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An der Hochschule Offenburg studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Mit vier Fakultäten bieten wir ein breites interdisziplinäres und praxisorientiertes Fächerspektrum: von Betriebswirtschaft und Wirtschaftspsychologie über Mechatronik, Medien und Medizintechnik bis hin zur Biotechnologie und Künstlichen Intelligenz. Die Hochschule Offenburg ist ein Ort der Innovation und sie zählt zu den forschungsstarken Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Wir pflegen intensive Kontakte zu Unternehmen und Partnereinrichtungen aus der Region und sind gleichzeitig stark international ausgerichtet. Insgesamt sind an der Hochschule Offenburg über 500 Personen beschäftigt. Die Hochschule Offenburg sucht zum 1. April 2026 eine*n Akademische*n Mitarbeiter*in in Vollzeit | 100 % | Vergütung nach E 13 TV-L | befristet auf auf 3 1/2 Jahre | Kennziffer 1127 für das Forschungsprojekt Lab2Device. Aufgaben <ul> <li>Selbstständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben im Projekt Lab2Device</li> <li>Selbstständige Publikation von Forschungsergebnissen aus dem Projekt Lab2Device</li> <li>Anleitung von Studierenden (z. B. Hiwis)</li> <li>Selbstständiger Transfer der Forschungsergebnisse in funktionierende Anwendungen</li> </ul> Moderne Deep-Learning-Modelle sind leistungsstark, aber ressourcenintensiv. Dies verhindert ihren lokalen Einsatz auf eingebetteten Systemen und führt zu ineffizienten, unsicheren und datenschutzkritischen Cloud-basierten Inferenz­ansätzen. Model Compression (z. B. Quantisierung, Pruning und Knowledge Distillation) und Neural Architecture Search (NAS) Ansätze ermöglichen den lokalen Einsatz von Deep-Learning-Modellen, führen jedoch häufig zu einer Verringerung der Modell Performance und sind mit mehreren anderen Einschränkungen verbunden (z. B. hoher Rechenaufwand und damit hohe Energiekosten für Neural Architecture Search Ansätze). Das Ziel dieser Doktorarbeit ist die Erforschung neuer Model Compression Techniken, die die relevanten Kosten für den Einsatz auf eingebetteten Systemen (wie Speicherverbrauch, Latenz und Energieverbrauch) bei minimaler Einbuße von Modell Performance reduzieren. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team (drei Forschungsinstitute der Universität Offenburg sind beteiligt: IMLA, INES, ivESK) mit einem weiteren Doktoranden (Schwerpunkt Neural Architecture Search) und zwei Postdocs zusammen, um ressourceneffiziente Deep-Learning-Modelle für die lokale Inferenz auf eingebetteter Hardware zu ermöglichen und zu benchmarken. Profil <ul> <li>Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Statistik, Elektrotechnik oder Informationstechnik</li> <li>Erfahrung: <ul> <li>Nachweisbare Programmierkenntnisse (Python, C/C++)</li> <li>Sehr gute Kenntnis und praktische Erfahrung mit modernen Machine Learning Methoden und Frameworks (PyTorch und/oder JAX)</li> <li>Zumindest grundlegende Kenntnisse von Eingebetteten Systemen</li> <li>Grundlegende Deutschkenntnisse von Vorteil, gute Englischkenntnisse sinnvoll</li> </ul></li> <li>Persönlichkeit: <ul> <li>Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise</li> <li>Interesse an kreativer Problemlösung</li> <li>Freude an interdisziplinärer Teamarbeit</li> </ul></li> </ul> Wir bieten <ul> <li>attraktive Fortbildungen, die Sie in Ihrem Job weiterbringen</li> <li>einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz</li> <li>Jahressonderzahlung</li> <li>flexible Arbeitszeiten</li> <li>Zugang zu Corporate Benefits</li> <li>die Möglichkeit der Kinder-Ferienbetreuung in der hochschuleigenen Kita Sommersprosse</li> <li>attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements und bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege</li> </ul> STBL1_DE

Akademische*r Mitarbeiter*in - Deep Learning & Embedded AI im Forschungsprojekt Lab2Device

