AI Tech Lead (m/w/d)

Wir als KVB sorgen dafür, dass Menschen in ganz Bayern jederzeit in erreichbarer Nähe einen Arzt oder eine Ärztin finden – auch abends, an Wochenenden oder an Feiertagen. Ob über den ärztlichen Bereitschaftsdienst unter 116 117 oder in unseren Bereitschaftspraxen: Wir sichern die medizinische Versorgung.
Hinter diesem wichtigen Versorgungsauftrag stehen wir als starke Organisation: Unsere Mitglieder – niedergelassene Ärztinnen, Ärzte, Psychotherapeutinnen und Psychotherapeuten – begleiten wir durch alle Phasen ihrer Praxistätigkeit: von der Gründung bis hin zur Praxisabgabe. Wir beraten sie, kümmern uns um ihre Zulassung und sichern die Plausibilität, Wirtschaftlichkeit sowie Qualität der medizinischen Leistungen.
Und: Wir entwickeln das Gesundheitswesen weiter – mit dem Ziel, die ambulante Versorgung in Bayern auch in Zukunft stark, fair und verlässlich zu gestalten.

Für unser Center of Competence (CoC) Development, Operations & Consulting (DOC) suchen wir Dich am Standort München oder Augsburg als AI Tech Lead (m/w/d) in Vollzeit. Als AI Tech Lead (m/w/d) bist du die Brücke zwischen wegweisender Technologie und Geschäftserfolg. Du gestaltest die AI-Vision mit und verantwortest ihre technische Umsetzung.

Im CoC DOC bringen wir gemeinsam mit unseren Fachbereichen die digitale Gesundheitsversorgung innovativ voran. Wir entwickeln smarte, nutzerfreundliche Online-Lösungen für unsere Mitglieder und Partner, unterstützen lebensrettende Programme wie das Mammographie-Screening und digitalisieren wichtige Geschäftsprozesse. Agil und im modernen DevSecOps-Modell gestalten wir IT – mit Herz, Hirn und Code.

Gemäß unseres Tarifvertrags entspricht die Stellenbezeichnung 'AI Tech Lead (m/w/d)' der Bezeichnung 'Senior-Softwarearchitekt (m/w/d)'.

• Architektur & Strategie: Du konzipierst, skalierst und verantwortest zukunftsfähige AI- und Machine-Learning-Architekturen.
• Brücke zum Business: Du übersetzt komplexe geschäftliche Anforderungen in machbare technische Roadmaps und berätst bei AI-Investitionen.
• Hands-on Innovation: Du evaluierst kontinuierlich neue KI-Trends (z. B. Generative AI, RAG, Agentic Workflows) und führst Machbarkeitsstudien (PoCs) durch.
• Qualitätsstandards: Du etablierst Best Practices für MLOps, automatisierte Pipelines, Code-Qualität sowie Governance- und Datenschutz-Richtlinien.
• Umsetzung: Du steuerst die Entwicklung (generativer) AI-Lösungen und Machine-Learning-Systemen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz inklusive automatisiertem Deployment und state of the art AI-/ML-Ops.
• Coaching: Du coachst Mitarbeitende aus unterschiedlichen Bereichen der Organisation, wenn es um AI-Themen geht.

• Mit gutem Erfolg abgeschlossenes Studium der Informatik oder im MINT-Bereich – bevorzugt mit dem Schwerpunkt AI und Machine Learning
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software-Architektur, davon mind. 3 Jahre in vergleichbarer Rolle
• Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Einführung von AI-Lösungen mit positivem ROI
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie tiefes Wissen in relevanten Tools und Frameworks wie z. B PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain. Open WebUI, Spring AI, etc.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und modernen MLOps-Methoden, -Tools und -Pipelines (z. B. Docker, Kubernetes, MLflow)
• Grundlegende Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit Java
• Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien sowie einem oder mehrerer AI-Stacks größerer Anbieter (z. B. Microsoft, SAP) sind von Vorteil
• Agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Leidenschaft, neue technologische Standards zu setzen.
• Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeit mit fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift

• Sicherer zukunftsorientierter Arbeitsplatz bei einer Körperschaft des öffentlichen Rechts im Gesundheitswesen
• Work-Life-Balance: Gleitzeitregelung und Homeoffice, Freizeitausgleich sowie 32 Urlaubstage
• Hauseigener Tarifvertrag plus Jahressonderzahlung, Urlaubsgeld sowie Zusatzleistungen z.B. attraktive arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge (ZVK) und Vermögenswirksamen Leistungen (VWL)
• Kompetenzorientiertes Inhouse-Fortbildungsprogramm und externe Fort- und Weiter-bildungsmöglichkeiten nach den individuellen Bedürfnissen
• Leichter Einstieg in die KVB durch ein attraktives Onboarding Programm: Strukturierte Einarbeitungspläne, Willkommensveranstaltung sowie ein Patenschaftsprogramm
• Betriebliches Gesundheitsmanagement 'gsund@kvb': Die KVB fördert die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden durch Sport- und Fitnessangebote sowie ergänzende Gesundheitsaktionen
• Hauseigene Kantine: Betriebsrestaurant für unsere Mitarbeitenden

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