maschineller Lernverfahren signifikant zu verbessern. Aufgaben <ul> <li>Durch umfassende Recherchen verschaffen Sie sich einen Überblick über den aktuellen Stand der Wissenschaft.</li> <li>Dabei fokussieren Sie sich auf die Anforderungen an Datenannotation/Auto-Labeling und deren Chancen sowie Grenzen und entwickeln verschiedene Ideen sowie Konzepte.</li> <li>Diese Konzepte setzen Sie anschließend in ausgewählten Domänen ein. Daraufhin führen Sie eine Analyse und Bewertung der Konzepte durch. Dafür implementieren Sie systematisch geeignete Algorithmen des Maschinellen Lernens.</li> <li>Die Ergebnisse Ihrer Arbeiten veröffentlichen Sie in wissenschaftlichen Publikationen und präsentieren sie auf internationalen Konferenzen sowie in Projektmeetings mit externen Partnern.</li> <li>Darüber hinaus betreuen Sie studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte sowie Bachelor- und Masterarbeiten.</li> </ul> Profil Mindestqualifikationen: <ul> <li>Sehr gut abgeschlossenes Studium (M. Sc. oder Uni-Diplom) in Informatik, Elektrotechnik oder einer verwandten Fachrichtung mit Schwerpunkt auf KI, Machine Learning oder Data Science</li> <li>Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen (z.B. CNNs, Autoencoder, generative KI) und -Techniken</li> <li>Praktische Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras</li> <li>Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in sehr gutem Deutsch und Englisch, um effektiv mit Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten</li> </ul> Zusätzliche, ideale Qualifikationen: <ul> <li>Programmierkenntnisse in folgenden Sprachen: Python, C/C++</li> <li>Arbeiten mit Hugging Face Platform</li> <li>Kreativität, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Arbeiten Sie in einem Team aus Wissenschaftler*innen an KI-Lösungen der nächsten Generation.</li> <li>Promovieren Sie innerhalb von 3 Jahren in einem anwendungsorientierten Thema. Sie können für Ihre praktischen Arbeiten auf sämtliche institutseigene Reinräume und Labore zugreifen. Lehrverpflichtungen werden Ihnen nicht übertragen. Der Doktorgrad wird von der Universität Duisburg-Essen verliehen.</li> <li>Neben der Betreuung durch eine institutsinterne Fachperson findet ein regelmäßiger organisierter Austausch über den wissenschaftlichen Stand Ihrer Arbeit im Rahmen eines Doktormütter/-vätergremiums statt.</li> <li>Während der Promotionszeit werden Sie durch begleitende Angebote unterstützt. So profitieren Sie u. a. von regelmäßigen Promovenden-Coachings und lernen bereits während Ihrer Promotion professionelle Methoden des Projektmanagements sicher anzuwenden und bei der Projektakquise zu unterstützen.</li> <li>Bei fristgerechter Einreichung der Dissertation gibt es die Option im Rahmen eines Anschlussvertrags die Forschungsarbeiten weiter zu vertiefen bzw. in andere Bereiche zu wechseln. Die Vollzeitstelle als Doktorand*in mit halber Vergütung bietet 50 % der Zeit für Ihre Promotion sowie 50 % für die Mitarbeit in Forschungsprojekten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.</li> <li>Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30 - 15:00 Uhr, Freitag von 9:30 - 13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben</li> <li>Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job</li> <li>Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende</li> <li>Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice</li> <li>Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken</li> </ul> STBL1_DE

Doktorand*in Generative Ansätze für automatisierte Datenannotation (Machine Learning)

