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Die Technische Hochschule Lübeck ist eine zukunftsorientierte Hochschule, gute Lehre und Forschung sind unser Fundament. Hier studieren, lehren und forschen ca. 5000 Studierende und 130 Professor*innen in vier Fachbereichen, unterstützt von rund 400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Das Profil der TH Lübeck – Technik, Ressourcen, Lebenswelten- beruht auf den fachlichen Schwerpunkten in den Bereichen Technik, Naturwissenschaften, Architektur und Wirtschaft. Mit unserer Expertise und unseren Erfahrungen sind wir in digitaler Lehre, mit internationalen Studienangeboten, sowie in Forschung und Transfer außerordentlich erfolgreich und überregional anerkannt. Hochwertige, praxisorientierte Lehre und anwendungsorientierte Forschung bereiten unsere Studierende bestmöglich auf den Arbeitsmarkt vor. Wenn Sie die Technische Hochschule Lübeck gemeinsam mit uns weiterentwickeln möchten, kommen Sie an den Campus Lübeck, in eine Stadt mit ausgesprochen hoher Lebensqualität! An der Technischen Hochschule Lübeck ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Lehrkraft für besondere Aufgaben (m/w/d) für den Bereich Digitale Planungsmethoden -Kennziffer 0.030- befristet bis zum 30.09.2027 zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 Entgeltordnung TV-L. Die Arbeitszeit beträgt 50 % einer Vollzeitbeschäftigung (derzeit 11 Semesterwochenstunden). Aufgaben <ul> <li>Koordination, Entwicklung, Durchführung und Unterstützung von fachbereichsübergreifenden Lehrveranstaltungen und Vorkursen in den Themengebieten CAD, BIM, GIS, planungsbezogene Data Science bzw. Künstliche Intelligenz (insbesondere Machine und Deep Learning) in Absprache mit beteiligten Professuren und Fachbereichen</li> <li>Eigenverantwortliche Durchführung von Praktika in oben genannten Lehrveranstaltungen</li> <li>Konzeption und Gestaltung von Weiterbildungsangeboten zu den oben genannten Themengebieten</li> </ul> Es besteht die Möglichkeit, in Fachgruppen der Hochschule mitzuarbeiten und sich an Forschungs- und Transferprojekten zu beteiligen Profil <ul> <li>Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Bauingenieurwesen, Architektur oder andere Planungsdisziplinen in der Vertiefung Bauinformatik oder vergleichbar</li> <li>Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der Anwendung von GIS/BIM/CAD-gestützten Systemen zur Verwaltung, Integration, Analyse und Visualisierung von raumbezogenen Daten</li> <li>Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Data Science, Künstliche Intelligenz (KI), Machine/Deep Learning</li> <li>Erfahrungen in der Anwendung einer höheren Programmiersprache wie z.B. Python/R</li> <li>Selbständiges, teamorientiertes und kreatives Arbeiten mit hoher Eigeninitiative sowie Flexibilität</li> <li>Sehr gute didaktische Fähigkeiten in der Ausbildung unserer Studierenden</li> <li>Interdisziplinäres Denken, ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert zu analysieren und adressatengerecht aufzuarbeiten</li> <li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, Offenheit sowie sicheres Auftreten und soziale Kompetenz</li> <li>Berufserfahrung in industrienaher Forschung und/ oder Wirtschaftserfahrung ist von Vorteil</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Eine hochinteressante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Eigenverantwortung in einem campusübergreifenden Umfeld</li> <li>Großzügige Gleitzeitregelung und Mobilarbeit</li> <li>Vielfältige Möglichkeiten der Arbeitszeitgestaltung zur besseren Work-Life-Balance sind nach Absprache möglich</li> <li>Familienfreundlichkeit und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf</li> <li>Vergütung nach Tarif sowie Jahressonderzahlung, 30 Tage Urlaub sowie Altersvorsorge (VBL)</li> <li>Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterbildung und umfangreiche innerbetriebliche Angebote</li> <li>Erasmus+ Personalmobilität</li> <li>Förderung der mentalen Gesundheit durch EAP (Employee Assistance Programmes)</li> <li>Wachsende Angebote durch das Betriebliche Gesundheitsmanagement (Vortragsreihen, Aktive Mittagspausen etc.)</li> <li>Wöchentliche Vitalzeit, Angebote des Hochschulsports und Fitness zum Hochschultarif</li> <li>Umliegende Cafeterien und vergünstigte Mensa Angebote für Hochschulangehörige</li> <li>Jobticket der NAH.SH mit Rabattstufe</li> <li>Fahrradleasing möglich</li> </ul> STBL1_DE

Lehrkraft für besondere Aufgaben (m/w/d) für den Bereich Digitale Planungsmethoden

