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Als „Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft“ schafft und ver­mittelt das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Wissen für Gesellschaft und Umwelt. Ziel ist es, zu den globalen Herausforderungen maßgebliche Beiträge in den Feldern Energie, Mobilität und Information zu leisten. Daran arbeiten am KIT rund 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf einer breiten disziplinären Basis in Forschung, Lehre und Innovation zusammen. Wir suchen für das Scientific Computing Center (SCC) ab 01.02.2026 befristet auf 3 Jahre eine/einen Akademische Mitarbeiterin / Akademischen Mitarbeiter (m/w/d) KI-basierte chemisch-klimatische Simulationen mit mathematischem Fokus auf Modellverständnis und Optimierung 75 % Teilzeit, mit der Möglichkeit zur Promotion an der Fakultät für Mathematik Aufgaben Das Scientific Computing Center ist das Informations­technologie-Zentrum des KIT. Dieses Forschungsprojekt konzentriert sich auf die Anwendung von KI-Modellen in der Erdsystem­wissen­schaft (effizienter Ersatz einer Chemie-Klima-Simulation aus einem Erdsystem­modell (ESM) durch einen KI-basierten Ansatz) und die Entwicklung mathematisch rigoroser Methoden für interpretierbare KI-Modellierung und systematische Hyperparameter­optimierung. Im Einzelnen: <ul> <li>Entwicklung eines Konzepts zum Ersatz der Chemie-Klima-Simulation des ESM durch ein geeignetes KI-Modell. Dazu gehören das Testen und Auswählen geeigneter KI-Architekturen (z. B. RNNs, CNNs, PINNs, Transformers), das Identifizieren relevanter Eingabe­merkmale, das Anwenden von Techniken zur Dimensions­reduktion und das Durchführen einer Hyperparameter-Optimierung (Lernrate, Anzahl der Schichten).</li> <li>Training des KI-Modells unter Verwendung eines Datensatzes aus langfristigen ESM-Simulationen (von 1979 bis 2024), gefolgt von der Durchführung von Simulationen mit dem trainierten KI-Modell.</li> <li>Vergleichende Analyse von KI-basierten Simulationen und traditionellen ESM-Simulationen unter Bewertung von Genauigkeit und Leistung.</li> <li>Über einen Black-Box-Ansatz hinausgehend zielt das Projekt darauf ab, ein mathematisches Verständnis des KI-Modells zu erreichen. Dieses Verständnis soll genutzt werden, um systematische Methoden zur Optimierung der Hyperparameter-Einstellung zu entwickeln, die auf den mathematischen Bereichen Optimierungs­theorie, statistische Lerntheorie und erklärbare KI basieren.</li> <li>Die theoretische Analyse dieser Hyper­parameter­optimierung – wie die Unter­suchung von Konvergenz­eigenschaften, Regularisierungs­effekten und Sensitivitäts­analysen – stellt die zentrale mathematische Heraus­forderung des Projekts dar.</li> </ul> Diese Stelle bietet die Möglichkeit einen Doktortitel zu erwerben, während Sie in der CSMM-Forschungs­gruppe unter der Leitung von Prof. Dr. Martin Frank arbeiten und Teil der KCDS-Graduierten­schule des KIT sind. Profil <ul> <li>Abgeschlossenes Studium (Master) in Mathematik</li> <li>Interesse an Optimierungs­theorie, statistischer Lerntheorie oder erklärbarer KI</li> <li>Kenntnisse aktueller Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder Tensorflow) und aktueller KI-Modelle sind von Vorteil</li> <li>Fähigkeit, zielgerichtet und wissen­schaftlich zu arbeiten und zu publizieren</li> <li>Gute Kommunikations- und Präsentations­fähigkeiten sowie Bereitschaft und Fähigkeit zur Teamarbeit</li> <li>Gute Kommunikations­fähigkeiten in Deutsch oder Englisch</li> </ul> Wir bieten Teil bei der einzigen deutschen Exzellenz­universität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeits­bedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer ziel­gerichteten Einarbeitung sowie breit­gefächerten Weiter­qualifizierungs­angeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeits­zeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Frei­zeit­angeboten sowie Kinder- und Ferien­betreuungs­angeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen. Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt. STBL1_DE

Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (m/w/d) KI-basierte chemisch-klimatische Simulationen mit mathematischem Fokus auf Modellverständnis und Optimierung

We are looking for a Student Research Assistant - Finances of the European Union (gn) part-time (10hrs/week), starting in November 2025. The DFG-funded Research Unit <a href="https://www.delorscentre.eu/en/research/reconfiguring-europe" target="_blank">Reconfiguring Europe</a>, based at the <a href="https://www.delorscentre.eu/en/" target="_blank">Jacques Delors Centre</a> of the Hertie School, is seeking a student assistant to support its project on EU finances. The successful candidate will assist in developing a dataset on the EU's finances and support the project's broader research and administrative work. The initial contract will be for three months, with the possibility of extension based on performance and project needs. Aufgaben <ul> <li>Assistance in the establishment of a dataset on EU finances</li> <li>Bibliographic research on existing relevant datasets, their setup and use</li> <li>Bibliographic research on literature on EU finances</li> <li>Data gathering and coding for the dataset at a later stage</li> <li>Assistance in general administrative and project-related tasks</li> </ul> Profil <ul> <li>Currently enrolled at a German university and studying a relevant field such as political science, European studies, international relations or public policy</li> <li>A completed Bachelor's degree with very good academic performance</li> <li>Excellent English and German (written and spoken)</li> <li>Strong interest and knowledge in research and research methods</li> <li>Good knowledge of the EU is an asset</li> <li>Structured and diligent working style</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>20 days paid leave + workation</li> <li>Flexible Working Hours</li> <li>Good Traffic Connections</li> <li>International and diverse work environment</li> <li>Mobile working possible</li> <li>Remuneration: € 15.00 hourly wage</li> </ul> STBL1_DE

Student Research Assistant - Finances of the European Union

We are looking for a Student Research Assistant - Reconfiguring Europe (gn) part-time (10hrs/week), starting in November 2025. The successful candidate will work at the Hertie School's <a href="https://www.delorscentre.eu/en/" target="_blank">Jacques Delors Centre </a>in the Coordination Project of the DFG-funded Research Unit <a href="https://www.delorscentre.eu/en/research/reconfiguring-europe" target="_blank">Reconfiguring Europe </a>and help with the establishment of a dataset on the EU's administrative, coercive, fiscal and material resources as well as support the group's general work. The contract is initially limited to three months, with the possibility of an extension based on performance and project needs. Aufgaben <ul> <li>Assistance in the establishment of a dataset on EU resources</li> <li>Bibliographic research on existing relavant datasets, their setup and use</li> <li>Bibliographic research on types and uses of EU resources</li> <li>Data gathering and coding for the dataset at a later stage</li> <li>Assistance in administrative tasks of the Research Unit</li> </ul> Profil <ul> <li>Currently enrolled at a German university and studying a relevant field such as political science, European studies, international relations or public policy</li> <li>A completed Bachelor's degree with very good grades</li> <li>Excellent English and German (written and spoken)</li> <li>Strong interest and knowledge in research and research methods</li> <li>Good knowledge of the EU is an asset</li> <li>Structured and diligent working style</li> </ul> Wir bieten <ul> <li> 20 days paid leave + workation</li> <li>Good Traffic Connections</li> <li>Flexible Working Hours</li> <li>International and diverse work environment</li> <li>Mobile working possible</li> <li>Remuneration: € 15.00 hourly wage</li> </ul> STBL1_DE

