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An der Jade Hochschule in Wilhelmshaven, Oldenburg und Elsfleth studieren rund 6.500 Menschen mit mehr als 200 Professorinnen und Professoren. Lehre und Forschung zeichnen sich durch innovative Ansätze, kooperative Zusammenarbeit und eine zugewandte Haltung aus. In allen Bereichen fördert die Hochschule Kompetenz und Vielfalt. Die Jade Hochschule entwickelt aufgrund der herausragenden Bedeutung der Künstlichen Intelligenz bis zum Jahr 2030 eine Identität als KI‑Hochschule und setzt diese Identität in allen Arbeitsbereichen um.<h1>Professur (m/w/d) für das Gebiet Data Science and AI in Business Intelligence</h1>Bes.-Gr. W2 | Kennziffer MIT95Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/​​​Oldenburg/​​​Elsfleth im Fachbereich Management, Information, Technologie am Campus Wilhelmshaven zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Aufgaben <ul><li>Lehrveranstaltungen auf dem Gebiet der Denomination und im Grundlagen­bereich</li><li>Forschungs­aktivitäten und Technologie­transfer an der Jade Hochschule</li><li>Einwerben von Drittmitteln</li><li>Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Studiengänge des Fachbereichs MIT, der internationalen Zusammenarbeit und der akademischen Selbstverwaltung</li></ul> Profil Gesucht wird eine Persönlichkeit, die das Fachgebiet der Denomination in Forschung und Lehre kompetent vertreten kann.<h4>Erforderliche Voraussetzungen:</h4>Die formalen Einstellungs­voraussetzungen für Professorinnen und Professoren richten sich nach § 25 Niedersächsisches Hochschulgesetz (NHG):<ul><li>ein abgeschlossenes Hochschul­studium</li><li>durch praktische Erfahrungen bestätigte pädagogisch-didaktische Eignung</li><li>die besondere Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine überdurchschnittliche Promotion nachgewiesen wird</li><li>besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschul­bereichs ausgeübt worden sein müssen</li></ul><h4>Vorausgesetzt werden:</h4><ul><li>einschlägige praktische Erfahrungen mit der Einrichtung und Integration von Datenbank­systemen und/oder Business-Intelligence-Lösungen</li><li>Übernahme von Lehrveranstaltungen auch im Grundlagen­bereich</li><li>Fähigkeit und Bereitschaft zur Lehre in englischer Sprache</li><li>Bereitschaft zu hochschul­didaktischer Weiterbildung</li><li>Anbindung an die praxisnahe Forschung</li></ul><h4>Sie bringen idealerweise mit:</h4><ul><li>Teamfähigkeit</li><li>Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit bei der Ausgestaltung und Weiterentwicklung des Studien­angebots der Hochschule</li><li>Erfahrungen in der Kooperation mit externen Partnern – gerne aus der Region – und interdisziplinäre Zusammenarbeit in diesem Kontext</li></ul> Wir bieten <ul><li>Lehre in kleinen Gruppen</li><li>sehr gut ausgestattete Labore</li><li>einen forschungs­affinen Fachbereich und ein drittmittel­erfahrenes Kollegium</li><li>einen unbefristeten und sicheren Arbeitsplatz</li><li>Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, die Stelle ist teilzeit­geeignet</li><li>Neuberufenen-Programm mit Teamcoachings als Hilfestellung zum Einstieg, insbesondere zur Vernetzung innerhalb der Hochschule und zur didaktischen Weiterbildung</li></ul>Wir treten aktiv für Gleichstellung und personelle Vielfalt in der Wissenschaft ein und verfolgen das strategische Ziel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu erhöhen. Entsprechend freuen wir uns über Bewerbungen qualifizierter Frauen. Das Büro der Gleichstellungs­beauftragten, Tel.: +49 441 7708‑3340, gibt auf Anfrage weitere Auskünfte.Die Bewerbungen Schwerbehinderter bzw. Gleichgestellter werden bei sonst gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt, wenn die übrigen beamten- oder tarifrechtlichen Voraussetzungen erfüllt sind und soweit nicht in der Person der anderen Bewerberinnen oder Bewerber liegende Gründe von größerem rechtlichem Gewicht entgegenstehen.Die Professur wird als KI‑Professur durch das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur und die VolkswagenStiftung im Programm zukunft.niedersachsen gefördert. STBL1_DE