Forschung für eine Gesellschaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im Forschungs­zentrum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft stellen wir uns großen gesell­schaft­lichen Heraus­forderungen unserer Zeit und erforschen Optionen für die digitalisierte Gesell­schaft, ein klima­schonendes Energie­system und ressourcen­schützendes Wirtschaften. Arbeiten Sie gemeinsam mit rund 7.600 Kolleg:innen in einem der größten Forschungs­zentren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns! Als Projektträger sind wir starker Partner von Wissenschaft, Wirtschaft und Politik. Wir setzen Fördermittel effizient und zielgerichtet ein, damit innovative Ideen wachsen können. Gemeinsam mit unseren Auftraggebenden in Bund, Ländern und der Europäischen Kommission setzen wir neue Maßstäbe für den gesellschaftlichen Fortschritt. Im Geschäfts­bereich „Energiesystem: Erneuerbare Energien“ (ESE) beschäftigen wir uns in erster Linie mit Forschungsprojekten zu erneuerbaren Energien, sowohl zur Gewinnung von Strom mittels Photovoltaik- und Windenergieanlagen als auch von Wärme mittels Geothermie oder Solarthermie. Darüber hinaus ist auch die Speicherung und Nutzung von CO2 ein wichtiges Thema. Verstärken Sie uns als Betriebswirtschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Energiesystem: Erneuerbare Energien (w/m/d) Dienstort: Jülich Aufgaben <ul> <li>Sie arbeiten in einem Team, bestehend aus zwölf betriebswirtschaftlichen Mitarbeitenden.</li> <li>Sie beraten Antragstellende aus Wissenschaft und Wirtschaft zu allen betriebswirtschaftlichen Fragen der betreuten Förderprogramme im Bereich der Energieforschung und Kohlenstoffspeicherung und -nutzung.</li> <li>Die Prüfung der eingereichten Förderanträge sowie der Finanzierungspläne, welche unter anderem die Bewertung der Bonität umfasst, fällt in Ihren Aufgabenbereich.</li> <li>Sie bewerten die Änderungsanträge der Zuwendungsempfänger:innen sowie die Widerrufs- oder Kürzungsbescheide.</li> <li>Sie unterstützen bei programmbezogenen Aufgaben der Auftraggebenden, beispielsweise bei der Erstellung von Berichten.</li> </ul> Profil <ul> <li>Sie haben ein abgeschlossenes betriebs- oder verwaltungswirtschaftliches Studium (Bachelor) bzw. einen vergleichbaren Abschluss.</li> <li>Alternativ haben Sie eine abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung mit mehrjähriger relevanter Berufserfahrung im Bereich Finanzwesen / Controlling, idealerweise ergänzt durch eine betriebswirtschaftliche Weiterbildung.</li> <li>Sie besitzen vorzugsweise Kenntnisse im öffentlichen Verwaltungs- und Haushaltsrecht, Bilanz- und Steuerrecht sowie Vertrags- und Insolvenzrecht.</li> <li>Sie sind beratungsstark und kommunizieren fließend auf Deutsch (C2-Level).</li> <li>Die Arbeit in interdisziplinären Teams, auch standortübergreifend, bereitet Ihnen Freude und Sie überzeugen durch eine zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise.</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Sinnstiftende Aufgaben: Bei uns arbeiten Sie an zukunfts­orientierten, spannenden Aufgaben. Wir helfen innovativen Ideen zu wachsen, indem wir Förder­mittel effizient und ziel­gerichtet einsetzen.</li> <li>Work-Life-Balance: Die Verein­barkeit von Beruf und Familie hat für uns hohe Priorität. Bei einer Gleit­zeit ohne Kern­arbeits­zeit bieten wir Ihnen größt­mögliche Flexibilität. Bei uns sind verschiedene Vollzeit- / Teilzeit- und Home-Office-Modelle möglich. Außerdem bieten wir 30 Tage Urlaub sowie freie Brücken­tage und dienstfrei zwischen Weihnachten und Neujahr.</li> <li>Faire Vergütung: In Abhängigkeit von Ihren vorhandenen Qualifikationen und je nach Aufgabenübertragung erfolgt eine Eingruppierung im Bereich der Entgeltgruppe 9c TVöD-Bund. Zusätzlich zum Grundgehalt gibt es eine Jahressonderzahlung, eine betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss, vermögenswirksame Leistungen sowie Zugang zu Corporate Benefits.</li> <li>Gemeinschaftsgefühl: Unsere Unternehmenskultur zeichnet sich durch ein gemeinsames Miteinander und gegenseitigen Respekt aus. Bei uns arbeiten Mitarbeiter:innen mit vielfältigen Hintergründen. Wir verstehen Diversität als Stärke, denn in ihrer Vielfalt liegt die Basis unseres Erfolgs.</li> <li>Sichere Perspektive: Nach einer zwei­jährigen Befristung ist es unser Ziel, Sie lang­fristig für uns zu gewinnen. Lassen Sie uns gemeinsam diese Zeit nutzen, um heraus­zufinden, wie gut wir zueinander passen. Freuen Sie sich auf einen krisen­sicheren Arbeits­platz.</li> <li>Wissen und Weiterbildung: Wir fördern die Weiter­entwicklung Ihrer persön­lichen Stärken. Freuen Sie sich auf eine umfassende Einarbeitung und unser großes Weiter­bildungs­angebot.</li> </ul> STBL1_DE

Betriebswirtschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Energiesystem: Erneuerbare Energien (w/m/d)