Student Research Assistant - Reconfiguring Europe

Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung. <h1>Professur für Erziehungswissenschaft/​Sozialpädagogik mit dem Schwerpunkt Kindheitspädagogik (W2)</h1> Kennziffer: BV 1186 <h2>Wir suchen Sie: wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert</h2> Sie sind eine engagierte Person (m/w/d) mit wissenschaftlicher Befähigung im Bereich der Denomination und können mehrjährige Berufserfahrung bei öffentlichen oder freien Trägern der Kinder- und Jugendhilfe nachweisen.Sie vertreten das Gebiet „Erziehungswissenschaft/​Sozialpädagogik mit dem Schwerpunkt Kindheitspädagogik“ in Lehre und Forschung. Das Lehr- und Forschungsgebiet umfasst:<ul><li>Grundlagen der Erziehungswissenschaft, der Sozialpädagogik und der Kindheits­pädagogik</li><li>Kindliche Entwicklung sowie Bildung, Betreuung und Erziehung in institutionellen und familiären Kontexten</li><li>Organisations-, Team- und Konzeptionsentwicklung sowie Netzwerkarbeit in kindheits- und sozialpädagogischen Arbeitsfeldern</li></ul>Dabei verfügen Sie über Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Gebiete:<ul><li>Mehrjährige Lehr- und Forschungserfahrung in der Erziehungswissenschaft und der Sozialpädagogik, insbesondere auf den Gebieten der Kindheitspädagogik</li><li>Lehr- und Forschungserfahrung im Bereich digitaler Bildung und Nachhaltigkeit</li><li>Praktische Erfahrungen in der Kinder- und Jugendhilfe</li><li>Netzwerk- und Kooperationserfahrungen mit Akteuren aus der Praxis der Kinder- und Jugendhilfe sowohl regional, bundesweit als auch international</li><li>Erfahrungen im Bereich Didaktik für heterogene Studierendengruppen</li></ul>Sie haben ein einschlägiges sozialwissenschaftliches Hochschulstudium (vorzugsweise Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Elementar- und/oder Kindheits- und/oder Sozialpädagogik bzw. Soziale Arbeit) abgeschlossen und verfügen über besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit im Bereich der Denomination (einschlägige Promotion oder einschlägige promotionsadäquate Leistungen).Sie begeistern sich für Lehre, Forschung und Transfer, setzen innerhalb dieser Bereiche individuelle Schwerpunkte und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen ein. Sie sind eine Persönlichkeit, die<ul><li>gerne lösungsorientiert im Team arbeitet</li><li>innovationsfreudig agiert</li><li>empathisch und offen kommuniziert</li><li>bereit ist, an der Organisation und Weiterentwicklung der Fakultät mitzuwirken.</li></ul>Die Fakultät für Angewandte Sozialwissenschaften hat sich zum Ziel gesetzt, ein möglichst diskriminierungsarmer Studien- und Arbeitsort zu werden. Die Professur unterstützt dieses Ziel mit gendersensibler und diskriminierungskritischer Lehre und Forschung. Aufgaben <ul><li>Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten.</li><li>Sie sind bereit und befähigt, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten.</li><li>Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen.</li><li>Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung und der Nachhaltigkeitsentwicklung der Hochschule mit.</li><li>Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers.</li></ul> Profil <ul><li>ein abgeschlossenes sozialwissenschaftliches Hochschulstudium, vorzugsweise Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Elementar- und/oder Kindheits- und/oder Sozialpädagogik bzw. Soziale Arbeit</li><li>pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltungen nachweisen</li><li>besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird</li><li>besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde.</li></ul> Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer unserer zentralen Werte, weshalb wir uns insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen wünschen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis. Bewerber und Bewerberinnen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Wir bieten Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten (und Projekten). Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Form von Krippen- &amp; Kindergartenplätzen sowie einen Familien-Service an. STBL1_DE

Professur für Erziehungswissenschaft/Sozialpädagogik mit dem Schwerpunkt Kindheitspädagogik (W2)