Professur (m/w/d) für das Gebiet Data Science and AI in Business Intelligence

An der Jade Hochschule in Wilhelmshaven, Oldenburg und Elsfleth studieren rund 6.500 Menschen mit mehr als 200 Professorinnen und Professoren. Lehre und Forschung zeichnen sich durch innovative Ansätze, kooperative Zusammenarbeit und eine zugewandte Haltung aus. In allen Bereichen fördert die Hochschule Kompetenz und Vielfalt. Die Jade Hochschule entwickelt aufgrund der herausragenden Bedeutung der Künstlichen Intelligenz bis zum Jahr 2030 eine Identität als KI‑Hochschule und setzt diese Identität in allen Arbeitsbereichen um.<h1>Professur (m/w/d) für das Gebiet Künstliche Intelligenz für Engineering Optimisation</h1>Bes.-Gr. W2 | Kennziffer I55Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/​Oldenburg/​Elsfleth im Fachbereich Ingenieur­wissenschaften am Campus Wilhelmshaven zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Aufgaben <ul><li>Lehrveranstaltungen auf dem Gebiet der Denomination</li><li>Forschungsaktivitäten und Technologie­transfer an der Jade Hochschule</li><li>Einwerben von Drittmitteln</li><li>Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Studiengänge des Fachbereichs Ingenieurwissenschaften, der internationalen Zusammenarbeit sowie der akademischen Selbstverwaltung</li></ul> Profil Gesucht wird eine Persönlichkeit, die das Fachgebiet der Denomination in Forschung und Lehre kompetent vertreten kann.<h4>Erforderliche Voraussetzungen:</h4>Die formalen Einstellungsvoraussetzungen für Professorinnen und Professoren richten sich nach § 25 Niedersächsisches Hochschulgesetz (NHG):<ul><li>ein abgeschlossenes Hochschulstudium</li><li>durch praktische Erfahrungen bestätigte pädagogisch-didaktische Eignung</li><li>die besondere Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine überdurch­schnittliche Promotion nachgewiesen wird</li><li>besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen</li></ul>Ein abgeschlossenes Hochschulstudium eines Informatikstudiengangs oder eines Ingenieurstudiengangs oder der Mathematik werden vorausgesetzt.<h4>Vorausgesetzt werden:</h4><ul><li>Erfahrungen auf dem Gebiet einer Ingenieurwissenschaft, insbesondere im Hinblick auf die Anwendung von KI‑Methoden bei technischen und physikalischen Fragestellungen</li><li>Erfahrungen bei der Entwicklung, der Adaption und Anwendung von KI‑Algorithmen im Bereich Engineering Optimisation</li><li>wissenschaftliche Veröffentlichungen auf dem Gebiet der Denomination</li><li>Bereitschaft zur Übernahme von Vorlesungen aus dem Grundlagenstudium, z. B. „Hochsprachenprogrammierung“ und „Objektorientierte Programmierung“</li><li>Befähigung und Bereitschaft, Lehrveranstaltungen in Englisch abzuhalten</li></ul><h4>Sie bringen idealerweise mit:</h4><ul><li>eine Promotion auf dem Gebiet der Denomination</li><li>Bereitschaft, interdisziplinär und disziplinübergreifend zu arbeiten</li><li>Erfahrung im Einwerben von Drittmitteln</li><li>Verbindungen zu industriellen und institutionellen Partnern aus dem Umfeld der Denomination, die im Sinne der angewandten Forschung weitergeführt und erweitert werden können</li><li>Bereitschaft, projektorientiert zu lehren und Lehrveranstaltungen online abzuhalten</li><li>Erfahrungen in der objektorientierten Programmierung</li><li>soziale und interkulturelle Kompetenz, Teamfähigkeit, reflektierte persönliche Authentizität und sicheres Auftreten im Kontakt mit unterschiedlichen Zielgruppen</li><li>Führungskompetenz, insb. im Bereich Finanzen und Personal</li></ul> Wir bieten <ul><li>Lehre in kleinen Gruppen</li><li>gut ausgestattete Labore</li><li>einen forschungsaffinen Fachbereich und ein drittmittelerfahrenes Kollegium</li><li>einen unbefristeten und sicheren Arbeitsplatz</li><li>Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, die Stelle ist teilzeitgeeignet</li><li>Neuberufenen-Programm mit Teamcoachings als Hilfestellung zum Einstieg, insbesondere zur Vernetzung innerhalb der Hochschule und zur didaktischen Weiterbildung</li></ul>Wir treten aktiv für Gleichstellung und personelle Vielfalt in der Wissenschaft ein und verfolgen das strategische Ziel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu erhöhen. Entsprechend freuen wir uns über Bewerbungen qualifizierter Frauen. Das Büro der Gleichstellungsbeauftragten, Tel.: +49 441 7708‑3340, gibt auf Anfrage weitere Auskünfte.Die Bewerbungen Schwerbehinderter bzw. Gleichgestellter werden bei sonst gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt, wenn die übrigen beamten- oder tarifrechtlichen Voraussetzungen erfüllt sind und soweit nicht in der Person der anderen Bewerberinnen oder Bewerber liegende Gründe von größerem rechtlichem Gewicht entgegenstehen.Die Professur wird als KI‑Professur durch das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur und die VolkswagenStiftung im Programm zukunft.niedersachsen gefördert. STBL1_DE

Professur (m/w/d) für das Gebiet Künstliche Intelligenz für Engineering Optimisation

An der Jade Hochschule in Wilhelmshaven, Oldenburg und Elsfleth studieren etwa 6.500 Menschen mit mehr als 200 Professorinnen und Professoren. Lehre und Forschung zeichnen sich durch innovative Ansätze, kooperative Zusammenarbeit und eine zugewandte Haltung aus. In allen Bereichen fördert die Hochschule Kompetenz und Vielfalt. Die Jade Hochschule entwickelt aufgrund der herausragenden Bedeutung der Künstlichen Intelligenz bis zum Jahr 2030 eine Identität als KI‑Hochschule und setzt diese Identität in allen Arbeits­bereichen um.<h1>Professur (m/w/d) für das Gebiet Business Analytics</h1>Bes.-Gr. W2 | Kennziffer WG6Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/​Oldenburg/​Elsfleth im Fachbereich Wirtschaft und Gesellschaft am Campus Wilhelmshaven zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Aufgaben <ul><li>Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen auf dem Gebiet der Denomination, sowohl für größere Gruppen als auch für projekt­orientierte Kleingruppen in der Präsenz- und Online-Lehre</li><li>Auf- und Ausbau des Kontaktes zu kooperierenden Unternehmen/​Organisationen/​Einrichtungen</li><li>Aktivitäten in der Forschung an der Jade Hochschule</li><li>Mitarbeit an der Weiterentwicklung des Studien­angebots, in der internationalen Zusammenarbeit sowie in der akademischen Selbstverwaltung</li><li>Mitwirkung bei der Gewinnung und Beratung von Studierenden</li></ul> Profil Gesucht wird eine Persönlichkeit, die das Fachgebiet der Denomination in Forschung und Lehre kompetent vertreten kann. Unsere an die Professur geknüpfte Erwartung ist eine Bereicherung der Lehre und Forschung im Bereich quantitativer Methoden sowie angewandter Datenwissenschaft zur Lösung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen.<h4>Erforderliche Voraussetzungen:</h4>Die Einstellungs­voraussetzungen für Professorinnen und Professoren richten sich nach § 25 Niedersächsisches Hochschul­gesetz (NHG):<ul><li>ein abgeschlossenes Hochschul­studium</li><li>die besondere Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine überdurchschnittliche Promotion nachgewiesen wird</li><li>besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschul­bereichs ausgeübt worden sein müssen</li><li>durch praktische Erfahrungen bestätigte pädagogisch-didaktische Eignung</li></ul>Sie verfügen über berufspraktische Erfahrungen im Themenfeld der digitalen Transformation oder der angewandten Datenwissenschaft, insbesondere im Einsatz quantitativer Methoden und Informations­technologien des Business Analytics.Die Befähigung und Bereitschaft zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutscher und in englischer Sprache werden vorausgesetzt.<h4>Sie bringen idealerweise mit:</h4><ul><li>ein Promotionsthema mit Bezug zur Denomination</li><li>Bereitschaft und Erfahrung in der anwendungs­orientierten Forschung sowie in der Abwicklung von Entwicklungs- und Transfer­projekten im genannten Themengebiet</li><li>Erfahrungen mit dem Einsatz digitaler Lehr- und Lernformen</li><li>Befähigung und Bereitschaft zur Übernahme von Lehrveranstaltungen und Modul­verantwortungen in weiteren Studien­gängen der Hochschule in deutscher und englischer Sprache</li><li>Erfahrungen in der akademischen Selbstverwaltung, Führungs­kompetenz, Teamfähigkeit, sicheres Auftreten im Kontakt mit unterschiedlichen Zielgruppen, soziale und interkulturelle Kompetenz</li></ul> Wir bieten <ul> <li>Lehre in kleinen Gruppen</li> <li>einen forschungs­affinen Fachbereich mit einem motivierten Kollegium</li> <li>einen unbefristeten und sicheren Arbeitsplatz</li> <li>Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, die Stelle ist teilzeitgeeignet</li> <li>ein Neuberufenen-Programm mit Teamcoachings als Hilfestellung zum Einstieg, insbesondere zur Vernetzung innerhalb der Hochschule und zur didaktischen Weiterbildung</li> </ul> Wir treten aktiv für Gleichstellung und personelle Vielfalt in der Wissenschaft ein und verfolgen das strategische Ziel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu erhöhen. Entsprechend freuen wir uns über Bewerbungen qualifizierter Frauen. Das Büro der Gleichstellungs­beauftragten, Tel.: +49 441 7708‑3340, gibt auf Anfrage weitere Auskünfte. Die Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei sonst gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt, wenn die übrigen beamten- oder tarifrechtlichen Voraussetzungen erfüllt sind und soweit nicht in der Person der anderen Bewerberinnen und Bewerber liegende Gründe von größerem rechtlichem Gewicht entgegenstehen. Die Professur wird als KI‑Professur durch das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur und die VolkswagenStiftung im Programm zukunft.niedersachsen gefördert. STBL1_DE