Forschung für eine Gesell­schaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im For­schungs­zen­trum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemein­schaft stellen wir uns großen gesell­schaft­lichen Heraus­forde­rungen unserer Zeit und erfor­schen Optionen für die digi­tali­sierte Gesell­schaft, ein klima­schonendes Energie­system und res­sour­cen­schüt­zendes Wirt­schaften. Arbeiten Sie gemein­sam mit rund 7.500 Kolleg:innen in einem der größten For­schungs­zen­tren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns! Gestalten Sie mit uns die Energiezukunft! Die Energiewende ist eine der größten Heraus­forderungen unserer Zeit. Am Institute of Climate and Energy Systems – Jülicher Systemanalyse (ICE-2) erforschen wir, wie nachhaltige Energie­systeme aussehen könnten – wissenschaftlich fundiert und datengestützt. Dazu analysieren wir komplexe Szenarien auf Basis heterogener Datenquellen und entwickeln innovative Software-Workflows. Doch: Viele verfügbare Daten und Modelle bleiben ungenutzt, da ihre Integration bislang zu aufwendig ist. Im Rahmen eines nationalen Verbund­projekts setzen wir auf semantische Technologien und moderne Data-Science-Methoden, um genau das zu ändern. Werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln Sie mit uns Lösungen für eine transparente, automatisierte und reproduzierbare Energie­system­forschung! Verstärken Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Doktorand:in – KI-gestützte Integration heterogener Forschungsdaten in Energiesystemmodelle (w/m/d) Aufgaben In einem inter­disziplinären Team entwickeln Sie Ansätze für die automatisierte und großskalige Verfügbarmachung und Integration von Energie­system­daten und -modellen und wenden Methoden der Daten­wissenschaften an, um diese für transparente Energie­system­analysen nutzbar zu machen. Die gesammelten Daten werden mit von Ihnen entwickelten Verfahren aufbereitet und semantisch angereichert, bevor sie in eine wissens­graphen­basierte Meta­daten­plattform überführt werden, die Sie mitentwickeln. Im Austausch mit Akteur:innen aus der Energie­forschung entwickeln Sie Methoden zur Steigerung der Daten- und Software­inter­operabilität, die eine automatisierte Nachnutzung von Energie­system­analyse­prozessen ermöglichen. Entlang der FAIR- und Linked-Open-Data-Prinzipien entwerfen Sie Schnittstellen, die eine reibungslose Verarbeitung von Big Data im Kontext wissen­schaftlicher, KI-unterstützter Energie­system­forschung ermöglichen – skalierbar, nachvollziehbar und inter­operabel. Ihre Aufgaben im Einzelnen: <ul> <li>Ausbau eines strukturierten Beschreibungs­formats zur eindeutigen und maschinen­lesbaren Charakteri­sierung von Software­schnitt­stellen und Datenmodellen</li> <li>Auswahl und Konfiguration von Algorithmen zur Annotation und Organisation von Forschungs­daten und -software unter Verwendung modernster KI-Technologien</li> <li>Sicherstellung der Nachhaltigkeit und kontinuierlichen Erweiterbarkeit von Daten- und Software­beständen durch den Einsatz innovativer Wissens­graphen­strukturen</li> <li>Entwicklung von Schnittstellen für die automatisierte Integration von Forschungs­daten in effiziente Open-Source-Energie­system­modell-Workflows</li> </ul> Profil <ul> <li>Masterabschluss in Informatik, Daten­wissenschaft, Natur­wissenschaften, Wirtschafts­wissenschaften, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Studienbereich</li> <li>Großes Interesse an Daten­wissenschaft und Energie­technologien</li> <li>Grundkenntnisse in den Bereichen Daten­management und