Die 1810 gegründete Humboldt-Universität zu Berlin ist eine der führenden deutschen Hochschulen. Als Volluniversität mit über 36.000 Studierenden verbindet sie Forschungsexzellenz mit innovativer Nachwuchsförderung. Ihre Internationalen Netzwerke, interdisziplinären Forschungskooperationen sowie ihre progressiven Lehrkonzepte prägen den Wissenschaftsstandort Berlin. Die HU ist eine von elf Exzellenzuniversitäten in Deutschland. Aufgaben <ul> <li>Unterstützung der Mitarbeiter*innen der Zentraleinrichtung Sprachenzentrum in allen Fragen der IT-Nutzung</li> <li>Einrichtung von Arbeitsplatzrechnern inkl. Einweisung der Nutzer*innen sowie Erläuterungen der technischen Handhabung</li> <li>Betreuung der IT-Technik der Unterrichtsräume der ZES, Einrichtung der Unterrichts-PCs, Einbindung von Smartboards und Beamern</li> <li>Sicherstellen des First- und Second-Level-Support</li> <li>Betreuung der Koha-Software der Mediothek der ZES</li> <li>Einspielen von Software sowie Softwareupdates</li> <li>Einbinden von Scannern, Großkopierern, Druckern</li> <li>laufende Anpassung und Steuerung der Systeme unter Beachtung der Betriebsabläufe</li> <li>Fehleranalyse und Fehlerbehebung</li> <li>technische Betreuung von Veranstaltungen</li> <li>Aktualisierung der CMS-basierten Webseiten</li> <li>Einbindung der lokalen Systeme in die Netzwerke der HUB (LAN und WLAN), entsprechende Koordination mit dem Computer- und Medienservice der HU</li> </ul> Profil <ul> <li>abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich (z.B. IT-System-Elektroniker*in) bzw. gleichwertige Kenntnisse und Erfahrungen</li> <li>vertiefte Kenntnisse von Betriebssystemen, insbesondere Windows</li> <li>technisches Verständnis</li> <li>Kenntnisse bei der Installation von Soft- und Hardware und Erfahrung beim Erkennen und Beseitigen von Defekten</li> <li>sehr gute Kenntnisse der Standardsoftware (MS-Office, Browser, Emailclients)</li> <li>Kenntnisse in Content-Management Systemen (z.B. Plone, wordPress), Layout-Erfahrungen</li> <li>sehr gute Deutsch-Kenntnisse (mind. C1-Level)</li> <li>gute Englisch-Kenntnisse (mind. B1-Level)</li> <li>Selbstständigkeit, Teamfähigkeit, Verantwortungs- und Pflichtbewusstsein</li> <li>kommunikative Fähigkeiten </li> </ul> Erwünscht: <ul> <li>Kenntnisse der Bibliothekssoftware Koha</li> </ul> Wir bieten STBL1_DE

Beschäftigte*r in der IT (m/w/d)

The Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) seeks to advance intelligent systems that perceive, learn, and interact through fundamental research across computational, physical, and social dimensions. We shape artificial intelligence and robotics to advance knowledge and benefit society. The institute takes a highly interdisciplinary approach that combines mathematics, computation, engineering, materials science, and biology. For our interdepartmental user support and the further development of our institute's IT services, we are looking for a <h2>System Administrator with a focus on support (f/m/div)</h2> Location: Tübingen Aufgaben Your tasks include:<ul><li>Administration and maintenance of our workstation and lab systems (Linux, macOS, Windows)</li><li>Participation in IT projects of the institute (e.g. services, licence management, monitoring)</li><li>Administration of user accounts</li><li>1st level support for our scientists</li><li>Support of our videoconferencing systems</li></ul> Profil <ul><li>You are an IT specialist (Fachinformatiker/in, Informationselektroniker/in, IT‑Systemelektroniker/in) or have an equivalent qualification in the described field of activity</li><li>You have experience or interest in one or more of the following: Linux, macOS, Windows, Ansible, networking, video conferencing, or audiovisual equipment</li><li>You are a comfortable command line user with an interest in developing your skills</li><li>You work largely independently</li><li>You enjoy collaborating and supporting colleagues proactively and with a solution-oriented mindset</li><li>You have a good command of English</li></ul> Wir bieten <ul><li>A working environment in the field of cutting-edge AI research with freedom for individual development and interesting technology (e.g. single-board-computers, microcontrollers, HPC clusters, 3D printers)</li><li>A modern workplace</li><li>Orientation/Onboarding support through our International Office</li><li>Flexible working hours</li><li>The opportunity to improve your English and German in an international environment</li></ul>The position will be located in the Tübingen site of our institute as part of the IT service group. Salaries and contracts will be based on previous experience according to the Public Service Wage Agreement (TVöD) guidelines. This is a full-time position. The position is initially limited to two years with the possibility of a transition into a permanent position. The Max-Planck Society is committed to increasing the number of individuals with disabilities in its workforce and therefore encourages applications from such qualified individuals. At MPI-IS, we celebrate diversity. We deeply believe that bringing together diversity of thoughts, perspectives and backgrounds is key to advancing science. We look for many different skills and abilities. So, even if you don't think you quite meet all of the skills listed or tick all the boxes, we'd still love to hear from you. STBL1_DE

System Administrator with a focus on support (f/m/div)

Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin. Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt. Mit rund 11.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region. Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert. Über den Einsatzbereich Das Institut für Klinische Epidemiologie und angewandte Biometrie ist in enger Kooperation mit dem Zentrum für Klinische Studien am UKT erfolgreich tätig bei der Planung, Durchführung und Auswertung klinischer und epidemiologischer Studien gemäß geltenden Regularien und der international gültigen Qualitätsstandards der Good Clinical Practice (ICH-GCP). Clinical Data Manager/-in / Medizinische/-r Dokumentar/-in (w/m/d) Institut für Klinische Epidemiologie und angewandte Biometrie, Kennz. 6539 Vollzeit: 75 – 100 % | Befristet: 28.02.2029 | Arbeitsbeginn: nächstmöglich | Bewerbungsfrist: 10.12.2025 Aufgaben <ul> <li>Entwicklung, Design und Validierung von webbasierten Fragebögen mit integrierten Plausibilitätschecks, eCRFs und pCRFs im Rahmen des Projekts</li> <li>Administration und Pflege des Projektdatenbanksystems</li> <li>Erstellung von Dokumenten zur Qualitätssicherung (z. B. Datenmanagementpläne, Prozessbeschreibungen)</li> </ul> Profil <ul> <li>Erfolgreich abgeschlossenes Studium (FH-Dipl. / B.Sc.) im Bereich Medizinische Dokumentation / Medizinisches Informationsmanagement / Data Science / Medizinische Informatik oder erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Medizinische/-r Dokumentarin / Dokumentar bzw. vergleichbare Qualifikation / Berufserfahrung</li> <li>Kenntnisse im Umgang mit einem Clinical Data Management System (CDMS, idealerweise secuTrial®)</li> <li>Grundkenntnisse in SQL und statistischer Auswertungssoftware (z. B. SAS, SPSS, R)</li> <li>Gute MS Office-Kenntnisse</li> <li>Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1 mit Nachweis), Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Kommunikationsstark und teamfähig, selbstständige, präzise und strukturierte Arbeitsweise</li> <li>Bereitschaft sich in neue IT-Systeme und Aufgabengebiete einzuarbeiten</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Mitarbeit im vielseitigen Umfeld eines modernen Universitätsklinikums, welches neben der Krankenversorgung zusätzlich die medizinische Forschung und Lehre fokussiert</li> <li>Zukunftssicherer Arbeitsplatz sowie attraktive Vergütung einschließlich betrieblicher Altersversorgung (VBL) bei möglichst flexiblen Arbeitszeitregelungen</li> <li>Zuschuss zum ÖPNV-Ticket und Mitarbeitenden-Rabatte</li> <li>Strukturierte Onboarding-Phase, klinikumseigene Akademie zum Ausbau der Fach-, Sozial- und Methodenkompetenz</li> <li>Gesundheitsvorsorge durch vielfältige Sportangebote</li> </ul> STBL1_DE

