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Neues entdecken, Projekte vorantreiben, Verantwortung übernehmen: An der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) zählen wir auf Mitarbeitende, die genau dies tun. Gemeinsam mit unseren über 150 Professor:innen finden wir neue Lösungen, um daran mitzuarbeiten, passende Antworten auf die vielfältigen Herausforderungen unserer Zeit zu finden. Wir tun dies, damit die H-BRS mit ihren rund 9.000 Studierenden aus mehr als 100 Nationen in derzeit rund 40 Studiengängen noch besser wird. Nehmen Sie die Herausforderung an? Im Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Kommunikation, Campus Sankt Augustin, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur für Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften (W2) unbefristet zu besetzen. Aufgaben Sie <ul> <li>führen Lehrveranstaltungen in Themengebieten der künstlichen Intelligenz in den Studiengängen Maschinenbau, Elektrotechnik, Nachhaltige Ingenieurwissenschaft sowie in Grundlagenfächern der Ingenieurwissenschaften des Fachbereiches in deutscher und englischer Sprache durch</li> <li>setzen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten um, akquirieren und leiten Drittmittelprojekte und beteiligen sich am Wissenschaftstransfer</li> <li>stärken mit Ihren Forschungsaktivitäten das Forschungsprofil des Fachbereichs in Forschungsfeldern des maschinellen Lernens und der KI in Ingenieursanwendungen, beispielsweise Predictive Maintenance, KI-gestützte Regelungen, Edge-KI, KI für Umwelt- und Klimamonitoring, Bilderkennung in industriellen Anwendungen o. ä</li> <li>unterstützen die nationale wie internationale, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Institutionen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft</li> <li>engagieren sich in der Selbstverwaltung der Hochschule</li> <li>tragen aktiv zur Umsetzung der Ziele des Hochschulentwicklungsplans bei, insbesondere der Nachhaltigkeitsziele</li> </ul> Profil Sie <ul> <li>erfüllen die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 36 des Hochschulgesetzes NRW</li> <ul> <li>abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium</li> <li>besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit (Promotion) </li> <li>eine mindestens 5jährige, einschlägige Berufstätigkeit, davon mindestens 3 Jahre außerhalb des Hochschulbereiches</li> </ul> <li>sind bereit und in der Lage, Lehrveranstaltungen auf Deutsch und Englisch durchzuführen</li> <li>bringen kontinuierliche Bereitschaft mit, beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Studiengangsangebote sowie bei der Etablierung innovativer, digitaler Lehrformen mitzuwirken</li> <li>bringen Bereitschaft mit, sowohl Gender- und Diversitätsaspekte als auch Nachhaltigkeit als Qualitätsmerkmale in den Bereichen Lehre, Forschung und Transfer zu reflektieren und zu integrieren</li> <li>haben eine nachgewiesene mehrjährige Berufspraxis außerhalb der Hochschule mit tiefergehenden Erfahrungen in der Implementierung und Anwendung von Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens in der Ingenieurspraxis, beispielsweise Predictive Maintenance, KI-gestützte Regelungen, Edge-KI, KI für Umwelt- und Klimamonitoring, Bilderkennung in industriellen Anwendungen o. ä</li> <li>haben Erfahrung zur Einbindung von KI-Bibliotheken in modernen Programmiersprachen für industrielle PC- und Microcontroller-Anwendungen</li> <li>verfügen über Fachwissen und Anwendungskompetenzen in Hinblick auf die o. g. Felder</li> <li>haben didaktisches Geschick</li> </ul> Zudem haben Sie wünschenswerterweise bereits Lehrerfahrung an Hochschulen oder vergleichbaren Institutionen gesammelt. Wünschenswert sind zudem Erfahrung beim Einwerben von Drittmitteln für Forschungs- oder Entwicklungs­projekte und eine gute Vernetzung in der nationalen und internationalen Gemeinschaft der Forscherinnen und Forscher. Desweiteren haben Sie die Bereitschaft, in einem interdisziplinären Fachbereich mit den Kolleginnen und Kollegen anderer Disziplinen zusammenzuarbeiten. Wünschenswert ist ebenso das Angebot von Wahlfächern im interdisziplinären Kontext. Wir bieten Wir als Arbeitgeberin <ul> <li>bieten eine spannende Stelle mit Vergütungsgruppe W 2 LBesG NRW sowie die Übernahme attraktiver Forschungs- und Entwicklungsaufgaben</li> <li>ermöglichen familiengerechte Rahmenbedingungen mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, mobilem Arbeiten und Betreu­ungsmöglichkeiten für Kinder</li> <li>unterstützen unsere Neuberufenen mit einem umfangreichen individuellen hochschuldidaktischen Programm</li> <li>ermöglichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung</li> <li>sind Teil einer international ausgerichteten Wissenschaftsregion</li> </ul> Die H-BRS macht sich stark für Chancengleichheit und Diversität. Wir wünschen uns mehr Wissenschaftlerinnen an unserer Hochschule. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Die H-BRS ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und stolz darauf. Schwerbehinderte und diesen gleich­gestellten Menschen sind Teil unserer Hochschule – Inklusion ist uns ein wichtiges Anliegen. Die Stelle ist zudem teilzeitgeeignet. STBL1_DE

Professur für Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften (W2)