Daten­analyse­verfahren</li> <li>Programmierkenntnisse, idealerweise in Python</li> <li>Unabhängige und analytische Arbeitsweise</li> <li>Zuverlässiger und gründlicher Arbeitsstil</li> <li>Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, deutsche Sprach­kenntnisse von Vorteil</li> </ul> Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie noch nicht alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse besitzen. Wir können Ihnen diese möglicherweise im Rahmen der Einarbeitung näherbringen. Wir bieten Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch: <ul> <li>Ein hoch motiviertes, inter­nationales und inter­disziplinäres Team in einer der größten Forschungs­einrichtungen Europas</li> <li>Mitarbeit in einem spannenden Verbund­forschungs­projekt mit hochkarätigen Partner:innen</li> <li>Exzellente Weiterbildung, überfachliche Kollaborationen und Praxis­einblicke in inter­disziplinäre Frage­stellungen im Spannungsfeld der Negativ­emissions­technologien im Rahmen der „Helmholtz Research School for Negative Emission Technologies“</li> <li>Die Möglichkeit zur Anfertigung einer Doktor­arbeit innerhalb von drei Jahren durch professionelle Betreuung und interne Unterstützungs­angebote – Bearbeitungs­dauer bis zur Einreichung der Schrift­fassung der Dissertation für die letzten 16 Doktorand:innen am ICE-2: 2,7 bis 3,4 Jahre</li> <li>Hervorragende wissenschaftliche und technische Infrastruktur</li> <li>Kontinuierliche fachliche Betreuung durch Ihre:n wissen­schaftliche:n Betreuer:in</li> <li>Beste Voraussetzungen für ein erfolgreiches Arbeiten im Homeoffice</li> <li>Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei</li> <li>Weiterentwicklung Ihrer persönlichen Stärken, z. B. durch ein umfangreiches Trainings­angebot; ein strukturiertes Programm mit Weiterbildungs- und Vernetzungs­angeboten speziell für Promovierende über JuDocS, das Jülich Center for Doctoral Researchers and Supervisors: fz-juelich.de/de/forschung/unsere-forschung/wissenschaftlicher-nachwuchs/judocs</li> </ul> Neben spannenden Aufgaben und einem kollegialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr: go.fzj.de/Benefits. Die Position ist zunächst auf drei Jahre befristet. Die Vergütung erfolgt analog der Entgelt­gruppe 13 (75 %) des Tarif­vertrags für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund) zuzüglich 60 % eines Monats­gehaltes als Sonder­zahlung („Weihnachtsgeld“). Die monatlichen Entgelte in Euro entnehmen Sie bitte der Seite 66 des PDF-Downloads: go.fzj.de/bmi.tvoed. Informationen zur Promotion im Forschungs­zentrum Jülich inklusive der Standorte finden Sie hier: <a href="https://www.fz-juelich.de/gp/Karriere_Docs" target="_blank">www.fz-juelich.de/gp/Karriere_Docs</a>. STBL1_DE

Doktorand:in – KI-gestützte Integration heterogener Forschungsdaten in Energiesystemmodelle (w/m/d)

Forschung für eine Gesell­schaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im For­schungs­zen­trum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemein­schaft stellen wir uns großen gesell­schaft­lichen Heraus­forde­rungen unserer Zeit und erfor­schen Optionen für die digi­tali­sierte Gesell­schaft, ein klima­schonendes Energie­system und res­sour­cen­schüt­zendes Wirt­schaften. Arbeiten Sie gemein­sam mit rund 7.500 Kolleg:innen in einem der größten For­schungs­zen­tren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns! Im Institute of Energy Technologies – Grundlagen der Elektrochemie (IET-1) forschen wir zu hochaktuellen Themen rund um die Energiewende und den Struktur­wandel. Dabei beschäftigen wir uns