Professur (m/w/d) für das Gebiet „Business Analytics“

„Besser Studieren“ ist das gelebte Motto der Jade Hochschule. In über 60 innovativen Studien­gängen an den Studienorten Wilhelmshaven, Oldenburg und Elsfleth bilden wir über 6.000 Studierende wissenschaftlich und praxisnah aus. Über 170 Professorinnen und Professoren sowie ca. 400 Mitarbeitende engagieren sich im Sinne des Leitbildes unserer Hochschule: innovativ, kompetent, kooperativ, vielfältig und zugewandt. Die Gewinnung qualifizierter Beschäftigter ist dabei eine zentrale Voraussetzung für die Fortsetzung ihrer positiven Entwicklung. Aufgrund der herausragenden Bedeutung der Künstlichen Intelligenz entwickelt die Jade Hochschule bis zum Jahr 2030 eine Identität als KI‑Hochschule und setzt diese Identität in allen Arbeitsbereichen um. <h1>HAW-Postdoc für Spatial AI (w/m/d)</h1> Entgeltgruppe 14 TV-L | Kennziffer BGG 35/25 Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/​Oldenburg/​Elsfleth im Fachbereich Bauwesen Geoinformation Gesundheitstechnologie am Campus Oldenburg in der Abteilung Geoinformation zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Umfang von 100 %, befristet bis zum 31. August 2030, zu besetzen. Mit dem Forschungs­projekt „Potenziale strategisch entfalten“ geht die Jade Hochschule einen entscheidenden Schritt hin zur Entwicklung einer Identität als KI‑Hochschule. Gefördert wird es mit 7,7 Millionen Euro aus Mitteln des Niedersächsischen Ministeriums für Wissenschaft und Kultur (MWK) und der VolkswagenStiftung im Programm „zukunft.niedersachsen“. Die Aufgaben der ausgeschriebenen Stelle in Forschung und Forschungs­management beziehen sich auf das Teilprojekt „Establishment of an AI Center with Focus on Spatial AI“ sowie die Arbeitsgruppe der Wissenschaftlichen Leitung (WL) Prof. Dr. Sascha Koch. Die ausgeschriebene Stelle ist somit von übergreifender Bedeutung für die Entwicklung der Jade Hochschule zur KI‑Hochschule sowie die Profilierung im Bereich Spatial AI. Unter Spatial AI wird dabei die intelligente Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz – von Machine Learning bis Generative KI – mit räumlichen Informationen verstanden, um Mehrwerte für Anwendungs­gebiete zu schaffen. Die Stelle ermöglicht eine Weiterqualifikation durch Ausbau des eigenen Forschungs­profils im Bereich Spatial AI inklusive Drittmittel­akquise und durch den Ausbau von Management­kompetenzen im Forschungs­kontext. Zudem kann Lehrerfahrung im abzusprechenden Umfang ausgebaut werden. Die Weiter­qualifikations­ziele werden mit der Wissenschaftlichen Leitung gemeinsam priorisiert. Aufgaben <ul> <li>Projektentwicklung, insbesondere im Bereich Spatial AI, durch Identifikation von Förderlinien, Netzwerken, Aufbau von Projekt­konsortien, Konzeption und Erarbeitung von Projekt­anträgen</li> <li>Koordination und Weiterentwicklung des Betriebs der hochschuleigenen KI‑Plattform CoSAIR – <a href="https://www.cosair.de" target="_blank">www.cosair.de</a> – inkl. des durch weitere Mitarbeitende erbrachten Supports für verschiedene Zielgruppen in enger Abstimmung mit dem Hochschul­rechen­zentrum und der WL</li> <li>Verantwortliche Organisation, Koordination und Evaluation hochschul­interner und externer Austausch­formate zu den CoSAIR-Diensten, z. B. durch weitere Mitarbeitende angebotene Schulungs­formate, und Netzwerk­formate zur Einbindung weiterer Stakeholder, z. B. neuer KI‑Professuren an der Jade Hochschule oder externer Partner</li> <li>Coaching der wissenschaftlichen Mitarbeitenden der WL in enger Abstimmung mit der WL</li> <li>Veröffentlichung von Forschungs­ergebnissen, Öffentlichkeitsarbeit und Transfer in die Lehre, z. B. durch Lehrveranstaltungen und Weiterentwicklung von Curricula</li> <li>Management im Forschungs­kontext, z. B. Organisation und Sicherstellung des projekt­übergreifenden Wissenstransfers, des agilen Projekt­managements und der Anwendungs­orientierung der Forschungs­arbeiten, Projekt- und Meilenstein­planung, Fortschritts­kontrolle, kontinuierliche Verbesserung organisatorischer Abläufe im Team</li> </ul> Profil <ul> <li>Einschlägiges, abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Master, Diplom [Uni]) z. B. der Fachrichtung Data Science, Geodaten­analyse, Geoinformatik, Informatik, Künstliche Intelligenz oder vergleichbarer Fachrichtung</li> <li>Einschlägige Promotion (Doktorarbeit) der Fachrichtung Data Science, Geodaten­analyse, Geoinformatik, Informatik, Künstliche Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung</li> <li>Management­kompetenzen, soziale Kompetenzen, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Organisationstalent, selbständige Arbeitsweise, gute bis sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Sprache und Schrift, z. B. hinsichtlich der Kommunikation mit Projekt­partnern sowie der Präsentation von Projekt­ergebnissen und der Erstellung von Berichten, Flexibilität und Bereitschaft zu Dienstreisen (z. B. Tagungen, Kooperations­partner)</li> <li>Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Science und KI, insbesondere Spatial AI</li> <li>Erfahrung in der Bearbeitung von Forschungs­projekten, in der Zusammenarbeit mit Forschungs­partnern und in der Mitwirkung an der Akquise von Drittmitteln für Forschungs­projekte</li> <li>Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung konstruktiver und gestaltungs­orientierter Forschungs­methoden, z. B. nachgewiesen im Rahmen der eigenen Promotion</li> </ul> Wünschenswert sind Erfahrungen im IT‑Betrieb, insbesondere im Betrieb von KI‑Plattformen sowie im agilen IT‑Service­management. Wir bieten <ul> <li>Ihr Arbeitsplatz ist zentral im schönen Oldenburg gelegen und bietet Campus-Atmosphäre.</li> <li>Eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer innovativen, modernen und familien­freundlichen Hochschule</li> <li>Flexible Arbeitszeit­regelungen sowie mobiles Arbeiten und Telearbeit</li> <li>Beschäftigung nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L)</li> <li>Betriebliche Altersvorsorge (VBL)</li> <li>30 Tage Jahresurlaub gemäß TV‑L</li> <li>Jahressonderzahlung gemäß TV‑L</li> <li>Weiterbildungs- und Sportangebote</li> </ul> Wir gewährleisten die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und berücksichtigen vorrangig schwerbehinderte Menschen mit gleicher Eignung und Qualifikation. STBL1_DE