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen. Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden! Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich 4.5 „Kunst-und Kulturgutanalyse“ in Berlin-Steglitz zum nächstmöglichen Zeitpunktein*e Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Chemie, Technischer Umweltschutz oder vergleichbar Entgeltgruppe 13 TVöD Zeitvertrag bis zum 30. April 2028 Vollzeit Aufgaben Wissenschaftliche Bearbeitung des ZIM-Vorhabens "Artefaktverfolgung und -überwachung in Echtzeit für das kulturelle Erbe". Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung einer Museumsvitrine , die Kunst- und Kulturgüter optimal vor schädlichen Umwelteinflüssen schützt. Ein neuartiges Prüfverfahren soll entwickelt werden, das realistische Emissionsbedingungen innerhalb von Vitrinen präzise und schnell simuliert und bewertet. Im Einzelnen: <ul> <li>Technische Umsetzung der Generierung von Prüfgasatmosphären</li> <li>Aufbau und Überwachung eines Versuchsstandes zum Test des Prüfverfahrens bei Variation der Prüfbedingungen(Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Dauer, Luftwechselrate und Strömungsgeschwindigkeit)</li> <li>Auswertung, Dokumentation und Berichterstattung</li> <li>Erstellen von Veröffentlichungen</li> </ul> Profil <ul><li>Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Chemie, Technischer Umweltschutz oder vergleichbar</li><li>Promotion ist wünschenswert</li><li>Sehr gute Fachkenntnisse auf dem Gebiet der aktiven bzw. passiven Probenahme und Analyse von luftgetragenen flüchtigen organischen Verbindungen (VVOC, VOC, SVOC) mittels GC/MS mit Thermodesorption IC- und HPLC-Analytik</li><li>Gute Kenntnisse über sowie praktische Erfahrung mit Methoden zur Generierung von Prüfgasgemischen, z. B. aus der ISO 6145-Reihe</li><li>Kenntnisse bei der Probenahme in Vitrinen mit geringen Luftwechselraten</li><li>Gute Kenntnisse der Validierung von Messverfahren</li><li>Erfahrungen in der selbständigen Bearbeitung von Drittmittelprojekten</li><li>Sehr gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift</li><li>Sehr gute Vortrags- und Publikationsfähigkeiten</li><li>Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit</li></ul> Wir bieten <ul><li>Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit innerhalb eines hochkarätigen Netzwerks aus Politik, Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft</li><li>Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, etc.)</li><li>Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (Möglichkeit des mobilen Arbeitens [bis zu 60 %], flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub sowie Inanspruchnahme bis zu 12 Zeitausgleichstagen im Jahr)</li><li>Offene Willkommenskultur, ein zertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima, regelmäßige Feedbackgespräche und kompetente Ansprechpersonen</li></ul> STBL1_DE

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Chemie, Technischer Umweltschutz oder vergleichbar