The Max Planck Institute for Medical Research is seeking a Postdoc/project engineer (m/f/div)for the Department of Cellular Biophysics.DescriptionRecently, researchers at the Max Planck Institute for Medical Research have developed a novel coating method that mimics nanometer-scaled moth eye structure for anti-reflection applications. To date, conventional mass-production of such structures was complex and expensive. In contrast, our nanoAR method has the potential to be more easily extended to produce larger, commercially more interesting volumes. Our workgroup thus investigates the possibilities to extend the application of the nanoAR technology into various optical and technological fields. In this context, we are seeking a Postdoc/project engineer for a temporary project. <h1>Postdoc / project engineer (m/f/div)</h1> Aufgaben <ul><li>Developing new fabrication processes for CaF₂, sapphire, and BK glass</li><li>Collaborating closely with industry partners in areas including lasers, imaging cameras, and display technologies</li><li>Preparing and supporting patent application documents</li><li>Performing physics-based simulations to support process and device development</li><li>Develop new application cases and proof-of-concept demonstrations based on nanoAR technology.</li><li>Anti-contamination solution for nanostructures</li></ul> Profil <ul><li>Good knowledge of optics/imaging/display technology, knowledge of anti-contamination for nanostructures is a plus</li><li>High motivation and interest in developing new technologies for real-world applications</li><li>Good experimental skills in optical lab or cleanroom</li><li>A master/PhD degree in physics/chemistry/material science</li><li>Experience with numerical simulation is a plus</li><li>Team-player attitude</li><li>Excellent communication skills in written and spoken English</li></ul> Wir bieten The position will be located in the Stuttgart/Heilbronn site of our institute as part of the Department of Cellular Biophysics. Salaries and contract will be based on qualifications and previous professional experience according to the Public Service Wage Agreement (TVöD Bund) guidelines. The position is limited to 1 year with possible extension. We, the Max Planck Institute for Medical Research, are one of 84 institutes and research centers of the Max Planck Society (MPG) for the advancement of science. Our focus is on basic medical research. We currently employ around 270 people in science and administration, mainly at our location in Heidelberg. Another location for our institute is currently being established in Heilbronn. We are also part of the Health + LifeScience Alliance Heidelberg Mannheim, an association of the region's leading life science research institutions.The MPG strives for gender equality and diversity. We welcome applications from all backgrounds. As the MPG has set itself the goal of employing more people with severe disabilities, applications from people with severe disabilities are expressly welcome. In addition, the MPG wants to increase the proportion of women in areas where they are underrepresented. Women are therefore expressly encouraged to apply. STBL1_DE

Postdoc / project engineer (m/f/div)

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Das Fraunhofer ISI in Karlsruhe ist ein weltweit anerkanntes Exzellenzzentrum der Innovationsforschung. Durch unsere führende Position in der theorie- und evidenzbasierten Beratung haben unsere Mitarbeitenden einzigartige Zugänge zu nationalen und internationalen Stakeholdern in Politik und Wirtschaft. In unserer 2023 neu gegründeten Forschungsgruppe »Joint Innovation Hub« am neuen Standort des Fraunhofer ISI auf dem Bildungscampus Heilbronn suchen wir nach innovativen Köpfen, die die Welt lebenswerter gestalten möchten. Der Joint Innovation Hub des Fraunhofer ISI verantwortet das Forschungs- und Innovationszentrum „Innovation &amp; Foresight“ der Fraunhofer HNFIZ. Er unterstützt seine Auftraggeber:innen aus Wirtschaft, Politik, Verwaltung und Zivilgesellschaft bei den Themen Innovation, Digitalisierung &amp; KI, Nachhaltigkeit, strategische Vorausschau und Zukünfte. Unsere Forschenden befassen sich mit interdisziplinären Fragen im Bereich »Systemisches Innovations- und Technologiemanagement«. Dafür leiten und bearbeiten wir wissenschaftliche und anwendungsbezogene Projekte für Auftraggeber aus der Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft sowie für weitere Stakeholder. Durch unsere wissenschaftliche systemische Herangehensweise antizipieren und analysieren wir innovative Entwicklungen und gestalten diese mit unseren Partnern nachhaltig. Ziel des »Joint Innovation Hubs« ist es, Unternehmen und Institutionen für ihre sich wandelnde Umwelt langfristig fit zu machen. Sie möchten an der Lösung großer technologischer, wirtschaftlicher, sozialer und politischer Herausforderungen mitwirken? Sie sehen sich an der Schnittstelle zwischen Innovation, Digitalisierung, künstlicher Intelligenz und Nachhaltigkeit? Dann bewerben Sie sich und werden Sie Teil unseres »Joint Innovation Hub« des Fraunhofer ISI! Aufgaben <ul> <li>Konzeption, Entwicklung und Pflege moderner Webanwendungen mit Frontend‑Fokus (z. B. React, Angular, Vue) sowie der zugehörigen Backend‑Services (z. B. Node.js, Django, REST‑APIs)</li> <li>Gestaltung und Implementierung nutzerzentrierter UI/UX für interaktive Dashboards und Web‑Interfaces, mit Fokus auf KI-gestützte Anwendungen und Prototypen</li> <li>Anbindung und Integration von KI‑ und Gen‑AI‑Services (z. B. LLM‑APIs) in bestehende Web‑Frontends unter Einbeziehung von Authentifizierung, Logging und Monitoring.</li> <li>Sicherstellung hoher Codequalität durch Testing, Reviews und Continuous Integration sowie Performance‑Optimierung mittels moderner Webtechnologien (HTML, CSS, TypeScript, Build‑Tools, CI/CD)</li> <li>Enge Zusammenarbeit mit Forschungs‑ und Innovationsteams zur agilen Umsetzung und Iteration von interaktiven Demonstratoren und Click‑Prototypen für KI‑Anwendungen.</li> </ul> Profil <ul> <li>Abgeschlossenes Studium der Informatik/IT, Medieninformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Webentwicklung oder Software Engineering</li> <li>Sehr gute Kenntnisse in modernen Frontend‑Frameworks (z. B. React, Angular oder Vue) sowie sicherer Umgang mit HTML, CSS und JavaScript bzw. TypeScript</li> <li>Erfahrung in der Entwicklung von REST‑ oder GraphQL‑APIs sowie in der Arbeit mit mindestens einem gängigen Backend‑Framework bzw. ‑Stack (z. B. Node.js/Express, Django, FastAPI oder einem PHP‑Framework)</li> <li>Fundierte Erfahrung im Umgang mit Versionsverwaltungssystemen (Git), Paket‑Managern und modernen Build‑ bzw. Bundling‑Tools (z. B. npm, Yarn, Vite, Webpack) sowie solides Verständnis von Deployment‑Prozessen</li> <li>Gerne erste Erfahrung mit KI‑ oder Gen‑AI‑Anwendungen (z. B. Integration von LLM‑APIs, Chatbots oder Retrieval‑Systemen) sowie ausgeprägtes Interesse an der Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen für solche Anwendungen</li> <li>Hohes Maß an Eigeninitiative und Lernbereitschaft, Begeisterung für neue Web‑ und KI‑Technologien und Spaß an der Zusammenarbeit in interdisziplinären, innovationsgetriebenen Teams.</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Austausch und Zusammenarbeit mit den am Bildungscampus in Heilbronn ansässigen (Forschungs-)Einrichtungen und Institutionen.</li> <li>Teamarbeit: Selbstständiges Arbeiten in motivierten Teams an anspruchsvollen Projekten innerhalb eines interdisziplinären Umfelds, abteilungsübergreifende Zusammenarbeit sowie ein familiäres Miteinander.</li> <li>Sinnstiftende Tätigkeiten: Spannende und vielfältige Aufgaben an der Schnittstelle von Wissenschaft, Politik und Wirtschaft, Mitgestaltung der Zukunft durch Forschung zu den großen Herausforderungen unserer Zeit.</li> <li>Exzellenz mit Relevanz: einzigartige Möglichkeit, Wissenschaft mit höchstem Anspruch unmittelbar in Anwendungskontexte zu bringen.</li> <li>Weiterentwicklung und aktive Karriereplanung: Verantwortungsvolle Aufgaben, Raum für eigene Ideen und persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung durch zielgerichtete Fortbildungsmaßnahmen und Karriereprogramme, gezielte Schulungen und Trainings. </li> <li>Zugang zur Mensa und dem Café mit einem umfangreichen regionalen, saisonalen und veganen Angebot.</li> <li>Familienfreundlichkeit: Ausgewogene Work-Life-Balance, Angebote im Bereich Kindernotbetreuung sowie Homecare/Eldercare.</li> <li>Flexibilität: Flexibles und mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands, 39 Std./Woche (Vollzeit) und 30 Tage Urlaub.</li> <li>Top-Ausstattung: Neueste funktionsgerechte Technik an unseren Standorten, Barrierefreiheit vor Ort, Bereitstellung von Hardware für mobiles Arbeiten.</li> <li>Chancengleichheit: Wir leben Diversity und setzen daher möglichst auf ausgewogene Teams mit unterschiedlichen Geschlechtern, Altersstufen, Kulturen und Fachrichtungen.</li> <li>Weitere Vorteile und Zusatzleistungen: Eine Vergütung in Anlehnung an den TVöD Bund, einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen sowie zahlreiche Sport- und Gesundheitsangebote, Deutschland Ticket (Jobticket), Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge (VBL).</li> </ul> STBL1_DE