HAW-Postdoc für Spatial AI (w/m/d)

„Besser Studieren“ ist das gelebte Motto der Jade Hochschule. In über 60 innovativen Studiengängen an den Studienorten Wilhelmshaven, Oldenburg und Elsfleth bilden wir über 6.000 Studierende wissenschaftlich und praxisnah aus. Über 170 Professorinnen und Professoren sowie rund 400 Mitarbeitende engagieren sich im Sinne des Leitbildes unserer Hochschule: innovativ, kompetent, kooperativ, vielfältig und zugewandt. Die Gewinnung qualifizierter Beschäftigter ist dabei eine zentrale Voraussetzung für die Fortsetzung ihrer positiven Entwicklung. Aufgrund der herausragenden Bedeutung der Künstlichen Intelligenz entwickelt die Jade Hochschule bis zum Jahr 2030 eine Identität als KI‑Hochschule und setzt diese Identität in allen Arbeitsbereichen um. <h1>Verwaltungs­angestellte_r (m/w/d) zur Besetzung des Service-Points im Studierenden-Service-Center am Studienort Wilhelmshaven</h1> Entgeltgruppe 6 TV-L | Kennziffer STA 08/25 Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/​Oldenburg/​Elsfleth im Referat 3.1, Studentische Angelegenheiten zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Umfang von 100 % unbefristet zu besetzen. Aufgaben <ul> <li>Dokumentation von Telefon- und E‑Mail-Anfragen, ggf. Erstellung von Tickets für die Sachbearbeiter des Immatrikulations- und Prüfungsamts sowie das Hochschul­rechenzentrum</li> <li>Terminvergabe für Studierende aller Bereiche am Studien­standort Wilhelmshaven</li> <li>Beantwortung allgemeiner Anfragen zu Fristen, Anmelde­zeiträumen etc.</li> <li>Annahme und Herausgabe von Anträgen</li> <li>Ausgabe von Bescheinigungen aus HISinOne (Immatrikulations­bescheinigungen, Leistungs­übersichten o. Ä.)</li> <li>Kurzzeitige Telefon­übernahme einzelner Kolleginnen und Kollegen bei Abwesenheiten z. B. durch Schulungen</li> <li>Ggf. Unterstützung der Sachbearbeitung bei der Einschreibung in zulassungsfreie Studiengänge, Bearbeitung von Anträgen auf Beurlaubung vom Studium sowie Bearbeitung von Anträgen auf Befreiung von den Studien­gebühren</li> </ul> Profil ist eine einschlägige Berufsausbildung im Büro- oder Verwaltungs­bereich (nach dem BBiG) oder eine abgeschlossene Ausbildung mit nachgewiesener mehrjähriger Berufserfahrung im Büro- und Verwaltungs­bereich. <h3>Wünschenswert sind:</h3> <ul> <li>Grundkenntnisse des Verwaltungs­verfahrens­gesetzes, der Verwaltungs­gerichts­ordnung und des Verwaltungs­zustellungs­gesetzes</li> <li>Sehr gute Kenntnis der Office-Programme</li> <li>Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse von Vorteil</li> <li>Ausgeprägte Sozialkompetenz, Team- und Kommunikations­fähigkeit</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer innovativen, modernen und familien­freundlichen Hochschule</li> <li>Flexible Arbeitszeit­regelung sowie mobiles Arbeiten oder Telearbeit</li> <li>Beschäftigung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L)</li> <li>Betriebliche Alters­vorsorge (VBL)</li> <li>30 Tage Jahresurlaub gemäß TV‑L</li> <li>Jahres­sonderzahlung gemäß TV‑L</li> <li>Weiterbildungs- und Sportangebot</li> </ul> Wir gewährleisten die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und berücksichtigen vorrangig schwerbehinderte Menschen mit gleicher Eignung und Qualifikation. STBL1_DE

Verwaltungs­angestellte_r (m/w/d) zur Besetzung des Service-Points im Studierenden-Service-Center

