HR Specialist - People Analytics (m/w/div)

Die Deutsche Rentenversicherung Bund ist der größte deutsche Rentenversicherungsträger und damit ein Grundpfeiler der sozialen Sicherheit in Deutschland. Wir begleiten die Menschen ihr gesamtes Leben lang – vom Berufsanfang bis ins Rentenalter. 24,2 Millionen Versicherte, 10,8 Millionen Rentner*innen sowie 3,5 Millionen Arbeitgeber*innen verlassen sich auf uns.

Für unsere Abteilung Personal People & Development suchen wir Sie für die Besetzung mehrerer Stellen als

HR Specialist - People Analytics (m/w/div)

Ort: Berlin
Eintrittsdatum: Sofort
Bewerbungsfrist: 24.11.2025
Ausschreibungsnummer: 20-079-2025
Beschäftigung: Vollzeit (Teilzeit ist grundsätzlich möglich)
Vergütung: E11 TV EntgO-DRV

Tätigkeitsbereich

In unserem Team arbeiten Expertinnen und Experten an Statistiken, Berichten und Auswertungen zu personalbezogenen Fragestellungen für interne und externe Kund*innen der DRV Bund. Unsere Ziele im Rahmen der Personalwirtschaft sind Koordination, Transparenz, Früherkennung, Evaluation und Informationsversorgung. Alle Entscheidungsträgerinnen im Haus nutzen unsere Kennzahlen und Analysen als fundierte Grundlage für strategische Entscheidungen.

• Ihre Rolle – Sie wirken bei der Analyse von Personaldaten mit, automatisieren wiederkehrende Reports durch Skripte und unterstützen bei der Verbesserung von HR-Prognosen durch prädiktive Analysen
• Gemeinsam im Team – Sie analysieren im Team Personaldaten IT-basiert und gestalten Rahmenbedingungen für eine verbesserte Datenqualität
• Am Puls der Zeit – Sie beobachten aktuelle Trends im HR-Bereich – etwa zu People Analytics oder der Automatisierung von Prozessen – und bringen diese aktiv in Ihre Arbeit ein
• Data Dashboards - Sie erstellen und analysieren relevante Kennzahlen und bereiten diese in einem verständlichen, kennzahlenbasierten Berichtswesen für verschiedene Zielgruppen auf
• Kommunikation ist Ihre Stärke - Sie präsentieren Ihre Arbeitsergebnisse adressatengerecht – zum Beispiel für die Selbstverwaltung, das Direktorium oder weitere Entscheidungsgremien – und leisten damit einen Beitrag zu fundierten Entscheidungen

• Erfolgreich abgeschlossene Hochschulbildung (Diplom FH, Bachelor oder gleichartig) in einem wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang, vorzugsweise mit Bezug zu Wirtschaftspsychologie, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder Betriebswirtschaftslehre mit analytischem Schwerpunkt oder Sie verfügen über eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische oder verwaltungsorientierte Berufsausbildung, ergänzt durch mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich von People Analytics
• Einschlägige nachweisbare Berufserfahrung in der quantitativen Datenanalyse mit einer einschlägigen Programmiersprache (z.B. Python)
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe mathematische Probleme zu lösen und zahlenbasierte Zusammenhänge zu erkennen
• Kenntnisse in SAP Analytics Cloud sind von Vorteil

Sichere Jobs, faire Gehälter, gute Arbeitsbedingungen und vieles mehr:

• Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit der Möglichkeit, sich einzubringen.
• Eine fundierte Einarbeitung in das Aufgabengebiet, fachlicher Austausch in einem qualifizierten Team sowie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Sie entscheiden selbst und flexibel über Ihre Arbeitszeit für die optimale Vereinbarkeit von Beruf und Familie und profitieren von unseren Home Office-Angeboten

Weitere Informationen

Es sind mehrere Stellen zu besetzen, eine davon befristet (bis zum 31.01.2027 mit der Option der Verlängerung und des dauerhaften Einsatzes).

Zur Besetzung der Position werden wir mit Bewerbenden, die sich in der engeren Auswahl befinden, Gespräche führen.

Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von § 2 Absatz 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Wir haben uns die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen.

Begrüßt werden Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten.

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