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (all genders) Joint Innovation Hub – Full-Stack-Entwickler

Die Staatliche Akademie der Bildenden Künste Stuttgart ist mit ca. 850 Studierenden der Kunst, der Architektur, des Designs, der Konservierung-Restaurierung und der Kunstwissenschaften-Ästhetik die größte Kunsthochschule des Landes Baden-Württemberg. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Mitarbeiter*in Zahlstelle (d/w/m) Teilzeit 50 %, EG 6 TV-L Aufgaben <ul> <li>Verwaltung der Zahlstelle</li> <li>Mitarbeit bei der Abwicklung der laufenden Rechnungsgeschäfte</li> <li>Koordinieren der zentralen Beschaffung</li> </ul> Die Stelle eignet sich auch für Berufseinsteiger*innen. Eine Änderung oder Ergänzung des Aufgabengebiets bleibt vorbehalten. Profil <ul> <li>abgeschlossene Berufsausbildung als Verwaltungsfachangestellte*r, Kaufleute für Büromanagement, Rechtsanwaltsfachangestellte*r oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung oder eine abgeschlossene erste Prüfung nach der Entgeltordnung (VKA, ehem. Angestelltenlehrgang I) oder eine vergleichbare Ausbildung, die für die genannten Tätigkeiten qualifiziert</li> <li>Berufserfahrung in der öffentlichen Verwaltung, idealerweise im Bereich Finanzen ist von Vorteil</li> <li>sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in der deutschen Sprache</li> <li>gute Kenntnisse der MS Office Produkte</li> <li>freundliches, sicheres und dienstleistungsorientiertes Auftreten mit guten Umgangsformen und Freude an Teamarbeit</li> <li>sorgfältige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben</li> <li>freundliches Betriebsklima sowie motivierte Kolleg*innen</li> <li>Vergütung nach E 6 TV-L bei Vorliegen der beamtenrechtlichen bzw. tarifvertraglichen Voraussetzungen und eine Zusatzversorgung (VBL)</li> <li>Weiterbildung und Neues lernen liegen in unserer Natur – daher fördern wir jede*n unserer Mitarbeiter*innen gezielt und individuell</li> <li>flexible Arbeitszeitgestaltung und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten</li> <li>lebendiges und anregendes Umfeld einer Kunsthochschule</li> <li>sehr gute Anbindung an den ÖPNV und Bezuschussung eines JobTickets bzw. Deutschlandtickets Job</li> <li>Fahrradleasing-Angebot "JobBike BW"</li> </ul> Die Staatliche Akademie der Bildenden Künste Stuttgart hat sich in ihrem Gleichstellungsplan zur Erhöhung des Frauenanteils im nicht-wissenschaftlichen Dienst verpflichtet. Die Hochschule begrüßt deshalb entsprechende Bewerbungen. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. STBL1_DE