Doctoral or Post-Doctoral researcher (f/m/d) for the Cluster of Excellence “The Martian Mindset” “The Martian Mindset - A scarcity-driven engineering paradigm” is a newly funded Cluster of Excellence and will be established at the University of Bremen from January 1, 2026. In the Cluster, we are looking for one Doctoral or Post-doctoral Researcher (f/m/d) subject to job release on the topic “Process chains and monitoring” for 3.5 years (according to § 2 WissZeitVG) and part-time (50 %) at salary scale (German) 13 TV-L, with the option of extension to 31.12.2032. The workplace and employment will be at the University of Bremen in the group process engineering. The starting date is January 1, 2026. Job description <ul> <li>Do you want to work in the pulsating center of an excellence cluster? </li> <li>You have a background in physics, engineering, manufacturing, or similar? </li> <li>You would like to support and do interdisciplinary research in engineering, with the option to do a PhD, but you wish to work part-time with 50 %?</li> </ul> Here we have an excellent job option for you: Process Chains &amp; The Martian Mindset Our scientists are developing the “Martian Mindset” in order to rethink the production of materials and components from scratch. The scarcity of resources and extreme conditions on the red planet serve as a setting to develop a new paradigm of sustainability that will lay the foundations for a fossil-fuel-free production of materials and parts from scarce resources in a highly automated and resilient way. We are looking for a researcher in supporting the Working Group on Process Chains and Monitoring, with a focus on process chains. The Working Group addresses diverse process steps including the sourcing of different materials (regolith, iron, polymers) as well as the further processing in elementary process units. In order to produce a desired part under the scarce Martian conditions, the cluster's challenge is to adjust and combine individual elementary process steps for realizing fully functional process chains. Therefore, investigating feasible and resource-efficient process chain solutions by supporting and driving the connection of the provided elementary process chain elements is essential and will be your central task in the cluster. Detailed information about the research cluster “The Martian Mindset - A scarcity-driven engineering paradigm”, including its research foci and project leaders, is available on our website <a href="https://www.uni-bremen.de/en/the-martian-mindset" target="_blank">https://www.uni-bremen.de/en/the-martian-mindset</a> . Aufgaben <ul> <li>Assist in driving the cluster's working group “Process Chains and Monitoring” forward, in close collaboration with the two working group leaders (Prof. Andreas Fischer, Dr. Matthias Steinbacher). In particular, enabling the seamless flow of material and data in a process chain by setting standards for describing the matter input and output of process chain elements in close collaboration with the colleagues working on the process chain elements. </li> <li>Conducting interdisciplinary research on the design of process chains on the basis of provided elementary processes, in close collaboration with the researchers working on a process chain element </li> <li>Documenting, publishing, and presenting research findings through various channels, including academic journals and international conferences, usually in English.</li> <li>Actively participating in Martian Mindset events, such as retreats, seminars, summer schools, and workshops to foster knowledge sharing and collaboration, considering individual possibilities (e.g. compatibility with family responsibilities)</li> <li>Optional: Depending on your personal and career development wishes, a widening/deepening of the research activities is possible. One possible topic: Discover the diversity of possible process chain solutions to meet the requirements of different conditions of scarce resources. Another possible topic: Discover monitoring needs and identify available monitoring solutions for processes and logistics.</li> </ul> Profil We are looking for a dynamic and open-minded personality who enjoys assisting and conducting cutting-edge research in an interdisciplinary, international and diverse team. To succeed in this role, you should <ul> <li>Have a university degree (Master's/university diploma) or, if applicable, a doctorate ) in physics, engineering, manufacturing, or a similar field</li> <li>Be willing to engage in interdisciplinary work and collaborate with colleagues from different fields of expertise</li> <li>Have good English language skills (spoken and written), e.g. level B2</li> <li>Demonstrate the ability to work independently and manage time effectively</li> <li>Show team spirit</li> <li>Possess a collaborative mindset and strong communication skills</li> <li>Exhibit analytical thinking and problem-solving skills</li> </ul> Do you combine curiosity and interest in scientific problems and have a strong desire to contribute to sustainable human space exploration as well as the green transition on Earth? Then we look forward to receiving your application! As a researcher in The Martian Mindset, you will join a vibrant and dynamic scientific community of internationally renowned researchers. Wir bieten <ul> <li>State-of-the-art, unique research infrastructure</li> <li>Opportunities for international collaborations and extended research stays in top laboratories around the world</li> <li>A comprehensive mentoring and qualification program (see below) tailored to your individual needs and goals to promote successful project completion and transition to leading positions in academia and industry</li> <li>Support from the Welcome Center of the U Bremen Research Alliance</li> <li>Annual special payment (“Christmas bonus”), regular collectively agreed salary increases and additional public sector pension scheme (VBL)</li> <li>30 days of vacation per calendar year</li> <li>Specific offers for gender-equitable career promotion by the Equal Opportunities Office</li> <li>A flexible and family-friendly work environment, with flexible working hours and mobile office options (taking into account the general conditions)</li> <li>Free social and family counseling services</li> <li>Active company health management including the option of discounts at local sports clubs or for gyms and swimming pools (EGYM WELLPASS)</li> <li>The option of using a job ticket</li> <li>Varied catering options in the student union canteens</li> </ul> Qualification concept Together we will create an exceptional environment for research, education and innovation, where the Martian Mindset can flourish. Our qualification concept is designed to empower early-career researchers to become creative, versatile and responsible risk-takers, who will continue to develop and implement our scarcity driven engineering paradigm in leadership roles within academia and industry. To achieve this, we offer individualized supervision and training, with a strong advisory network of supervisors, mentors, and peers. Further information on our comprehensive qualification program is available online. General The University of Bremen is family-friendly, diverse and sees itself as an international university. We are committed to implementing our diversity strategy at all levels and aim to increase the diversity and variety of perspectives of our employees. We therefore welcome all applicants regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion/belief, disability, age, sexual orientation, and identity. The University of Bremen intends to increase the proportion of female employees in academia, which is why women are expressly encouraged to apply. In the case of equal qualifications, women will be given priority, unless reasons relating to the person of a competitor prevail. Disabled persons with essentially equal professional and personal qualifications will be given priority when applying. STBL1_DE

Doctoral or Post-doctoral Researcher (f/m/d) - “Process chains and monitoring”