zum Beispiel mit der Batterie der Zukunft und erforschen neuartige Batterie­konzepte. Wie man das Treibhausgas Kohlen­dioxid (CO2) vom Klimakiller zum Rohstoff der Zukunft machen könnte, ist ein weiteres spannendes Projekt, mit dem wir uns befassen. Ziel der Forschungs- und Entwicklungs­arbeiten sind kosten­günstige Batterien, Brennstoff­zellen und Elektrolyseure mit verbesserter Energie- und Leistungsdichte, längerer Lebensdauer und maximaler Sicherheit! Von zunehmender Wichtigkeit ist für uns die auf erneuerbaren Energiequellen basierende Wasserstoff­produktion mittels AEM- und PEM-Elektrolyse. Hier erfahren Sie mehr über unsere Mission und zukunfts­weisenden Projekte: <a href="https://anzeigenvorschau.net/bestmedia/img/1180500/2244912/cl/18262abd109848ca7e53c82d66dc27d26dc7989/L4460091/JeyJvbGRsaW5rIjoiaHR0cHM6Ly93d3cuZnotanVlbGljaC5kZS9kZS9pZXQvaWV0LTEiLCJ6bCI6InN0ZXBzdG9uZS5kZSJ9" target="_blank">https://www.fz-juelich.de/de/iet/iet-1</a>. Verstärken Sie diesen Bereich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Doktorand:in – Digitaler Zwilling zur Optimierung von Power-to-X-Systemen (w/m/d) Aufgaben Zum Projekt: Das Verbundvorhaben PHOENIX – Launch Space Power-to-X spielt eine zentrale Rolle, um die Innovations­zyklen von P2X-Technologien mit den langfristigen Zielen der Energiewende, des europäischen „Green Deal“ und des Braunkohle­ausstiegs in Einklang zu bringen. Gefördert durch das Bundes­ministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt liegt der Fokus des Projekts auf zwei zentralen Aspekten: der beschleunigten Technologie­entwicklung und der nachhaltigen Gestaltung von P2X-Wert­schöpfungs­ketten. Gestalten Sie die Energiewende aktiv mit! Im Rahmen Ihrer Promotion entwickeln Sie digitale Zwillinge und fort­schrittliche Diagnose­verfahren für Power-to-X-Systeme – von der Hochtemperatur-Elektrolyse (SOEC) bis hin zur Brennstoff­zellen­technologie (SOFC). Ziel ist es, diese Schlüsseltechnologien in industrielle Anwendungen zu integrieren und innovative Methoden zur Überwachung, Diagnose und Betriebs­optimierung zu erarbeiten. Der Fokus liegt dabei auf der Biogas-Valorisierung, der Synthesegas­erzeugung mittels Ko-Elektrolyse sowie auf reversiblen SOC-Systemen. Mit Ihrer Forschung leisten Sie einen direkten Beitrag zur Umsetzung nationaler und europäischer Klimaziele. Ihre Aufgaben im Detail: <ul> <li>Weiterentwicklung von Mess- und Prüfständen für Hoch­temperatur­umgebungen unter Einsatz robuster, optimal positionierter Sensorik</li> <li>Planung, Durchführung und Auswertung von Langzeit- und Transient­versuchen (realitätsnahe Belastungs­profile) auf Stack- und Komponenten­ebene in enger Zusammen­arbeit mit der Gruppe für Elektro­chemische Messtechnik</li> <li>Entwicklung modell- und daten­gestützter Methoden zur früh­zeitigen Erkennung, Isolierung und Identifi­zierung von Fehlern und Störungen sowie zur Bestimmung des System­zustands (State of Health)</li> <li>Implementierung der entwickelten Methoden auf Edge-Hardware zur Echtzeit­analyse und Verknüpfung mit Betriebs- und Regel­strategien</li> <li>Entwicklung und Implementierung eines digitalen Zwillings für das rSOC-System zur Zustands­überwachung und Optimierung der Betriebsführung</li> <li>Präsentation der Forschungs­ergebnisse auf nationalen und inter­nationalen Fach­konferenzen sowie Veröffentlichung in renommierten Fach­zeitschriften</li> <li>Betreuung und fachliche Unterstützung von Studierenden und Abschluss­arbeiten im Bereich Monitoring, Diagnostik und Datenanalyse</li> </ul> Profil <ul> <li>Überdurchschnittlich