Mitarbeiter*in Zahlstelle (d/w/m)

Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin. Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt. Mit rund 10.600 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region. Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert. Studienassistenz / Study Nurse (w/m/d) Universitätsklinik für Neurologie, Schwerpunkt Neurodegenerative Erkrankungen, Kennz. 7192 Vollzeit: 100 % | Befristet: 31.03.2028 1 | Arbeitsbeginn: 01.04.2026 | Bewerbungsfrist: 17.02.2026 | TV UK i.d.R. E6-E9 2 Aufgaben <ul> <li>Vorbereitung, Durchführung und Koordination nationaler und internationaler klinischer Prüfungen und des dazugehörigen Monitorings entsprechend Good Clinical Practice (GCP), International Conference of Harmonization (ICH) und Arzneimittelgesetz (AMG) im Bereich neurodegenerativer Erkrankungen des Fachgebietes Neurologie</li> <li>Fachgerechte und qualifizierte Zu- und Zusammenarbeit für und mit den Prüfärzten und den Leitungen der klinischen Prüfungen</li> <li>Praktische Tätigkeiten: Blutdruckmessung, Pulsmessung, Blutabnahmen, Verarbeitung der Laborproben gemäß Studienprotokoll, intravenöse Zugänge, Verabreichung von Infusionen unter ärztlicher Aufsicht</li> <li>Durchführung von EKG-Untersuchungen sowie Mobilitäts- und neuropsychologischen Untersuchungen (können zu Beginn der Tätigkeit erlernt werden)</li> <li>Management der erhobenen Daten, Eingabe der Daten in Datenbanken gemäß der jeweiligen Studienvorgaben, elektronische Dokumentation der Studienvorgänge, Bearbeitung von Queries, Archivierung gesammelter Daten</li> </ul> Profil <ul> <li>Abgeschlossene Ausbildung als Pflegefachkraft oder Medizinische/-r Fachangestellte/-r (MFA)</li> <li>Nachweis der Weiterbildung zur Studienassistenz (mindestens Basiskurs, wünschenswert Aufbaukurs)</li> <li>Praktische Erfahrungen in der Durchführung klinischer Prüfungen und Kohortenstudien</li> <li>Organisationstalent und Kommunikationsfähigkeit, hohes Engagement und Teamfähigkeit</li> <li>Gute Kenntnisse in der EDV (MS Word, Datenbanken Access und Excel) und der englischen Sprache</li> </ul> Wir bieten Eigenverantwortliche Mitarbeit in einem motivierten Team von studienerfahrenen Kolleginnen und Kollegen und die Möglichkeit, rasch eigenständige Projektverantwortung und Studienkoordination am Zentrum für Neurologie zu übernehmen. Geregelte Arbeitszeiten ohne Schicht- oder Wochenenddienst. <ul> <li>Modernes Umfeld: Innovatives Universitätsklinikum, modernste Technik, internationale Spitzenforschung, ausgezeichnete Perspektiven</li> <li>Attraktive Vergütung: Tarifvertrag &amp; regelmäßige Tariferhöhung, Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlungen (TV UK, TV-L), attraktiver ÖPNV-Zuschuss &amp; Mitarbeiterrabatte</li> <li>Gesundheit &amp; Wohlbefinden: Betriebsärztlicher Dienst, Präventionskurse, Sportgruppen, Vergünstigungen bei Fitnessangeboten</li> <li>Mobilität &amp; Angebote: Gute ÖPNV-Anbindung, Parkplatz-Sharing &amp; Mitfahrbörse, Vergünstigungen in Kantine &amp; Cafeteria, Jobrad &amp; weitere Corporate Benefits</li> </ul> STBL1_DE