Pflegefachkraft / Notfallsanitäter (m/w/d) als Lehrkraft / Dozent (m/w/d) Institut für Rettungs-/ Notfallmedizin | in Vollzeit Das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) verbindet internationale Spitzenforschung mit interdisziplinärer Krankenversorgung. Wir sind einziger Maximalversorger und größter Arbeitgeber des Landes Schleswig-Holstein. Unsere rund 17.000 Mitarbeitenden stellen eine höchst individuelle Versorgung sicher – unverzichtbar für die Menschen im Land. Das Institut für Rettungs- und Notfallmedizin (IRuN) am UKSH ist das größte notfallmedizinische Institut in Schleswig-Holstein und ein wichtiger Garant für eine hochwertige Notfallversorgung im Universitätsklinikum Schleswig-Holstein. Das IRuN verantwortet die Qualitätssicherung der innerklinischen Notfallmedizin am UKSH und berät das UKSH und externe Organisationen mit Erfahrungen und Kompetenzen in der prä- und innerklinischen Notfallversorgung sowie Katastrophenmedizin. Uns stehen ein modernes Schulungs- und Simulationszentrum für unsere Rettungsdienstschule, mehrere Simulationsfahrzeuge und eine Vielzahl moderner Simulationsphantome für notfallmedizinische Aus-, Fort- und Weiterbildungen zur Verfügung. Darüber hinaus ist das IRuN interdisziplinär in Forschungsvorhaben, Studien und extern finanzierten Projekten aktiv. Mit langjähriger Expertise richten wir nationale und internationale wissenschaftliche Veranstaltungen im Bereich der Notfallmedizin aus. Die Rettungsdienstschule des Instituts für Rettungs-und Notfallmedizin des UKSH ist eine staatlich anerkannte Berufsschule für Rettungssanitäter und Rettungssanitäterinnen. Wir stehen für eine pädagogisch wertvolle und praxisnahe Aus- und Weiterbildung für den Rettungsdienst. Durch unsere zukunftsorientierte Ausbildung mit modernster Simulationstechnik und aktuellster pädagogischer Expertise leisten wir einen aktiven Beitrag zur Basisqualfizierung und Fortbildung von rettungsdienstlichem Personal. Start in unserem Team: Wir suchen Verstärkung für unser interdisziplinäres Team im Bereich notfallmedizinischer Fortbildungen und zur Unterstützung des umfangreichen Kurs- bzw. Unterrichtsangebots des Instituts. Werden Sie zum 01.01.2026 Teil des Instituts für Rettungs- und Notfallmedizin am Universitätsklinikum Schleswig-Holstein in Kiel in einem zunächst auf zwei Jahre befristeten Arbeitsverhältnis. Wir zählen auf Sie! Aufgaben <ul> <li>Funktion als Lehrkraft bzw. Dozentin / Dozent bei internen und externen notfallmedizinischen Schulungsangeboten sowie in der Rettungsdienstschule</li> <li>Mitwirkung in den weiteren Schulungs- und Simulationsangeboten sowie praktischen Trainings des Instituts</li> <li>Unterstützung bei der Konzeption bzw. Weiterentwicklung ausgewählter Trainings- bzw. Fortbildungsangebote</li> <li>Mitwirkung an notfallmedizinischen Simulationstrainings mit modernster Simulationstechnik (Intensivsimulationsraum, Simulationsrettungswagen etc.)</li> </ul> Profil <ul> <li>Eine abgeschlossene Ausbildung zur Pflegefachkraft mit einschlägiger Berufserfahrung, evtl. mit abgeschlossener Ausbildung zur Praxisanleiterin /zum Praxisanleiter oder dem Willen, diese zu absolvieren oder eine abgeschlossene Ausbildung zur Notfallsanitäterin / zum Notfallsanitäter mit einschlägiger Berufserfahrung und einer abgeschlossenen Ausbildung zur Praxisanleiterin /zum Praxisanleiter</li> <li>Vorerfahrung im Unterrichten von medizinischem Fachpersonal ist von Vorteil</li> <li>Sicherer Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen</li> <li>Selbständiges, strukturiertes und zuverlässiges Arbeiten mit hoher Einsatz- und Verantwortungsbereitschaft</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe E10 TV-L bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen</li> <li>Eine Vollzeitbeschäftigung, zzt. 38,5 Stunden / Woche; eine Beschäftigung in Teilzeit kann nach Rücksprache erfolgen</li> <li>Viele attraktive Mitarbeiterrabatte auf diversen Online-Plattformen und bei verschiedenen Unternehmen</li> <li>Ein Plus für Mitarbeitende und Klima: Jobticket der NAH.SH mit höchster Rabattstufe</li> <li>Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie auf unserer u.g. Website</li> </ul> Unsere Stärken – Ihre Vorteile am UKSH: Bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützen wir Sie, und auch an Ihre Zukunft ist gedacht – Mitarbeitende können von einer Vielzahl an Angeboten profitieren: Beratungs-, Begleitungs- und Informationsangebote rund um die Vereinbarkeit von Beruf und Familie | Gesund im Beruf – betriebliches Gesundheitsmanagement | betriebliche Sozialberatung | Betriebs- und Hochschulsport | Fitness zum Firmentarif | Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten | betriebliche Altersvorsorge des öffentlichen Dienstes | individuelle Arbeitszeitmodelle | Willkommensveranstaltungen | E-Learning &amp; Online-Wissensbibliotheken | UKSH Akademie | begleitende Karriereprogramme | attraktive Mitarbeitendenrabatte und vieles mehr. Das UKSH und seine Töchter folgen den Grundsätzen der Chancengleichheit, wir schätzen Vielfalt. Darum begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von allen Mitgliedern der Gesellschaft und arbeiten kontinuierlich an deren Gleichstellung. Bewerbungen von Frauen sind daher für diese Stelle besonders erwünscht. STBL1_DE

Pflegefachkraft / Notfallsanitäter (m/w/d) als Lehrkraft / Dozent (m/w/d) Institut für Rettungs-/ Notfallmedizin | in Vollzeit