Clinical Data Manager/-in / Medizinische/-r Dokumentar/-in (w/m/d) Institut für Klinische Epidemiologie und angewandte Biometrie

Durch Vielfalt gemeinsam Innovationen schaffen: An der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm arbeiten viele unterschiedliche Menschen gemeinsam an den Herausforderungen der Zukunft. Wir verstehen Vielfalt als Chance, die wir konstruktiv nutzen wollen, indem wir sie anerkennen und ihr Potenzial einsetzen. Werden auch Sie Teil der Ohm, arbeiten Sie mit an neuen Projekten und Perspektiven, die Innovation in die Gesellschaft tragen. Auch Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger sind bei uns willkommen. Verstärken Sie die Fakultät Angewandte Mathematik, Physik und Allgemeinwissenschaften zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Labormeister (w/m/d) für die Unterstützung des Physikalischen Praktikums, des Simulationslabors sowie der Labore für Laser, Optische Quantentechnologien, Medizintechnik, Mikroskopie, Plasma, Photovoltaik, Sensortechnik und Ultraschall. Aufgaben <ul> <li>Vorbereitung von Versuchsaufbauten für Lehrveranstaltungen der Physik sowie Unterstützung bei der Betreuung von Praktikumsversuchen</li> <li>Feinwerktechnische und mechatronische Umsetzung neuer Versuchsaufbauten sowie Wartung und Reparatur </li> <li>Unterstützung bei der Umsetzung von experimentellen Aufbauten in den physikalischen Laboren der Fakultät</li> <li>Umsetzung digitaler Messdatenerfassung und -auswertung in den Praktikumsversuchen und experimentellen Aufbauten</li> <li>Administration von Laborrechnern </li> </ul> Profil <ul> <li>Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung als Meisterin / Meister oder Technikerin / Techniker im Bereich Mechanik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung </li> <li> Sie besitzen Grundkenntnisse in der Physik sowie IT-Kenntnisse in den Bereichen der Netzwerktechnik (Grundlagen), Windows und Datenverarbeitung</li> <li>Sie sind neugierig und bereit, sich in neue Themen einzuarbeiten </li> <li> Hohe Teamfähigkeit sowie Engagement und die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten runden Ihr Profil ab </li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Ein unbefristetes Beschäftigungsverhältnis zunächst in der Entgeltgruppe 8 TV-L, bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen ist eine Übernahme in das Beamtenverhältnis mit entsprechenden Entwicklungsmöglichkeiten vorgesehen; bitte informieren Sie sich z. B. unter oeffentlicher-dienst.info über die Bezahlung</li> <li> Einen abwechslungsreichen Arbeitsplatz im dynamischen Umfeld einer modernen Hochschule </li> <li>Flexible und mobile Arbeitszeitmodelle</li> <li>Ein umfangreiches internes Fortbildungsangebot, u. a. mit Onboarding, Sprachkursen, Gesundheitskursen sowie E-Learning-Elementen </li> </ul> Chancengleichheit ist die Grundlage unserer Personalarbeit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. STBL1_DE

Labormeister (w/m/d)