Studienassistenz / Study Nurse (w/m/d) Neurodegenerative Erkrankungen

Die Hochschule Karlsruhe (die HKA) ist eine der größten und forschungsstärksten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Ihre Leidenschaft für exzellente Lehre und innovative Forschung macht sie aus und spiegelt sich in sehr guten Rankingergebnissen wider. Sie arbeitet eng mit der regionalen und überregionalen Wirtschaft zusammen. Sie steht für Vielfalt, Innovation, Nachhaltigkeit, internationale Ausrichtung, und das Miteinander – im Mittelpunkt ihrer Entwicklung stehen daher Studierende und Beschäftigte. Am Baden-Württemberg Institut für Nachhaltige Mobilität ist zur Verstärkung unseres Teams zum nächst­möglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich C2C-Bridge Nutzeranalyse und Evaluation Kennzahl 6029 Vollzeit Das Baden-Württemberg Institut für Nachhaltige Mobilität (BWIM) an der Hochschule Karlsruhe ist der unabhängige Think- und Do-Tank zur aktiven Gestaltung der Mobilitätswende in Baden-Württemberg. Im Dialog mit Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Zivilgesellschaft entwickelt das Transformationsinstitut neue Strategien und Lösungsansätze für die Realisierung einer zukunftsfähigen Mobilität in Stadt und Land. Hierzu bündelt das BWIM die Mobilitätskompetenzen baden-württembergischer Hochschulen und entwirft in inter­disziplinären Teams und in Kooperation mit Akteur*innen vor Ort praxiswirksame Lösungen. Derzeit sind am BWIM-Mobilitätskompetenzen aus sechs baden-württembergischen Hochschulen mit acht Professuren sowie einem interdisziplinären und interkulturellen Team zusammengeschlossen. Aufgaben Das Projekt Country-to-City Bridge ist ein Forschungsprojekt, das in Kooperation mit dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT), dem Forschungszentrum Informatik (FZI) und mehreren Fraunhofer-Instituten aus Karlsruhe durchgeführt wird. Dieses wird über das Deutschen Zentrum Mobilität der Zukunft finanziert. C2CB will mit einem nutzerzentrierten ÖPNV-Angebot attraktive Alternativen zum eigenen Pkw für das Pendeln zwischen Land und Stadt erforschen. Dabei sollen Dienste mit autonomen, platooning-fähigen Ruftaxis in Pkw-Größe und intelligenten Umsteigehubs ganzheitlich untersucht werden. Über Visualisierungen werden Bürger und weitere Stakeholder beteiligt. Das Projekt ist in fünf unterschiedliche Arbeitspakete unterteilt. Die ausgeschriebene Stelle ist im „Arbeitspaket 4 - Visualisierung" angesiedelt. Ziel dieses Arbeitspakets ist die Entwicklung eines mobilen Erlebnisraums. Durch diesen Erlebnisraum soll Entscheidungsträgern aus der Politik und Bevölkerung eine Vision so vermittelt werden, dass sie nicht nur kognitiv verstanden, sondern mit allen Sinnen erfahrbar wird. Dadurch wird den Entscheidern ein Mittel an die Hand gegeben, um neben Informationen auch die emotionalen Aspekte und Auswirkungen einer Idee einzuschätzen, sowie sich in die Vision hineinzuversetzen. Zu den Aufgaben dieses Arbeitspakets gehören die Erarbeitung von Methoden zur virtuellen Darstellung des C2CB-Services, die Definition der Visualisierungstechnik und Schnittstellen sowie die Entwicklung von Konzepten für eine mobile Form der Umsetzung. Die inhaltlichen Schwerpunkte der Position liegen in: <ul> <li>Analyse und kontinuierliche Evaluation der Zielgruppen des mobilen Erlebnisraums im Projekt C2C-Bridge zur fundierten, nutzerzentrierten Weiterentwicklung des Gesamtkonzepts und der inhaltlichen Ausge­staltung</li> <li>Planung, Durchführung und Auswertung von Nutzerstudien zur Analyse von technischen, konzeptionellen und gestalterischen Elementen sowie Akzeptanz und Wirkung des Erlebnisraums</li> <li>Konzeption, Implementierung und fortlaufende Weiterentwicklung einer umfassenden Evaluationsstrategie zur qualitätsgesicherten Bewertung des C2C-Bridge-Konzepts auf Grundlage der Nutzung des Erlebnisraums</li> <li>Ableitung, Analyse und systematische Konkretisierung zielgruppenspezifischer Anforderungen an den mobilen Erlebnisraum auf Grundlage empirischer Forschungsergebnisse zur nutzerzentrierten und evidenzbasierten Weiterentwicklung von Konzept, Inhalten und Gestaltung</li> <li>Konzeption, Organisation und Durchführung von Workshops, Beteiligungsformaten sowie partizipativen Nutzerstudien zur strukturierten, methodisch fundierten und aktiven Einbindung relevanter Zielgruppen in den Entwicklungs- und Evaluationsprozess</li> </ul> Profil <ul> <li>Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung im Bereich Soziologie, empirische Sozialforschung, Verkehrswissenschaften, Geografie oder einem verwandten Bereich</li> <li>Berufserfahrung im Bereich der Nutzendenanalyse und -forschung, idealerweise im Bereich Mobilität, sowie Erfahrungen mit kommunalen und politischen Ebenen</li> <li>Fundierte Kenntnisse mit qualitativen und quantitativen Forschungsmethoden</li> <li>Erfahrung mit geeigneten Analysetools und Software</li> <li>Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich aufzubereiten und teamübergreifend zu kommunizieren</li> <li>Textsicherheit, sprachliche Gewandtheit und kommunikatives Geschick im Umgang mit Menschen</li> <li>Hohe Selbstständigkeit, organisatorisches Geschick und strukturierte Arbeitsweise</li> <li>idealerweise Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit inter- und intradisziplinären Teams</li> <li>Deutsch auf muttersprachlichem Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Hohes Maß an Eigeninitiative, Teamfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>langfristige Beschäftigungs- sowie Gehaltsperspektive mit regelmäßigen Tariferhöhungen und Einstufungen entsprechend der Berufserfahrung. Je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen erhalten Sie ein Gehalt nach Entgeltgruppe 13 TV-L1.</li> <li>Zuschuss zum Job Ticket BW/Deutschland-Ticket, JobBike BW, Zusatzrente der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL).</li> <li>Umfassende Leistungen einer familienfreundlichen Hochschule: Eltern-Kind-Raum, Zugang zum ganzheit­lichen digitalen Beratungsangebot voiio.</li> <li>Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, bis zu 40 % der Gesamtarbeitszeit mobil zu arbeiten.</li> <li>Sinnstiftende Tätigkeit mit sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Hochschulumfeld.</li> <li>Gute Möglichkeiten für Zertifizierungen und Weiterbildungen.</li> </ul> Die Beschäftigung ist im Rahmen des Projekts befristet bis zum 31.07.2027. STBL1_DE