Die Universität Stuttgart pflegt ein interdisziplinär orientiertes Profil mit Schwerpunkten in den Natur- und Ingenieurwissenschaften. Ihre herausragende Stellung als Forschungsuniversität und das breite Spektrum ihrer Fächer macht sie heute zu einer international anerkannten und zukunftsorientierten Stätte von Wissenschaft und Forschung. Das Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement (IAT) der Universität Stuttgart beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit der Innovation, Entwicklung und Optimierung von Produkten, Prozessen und Strukturen. Dabei berücksichtigen wir das Gesamtsystem aus Mensch, Organisation, Technik und Umwelt. Das Team »Lehre und Wissenstransfer« sucht zum nächstmöglichen Termin eine/n Projektkoordinator/in (m/w/d) als akademische/n Mitarbeiter/in mit Masterabschluss Aufgaben <ul> <li>Sie verantworten die Koordination für das Teilprojekt „Projektbasiertes Lernen in interdisziplinären Teams“ im Rahmen des von der „Stiftung für Innovation in der Hochschullehre“ geförderten Projektes INTERACT (INTERdisciplinary Academic Cooperation &amp; Transfer)</li> <li>Sie steuern und koordinieren das Teilprojekt und überwachen und dokumentieren die Meilensteine und Teil-Projektziele</li> <li>Sie vernetzen das Teilprojekt mit den anderen Teilprojekten untereinander sowie die einzelnen Maßnahmenpakete und dem Gesamt-Projektmanagement</li> <li>Im genannten Teilprojekt wird ein inter- und transdisziplinäres Projektmodul mit gesellschaftlich relevanten Themen über die Förderlaufzeit hochschulweit in allen Bachelorstudiengängen eingeführt. Hierfür übernehmen Sie das Projektmanagement</li> <li>Sie geben Impulse für innovative und interdisziplinäre Lehrformate </li> </ul> Profil <ul> <li>Als Projektkoordinator/in ist das selbstverantwortliche Verhandeln mit allen beteiligten Stakeholdern notwendig</li> <li>Für diese Tätigkeit sind sehr gute konzeptionelle sowie Management- und Verhandlungsfähigkeiten samt einschlägiger Berufserfahrung erforderlich</li> <li>Die Grundlage Ihres Erfolgs ist ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Technikpädagogik, Luft- und Raumfahrt, Umweltschutztechnik oder ein vergleichbarer Studiengang</li> <li>Aufgrund Ihrer bislang erworbenen Expertise kennen Sie sich bestens mit Koordination und dem Projektmanagement von Förderprojekten im universitären Umfeld aus</li> <li>Kenntnisse in der inhaltlichen und organisatorischen Ausgestaltung von (Ingenieurs-) Studiengängen sowie deren (Weiter-)Entwicklung</li> <li>Erfahrung mit universitärer Gremienarbeit und Know-how in der zeitgemäßen Wissensvermittlung wären wertvolle Ergänzungen</li> <li>Sie beherrschen die Deutsche und Englische Sprache verhandlungssicher in Wort und Schrift</li> </ul> Wir bieten Ein sehr abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Verantwortung und großem Gestaltungsspielraum in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team. Eine hervorragende Arbeits- und Laborumgebung mit umfangreichen technischen Möglichkeiten. In Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO verbinden wir in einmaliger Weise universitäre Grundlagenforschung mit angewandter Auftragsforschung. Dabei fordern wir Sie nicht nur, sondern fördern Sie auch mit der Möglichkeit zur Promotion sowie mit einer individuellen Weiterqualifizierung. Die Universität Stuttgart trägt das Zertifikat „Audit familiengerechte Hochschule“. Zu den entsprechenden Maßnahmen zählen flexible Arbeitszeitregelungen und verschiedene Teilzeitmodelle. Wir unterstützen unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in der Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist deshalb an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Die Stelle kann in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung erfolgt nach TV-L bis EG 13 (je nach Qualifikation). Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Die Einstellung erfolgt durch die Zentrale Verwaltung. STBL1_DE

Projektkoordinator/in - Lehre und Wissenstransfer (m/w/d) als akademische/r Mitarbeiter/in mit Masterabschluss