An der Universität Bremen ist am Bremer Institut für Messtechnik, Automatisierung und Qualitätswissenschaft (BIMAQ), Fachbereich 4, Produktionstechnik, zum nächstmöglichen Zeitpunkt frühestens zum 01.01.2026 eine Stelle als Doktorand:in (w/m/d) (Physik, SE, Mechatronik, PT, Mb/VT, ET) EG 13 TV-L, Vollzeit (39,2 Stunden pro Woche) für eine befristete Laufzeit von 3,5 Jahren (gemäß § 2 WissZeitVG) im Exzellenzcluster „Die Marsperspektive – Ein von Knappheit geprägtes Ingenieurparadigma“ zum Thema „Prozessüberwachung unter Knappheitsbedingungen: Ein rekonfigurierbares, roboterbasiertes Mehrzweck-Messsystem“ zu besetzen. Teilzeitarbeit ist grundsätzlich möglich. Einzelheiten sind gegebenenfalls mit dem BIMAQ zu vereinbaren. Themenbeschreibung Unsere Wissenschaftler im Exzellenzcluster entwickeln das „Martian Mindset“, um die Produktion von Materialien und Komponenten von Grund auf neu zu überdenken. Die Ressourcenknappheit und die extremen Bedingungen auf dem roten Planeten dienen als Rahmen für die Entwicklung eines neuen Nachhaltigkeitsparadigmas, das die Grundlagen für eine fossilfreie Produktion von Materialien und Teilen aus knappen Ressourcen auf hochautomatisierte und resiliente Weise schaffen wird. Wir untersuchen, wie Teile für Systemreparaturen und -modifikationen mit unreinen Rohstoffen und minimalem Energieaufwand hergestellt werden können, anders als bei der heutigen Produktion, bei der man nach höchster Leistung und bester Produktqualität strebt. Eine solche „Mars“-Produktion erfordert Inspektionslösungen für geometrische Informationen, die den rauen Randbedingungen auf dem Mars und der Knappheit an messtechnischen Ressourcen gerecht werden. Daher ist es das Ziel dieses Projekts, aus einer geringen Anzahl von Komponenten eine rekonfigurierbare Mess-Toolbox zu entwickeln, mit der durch unterschiedliche Komponentenkonfigurationen ein Maximum an messbaren Größen erfasst werden kann. Die Konfigurationen sind auf eine geringe Messunsicherheit sowie eine ressourceneffiziente, automatisierte Einrichtung durch Handhabungsroboter auf dem Mars ausgelegt. Die angestrebten physikalischen Größen sind Positionen, Formen und abgeleitete Parameter wie Verformungen oder Kräfte. Die entworfenen Konfigurationen werden hinsichtlich der Messunsicherheit und der Messbarkeitsgrenzen realisiert und charakterisiert. Zusätzlich werden die Messfähigkeiten der verschiedenen Konfigurationen modelliert, um die Messansätze in die digitale Darstellung der Prozesskette zu integrieren, die von anderen Projekten im Cluster entwickelt wird. Aufgaben <ul> <li>Konzeption und Realisierung verschiedener optischer Messprinzipien (z. B. Lasertriangulation, Photogrammetrie) in Kombination mit zwei 6-Achsen-Roboterarmen als Teil der Monitoring-Toolbox</li> <li>Programmierung von Roboterbewegungen und Entwicklung von Auswertealgorithmen für die verschiedenen Messprinzipien der Toolbox</li> <li>Integration der realisierten Messsysteme in Teilefertigungsketten (entworfen von anderen Clusterprojekten)</li> <li>Experimentelle Analyse der erreichbaren Messauflösungen, Untergrenzen, Unsicherheiten und Geschwindigkeiten</li> <li>Durchführung eigener Forschungsarbeiten und Erstellung Ihrer Doktorarbeit in einem interdisziplinären Kontext</li> <li>Präsentation und Austausch wissenschaftlicher Erkenntnisse auf Konferenzen und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in international renommierten Fachzeitschriften</li> <li>Zusammenarbeit mit anderen Doktoranden, Forschern und Industriepartnern zur Förderung gemeinsamer wissenschaftlicher Projekte und Publikationen</li> <li>Aktive Teilnahme an Martian Mindset-Veranstaltungen wie Retreats, Seminaren, Sommerschulen und Workshops zur Förderung des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit unter Berücksichtigung individueller Möglichkeiten (z. B. Vereinbarkeit mit familiären Verpflichtungen, Beeinträchtigungen)</li> <li>Verpflichtende Teilnahme an unserem Qualifizierungsprogramm (siehe unten)</li> </ul> Profil <ul> <li>Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in Physik, Systemtechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau/Verfahrenstechnik/Produktionstechnik oder ähnlichen Fachrichtungen. Es werden auch Bewerber:innen berücksichtigt, die sich in der Abschlussphase des Masterstudiums befinden. Bitte beachten Sie, dass für eine Einstellung die Vorlage des Masterabschlusszeugnisses zwingend erforderlich ist.</li> <li>Grundkenntnisse und Erfahrungen mit optischen Komponenten und optischer Messtechnik.</li> <li>Programmierkenntnisse (z. B. in Python oder MatLab) oder erste Erfahrungen mit Robotersteuerungssystemen.</li> <li>Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit und zur Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen.</li> <li>Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.</li> <li>Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.</li> <li>Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (z. B. Niveau B2).</li> <li>Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Zeit effektiv zu managen.</li> <li>Freude am Erschaffen von Wissen (Wissenschaft), zielorientierter Arbeitsstil, Teamfähigkeit.</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Unterstützung für die weitere persönliche Qualifizierung im Rahmen eines Promotionsprogramms (Dr.-Ing.)</li> <li>Modernes Arbeitsumfeld mit hochmoderner, einzigartiger Forschungsinfrastruktur in einem interdisziplinären, familienfreundlichen Team</li> <li>Möglichkeiten für internationale Kooperationen und längere Forschungsaufenthalte in Spitzenlabors weltweit</li> <li>Ein umfassendes Mentoring- und Qualifizierungsprogramm (siehe unten), das auf Ihre individuellen Bedürfnisse und Ziele zugeschnitten ist, um den erfolgreichen Projektabschluss und den Übergang in Führungspositionen in Wissenschaft und Industrie zu fördern</li> <li>Unterstützung durch das Welcome Center der U Bremen Research Alliance </li> <li>Jährliche Sonderzahlung ("Weihnachtsgeld"), regelmäßige tarifliche Gehaltserhöhungen und zusätzliche betriebliche Altersversorgung (VBL)*</li> <li>30 Urlaubstage pro Kalenderjahr</li> <li>Konkrete Angebote zur geschlechtergerechten Karriereförderung durch das Gleichstellungsbüro</li> <li>Ein flexibles und familienfreundliches Arbeitsumfeld, mit flexiblen Arbeitszeiten und mobilen Büromöglichkeiten (unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen)</li> <li>Kostenlose Sozial- und Familienberatung</li> <li>Aktives betriebliches Gesundheitsmanagement mit der Möglichkeit von Vergünstigungen bei örtlichen Sportvereinen oder für Fitnessstudios und Schwimmbäder (EGYM WELLPASS)</li> <li>Die Möglichkeit, ein Jobticket zu verwenden</li> <li>Abwechslungsreiche Verpflegungsmöglichkeiten in den Mensen des Studentenwerks</li> </ul> Qualifikationskonzept Gemeinsam werden wir ein außergewöhnliches Umfeld für Forschung, Bildung und Innovation schaffen, in dem sich die Mars-Denkweise entfalten kann. Unser Qualifizierungskonzept soll Nachwuchswissenschaftler dazu befähigen, kreative, vielseitige und verantwortungsbewusste Risikoträger zu werden, die unser von Knappheit geprägtes Ingenieurparadigma in Führungspositionen in Wissenschaft und Industrie weiterentwickeln und umsetzen. Um dies zu erreichen, bieten wir eine individuelle Betreuung und Ausbildung mit einem starken Beratungsnetzwerk aus Betreuern, Mentoren und Kollegen. Weitere Informationen zu unserem umfassenden Qualifizierungsprogramm finden Sie online. STBL1_DE

Doktorand:in (w/m/d)