Akademischer Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich C2C-Bridge Nutzeranalyse und Evaluation

Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin. Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt. Mit rund 10.600 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region. Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert. Über den Arbeitsbereich Das Comprehensive Cancer Center (CCC) Tübingen-Stuttgart ist das Tumorzentrum am Universitätsklinikum Tübingen und koordiniert neben der multidisziplinären Behandlung von Krebspatientinnen und -patienten auch die Bereiche Weiterbildung, Forschung und Lehre. Das Klinische Krebsregister des CCC dokumentiert abteilungsübergreifend die Diagnosen, Therapie- und Verlaufsdaten aller am Zentrum behandelten Krebskranken. Aus diesen Registerdaten erfolgen die gesetzlich vorgeschriebenen Meldungen an das Landeskrebsregister, werden Kennzahlen für die Qualitätssicherung und Verbesserung der Patientenversorgung generiert und versorgungsnahe Forschungsfragen beantwortet. Medizinische/-r Dokumentationsassistentin / Dokumentationsassistent (w/m/d) Comprehensive Cancer Center Tübingen-Stuttgart, Klinisches Krebsregister, Kennz. 7189 Vollzeit: 100 % | Unbefristet | Arbeitsbeginn: nächstmöglich | Bewerbungsfrist: 20.02.2026 | TV UK i.d.R. E8 2 Aufgaben <ul> <li>Dokumentation und Verschlüsselung von Diagnosen, Therapien und Krankheitsverläufen der am Universitätsklinikum Tübingen behandelten Krebspatientinnen und -patienten</li> </ul> Profil <ul> <li>Abgeschlossene Ausbildung als Medizinische/-r Dokumentarin / Dokumentar, Medizinische/-r Dokumentationsassistentin/-assistent, Medizinische/-r Fachangestellte/-r (MFA) oder vergleichbare Qualifikation; auch Quereinsteigende aus anderen Bereichen sind willkommen</li> <li>Kenntnisse in medizinischer Terminologie, insbesondere auf dem Gebiet der Onkologie, sind wünschenswert</li> <li>Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung medizinischer Klassifikationssysteme (ICD-10, ICD-O, TNM) sind wünschenswert</li> <li>Sehr gute EDV-Kenntnisse (MS Office)</li> <li>Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise und Teamfähigkeit</li> </ul> Wir bieten Nach einer umfangreichen Einarbeitung erwartet Sie eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem engagierten Team. <ul> <li>Karriere &amp; Entwicklung: Strukturierte Einarbeitung, klinikeigene Akademie, vielfältige Fortbildungsangebote, gezielte Karriereförderung</li> <li>Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitmodelle, Mobile-Working-Optionen, betriebliche Kindertagesstätte, Langzeitkonto &amp; Betriebszugehörigkeitstage (TV UK)</li> <li>Gesundheit &amp; Wohlbefinden: Betriebsärztlicher Dienst, Präventionskurse, Sportgruppen, Vergünstigungen bei Fitnessangeboten</li> <li>Sinnstiftende Arbeit: Beitrag zur verbesserten Lebensqualität von Menschen</li> </ul> STBL1_DE

Medizinische/-r Dokumentationsassistentin / Dokumentationsassistent (w/m/d) Klinisches Krebsregister