Die Hochschule Bielefeld (HSBI) mit ihren über 10.000 Studierenden steht für höchste Standards in Lehre, Forschung und Wissenstransfer. Die Fachbereiche Gestaltung, Campus Minden, Ingenieurwissenschaften und Mathematik, Sozialwesen, Wirtschaft und Gesundheit arbeiten interdisziplinär, forschungsbasiert und eng vernetzt. Regionale und internationale Kooperationen sowie gelebte Vielfalt und Nachhaltigkeit prägen die Arbeit an den Standorten Bielefeld, Minden und Gütersloh. Der Fachbereich Wirtschaft besetzt befristet für die Dauer von fünf Jahren eine Position als W2-Vertretungsprofessur Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insb. Personalmanagement, HR Data Science und KI Aufgaben <ul> <li>Sie übernehmen Lehrveranstaltungen in den Bereichen Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Personal­management, HR Data Science und Künstliche Intelligenz (KI).</li> <li>Für den Masterstudiengang Human Resource Management konzipieren Sie Veranstaltungen zu den Themen KI und Data Science im modernen Personalmanagement, setzen diese pilothaft um und evaluieren sie.</li> <li>Ebenso entwickeln Sie Ideen zur inhaltlichen und methodischen Integration von KI in die Veranstaltungen des Studienschwerpunkts Personalmanagement.</li> </ul> <ul> <li>Sie begleiten unsere Studierenden fachlich und stehen ihnen in Ihrem Lehrgebiet gerne beratend zur Seite.</li> <li>Sie gestalten Lern- und Prüfungsmaterialien und übernehmen die entsprechenden Korrekturen und Verwaltungsaufgaben.</li> <li>Sie betreuen Abschlussarbeiten (z. B. Bachelor- und Masterarbeiten) unserer Studierenden.</li> <li>In der akademischen Selbstverwaltung und in akademischen Gremien der Hochschule bringen Sie sich aktiv ein.</li> <li>Ihre Lehrveranstaltungen führen Sie in deutscher und englischer Sprache durch.</li> </ul> Profil <ul> <li>Sie haben Ihr Hochschulstudium in der Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften oder angrenzender Sozialwissenschaften mit einem Schwerpunkt in den Themenfeldern des Personalmanagements absolviert.</li> <li>Ihre einschlägige Promotion haben Sie erfolgreich abgeschlossen.</li> <li>Sie haben mindestens fünf Jahre Berufserfahrung auf einem Gebiet, das Ihren Fächern entspricht, davon drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs. In dieser Zeit haben Sie besondere Leistungen bei der Anwendung und Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden erbracht.</li> <li>Sie bringen Erfahrung in der Digitalisierung des Personalbereichs mit – von der Anwendung von KI-Lösungen in HR-Prozessen bis zur datenbasierten Steuerung von HR. Idealerweise haben Sie diese Expertise in HR-Stabsfunktionen, HR Expertise Centern oder in unternehmensnahen Beratungen erworben.</li> <li>Lehrerfahrung innerhalb und außerhalb von Hochschulen haben Sie bereits gesammelt, ebenso wie Erfahrungen mit der konzeptionellen Planung von akademischen Lehr-Lern-Prozessen.</li> </ul> DARÜBER FREUEN WIR UNS <ul> <li>Sie bringen gute Englischkenntnisse mit und sind bereit, diese in allen Bereichen Ihrer Arbeit einzubringen – zum Beispiel in der Lehre, der Forschung oder der Zusammenarbeit mit internationalen Partner:innen.</li> <li>Sie sind bereit, sich engagiert auf die Bedürfnisse neuer Studierendengenerationen einzustellen und verstehen es, diese Erwartungen mit den Anforderungen akademischer Lehre und Prüfungsverantwortung in Einklang zu bringen.</li> <li>Gerne tragen Sie den in der Fachgruppe verfolgten anwendungsorientierten, evidenzbasierten und interdisziplinären Zugang zum Personalmanagement als strategischer Funktion der Unternehmensführung mit.</li> <li>Erfahrungen mit der Erstellung und Durchführung von Prüfungen haben Sie bestenfalls bereits gesammelt.</li> <li>Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse des Wissenschaftsbetriebs und haben Erfahrung mit dem Einsatz neuer Technologien in der Lehre.</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Wir unterstützen Sie bei Open-Access-Publikationen, Patenten und beim Forschungsdatenmanagement.</li> <li>Die HSBI fördert Ihre weitere Kompetenzentwicklung in Didaktik und Lehre.</li> <li>Ergänzen Sie – in Absprache mit dem Dekanat – Ihre Präsenzlehre durch digitale Lehrveranstaltungen.</li> <li>Vertrauen Sie auf unser großes Netzwerk von Kooperationen mit Unternehmen für Ihre Forschungs- und Transferaktivitäten.</li> <li>An der HSBI haben Sie die Freiheit, Ihre Arbeit flexibel und selbstorganisiert zu gestalten.</li> </ul> Sie möchten mehr erfahren? Alle <a href="https://www.hsbi.de/karriere-an-der-hsbi/karriere-in-der-wissenschaft/karriere-als-haw-professor-in/angebote-fuer-professor-innen" target="_blank">Angebote für Professor:innen</a>. <ul> <li>Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z. B. durch unsere Betriebskita und eine kostenlose Ferienbetreuung für Kinder von Mitarbeitenden.</li> <li>Profitieren Sie von vielfältigen Maßnahmen des Gesundheitsmanagements – zum Beispiel Hochschulsport, Gesundheitskampagnen oder Impfaktionen.</li> <li>Sie arbeiten an einer weltoffenen Hochschule mit starker Ausrichtung auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Internationalität – in einer der wirtschaftsstärksten Regionen Deutschlands.</li> </ul> STBL1_DE

W2-Vertretungsprofessur Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insb. Personalmanagement, HR Data Science und KI

Als „Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft“ schafft und ver­mittelt das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Wissen für Gesellschaft und Umwelt. Ziel ist es, zu den globalen Herausforderungen maßgebliche Beiträge in den Feldern Energie, Mobilität und Information zu leisten. Daran arbeiten am KIT rund 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf einer breiten disziplinären Basis in Forschung, Lehre und Innovation zusammen. Wir suchen für das Scientific Computing Center (SCC) ab 01.02.2026 befristet auf 3 Jahre eine/einen Akademische Mitarbeiterin / Akademischen Mitarbeiter (m/w/d) KI-basierte chemisch-klimatische Simulationen mit mathematischem Fokus auf Modellverständnis und Optimierung 75 % Teilzeit, mit der Möglichkeit zur Promotion an der Fakultät für Mathematik Aufgaben Das Scientific Computing Center ist das Informations­technologie-Zentrum des KIT. Dieses Forschungsprojekt konzentriert sich auf die Anwendung von KI-Modellen in der Erdsystem­wissen­schaft (effizienter Ersatz einer Chemie-Klima-Simulation aus einem Erdsystem­modell (ESM) durch einen KI-basierten Ansatz) und die Entwicklung mathematisch rigoroser Methoden für interpretierbare KI-Modellierung und systematische Hyperparameter­optimierung. Im Einzelnen: <ul> <li>Entwicklung eines Konzepts zum Ersatz der Chemie-Klima-Simulation des ESM durch ein geeignetes KI-Modell. Dazu gehören das Testen und Auswählen geeigneter KI-Architekturen (z. B. RNNs, CNNs, PINNs, Transformers), das Identifizieren relevanter Eingabe­merkmale, das Anwenden von Techniken zur Dimensions­reduktion und das Durchführen einer Hyperparameter-Optimierung (Lernrate, Anzahl der Schichten).</li> <li>Training des KI-Modells unter Verwendung eines Datensatzes aus langfristigen ESM-Simulationen (von 1979 bis 2024), gefolgt von der Durchführung von Simulationen mit dem trainierten KI-Modell.</li> <li>Vergleichende Analyse von KI-basierten Simulationen und traditionellen ESM-Simulationen unter Bewertung von Genauigkeit und Leistung.</li> <li>Über einen Black-Box-Ansatz hinausgehend zielt das Projekt darauf ab, ein mathematisches Verständnis des KI-Modells zu erreichen. Dieses Verständnis soll genutzt werden, um systematische Methoden zur Optimierung der Hyperparameter-Einstellung zu entwickeln, die auf den mathematischen Bereichen Optimierungs­theorie, statistische Lerntheorie und erklärbare KI basieren.</li> <li>Die theoretische Analyse dieser Hyper­parameter­optimierung – wie die Unter­suchung von Konvergenz­eigenschaften, Regularisierungs­effekten und Sensitivitäts­analysen – stellt die zentrale mathematische Heraus­forderung des Projekts dar.</li> </ul> Diese Stelle bietet die Möglichkeit einen Doktortitel zu erwerben, während Sie in der CSMM-Forschungs­gruppe unter der Leitung von Prof. Dr. Martin Frank arbeiten und Teil der KCDS-Graduierten­schule des KIT sind. Profil <ul> <li>Abgeschlossenes Studium (Master) in Mathematik</li> <li>Interesse an Optimierungs­theorie, statistischer Lerntheorie oder erklärbarer KI</li> <li>Kenntnisse aktueller Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder Tensorflow) und aktueller KI-Modelle sind von Vorteil</li> <li>Fähigkeit, zielgerichtet und wissen­schaftlich zu arbeiten und zu publizieren</li> <li>Gute Kommunikations- und Präsentations­fähigkeiten sowie Bereitschaft und Fähigkeit zur Teamarbeit</li> <li>Gute Kommunikations­fähigkeiten in Deutsch oder Englisch</li> </ul> Wir bieten Teil bei der einzigen deutschen Exzellenz­universität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeits­bedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer ziel­gerichteten Einarbeitung sowie breit­gefächerten Weiter­qualifizierungs­angeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeits­zeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Frei­zeit­angeboten sowie Kinder- und Ferien­betreuungs­angeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen. Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt. STBL1_DE

Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (m/w/d) KI-basierte chemisch-klimatische Simulationen mit mathematischem Fokus auf Modellverständnis und Optimierung

The Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) seeks to advance intelligent systems that perceive, learn, and interact through fundamental research across computational, physical, and social dimensions. We shape artificial intelligence and robotics to advance knowledge and benefit society. The institute takes a highly interdisciplinary approach that combines mathematics, computation, engineering, materials science, and biology. For our interdepartmental user support and the further development of our institute's IT services, we are looking for a <h2>System Administrator with a focus on support (f/m/div)</h2> Location: Tübingen Aufgaben Your tasks include:<ul><li>Administration and maintenance of our workstation and lab systems (Linux, macOS, Windows)</li><li>Participation in IT projects of the institute (e.g. services, licence management, monitoring)</li><li>Administration of user accounts</li><li>1st level support for our scientists</li><li>Support of our videoconferencing systems</li></ul> Profil <ul><li>You are an IT specialist (Fachinformatiker/in, Informationselektroniker/in, IT‑Systemelektroniker/in) or have an equivalent qualification in the described field of activity</li><li>You have experience or interest in one or more of the following: Linux, macOS, Windows, Ansible, networking, video conferencing, or audiovisual equipment</li><li>You are a comfortable command line user with an interest in developing your skills</li><li>You work largely independently</li><li>You enjoy collaborating and supporting colleagues proactively and with a solution-oriented mindset</li><li>You have a good command of English</li></ul> Wir bieten <ul><li>A working environment in the field of cutting-edge AI research with freedom for individual development and interesting technology (e.g. single-board-computers, microcontrollers, HPC clusters, 3D printers)</li><li>A modern workplace</li><li>Orientation/Onboarding support through our International Office</li><li>Flexible working hours</li><li>The opportunity to improve your English and German in an international environment</li></ul>The position will be located in the Tübingen site of our institute as part of the IT service group. Salaries and contracts will be based on previous experience according to the Public Service Wage Agreement (TVöD) guidelines. This is a full-time position. The position is initially limited to two years with the possibility of a transition into a permanent position. The Max-Planck Society is committed to increasing the number of individuals with disabilities in its workforce and therefore encourages applications from such qualified individuals. At MPI-IS, we celebrate diversity. We deeply believe that bringing together diversity of thoughts, perspectives and backgrounds is key to advancing science. We look for many different skills and abilities. So, even if you don't think you quite meet all of the skills listed or tick all the boxes, we'd still love to hear from you. STBL1_DE

System Administrator with a focus on support (f/m/div)

Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin. Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt. Mit rund 11.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region. Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert. Über den Einsatzbereich Das Institut für Klinische Epidemiologie und angewandte Biometrie ist in enger Kooperation mit dem Zentrum für Klinische Studien am UKT erfolgreich tätig bei der Planung, Durchführung und Auswertung klinischer und epidemiologischer Studien gemäß geltenden Regularien und der international gültigen Qualitätsstandards der Good Clinical Practice (ICH-GCP). Clinical Data Manager/-in / Medizinische/-r Dokumentar/-in (w/m/d) Institut für Klinische Epidemiologie und angewandte Biometrie, Kennz. 6539 Vollzeit: 75 – 100 % | Befristet: 28.02.2029 | Arbeitsbeginn: nächstmöglich | Bewerbungsfrist: 10.12.2025 Aufgaben <ul> <li>Entwicklung, Design und Validierung von webbasierten Fragebögen mit integrierten Plausibilitätschecks, eCRFs und pCRFs im Rahmen des Projekts</li> <li>Administration und Pflege des Projektdatenbanksystems</li> <li>Erstellung von Dokumenten zur Qualitätssicherung (z. B. Datenmanagementpläne, Prozessbeschreibungen)</li> </ul> Profil <ul> <li>Erfolgreich abgeschlossenes Studium (FH-Dipl. / B.Sc.) im Bereich Medizinische Dokumentation / Medizinisches Informationsmanagement / Data Science / Medizinische Informatik oder erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Medizinische/-r Dokumentarin / Dokumentar bzw. vergleichbare Qualifikation / Berufserfahrung</li> <li>Kenntnisse im Umgang mit einem Clinical Data Management System (CDMS, idealerweise secuTrial®)</li> <li>Grundkenntnisse in SQL und statistischer Auswertungssoftware (z. B. SAS, SPSS, R)</li> <li>Gute MS Office-Kenntnisse</li> <li>Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1 mit Nachweis), Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Kommunikationsstark und teamfähig, selbstständige, präzise und strukturierte Arbeitsweise</li> <li>Bereitschaft sich in neue IT-Systeme und Aufgabengebiete einzuarbeiten</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Mitarbeit im vielseitigen Umfeld eines modernen Universitätsklinikums, welches neben der Krankenversorgung zusätzlich die medizinische Forschung und Lehre fokussiert</li> <li>Zukunftssicherer Arbeitsplatz sowie attraktive Vergütung einschließlich betrieblicher Altersversorgung (VBL) bei möglichst flexiblen Arbeitszeitregelungen</li> <li>Zuschuss zum ÖPNV-Ticket und Mitarbeitenden-Rabatte</li> <li>Strukturierte Onboarding-Phase, klinikumseigene Akademie zum Ausbau der Fach-, Sozial- und Methodenkompetenz</li> <li>Gesundheitsvorsorge durch vielfältige Sportangebote</li> </ul> STBL1_DE

Clinical Data Manager/-in / Medizinische/-r Dokumentar/-in (w/m/d) Institut für Klinische Epidemiologie und angewandte Biometrie

Durch Vielfalt gemeinsam Innovationen schaffen: An der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm arbeiten viele unterschiedliche Menschen gemeinsam an den Herausforderungen der Zukunft. Wir verstehen Vielfalt als Chance, die wir konstruktiv nutzen wollen, indem wir sie anerkennen und ihr Potenzial einsetzen. Werden auch Sie Teil der Ohm, arbeiten Sie mit an neuen Projekten und Perspektiven, die Innovation in die Gesellschaft tragen. Auch Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger sind bei uns willkommen. Verstärken Sie die Fakultät Angewandte Mathematik, Physik und Allgemeinwissenschaften zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Labormeister (w/m/d) für die Unterstützung des Physikalischen Praktikums, des Simulationslabors sowie der Labore für Laser, Optische Quantentechnologien, Medizintechnik, Mikroskopie, Plasma, Photovoltaik, Sensortechnik und Ultraschall. Aufgaben <ul> <li>Vorbereitung von Versuchsaufbauten für Lehrveranstaltungen der Physik sowie Unterstützung bei der Betreuung von Praktikumsversuchen</li> <li>Feinwerktechnische und mechatronische Umsetzung neuer Versuchsaufbauten sowie Wartung und Reparatur </li> <li>Unterstützung bei der Umsetzung von experimentellen Aufbauten in den physikalischen Laboren der Fakultät</li> <li>Umsetzung digitaler Messdatenerfassung und -auswertung in den Praktikumsversuchen und experimentellen Aufbauten</li> <li>Administration von Laborrechnern </li> </ul> Profil <ul> <li>Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung als Meisterin / Meister oder Technikerin / Techniker im Bereich Mechanik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung </li> <li> Sie besitzen Grundkenntnisse in der Physik sowie IT-Kenntnisse in den Bereichen der Netzwerktechnik (Grundlagen), Windows und Datenverarbeitung</li> <li>Sie sind neugierig und bereit, sich in neue Themen einzuarbeiten </li> <li> Hohe Teamfähigkeit sowie Engagement und die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten runden Ihr Profil ab </li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Ein unbefristetes Beschäftigungsverhältnis zunächst in der Entgeltgruppe 8 TV-L, bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen ist eine Übernahme in das Beamtenverhältnis mit entsprechenden Entwicklungsmöglichkeiten vorgesehen; bitte informieren Sie sich z. B. unter oeffentlicher-dienst.info über die Bezahlung</li> <li> Einen abwechslungsreichen Arbeitsplatz im dynamischen Umfeld einer modernen Hochschule </li> <li>Flexible und mobile Arbeitszeitmodelle</li> <li>Ein umfangreiches internes Fortbildungsangebot, u. a. mit Onboarding, Sprachkursen, Gesundheitskursen sowie E-Learning-Elementen </li> </ul> Chancengleichheit ist die Grundlage unserer Personalarbeit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. STBL1_DE

31 Wissenschaft und Forschung Befristet Jobs