An der Universität Bremen ist am Bremer Institut für Messtechnik, Automatisierung und Qualitätswissenschaft (BIMAQ), Fachbereich 4, Produktionstechnik, zum nächstmöglichen Zeitpunkt frühestens zum 01.01.2026 eine Stelle als Doktorand:in (w/m/d) (Physik, SE, Mechatronik, PT, Mb/VT, ET) EG 13 TV-L, Vollzeit (39,2 Stunden pro Woche) für eine befristete Laufzeit von 3,5 Jahren (gemäß § 2 WissZeitVG) im Exzellenzcluster „Die Marsperspektive – Ein von Knappheit geprägtes Ingenieurparadigma“ zum Thema „Prozessüberwachung unter Knappheitsbedingungen: Ein rekonfigurierbares, roboterbasiertes Mehrzweck-Messsystem“ zu besetzen. Teilzeitarbeit ist grundsätzlich möglich. Einzelheiten sind gegebenenfalls mit dem BIMAQ zu vereinbaren. Themenbeschreibung Unsere Wissenschaftler im Exzellenzcluster entwickeln das „Martian Mindset“, um die Produktion von Materialien und Komponenten von Grund auf neu zu überdenken. Die Ressourcenknappheit und die extremen Bedingungen auf dem roten Planeten dienen als Rahmen für die Entwicklung eines neuen Nachhaltigkeitsparadigmas, das die Grundlagen für eine fossilfreie Produktion von Materialien und Teilen aus knappen Ressourcen auf hochautomatisierte und resiliente Weise schaffen wird. Wir untersuchen, wie Teile für Systemreparaturen und -modifikationen mit unreinen Rohstoffen und minimalem Energieaufwand hergestellt werden können, anders als bei der heutigen Produktion, bei der man nach höchster Leistung und bester Produktqualität strebt. Eine solche „Mars“-Produktion erfordert Inspektionslösungen für geometrische Informationen, die den rauen Randbedingungen auf dem Mars und der Knappheit an messtechnischen Ressourcen gerecht werden. Daher ist es das Ziel dieses Projekts, aus einer geringen Anzahl von Komponenten eine rekonfigurierbare Mess-Toolbox zu entwickeln, mit der durch unterschiedliche Komponentenkonfigurationen ein Maximum an messbaren Größen erfasst werden kann. Die Konfigurationen sind auf eine geringe Messunsicherheit sowie eine ressourceneffiziente, automatisierte Einrichtung durch Handhabungsroboter auf dem Mars ausgelegt. Die angestrebten physikalischen Größen sind Positionen, Formen und abgeleitete Parameter wie Verformungen oder Kräfte. Die entworfenen Konfigurationen werden hinsichtlich der Messunsicherheit und der Messbarkeitsgrenzen realisiert und charakterisiert. Zusätzlich werden die Messfähigkeiten der verschiedenen Konfigurationen modelliert, um die Messansätze in die digitale Darstellung der Prozesskette zu integrieren, die von anderen Projekten im Cluster entwickelt wird. Aufgaben <ul> <li>Konzeption und Realisierung verschiedener optischer Messprinzipien (z. B. Lasertriangulation, Photogrammetrie) in Kombination mit zwei 6-Achsen-Roboterarmen als Teil der Monitoring-Toolbox</li> <li>Programmierung von Roboterbewegungen und Entwicklung von Auswertealgorithmen für die verschiedenen Messprinzipien der Toolbox</li> <li>Integration der realisierten Messsysteme in Teilefertigungsketten (entworfen von anderen Clusterprojekten)</li> <li>Experimentelle Analyse der erreichbaren Messauflösungen, Untergrenzen, Unsicherheiten und Geschwindigkeiten</li> <li>Durchführung eigener Forschungsarbeiten und Erstellung Ihrer Doktorarbeit in einem interdisziplinären Kontext</li> <li>Präsentation und Austausch wissenschaftlicher Erkenntnisse auf Konferenzen und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in international renommierten Fachzeitschriften</li> <li>Zusammenarbeit mit anderen Doktoranden, Forschern und Industriepartnern zur Förderung gemeinsamer wissenschaftlicher Projekte und Publikationen</li> <li>Aktive Teilnahme an Martian Mindset-Veranstaltungen wie Retreats, Seminaren, Sommerschulen und Workshops zur Förderung