Referent (m/w/d) für Data Analytics und strategische Hochschulentwicklung
Die Technische Hochschule Ingolstadt ist mit 8.600 Studierenden und 900 Mitarbeitenden die größte Wissenschaftseinrichtung der Region. In über 80 Studiengängen qualifizieren wir junge Menschen für den Arbeitsmarkt. In unserer Forschung sind wir bundesweit anerkannt.
Die Stabsstelle Strategie und Qualität besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Referent (m/w/d) für Data Analytics und strategische Hochschulentwicklung
Vergütung bis max. TV-L EG 13 | Vollzeit | befristet auf 3 Jahre | in Ingolstadt
Aufgaben
Profil
Wir bieten
Die Stabsstelle Strategie und Qualität besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Referent (m/w/d) für Data Analytics und strategische Hochschulentwicklung
Vergütung bis max. TV-L EG 13 | Vollzeit | befristet auf 3 Jahre | in Ingolstadt
Aufgaben
- Unterstützung der Hochschulleitung bei der strategischen Analyse, Planung und Umsetzung von Maßnahmen zur Zielerreichung
- Aufbau eines Data-Analytics-Systems an der Hochschule unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz
- Erstellung von Entscheidungsvorlagen zur Weiterentwicklung der Hochschule
- Unterstützung bei Mitgliedschafts- und nationalen wie internationalen Förderanträgen zu strategischen Hochschulthemen
- Übernahme von Sonderaufgaben für die Hochschulleitung
Profil
- Sie haben ein abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, bevorzugt in einem wirtschafts- oder informationswissenschaftlichen Studiengang.
- Idealerweise verfügen Sie über erste Erfahrungen im Bereich von Data Analytics, im Controlling, in der Strategieentwicklung oder in vergleichbaren Bereichen.
- Sie haben eine ausgeprägte Zahlenaffinität und Freude daran, Daten und strategische Konzepte zielgruppenorientiert aufzubereiten.
- Sie bringen konzeptionelle Fähigkeiten mit und sind in der Lage, strategische Zusammenhänge in Förder- oder Mitgliedschaftsanträgen präzise zu formulieren.
- Sie sind umsetzungsstark, kommunikativ und bringen Eigeninitiative mit.
- Sie haben Erfahrung in der Arbeit mit einschlägigen Datentools (bspw. Power BI, SPSS, Excel/VBA).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse setzen wir voraus.
Wir bieten
- Ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und abwechslungsreichen Aufgaben mit einem auf drei Jahre befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit (40 Std. pro Woche)
- Eine Vergütung je nach persönlichen und fachlichen Voraussetzungen bis max. Entgeltgruppe 13 TV-L
- Flexible Arbeitszeiten für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Ein hochattraktiver Arbeitsplatz mit vielen Möglichkeiten zur Gestaltung am zentralen Campus direkt angesiedelt bei der Hochschulleitung
- Vielfältige Fortbildungs- und Lernangebote zur Unterstützung Ihrer persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
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