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Als „Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft“ schafft und ver­mittelt das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Wissen für Gesellschaft und Umwelt. Ziel ist es, zu den globalen Herausforderungen maßgebliche Beiträge in den Feldern Energie, Mobilität und Information zu leisten. Daran arbeiten am KIT rund 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf einer breiten disziplinären Basis in Forschung, Lehre und Innovation zusammen. Wir suchen für das Scientific Computing Center (SCC) ab 01.02.2026 befristet auf 3 Jahre eine/einen Akademische Mitarbeiterin / Akademischen Mitarbeiter (m/w/d) KI-basierte chemisch-klimatische Simulationen mit mathematischem Fokus auf Modellverständnis und Optimierung 75 % Teilzeit, mit der Möglichkeit zur Promotion an der Fakultät für Mathematik Aufgaben Das Scientific Computing Center ist das Informations­technologie-Zentrum des KIT. Dieses Forschungsprojekt konzentriert sich auf die Anwendung von KI-Modellen in der Erdsystem­wissen­schaft (effizienter Ersatz einer Chemie-Klima-Simulation aus einem Erdsystem­modell (ESM) durch einen KI-basierten Ansatz) und die Entwicklung mathematisch rigoroser Methoden für interpretierbare KI-Modellierung und systematische Hyperparameter­optimierung. Im Einzelnen: <ul> <li>Entwicklung eines Konzepts zum Ersatz der Chemie-Klima-Simulation des ESM durch ein geeignetes KI-Modell. Dazu gehören das Testen und Auswählen geeigneter KI-Architekturen (z. B. RNNs, CNNs, PINNs, Transformers), das Identifizieren relevanter Eingabe­merkmale, das Anwenden von Techniken zur Dimensions­reduktion und das Durchführen einer Hyperparameter-Optimierung (Lernrate, Anzahl der Schichten).</li> <li>Training des KI-Modells unter Verwendung eines Datensatzes aus langfristigen ESM-Simulationen (von 1979 bis 2024), gefolgt von der Durchführung von Simulationen mit dem trainierten KI-Modell.</li> <li>Vergleichende Analyse von KI-basierten Simulationen und traditionellen ESM-Simulationen unter Bewertung von Genauigkeit und Leistung.</li> <li>Über einen Black-Box-Ansatz hinausgehend zielt das Projekt darauf ab, ein mathematisches Verständnis des KI-Modells zu erreichen. Dieses Verständnis soll genutzt werden, um systematische Methoden zur Optimierung der Hyperparameter-Einstellung zu entwickeln, die auf den mathematischen Bereichen Optimierungs­theorie, statistische Lerntheorie und erklärbare KI basieren.</li> <li>Die theoretische Analyse dieser Hyper­parameter­optimierung – wie die Unter­suchung von Konvergenz­eigenschaften, Regularisierungs­effekten und Sensitivitäts­analysen – stellt die zentrale mathematische Heraus­forderung des Projekts dar.</li> </ul> Diese Stelle bietet die Möglichkeit einen Doktortitel zu erwerben, während Sie in der CSMM-Forschungs­gruppe unter der Leitung von Prof. Dr. Martin Frank arbeiten und Teil der KCDS-Graduierten­schule des KIT sind. Profil <ul> <li>Abgeschlossenes Studium (Master) in Mathematik</li> <li>Interesse an Optimierungs­theorie, statistischer Lerntheorie oder erklärbarer KI</li> <li>Kenntnisse aktueller Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder Tensorflow) und aktueller KI-Modelle sind von Vorteil</li> <li>Fähigkeit, zielgerichtet und wissen­schaftlich zu arbeiten und zu publizieren</li> <li>Gute Kommunikations- und Präsentations­fähigkeiten sowie Bereitschaft und Fähigkeit zur Teamarbeit</li> <li>Gute Kommunikations­fähigkeiten in Deutsch oder Englisch</li> </ul> Wir bieten Teil bei der einzigen deutschen Exzellenz­universität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeits­bedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer ziel­gerichteten Einarbeitung sowie breit­gefächerten Weiter­qualifizierungs­angeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeits­zeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Frei­zeit­angeboten sowie Kinder- und Ferien­betreuungs­angeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen. Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt. STBL1_DE

Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (m/w/d) KI-basierte chemisch-klimatische Simulationen mit mathematischem Fokus auf Modellverständnis und Optimierung

Die Einrichtung wird als Familienbetrieb in privater Trägerschaft geführt. Somit können Veränderungen schneller durchgeführt und Entscheidungen auf kurzem Weg und zielfördernd getroffen werden. Der Masurenhof spielt in der Versorgung von Menschen mit psychischer Behinderung im Zentrum der Pfalz eine zentrale Rolle und arbeitet mit vielen anderen Einrichtungen und Diensten, Kooperationspartnern, Verbänden und der Politik zusammen. Der Masurenhof besteht aus einem Verbund sozialpsychiatrischer Einrichtungen und Dienste (u.a. in Tiefenthal, Bad Dürkheim, Lambsheim) und bietet stationäre, teilstationäre und ambulante Unterstützungsleistungen für Menschen mit psychischer Behinderung an. Für unsere Einrichtung in Lambsheim suchen wir in Teil- oder Vollzeit eine Pädagogische oder pflegerische Fachkraft (m/w/d) für den Betreuungsdienst (z. B. Sozialarbeiter, -pädagogen, Heilerziehungspfleger, Erzieher, Altenpfleger, Gesundheits- und Krankenpfleger o. ä. Abschluss) mit der Bereitschaft zur Schicht- und Wochenendarbeit Aufgaben <ul> <li>Unterstützung der Bewohner:innen bei der Bewältigung ihrer alltäglichen Aufgaben</li> <li>Ansprechpartner:in sein für Bewohner:innen im Rahmen des Bezugsbetreuersystems</li> <li>Begleitung von Angeboten im Rahmen der Freizeitgestaltung (z. B. Ausflüge)</li> <li>Begleitung der Bewohner:innen zu Arztterminen inkl. Vor- und Nachbereitung</li> <li>Unterstützung oder Übernahme beim Richten oder Ausgeben der verordneten Medikamente</li> <li>Ausrichtung der Arbeit an den individuellen Zielen der Bewohner:innen</li> <li>Zusammenarbeit mit externen Stellen (z. B. gesetzliche Betreuung, Ärzte, Kostenträger)</li> <li>Teilnahme an regelmäßigen Besprechungen (z. B. Team, Übergaben, QM)</li> </ul> Profil <ul> <li>3-jährige Ausbildung im pädagogischen Bereich (z. B. Heilerziehungspfleger, Erzieher) oder</li> <li>3-jährige Ausbildung im pflegerischen Bereich (z. B. Gesundheits- und Krankenpfleger, Altenpfleger) oder Sozialarbeiter / Sozialpädagoge</li> <li>oder eine vergleichbare Ausbildung im Sozial- und Gesundheitsbereich</li> <li>Interesse an der Arbeit mit Menschen mit psychischen Beeinträchtigungen</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Attraktive Vergütung mit Novemberzuwendung und Urlaubsgeld</li> <li>Sonntags-, Feiertags- und Nachtzuschläge</li> <li>Langfristige Sicherheit durch einen unbefristeten Arbeitsvertrag</li> <li>30 Tage Jahresurlaub (24.12. und 31.12. gelten bei uns außerdem als Feiertage)</li> <li>Budget für eigene Fort- und Weiterbildungswünsche</li> <li>Dienstradleasing (über <a href="https://bikeleasing.de/" target="_blank">BIKELEASING.DE</a>)</li> <li>Betriebliches Gesundheitsmanagement</li> <li>sorgfältige Einarbeitung und berufliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten</li> <li>eine verantwortungsvolle Tätigkeit mit Gestaltungs- und Mitbestimmungsmöglichkeiten</li> <li>Zahlreiche Mitarbeiterveranstaltungen</li> </ul> STBL1_DE

22 Gesundheitswesen Jobs in 67346 Speyer, Deutschland