Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (angewandte Statistik/Data Science) im Think Tank Kriminalitätsentwicklung (w/m/d)

• Arbeitsort: Wiesbaden
• Arbeitsumfang: Vollzeit/Teilzeit
  befristet bis 31.12.2030 gem. § 14 Abs. 1 TzBfG
• Vergütung: EG 13 TV EntgO Bund
• Bewerbungsfrist: 29.08.2025
• Arbeitsbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Joblevel: Fachkraft
• Berufsgruppe: Wissenschaft und Forschung
• Kennziffer: T-2025-58

Unterstützen Sie uns als Wissenschaftliche Mitarbeiterin/​​Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Think Tank Kriminalitäts­entwicklung des Kriminalistischen Instituts des BKA mit dem Schwerpunkt Data Science oder angewandte Statistik/​Computational Social Science im Referat IZ31. Wir identifizieren und analysieren auffällige Trends im Kriminalitäts­geschehen und erschließen hierfür neue datenanalytische Methoden und Verfahren. So tragen wir dazu bei, Kriminalitäts­entwicklung evidenz­basiert im Kontext gesellschaftlicher Veränderungs­prozesse zu beschreiben und zu erklären.

Es stehen zwei Stellen zur Verfügung.

Machen auch Sie das Richtige und bewerben Sie sich jetzt!

• Erschließen geeigneter Datenquellen und Ausarbeitung von Analyse­strategien zur Bearbeitung sozialwissenschaftlicher Fragestellungen zur Kriminalitäts­entwicklung sowie zur Entwicklung von Erklärungs­ansätzen und Handlungs­empfehlungen zur Optimierung der Polizeiarbeit
• Berichtserstellung und Ergebnis­präsentationen
• Fortentwicklung von Kooperationen des Think Tank mit anderen Bereichen innerhalb des BKA und anderen Behörden/​Organisationen

zusätzlich im Bereich Data Science:

• Entwicklung von KI‑basierten automatisierten Analysen und Berichten basierend auf diversen Datenquellen für wissenschaftliche und polizeifachliche Anwendungen
• Programmierung von KI‑Anwendungen

zusätzlich im Bereich angewandte Statistik/​Computational Social Science:

• Entwicklung von skriptbasierten automatisierten Analysen und Berichten auf der Grundlage von diversen Datenquellen für wissenschaftliche und polizeifachliche Anwendungen
• Arbeit mit komplexen statistischen Analyse­verfahren, Zeitreihen- und räumlicher Statistik, Simulations-, Szenario- und Prognose­modellen

Die Bereitschaft zur flexiblen Arbeitszeit­gestaltung wird aus folgenden Gründen vorausgesetzt:

• Dienstreisen, im Rahmen von Fachveranstaltungen und Abstimmungen mit internen und externen Kooperations­partnern
  • planbar
  • gelegentlich: ca. 3 – 5 pro Jahr
  • Länge der Dienstreisen in der Regel bis zu einer Woche
  • Inland und Ausland
• Bewältigung kurzfristiger zeitkritischer Aufträge

Diese Rahmenbedingungen sind dynamisch. Veränderungen im Zusammenhang mit der Aufgaben­wahrnehmung können Anpassungen oder Verschiebungen erforderlich machen.

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Diplom, Magister oder Master) im Bereich Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, empirische Methodik oder ein vergleichbares abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium
• Eine mindestens 2-jährige Erfahrung im Umgang mit statistischer Analyse­software (Python oder R im Rahmen von Ausbildung oder Arbeitspraxis)
• Eine mindestens 2-jährige Erfahrung (im Rahmen von Ausbildung oder Arbeitspraxis) in der Anwendung statistischer Methoden auf sozialwissenschaftliche Fragestellungen, u. a. im Bereich der multivariaten Statistik, Zeitreihen­analyse, Szenario- und Simulations­verfahren

On Top

• Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in Daten­visualisierung und Dashboarding sowie der Analyse von Geodaten.
• Sie verfügen über Erfahrung in der Umsetzung gängiger Machine-Learning-Verfahren sowie in der Auswertung unstrukturierter Daten.
• Sie verfügen über Kenntnisse in der Aufbereitung und Darstellung wissenschaftlicher Befunde für ein nichtwissenschaftliches Publikum.
• Sie verfügen über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (GER-Level B2).
• Sie haben eine sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise, verfügen über gute kognitive und organisatorische Fähigkeiten, sind belastbar sowie selbstständig und flexibel bei der Aufgaben­erledigung.

• Ein gutes Gefühl: sinnstiftender Job in einer oberen Bundes­behörde mit spannenden, vielseitigen und herausfordernden Aufgaben
• Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, Überstunden­ausgleich, 24. und 31.12. arbeitsfrei, flexible Arbeitszeit­gestaltung, Teilzeit in verschiedenen Modellen und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Vergütung: Entgeltgruppe 13 TV EntgO Bund, Eingruppierung nach tariflichen Bestimmungen TV EntgO Bund und vorliegenden persönlichen Voraussetzungen, BKA‑Zulage

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