abgeschlossenes Master­studium im Maschinenbau, der Verfahrens­technik, im Chemie- / Energie­ingenieur­wesen oder in einem verwandten Fachgebiet</li> <li>Fundiertes Know-how in der Thermo­dynamik, Wärme- und Stoff­übertragung, Strömungs­mechanik sowie Prozess- / Anlagentechnik</li> <li>Erfahrungen in der Modellierung und Simulation (z. B. MATLAB / Simulink oder Python)</li> <li>Idealerweise Vorkenntnisse in der Festoxid-Elektrolyse (SOEC) und/oder im Bereich Festoxid-Brennstoff­zellen (SOFC) sowie Grund­kenntnisse in der Elektrochemie</li> <li>Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägte Team- und Kommuni­kations­fähigkeit</li> <li>Sehr gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul> Wir bieten Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch: <ul> <li>Eine hoch motivierte Arbeitsgruppe sowie ein inter­nationales und inter­disziplinäres Arbeits­umfeld in einer der größten Forschungseinrichtungen in Europa</li> <li>Hervorragende wissen­schaftliche und technische Infrastruktur</li> <li>Möglichkeit zur Teilnahme an (inter­nationalen) Konferenzen und Projekt­treffen</li> <li>Kontinuierliche fachliche Betreuung durch Ihre:n wissen­schaftliche:n Betreuer:in</li> <li>Die Möglichkeit zum (orts-)flexiblen Arbeiten, z. B. im Homeoffice</li> <li>Flexible Arbeitszeitmodelle</li> <li>30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei</li> <li>Weiterentwicklung Ihrer persönlichen Stärken, z. B. durch ein umfangreiches Trainings­angebot; ein strukturiertes Programm mit Weiterbildungs- und Vernetzungs­angeboten speziell für Promovierende über JuDocS, das Jülich Center for Doctoral Researchers and Supervisors: fz-juelich.de/de/forschung/unsere-forschung/wissenschaftlicher-nachwuchs/judocs</li> </ul> Neben spannenden Aufgaben und einem kollegialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr: go.fzj.de/Benefits. Die Position ist auf drei Jahre befristet. Die Vergütung erfolgt analog der Entgelt­gruppe 13 (75 %) des Tarif­vertrags für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund) zuzüglich 60 % eines Monats­gehaltes als Sonder­zahlung („Weihnachtsgeld“). Die monatlichen Entgelte in Euro entnehmen Sie bitte der Seite 66 des PDF-Downloads: go.fzj.de/bmi.tvoed. Informationen zur Promotion im Forschungs­zentrum Jülich inklusive der Standorte finden Sie hier: fz-juelich.de/gp/Karriere_Docs. STBL1_DE

Doktorand:in – Digitaler Zwilling zur Optimierung von Power-to-X-Systemen (w/m/d)

Das Universitätsklinikum Düsseldorf (UKD) ist das größte Krankenhaus in der Landes­hauptstadt und eines der wichtigsten medizinischen Zentren in NRW. Die rund 9.300 Mitarbei­terinnen und Mitarbeiter setzen sich dafür ein, dass jährlich über 45.000 Patientinnen und Patienten stationär behandelt und 270.000 ambulant versorgt werden können. Das UKD steht für inter­nationale Spitzen­leistungen in Kranken­versorgung, Forschung und Lehre, sowie für inno­vative und sichere Diagnostik, Therapie und Prävention. Patientinnen und Patienten profitieren von der intensiven inter­diszi­plinären Zusammen­arbeit der 70 Kliniken und Institute. Die besondere Stärke der Uniklinik ist die enge Verzahnung von Klinik und Forschung zur sicheren Anwendung neuer Methoden. Am UKD entsteht die Medizin von morgen. Jeden Tag. Für unser Ausbildungszentrum für Gesundheitsberufe Fachbereich Medizinische Technologie für Radiologie und Funktionsdiagnostik suchen wir ab sofort einen Lehrer für die MT-Ausbildung im Fachbereich Funktionsdiagnostik (m/w/d) Aufgaben <ul> <li>Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Unterricht</li> <li>Sie