An der Universität Bremen ist am Bremer Institut für Messtechnik, Automatisierung und Qualitätswissenschaft (BIMAQ), Fachbereich 4, Produktionstechnik, zum nächstmöglichen Zeitpunkt frühestens zum 01.01.2026 eine Stelle als Doktorand:in (w/m/d) (Physik, SE, Mechatronik, PT, Mb/VT, ET) EG 13 TV-L, Vollzeit (39,2 Stunden pro Woche) für eine befristete Laufzeit von 3,5 Jahren (gemäß § 2 WissZeitVG) im Exzellenzcluster „Die Marsperspektive – Ein von Knappheit geprägtes Ingenieurparadigma“ zum Thema „Roboterbasierte Überwachung polydisperser Partikel mit taktil-optischen Deskriptoren“ zu besetzen. Teilzeitarbeit ist grundsätzlich möglich. Einzelheiten sind gegebenenfalls mit dem BIMAQ zu vereinbaren. Themenbeschreibung Unsere Wissenschaftler im Exzellenzcluster entwickeln das „Martian Mindset“, um die Herstellung von Materialien und Komponenten von Grund auf neu zu überdenken. Die Ressourcenknappheit und die extremen Bedingungen auf dem roten Planeten dienen als Rahmen für die Entwicklung eines neuen Nachhaltigkeitsparadigmas, das die Grundlage für eine fossilfreie Produktion von Materialien und Teilen aus knappen Ressourcen auf hochautomatisierte und resiliente Weise schaffen wird. Wir erforschen, wie man aus minderwertigen Erzen hochwertige Materialien und Chemikalien herstellen kann, wobei atmosphärische Gase als einzige Quelle für Kohlenstoff und Stickstoff dienen und keine fossilen Brennstoffe verbrannt werden. Um eine ressourceneffiziente Produktion und eine ausreichende Qualität des Endprodukts zu erreichen, ist es entscheidend, die Unsicherheit hinsichtlich der Eigenschaften des Ausgangsmaterials der Produktionsprozesse zu minimieren. Dies erfordert eine Untersuchungslösung für polydisperse Partikel, die den rauen Randbedingungen auf dem Mars und der Knappheit an Untersuchungsressourcen gerecht wird. Um bestehende komplexe und in der Regel hochspezialisierte Messkonzepte zu überwinden, ist es das Ziel, die Informationen über die polydispersen Partikel aus leichter messbaren Größen, sogenannten Deskriptoren, abzuleiten. Zu diesem Zweck wird ein vielseitiges roboterbasiertes Messsystem entwickelt und taktile-optische Deskriptoren eingeführt. In einem einzigen Aufbau werden verschiedene Streulichttechniken kombiniert und die Materialbewegungseigenschaften als Reaktion auf eine gezielte roboterinduzierte taktile Aktion ausgewertet. Als Ergebnis ergeben sich taktil-optische Deskriptoren, mit denen die geometrischen Eigenschaften wie Größe, Form und Homogenität verschiedener Granulate bewertet werden. Die Fähigkeiten der geplanten Messsysteme werden weiter erforscht und digital modelliert, einschließlich der Fähigkeiten für Regolith, Metallpulver und Kunststoffgranulate als wichtige Ausgangs- und Verarbeitungsmaterialien. Aufgaben <ul> <li>Konzeption und Realisierung taktil-optischer Messprinzipien (z. B. Bildauswertung von Furchen im Material oder des Fließverhaltens des Materials) mit Kameras und einem 6-Achsen-Roboterarm für die taktilen Aktionen</li> <li>Programmierung von Roboterbewegungen sowie Entwicklung von Deskriptoren und den entsprechenden Auswertungsalgorithmen für die taktil-optischen Messungen</li> <li>Untersuchung der Verwendbarkeit der entwickelten Deskriptoren in Zusammenarbeit mit anderen Projekten im Exzellenzcluster.</li> <li>Experimentelle Analyse der erreichbaren Messauflösungen, Untergrenzen, Unsicherheiten und Geschwindigkeiten</li> <li>Durchführung eigener Forschungsarbeiten und Erstellung Ihrer Doktorarbeit in einem interdisziplinären Kontext</li> <li>Präsentation und Austausch wissenschaftlicher Erkenntnisse auf Konferenzen und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in international renommierten Fachzeitschriften</li> <li>Zusammenarbeit mit anderen Doktoranden, Forschern und Industriepartnern zur Förderung gemeinsamer wissenschaftlicher Projekte und Publikationen</li> <li>Aktive Teilnahme an Martian Mindset-Veranstaltungen wie Retreats, Seminaren, Sommerschulen und Workshops zur Förderung des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit unter Berücksichtigung individueller Möglichkeiten (z. B. Vereinbarkeit mit familiären Verpflichtungen, Beeinträchtigungen)</li> <li>Verpflichtende Teilnahme an unserem Qualifizierungsprogramm (siehe unten)</li> </ul> Profil <ul> <li>Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in Physik, Systemtechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau/Verfahrenstechnik/Produktionstechnik oder ähnlichen Fachrichtungen. Es werden auch Bewerber:innen berücksichtigt, die sich in der Abschlussphase des Masterstudiums befinden. Bitte beachten Sie, dass für eine Einstellung die Vorlage des Masterabschlusszeugnisses zwingend erforderlich ist.</li> <li>Grundkenntnisse und Erfahrungen mit optischen Komponenten und optischer Messtechnik oder Bildauswertung.</li> <li>Programmierkenntnisse (z. B. in Python oder MatLab) oder erste Erfahrungen mit Robotersteuerungssystemen.</li> <li>Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit und zur Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen.</li> <li>Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.</li> <li>Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.</li> <li>Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (z. B. Niveau B2).</li> <li>Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Zeit effektiv zu managen.</li> <li>Freude am Erschaffen von Wissen (Wissenschaft), zielorientierter Arbeitsstil, Teamfähigkeit.</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Unterstützung für die weitere persönliche Qualifizierung im Rahmen eines Promotionsprogramms (Dr.-Ing.)</li> <li>Modernes Arbeitsumfeld mit hochmoderner, einzigartiger Forschungsinfrastruktur in einem interdisziplinären, familienfreundlichen Team</li> <li>Möglichkeiten für internationale Kooperationen und längere Forschungsaufenthalte in Spitzenlabors weltweit</li> <li>Ein umfassendes Mentoring- und Qualifizierungsprogramm (siehe unten), das auf Ihre individuellen Bedürfnisse und Ziele zugeschnitten ist, um den erfolgreichen Projektabschluss und den Übergang in Führungspositionen in Wissenschaft und Industrie zu fördern</li> <li>Unterstützung durch das Welcome Center der U Bremen Research Alliance </li> <li>Jährliche Sonderzahlung ("Weihnachtsgeld"), regelmäßige tarifliche Gehaltserhöhungen und zusätzliche betriebliche Altersversorgung (VBL)*</li> <li>30 Urlaubstage pro Kalenderjahr</li> <li>Konkrete Angebote zur geschlechtergerechten Karriereförderung durch das Gleichstellungsbüro</li> <li>Ein flexibles und familienfreundliches Arbeitsumfeld, mit flexiblen Arbeitszeiten und mobilen Büromöglichkeiten (unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen)</li> <li>Kostenlose Sozial- und Familienberatung</li> <li>Aktives betriebliches Gesundheitsmanagement mit der Möglichkeit von Vergünstigungen bei örtlichen Sportvereinen oder für Fitnessstudios und Schwimmbäder (EGYM WELLPASS)</li> <li>Die Möglichkeit, ein Jobticket zu verwenden</li> <li>Abwechslungsreiche Verpflegungsmöglichkeiten in den Mensen des Studentenwerks</li> </ul> Qualifikationskonzept Gemeinsam werden wir ein außergewöhnliches Umfeld für Forschung, Bildung und Innovation schaffen, in dem sich die Mars-Denkweise entfalten kann. Unser Qualifizierungskonzept soll Nachwuchswissenschaftler dazu befähigen, kreative, vielseitige und verantwortungsbewusste Risikoträger zu werden, die unser von Knappheit geprägtes Ingenieurparadigma in Führungspositionen in Wissenschaft und Industrie weiterentwickeln und umsetzen. Um dies zu erreichen, bieten wir eine individuelle Betreuung und Ausbildung mit einem starken Beratungsnetzwerk aus Betreuern, Mentoren und Kollegen. Weitere Informationen zu unserem umfassenden Qualifizierungsprogramm finden Sie online. Allgemeininformationen Die Universität Bremen ist offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre und hat sich seit ihrer Gründung im Jahr 1971 ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir herausragende Leistungen und Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für forschungsbasierte Lernansätze und eine ausgeprägte interdisziplinäre Ausrichtung. Wir pflegen aktiv wissenschaftliche Kooperationen im Sinne einer globalen Partnerschaft. Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb engagieren wir uns stark für die Ziele Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Geist drückt sich aus in der Bereitschaft, Neues zu wagen, in unterstützender Zusammenarbeit, in gegenseitigem Respekt und Wertschätzung. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und in der Welt. Die Universität Bremen ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Universität. Wir bekennen uns zur Umsetzung unserer Diversitätsstrategie auf allen Ebenen und wollen die Vielfalt und Perspektivenvielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter erhöhen. Wir heißen daher alle Bewerberinnen und Bewerber willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Internationale Bewerbungen werden ausdrücklich erwünscht. Unser Ziel ist es, den Frauenanteil zu erhöhen und Bewerberinnen zu ermutigen, sich zu bewerben. Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderung werden bevorzugt berücksichtigt, wenn ihre fachlichen und persönlichen Qualifikationen im Wesentlichen gleich sind. STBL1_DE

