Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Physik oder vglb.

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!

Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich „Röntgenbildgebung“ in Berlin-Steglitz zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein*e

Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag bis zum 31.03.2029
Vollzeit / teilzeitgeeignet

• Bearbeitung der Aufgaben im Rahmen des BMWE geförderten LuFo-Projekts „Sonrisa“
• Arbeitspaketleitung „AP3.2 Workflowentwicklung für Zonenbasierte CT-Analyse“
• Durchführung und Auswertung von Computertomographischen Messungen an mehreren Labor μ-CT Anlagen des Fachbereichs 8.5
• Unterstützung bei der Betreuung der Labor μ-CT Anlagen des Fachbereichs 8.5
• Planung, Durchführung und Auswertung von In-situ/4D Computertomographieexperimenten
• Entwicklung von Software zur quantitativen Auswertung diverser Bild-Datensätze (Algorithmen zur Detektion von Volumenänderungen sowie Morphologie von Partikeln, Rissen o. ä.)
• Aktive Teilnahme an Projekttreffen
• Aktive Teilnahme im BAM Themenfeld Material
• Akquise und Bearbeitung von Forschungsprojekten
• Betreuung von Masterarbeiten, Doktoranden und technischem Personal
• Kooperation mit internen und externen Forschungsgruppen sowie mit industriellen Partnern
• Ausführliche wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse durch Fachartikeln, Vorträge auf nationalen und internationalen Konferenzen, Veröffentlichungen, Berichte

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Physik oder vglb. mit abgeschlossener Promotion
• Tiefgreifende Kenntnisse und Erfahrungen in der Computertomographie und in experimentellen Bildgebungsverfahren, nachgewiesen durch Veröffentlichungen, wissenschaftliche Dokumentationen und aktive Teilnahme an Konferenzen
• Tiefgreifende Erfahrungen und Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung und -analyse
• Solide Erfahrung in anderen Materialcharakterisierungstechniken
• Erfahrung in der Konzeption und Realisierung von Versuchsaufbau und Instrumentation insbesondere In-situ Computertomographie
• Beherrschung einer oder mehrerer aufgabenrelevanter Programmiersprachen (z. B. Python, Matlab, Labview, C++)
• Erfahrung in der Programmierung an Anlernung eigener KI-basierter Modelle für die Bildsegmentierung oder Bildkompression nachgewiesen durch Git-Repositorien
• Erfahrung in der Betreuung von Studierenden und wissenschaftlichen Nachwuchskräften
• Gute Kenntnisse in den Werkstoffwissenschaften
• Sehr gute Kenntnisse in Englisch oder Deutsch (mündlich und schriftlich)
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Wort (z. B. durch Auftritt auf internationalen Konferenzen bewiesen) und Schrift (Befähigung zur Publikation wissenschaftlicher Artikel und Berichte)
• Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit

• Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit innerhalb eines hochkarätigen Netzwerks aus Politik, Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft
• Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
• Einen Forschungs- und Entwicklungsspielraum für eigene innovative Ideen
• Möglichkeit der aktiven Beteiligung an der Entwicklung von Qualitäts- und Sicherheitsstandards
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben [Work-Life-Balance] (Möglichkeit des mobilen Arbeitens [bis zu 60 %], flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub sowie Inanspruchnahme bis zu 12 Zeitausgleichstagen im Jahr sowie Teilzeitmöglichkeiten)

STBL1_DE