Als Deutschlands Public-Health-Institut setzen wir uns aktiv für die Gesundheit der Bevölkerung ein. Daran arbeiten und forschen im Robert Koch-Institut jeden Tag gemeinsam 1.500 Menschen aus über 52 Nationen.

Unser Team ZKI‑PH „Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Public Health-Forschung“ freut sich auf Ihre Bewerbung!

Wir bieten Ihnen die Einstellung in einem privatrechtlichen Arbeitsverhältnis. Das Beschäftigungsverhältnis ist zunächst auf 5 Jahre befristet und wird im Falle einer erfolgreichen Career-Evaluation entfristet. Je nach Qualifikation und Erfahrung ist dann bei Erfüllung der laufbahnrechtlichen Voraussetzungen auch die Übernahme in ein Beamtenverhältnis bis Besoldungsgruppe B 1 möglich, alternativ eine Beschäftigung bis Entgeltgruppe E 15 TVöD. Die Evaluation erfolgt nach festgelegten Kriterien durch interne und externe Partner/​‑innen.

Research Group Leader (Career Track)

KI-Grundlagen (m/w/d)

• Start date nächstmöglich
• Contract type 5 Jahre als Career
  Track
• Location Wildau
• Deadline 30.06.2024
• Remuneration bis E 15 TVöD
• Reference number 1111010 | 48/24

Eigenverantwortlicher Aufbau und Leitung des Fachgebietes „KI Grundlagen", insbesondere:

• Aufbau und Führung eines eigenen Teams zur Bearbeitung der Aufgaben des Fachgebietes
• Weiterentwicklung wissenschaftlichen Personals
• abteilungsübergreifende Zusammen­arbeit, um die am RKI traditionell verankerten Expertisen in der Erforschung von Infektions- und nicht-übertragbaren Erkrankungen mit den Methoden der Künstlichen Intelligenz zu verbinden und zu erweitern
• Unterstützung der Leitung des ZKI‑PH bei Anfragen aus dem Ministerium und anderen Bundesbehörden des Geschäfts­bereichs

Wissenschaftliche Unterstützung beim Aufbau einer vernetzten Forschungsdateninfrastruktur:

• enge Zusammenarbeit mit dem Bundes­ministerium für Gesundheit und Behörden des Geschäftsbereichs, insbesondere dem Forschungsdatenzentrum beim Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte
• Teilnahme an nationalen und internationalen Gremien zur Daten­verfügbarkeit und KI‑Anwendung im Gesundheitsbereich
• wissenschaftliche Unterstützung beim Aufbau des Datenraums Gesundheit auf nationaler und europäischer Ebene

Wissenschaftliche Forschungstätigkeit im Bereich Künstliche Intelligenz für Public Health, insbesondere:

• strategische Steuerung der Technologie­entwicklung für die Nutzung von KI im Public Health-Bereich
• Entwicklung von methodischen Grundlagen für KI‑gestützte Anwendungen
• Entwicklung von Analysemethoden für die Untersuchung methodischer Heraus­forderungen in KI‑Modellen und die Qualitätssicherung dieser Modelle für den Einsatz in Medizin, Gesellschaft und Public Health
• Erforschung von ethischen Aspekten bei der Nutzung und Anwendung von KI‑Verfahren
• Datenmanagement, Datenverknüpfung, Algorithmen‑​/Methodenentwicklung sowie Qualitätssicherung dieser Arbeiten
• Koordination von Forschungsprojekten zu o. g. Themen sowie eigenverantwortliche Einwerbung von Drittmitteln
• Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen sowie Projekt- und Forschungsberichten

Formale Voraussetzungen

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) und Promotion in einer medizinischen, informationstechnischen, natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Disziplin

Bei ausländischen Bildungsqualifikationen benötigen wir einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss.

Kenntnisse und Erfahrungen

• umfangreiche Forschungserfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning im akademischen oder industriellen Bereich sowie erste Leitungserfahrung
• vertiefte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den gängigen Programmier­sprachen (z. B. Python, Java, …)
• in der quantitativen Datenanalyse und Praxis im Umgang mit komplexen Datenkörpern
• in Bezug auf wissenschaftliches Publizieren und Präsentieren von Forschungsergebnissen
• in der Projektkoordination/Projekt­management im wissenschaftlichen Bereich
• Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Deutsch mindestens B2, Englisch mindestens C1

Wünschenswert

• mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning
• Kenntnisse oder Erfahrungen in der Public-Health-Forschung
• Erfahrung komplexe (wissenschaftliche) Themen verständlich aufzubereiten
• Kenntnisse und Erfahrungen im Einwerben von Drittmitteln

Persönliche Kompetenzen

• Lernfähigkeit mit dem Ziel, eigenes Wissen und Können ständig auf dem neuesten Stand zu halten
• Innovationsbereitschaft und Offenheit für veränderte Anforderungen und Entwicklungen
• Selbstständigkeit mit verantwortungs­bewusster Entscheidungs­findung für die Erledigung der Aufgaben
• Serviceorientierung und das Eingehen auf geschäftliche Kontakte und deren Bedürfnisse
• Sorgfalt und Gewissenhaftigkeit zur Sicherung und Verbesserung der Qualität von Arbeitsprozessen
• Kooperations- und Teamfähigkeit für ein gemeinsames Ergebnis
• Zielorientierte Leitung und Ableitung von Maßnahmen aus Zielen sowie Planung von Konzepten zur Umsetzung
• Mitarbeitermotivation mit regelmäßigem und zeitnahem Feedback in Form von Anerkennung und konstruktiver Kritik

Weitere Voraussetzungen

• Bereitschaft zur Teilnahme an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie deren positiver Abschluss
• vollständige Publikationsliste und Liste bisheriger/laufender Drittmittelprojekte mit Förderangaben
• Skizze des 5-Jahresplans zur geplanten Forschung im Themengebiet des ZKI‑PH mit Bezug auf die bestehenden Fachgebiete sowie deren Finanzierung

• 30 Tage Urlaub und dienstfreie Tage an Heiligabend und Silvester
• bis zu 50 % mobile Arbeit möglich
• geförderte Altersvorsorge und Angebot für vermögenswirksame Leistungen inkl. Zuschuss gemäß dem öffentlichen Dienst
• transparente Bezahlung gemäß Tarifvertrag inkl. Jahressonderzahlung und regelmäßigen Entgelterhöhungen
• flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Teilzeitmöglichkeiten
• individuellen Fortbildungsmöglichkeiten und ein breiter Trainingskatalog für die persönliche Weiterentwicklung
• Sportangebote, wie Yoga, Lauf­veranstaltungen, Kooperationen mit Fitness Studios u. v. m.
• Eltern-Kind-Büros in allen Liegenschaften für Notfallbetreuung
• Deutschlandticket-Job mit Zuschuss