Am International Graduate Center (IGC) der Hochschule Bremen ist zum 01.04.2026 eine Stelle als Leiter:in (w/m/d) im Bereich Administration &amp; Services und International Student Service (ISA) Kennziffer: IGC-1-2025, Entgeltgruppe 11 TV-L mit voller wöchentlicher Arbeitszeit (39,2 Std.) unbefristet zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet. Das International Graduate Center (IGC) ist die Weiterbildungseinrichtung der Hochschule Bremen und bereits seit über 20 Jahren am Markt etabliert. Das IGC konzentriert sich auf internationale Weiterbildungsstudiengänge im Masterbereich und orientiert sich an den bewährten Qualitäten: Aktualität, Praxisnähe und am Nutzen im beruflichen Alltag. Aufgaben Aufgabengebiet Administration &amp; Services <ul> <li>Führung des Bereichs Administration &amp; Services <ul> <li>Führen der Mitarbeiter:innen des Bereichs</li> <li>Strategische Planung und operative Umsetzung von definierten Zielen und Maßnahmen</li> <li>Budgetcontrolling</li> </ul> </li> <li>Servicekonzepte und Digitalisierung <ul> <li>Sicherung der Attraktivität für die Zielgruppen des IGC durch Entwicklung von IT- und Servicekonzepten</li> <li>Konzeption und Umsetzungssteuerung einer integrierten und kohärenten Datenverwaltung für das IWW</li> <li>IT-Projektmanagement</li> </ul> </li> <li>Total Quality Management / Prozessmanagement</li> <li>Vertretung der Leitungsebenen</li> </ul> Leitung und Verantwortung des Aufgabengebietes ISA mit Dienstleistungen in <ul> <li>Beratung und Unterstützung bei <ul> <li>Visa, Aufenthaltstitel, Bank- und Kontoangelegenheiten, Krankenversicherung, Mietangelegenheiten und Beratung in privaten Angelegenheiten</li> <li>Planung, Organisation und Durchführung des Studierenden-Kultur- und Freizeit-Rahmens sowie des Reiseprogramms</li> </ul> </li> </ul> Profil <ul> <li>Abgeschlossenes Studium (Bachelor), Diplom (FH), vorzugsweise der Fachrichtung Public Administration, Wirtschaft, Verwaltung oder Management</li> <li>Mehrjährige Berufserfahrung, gerne an Hochschulen oder Weiterbildungsinstitutionen mit Führungserfahrung sowie im internationalen Bereich</li> <li>Fähigkeit zur Anwendung relevanter Rechtsvorschriften</li> <li>Erfahrung in der eigenverantwortlichen Gestaltung und Steuerung strategischer Prozesse</li> <li>IT- und CRM-Affinität und sicherer Umgang mit gängigen IT-Systemen</li> <li>Gute Kenntnisse im Prozess- und Projektmanagement</li> <li>Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Level C1) in Wort und Schrift</li> </ul> Wünschenswert sind <ul> <li>Kenntnisse in relevanten Rechtsgebieten wie z.B. Verwaltungsrecht, Aufenthaltsrecht oder auch Mietrecht</li> <li>Erfahrung im Wissensmanagement</li> <li>Empathie und Interesse an der Arbeit mit internationalen Studierenden</li> <li>Affinität zur Knüpfung von Netzwerken und Erfahrung im Aufbau von Servicestrukturen mit anderen Bereichen, Organisationen oder Firmen</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule</li> <li>Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes</li> <li>Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance</li> <li>Betriebliche Altersvorsorge (VBL)</li> <li>Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur</li> <li>Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung</li> <li>Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung</li> <li>Ein gefördertes Jobticket</li> <li>Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks</li> <li>Geförderte Firmenfitness in allen EGYM-Wellpass-Studios</li> </ul> STBL1_DE

18 Wissenschaft und Forschung Jobs in Oldenburg, Deutschland