Werkstudent im Bereich Data Science (m/w/d)

WIR SIND ERNEUT AUSGEZEICHNET ALS TOP ARBEITGEBER 2025!

Bei AP Sensing setzen wir eine Erfolgsgeschichte fort, die in der Garage von Bill Hewlett und Dave Packard begann. Als unabhängiges HP-Spin-off verbinden wir über 40 Jahre technologische Expertise mit echter Innovationsleidenschaft.

Gemeinsam machen wir Infrastruktur smarter, schützen Menschen und tragen zur Sicherheit unseres Planeten bei. Unsere Leidenschaft gilt der faseroptischen Sensortechnologie – und bei ihrer Weiterentwicklung zählt jede Stimme. Wir schätzen neue Ideen, fördern persönliches Wachstum und geben Raum für echte Mitgestaltung. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft – thinking ahead.

DEINE NEUE KARRIERE

Dein Thema: Foundation Models für Distributed Acoustic Sensing (DAS)

Die DAS Technologie ermöglicht hochauflösende Messungen über große Entfernungen entlang von Glasfasern, indem diese in Arrays aus Tausenden virtuellen Mikrofonen umgewandelt werden. Sie findet Anwendung in zahlreichen Bereichen, darunter die Überwachung kritischer Infrastrukturen sowie Umweltmonitoring. Allerdings erzeugen DAS-Systeme enorme Mengen hochauflösender Daten, was erhebliche Herausforderungen für deren Echtzeitverarbeitung und -analyse mit sich bringt.

Aufgaben

• Definition der Modellarchitektur und der Methoden für selbstüberwachtes Lernen (Self-Supervised Learning) für Foundation Models.
• Konzeption und Pflege eines vielfältigen und domänenübergreifenden DAS-Datensatzes.
• Durchführung eines iterativen Prozesses aus Training, Evaluation und Optimierung, um mit selbstüberwachten Algorithmen, Hyperparametern und Modellgrößen zu experimentieren.
• Evaluierung der Vorteile von selbstüberwachten Foundation Models gegenüber bestehenden Modellen anhand des Benchmark-DAS-Datensatzes.

Profil

• Du bist ein Masterstudent (m/w/d) auf der Suche nach einer Werkstudententätigkeit und in der Lage, eigenständig zu arbeiten.
• Du interessierst dich für das Thema Foundation Models für Distributed Acoustic Sensing.
• Du studierst Informatik, Mathematik, Physik oder Elektrotechnik.
• Sehr gute Kenntnisse in Maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und idealerweise in den Konzepten von Foundation Models.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch.
• Erfahrung mit Deep Learning sowie praktische Projekterfahrung sind erforderlich.
• Interesse an angewandter Forschung und Herausforderungen mit realen Daten.
• Dauer: 6 Monate / 20 Stunden pro Woche.

Wir bieten

• halbjährliche Bonussauschüttung (abhängig vom Unternehmenserfolg)
• jährliche Gehaltserhöhungen
• Urlaubsgeld
• Weihnachtsgeld
• AP Sensing Card mit monatlich 50 Euro Guthaben
• unbefristeter Arbeitsvertrag mit sicherem Arbeitsplatz
• Karrierechancen aufgrund stetigen, gesunden Unternehmenswachstums
• betriebliche Altersvorsorge
• Teilnahme am Corporate Benefits Programm
• Essenszuschuss für hauseigene Kantine
• kostenlose Getränke und frisches Obst
• neue und voll ausgestattete Küche mit Hightech-Kaffeeautomat
• Kiosk im Gebäude
• große, helle und klimatisierte Büroräume
• moderne Büroausstattung mit Creative Spaces
• höhenverstellbare Tische für ergonomisches Arbeiten
• flache Hierarchien und sehr kollegiales Verhältnis zu Führungskräften
• sehr positive und wertschätzende Arbeitsatmosphäre
• internationales und interkulturelles Team
• flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten
• Firmenlaptop für jeden
• ideale Work-Life-Balance
• regelmäßige Firmen- und Teamevents
• Mitarbeiterschulungen und Trainings
• 2 Minuten zur S-Bahn und Autobahn
• kostenlose Parkplätze
• Jobrad Angebot
• Sportangebot: wöchentliche Fitness Coach
• Duschen vorhanden (für Fahrradfahrer oder "Mittagspausen-Jogger")

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