unterrichten fachübergreifend</li> <li>Schulorganisatorische Aufgaben im Rahmen einer Klassenleitung</li> <li>Beteiligung an der Organisation staatlicher Abschlussprüfungen</li> <li>Sie wirken bei der Curricula-Arbeit mit und erarbeiten Lernaufgaben zum Theorie-Praxis-Transfer</li> <li>Sie entwickeln und aktualisieren den Ausbildungsplan und das Curriculum für die MT-F Ausbildung</li> <li>Besuch der Auszubildenden am Einsatzort der praktischen Ausbildung</li> <li>Ausbau bestehender interner und externer Kooperationen</li> </ul> Profil <ul> <li>Berufsabschluss als Medizinisch-technische/r Assistent/in für Funktionsdiagnostik (MT-F)</li> <li>Abgeschlossenes oder begonnenes Studium auf Bachelorniveau (Medizinpädagogik, Erwachsenenbildung oder vergleichbarer Abschluss) oder Bereitschaft das Studium zeitnah zu absolvieren</li> <li>Unterrichtserfahrung erwünscht</li> <li>Qualifikation als Praxisanleiter*in erwünscht</li> <li>Ausgeprägte soziale Kompetenzen, Teamfähigkeit, Selbständigkeit und Flexibilität</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>38,5 Wochenarbeitsstunden</li> <li>Ein qualifiziertes Einarbeitungs­konzept</li> <li>Innerbetriebliche Fort- und Weiterbildungen</li> <li>Alle im Öffentlichen Dienst üblichen Leistungen</li> <li>Kindertagesstätte</li> <li>Preiswerte Verpflegungsmöglichkeit</li> <li>Personalunterkünfte</li> </ul> Die Vergütung erfolgt nach TV-L in die Entgeltgruppe TV-L 9b bzw. 13 je nach Qualifikation unter Anrechnung aller Vorzeiten. STBL1_DE

Lehrer für die MT-Ausbildung Funktionsdiagnostik (m/w/d)

Mit unserem Projekt REHADAT vermitteln wir über unsere Internet-Portale und Social-Media-Produkte Wissen zur beruflichen Teilhabe von Menschen mit Behinderung. Möchten auch Sie sich für dieses gesellschaftlich relevante Thema engagieren? Perfekt! Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis zum 30. Juni 2027, einen Sachbearbeiter (m/w/d) im Projekt REHADAT (Hilfsmittel). Aufgaben <ul> <li>Sie lernen die Bandbreite der REHADAT-Themen kennen.</li> <li>Für unsere Internet-Portale REHADAT-Hilfsmittel erstellen und pflegen Sie Content in Datenbanken und in unserem Content-Management-System.</li> <li>Sie recherchieren, erfassen und aktualisieren Informationen zu Hilfsmitteln und technischen Arbeitshilfen sowie Anbieteradressen.</li> <li>Sie halten Kontakt zu Firmen und behalten den Überblick über Neuerungen im Hilfsmittelmarkt.</li> </ul> Profil <ul> <li>Sie haben eine Ausbildung oder einen Bachelor-Abschluss in einem Beruf mit Bezug zum Thema Inklusion.</li> <li>Die Strukturierung komplexer Informationen fällt Ihnen leicht.</li> <li>Sie haben eine digitale Affinität und sind souverän im Umgang mit Online-Medien und MS-Office-Programmen.</li> <li>Sie zeichnen sich durch eine sorgfältige Arbeitsweise und ein sehr gutes Ausdrucksvermögen aus.</li> <li>Wir suchen einen echten Teamplayer mit positiver Energie, der sich auf eine lebendige, vertrauensvolle Zusammenarbeit freut. </li> </ul> Wir fördern Vielfalt und die Inklusion von Menschen mit Behinderungen. Für uns zählen Kompetenzen. Wir bieten Über 30 Inhouse-Seminare und individuelle externe Weiterbildungen | Flexible Arbeitszeiten | Mobiles Arbeiten | Kostenloses Deutschlandticket | Direkte Rhein- und Hauptbahnhofnähe | Café Lounge | Silentrooms | 30 Urlaubstage | Brown-Bag-Sessions | Design-Thinking-Raum | Teamevents &amp; Networking-Formate | Yoga, Ganzkörpertraining &amp; Co | Sabbaticals | Fitnessraum | Betriebliche Altersvorsorge STBL1_DE

25 Wissenschaft und Forschung Jobs in Düsseldorf, Deutschland