Neues entdecken, Projekte vorantreiben, Verantwortung übernehmen: An der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) zählen wir auf Mitarbeitende, die genau dies tun. Gemeinsam mit unseren über 150 Professor:innen finden wir neue Lösungen, um daran mitzuarbeiten, passende Antworten auf die vielfältigen Herausforderungen unserer Zeit zu finden. Wir tun dies, damit die H-BRS mit ihren rund 9.000 Studierenden aus mehr als 100 Nationen in derzeit rund 40 Studiengängen noch besser wird. Nehmen Sie die Herausforderung an? Im Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Kommunikation, Campus Sankt Augustin, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur für Datenjournalismus und Künstliche Intelligenz (W2) unbefristet zu besetzen. Aufgaben Sie <ul> <li>übernehmen Lehrveranstaltungen in den Themengebieten Datenjournalismus und Datenvisualisierung (datenbasierte Recherche, Datenanalyse und Kommunizieren von Daten), Data Literacy, Data und KI, Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Journalismus / in der Kommunikation (je nach fachlicher Qualifikation)</li> <li>führen Lehrveranstaltungen in den Bachelorstudiengängen „Digitaler Journalismus und Technologie“ (bisher „Technikjournalismus“) und „Visuelle Technikkommunikation“ sowie im Masterstudiengang „Digitale Kommunikation und Medieninnovation“ durch</li> <li>setzen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten um, akquirieren und leiten Drittmittelprojekte und beteiligen sich am Wissenschaftstransfer</li> <li>stärken mit Ihren Forschungsaktivitäten das Forschungsprofil des Fachbereichs in wenigstens einem der Anwendungsbereiche Datenjournalismus und/oder KI in Journalismus und Kommunikation</li> <li>unterstützen die nationale wie internationale, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Institutionen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft</li> <li>engagieren sich in der Selbstverwaltung der Hochschule</li> <li>tragen aktiv zur Umsetzung der Ziele des Hochschulentwicklungsplans bei, insbesondere der Nachhaltigkeitsziele</li> </ul> Profil Sie <ul> <li>führen erfolgreich Lehrveranstaltungen im Fachbereich auf Deutsch und Englisch durch</li> <li>wirken beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Studienangebote sowie innovativer Lehrformen, insbesondere der Digitalisierung der Lehre mit</li> <li>erfüllen die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 36 des Hochschulgesetzes NRW <ul> <li>abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Journalistik, Kommunikationswissenschaft, Informatik, Statistik, Datenwissenschaften oder verwandten Fächern</li> <li>besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit (i.d.R. nachgewiesen durch eine Promotion)</li> <li>eine mindestens 5-jährige einschlägige Berufstätigkeit, davon mindestens 3 Jahre außerhalb des Hochschulbereiches</li> </ul></li> <li>haben eine nachgewiesene mehrjährige Berufspraxis außerhalb der Hochschule mit Erfahrungen in der redaktionellen Arbeit im praktischen Journalismus, idealerweise im Bereich Datenjournalismus und in der praktischen visuellen Umsetzung von datenjournalistischen Projekten oder mehreren der oben genannten Lehrgebiete und deren praktischen Anwendungsbereiche</li> <li>verfügen idealerweise über Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Datenjournalismus, datenjournalistische Methoden, Visualisierung datenbasierter Grafiken, interaktive, dynamische Visualisierungen, Data und KI, KI und Automation im Journalismus/Kommunikation</li> <li>zeigen didaktische Kompetenzen</li> <li>bringen Bereitschaft mit, sowohl Gender- und Diversitätsaspekte als auch Nachhaltigkeit als Qualitätsmerkmale in den Bereichen Lehre, Forschung und Transfer zu reflektieren und zu integrieren</li> <li>bringen die Bereitschaft mit, an inhaltlich passenden Stellen auch Lehre in den ingenieurwissenschaftlichen Fächern zu übernehmen</li> <li>Zudem haben Sie wünschenswerterweise bereits Lehrerfahrung an Hochschulen oder vergleichbaren Institutionen gesammelt. Wünschenswert sind zudem Erfahrung beim Einwerben von Drittmitteln für Forschungs- oder Entwicklungsprojekte.</li> </ul> Wir bieten Wir als Arbeitgeberin <ul> <li>bieten eine spannende Stelle mit Vergütungsgruppe W 2 LBesG NRW sowie die Übernahme attraktiver Forschungs- und Entwicklungsaufgaben</li> <li>ermöglichen familiengerechte Rahmenbedingungen mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, mobilem Arbeiten und Betreuungsmöglichkeiten für Kinder</li> <li>unterstützen unsere Neuberufenen mit einem umfangreichen individuellen hochschuldidaktischen Programm</li> <li>ermöglichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung</li> <li>sind Teil einer international ausgerichteten Wissenschaftsregion</li> </ul> Die H-BRS macht sich stark für Chancengleichheit und Diversität. Wir wünschen uns mehr Wissenschaftlerinnen an unserer Hochschule. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Die H-BRS ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und stolz darauf. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Menschen sind Teil unserer Hochschule – Inklusion ist uns ein wichtiges Anliegen. Die Stelle ist zudem teilzeitgeeignet. STBL1_DE

12 Wissenschaft und Forschung Jobs in Köln, Deutschland