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Technologien für morgen gestalten: das ist unsere Mission am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB. Wir erforschen, entwickeln und evaluieren neuartige Sichtsysteme und sorgen für den optimalen Einsatz und die Vernetzung von Sensoren, um die entstehenden Datenströme optimal zu verarbeiten und auszuwerten. So unterstützen wir Menschen bei der Entscheidungsfindung, der Prozessoptimierung und der intelligenten Steuerung autonomer Systeme. Wo Forschung auf Anwendung trifft, entsteht Veränderung – gestalten Sie die Zukunft mit uns! Ihre Mission Am IOSB bauen Sie ein neues Team auf, das eine institutsweite, zukunftssichere KI- und Scientific-Computing-Infrastruktur konzipiert, implementiert und zuverlässig betreibt. Sie stärken damit die technologische Grundlage für datenintensive KI-Forschung und stellen den leistungsfähigen, bedarfsgerechten Zugang der wissenschaftlichen Abteilungen zu High-Performance-Computing- und AI-Compute-Ressourcen sicher. Als Schnittstelle zwischen Forschungsbedarf und Infrastruktur übernehmen Sie eine zentrale Gestaltungsrolle zur wissenschaftlichen Leistungsfähigkeit des Instituts. Aufgaben Führung &amp; Entwicklung <ul> <li>Aufbau und Leitung des neuen Teams »Scientific Computing Infrastructure«</li> <li>Entwicklung eines langfristigen Strategieplans für KI- und HPC-Infrastrukturen am IOSB</li> <li>Evaluation neuer Technologie-Trends (KI-Hardware, Software-Stacks) und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen</li> <li>Verantwortung für Budgetplanung, Investitionsentscheidungen und Ressourcenmanagement</li> <li>Planung und Steuerung größerer Infrastrukturprojekte von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme</li> </ul> Technische Schwerpunkte <ul> <li>Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer GPU-Cluster für KI-Workloads (Training, Inferenz, verteiltes Computing)</li> <li>Design und Implementierung von High-Bandwidth-Storage-Systemen und Netzwerkarchitekturen für datenintensive Forschung</li> <li>Sicherstellung eines performanten, sicheren und effizienten Betriebs von Rechenressourcen für KI und Simulation</li> <li>Aufbau und Optimierung automatisierter Bereitstellungs- und Betriebsprozesse für AI- und HPC-Workloads</li> </ul> Schnittstelle zur Wissenschaft <ul> <li>Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Abteilungen zur Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich</li> <li>Entwicklung von Best Practices, Schulungskonzepten und Self-Service-Lösungen für die Anwenderinnen und Anwender</li> <li>Erstellung technischer Dokumentationen, Standards und Architekturdokumentationen</li> </ul> Profil <ul> <li>Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar</li> <li>Mehrjährige Erfahrung im Betrieb oder Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen, idealerweise im wissenschaftlichen oder forschungsnahen Umfeld</li> <li>Fundiertes Verständnis von KI-Workloads, GPU-Computing und verteiltem Training</li> <li>Sehr gute Kenntnisse moderner HPC- und AI-Software-Stacks (z. B. Cluster-Scheduler, Containerisierung, CUDA, PyTorch/TensorFlow-Ökosystem)</li> <li>Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (z.B. Ansible, Kubernetes, Slurm)</li> <li>Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung technischer Teams</li> <li>Fähigkeit, komplexe technische Lösungen strategisch zu bewerten und in verständliche Entscheidungsgrundlagen zu überführen</li> <li>Verständnis für die Anforderungen wissenschaftlicher Forschung und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams</li> <li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Eine abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Praxis – mit direktem Bezug zu Zukunftstechnologien und gesellschaftlich relevanten Anwendungen.</li> <li>Freiraum zur Entfaltung und die Möglichkeit, eigene Ideen und Projekte aktiv einzubringen.</li> <li>Exzellente technische Ausstattung und optimale Arbeitsbedingungen</li> <li>Motivierte Kolleg*innen, die sich durch ihre interdisziplinäre und internationale Zusammensetzung gegenseitig inspirieren</li> <li>Attraktive Rahmenbedingungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (z.B. flexible Arbeitszeiten innerhalb eines Gleitzeitmodells, individuelle Home-Office-Regelungen)</li> <li>Individuelle Karrierepfade durch Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten (z.B. Förder- und Entwicklungsprogramm »Fraunhofer TALENTA« für Wissenschaftlerinnen und weibliche Führungskräfte)</li> <li>Bei Interesse und Qualifikation besteht die Möglichkeit zur Promotion</li> <li>Kostenfreie Parkplätze und eine leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge</li> <li>Eine Kantine sowie nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten</li> <li>Eine sehr gute Anbindung an den ÖPNV sowie ein Zuschuss zum Deutschlandticket</li> </ul> STBL1_DE

Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur (all genders)

Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin. Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt. Mit rund 10.600 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region. Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert. Über den Geschäftsbereich Betrieb und Logistik Eine Vielzahl an Prozessen läuft in einem Klinikbetrieb für die Patientinnen und Patienten nahezu unsichtbar ab. Diese Logistik-, Betriebs- und Versorgungsprozesse werden im Geschäftsbereich Betrieb und Logistik zentral gemanagt, gestaltet und optimiert, wobei die Patientenversorgung stets im Mittelpunkt steht. Im Zuge eines Transformationsprozesses gestalten wir unsere Strukturen neu, um den wachsenden Anforderungen an einen modernen Klinikbetrieb gerecht zu werden. Abteilungsleitung Betriebsservices (w/m/d) Geschäftsbereich Betrieb und Logistik, Abteilung Betriebsservices, Kennz. 7121 Vollzeit: 100 % | Unbefristet | Arbeitsbeginn: nächstmöglich | Bewerbungsfrist: 01.02.2026 | TV UK i.d.R. E13 2 Aufgaben <ul> <li>Aufbau und Leitung der neuen Abteilung Betriebsservices, die zentrale unterstützende Dienstleistungen für den Klinikbetrieb erbringt (z. B. Parkraumbewirtschaftung, Pfortendienste, Werkstätten, Miet- und Pachtwesen, weitere infrastrukturelle Services)</li> <li>Verantwortung für die operative Steuerung, strategische Weiterentwicklung und wirtschaftliche Optimierung der zugeordneten Servicebereiche</li> <li>Aktive Mitgestaltung und Umsetzung des laufenden Transformationsprozesses im Geschäftsbereich</li> <li>Optimierung von Prozessen und Strukturen zur Sicherstellung effizienter, wirtschaftlicher und qualitativ hochwertiger Serviceleistungen</li> <li>Führung und Entwicklung der Mitarbeitenden sowie Förderung einer kooperativen und zukunftsorientierten Arbeitskultur</li> <li>Sicherstellung einer reibungslosen Zusammenarbeit mit internen und externen Schnittstellen</li> <li>Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Qualitätssicherung und kontinuierlichen Verbesserung der Services</li> </ul> Profil <ul> <li>Abgeschlossenes Studium in einer relevanten Fachrichtung (z. B. Betriebswirtschaft, Facility Management, Ingenieurwesen, Verwaltungswissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation</li> <li>Mehrjährige Führungserfahrung in einer vergleichbaren operativen Service- oder Infrastrukturabteilung, idealerweise im Gesundheitswesen, im öffentlichen Dienst oder in einer komplexen Organisation</li> <li>Nachweisliche Erfahrung im Veränderungs- und Prozessmanagement sowie in der Steuerung von Transformationsprojekten</li> <li>Analytisches Denken und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Hands-on-Mentalität</li> <li>Ausgeprägte Kommunikations- und Führungskompetenz, Verhandlungsgeschick und hohe Serviceorientierung</li> <li>Entscheidungsfreude, Veränderungsbereitschaft und Fähigkeit, verschiedene Interessengruppen zusammenzubringen</li> <li>Empathie, Teamorientierung und wertschätzenden Umgang mit Mitarbeitenden, um eine positive und produktive Arbeitskultur zu prägen</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Zukunftssicherheit: Sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst, langfristige Perspektive &amp; Planungssicherheit</li> <li>Karriere &amp; Entwicklung: Strukturierte Einarbeitung, klinikeigene Akademie, vielfältige Fortbildungsangebote, gezielte Karriereförderung</li> <li>Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitmodelle, Mobile-Working-Optionen, betriebliche Kindertagesstätte, Langzeitkonto &amp; Betriebszugehörigkeitstage (TV UK)</li> <li>Gesundheit &amp; Wohlbefinden: Betriebsärztlicher Dienst, Sportgruppen, Präventionskurse, Vergünstigungen bei Fitnessangeboten</li> <li>Attraktive Vergütung: Tarifvertrag &amp; regelmäßige Tariferhöhung, Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlungen (TV UK, TV-L), attraktiver ÖPNV-Zuschuss &amp; Mitarbeiterrabatte</li> </ul> STBL1_DE

Abteilungsleitung Infrastruktur / Betriebsservices (w/m/d)

Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin. Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt. Mit rund 10.600 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region. Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert. Studienassistenz / Study Nurse (w/m/d) Universitätsklinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Kennz. 6830 Teilzeit: 50 % | Befristet: 31.08.2030 1 | Arbeitsbeginn: nächstmöglich | Bewerbungsfrist: 30.01.2026 | TV UK i.d.R. E 8 2 Aufgaben <ul> <li>Aufklärung von psychiatrischen Patientinnen und Patienten und Einholung der Einwilligung zur Nutzung klinischer Daten und biologischer Proben im Sinne des Broad Consent der Medizininformatik-Initiative</li> <li>Durchführung von Blutabnahmen, sowie ggf. Asservierung weiterer Proben (z. B. Speichel, Stuhl, Urin)</li> <li>Pflege und Verwaltung klinischer Studiendaten</li> <li>Erfassung und Eingabe relevanter Daten in elektronischen Datenbanken</li> <li>Kommunikation und Zusammenarbeit mit Patientinnen / Patienten, Ärtzinnen / Ärzten und Studienpersonal</li> <li>Professioneller Umgang mit psychisch erkrankten Patientinnen / Patienten im Rahmen der Datenerhebung</li> </ul> Profil <ul> <li>Abgeschlossene Ausbildung als Gesundheits- und Krankenpfleger/-in, Pflegefachfrau / Pflegefachmann oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Study Nurse, CRA)</li> <li>Sorgfältige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise</li> <li>Kommunikations- und Organisationstalent</li> <li>Sicheres, empathisches Auftreten gegenüber psychiatrischen Patientinnen / Patienten</li> <li>Idealerweise Erfahrung im Umgang mit psychiatrischen Patientinnen / Patienten</li> <li>Offenheit und Routine im Umgang mit modernen Kommunikationsmitteln und EDV-Systemen (z. B. Tablets, Datenbanken)</li> <li>Zeitliche Flexibilität und Freude an der Arbeit im interdisziplinären Team</li> <li>Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Freude an präzisem Arbeiten</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Modernes Umfeld: Innovatives Universitätsklinikum, modernste Technik, internationale Spitzenforschung, ausgezeichnete Perspektiven</li> <li>Attraktive Vergütung: Tarifvertrag &amp; regelmäßige Tariferhöhung, Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlungen (TV UK, TV-L), attraktiver ÖPNV-Zuschuss &amp; Mitarbeiterrabatte</li> <li>Gesundheit &amp; Wohlbefinden: Betriebsärztlicher Dienst, Präventionskurse, Sportgruppen, Vergünstigungen bei Fitnessangeboten</li> <li>Einarbeitung &amp; Weiterbildung: Gezielte &amp; systemische Einarbeitung, Unterstützung durch Praxisanleitung auf Station, Online Certified Nursing Education (CNE)</li> <li>Mobilität &amp; Angebote: Gute ÖPNV-Anbindung, Parkplatz-Sharing &amp; Mitfahrbörse, Vergünstigungen in Kantine &amp; Cafeteria, Jobrad &amp; weitere Corporate Benefits</li> </ul> STBL1_DE

35 Wissenschaft und Forschung Jobs in Baden-Württemberg