des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit unter Berücksichtigung individueller Möglichkeiten (z. B. Vereinbarkeit mit familiären Verpflichtungen, Beeinträchtigungen)</li> <li>Verpflichtende Teilnahme an unserem Qualifizierungsprogramm (siehe unten)</li> </ul> Profil <ul> <li>Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in Physik, Systemtechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau/Verfahrenstechnik/Produktionstechnik oder ähnlichen Fachrichtungen. Es werden auch Bewerber:innen berücksichtigt, die sich in der Abschlussphase des Masterstudiums befinden. Bitte beachten Sie, dass für eine Einstellung die Vorlage des Masterabschlusszeugnisses zwingend erforderlich ist.</li> <li>Grundkenntnisse und Erfahrungen mit optischen Komponenten und optischer Messtechnik.</li> <li>Programmierkenntnisse (z. B. in Python oder MatLab) oder erste Erfahrungen mit Robotersteuerungssystemen.</li> <li>Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit und zur Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen.</li> <li>Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.</li> <li>Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.</li> <li>Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (z. B. Niveau B2).</li> <li>Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Zeit effektiv zu managen.</li> <li>Freude am Erschaffen von Wissen (Wissenschaft), zielorientierter Arbeitsstil, Teamfähigkeit.</li> </ul> Wir bieten <ul> <li>Unterstützung für die weitere persönliche Qualifizierung im Rahmen eines Promotionsprogramms (Dr.-Ing.)</li> <li>Modernes Arbeitsumfeld mit hochmoderner, einzigartiger Forschungsinfrastruktur in einem interdisziplinären, familienfreundlichen Team</li> <li>Möglichkeiten für internationale Kooperationen und längere Forschungsaufenthalte in Spitzenlabors weltweit</li> <li>Ein umfassendes Mentoring- und Qualifizierungsprogramm (siehe unten), das auf Ihre individuellen Bedürfnisse und Ziele zugeschnitten ist, um den erfolgreichen Projektabschluss und den Übergang in Führungspositionen in Wissenschaft und Industrie zu fördern</li> <li>Unterstützung durch das Welcome Center der U Bremen Research Alliance </li> <li>Jährliche Sonderzahlung ("Weihnachtsgeld"), regelmäßige tarifliche Gehaltserhöhungen und zusätzliche betriebliche Altersversorgung (VBL)*</li> <li>30 Urlaubstage pro Kalenderjahr</li> <li>Konkrete Angebote zur geschlechtergerechten Karriereförderung durch das Gleichstellungsbüro</li> <li>Ein flexibles und familienfreundliches Arbeitsumfeld, mit flexiblen Arbeitszeiten und mobilen Büromöglichkeiten (unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen)</li> <li>Kostenlose Sozial- und Familienberatung</li> <li>Aktives betriebliches Gesundheitsmanagement mit der Möglichkeit von Vergünstigungen bei örtlichen Sportvereinen oder für Fitnessstudios und Schwimmbäder (EGYM WELLPASS)</li> <li>Die Möglichkeit, ein Jobticket zu verwenden</li> <li>Abwechslungsreiche Verpflegungsmöglichkeiten in den Mensen des Studentenwerks</li> </ul> Qualifikationskonzept Gemeinsam werden wir ein außergewöhnliches Umfeld für Forschung, Bildung und Innovation schaffen, in dem sich die Mars-Denkweise entfalten kann. Unser Qualifizierungskonzept soll Nachwuchswissenschaftler dazu befähigen, kreative, vielseitige und verantwortungsbewusste Risikoträger zu werden, die unser von Knappheit geprägtes Ingenieurparadigma in Führungspositionen in Wissenschaft und Industrie weiterentwickeln und umsetzen. Um dies zu erreichen, bieten wir eine individuelle Betreuung und Ausbildung mit einem starken Beratungsnetzwerk aus Betreuern, Mentoren und Kollegen. Weitere Informationen zu unserem umfassenden Qualifizierungsprogramm finden Sie online. STBL1_DE

Doktorand:in (w/m/d)

Doctoral or Post-Doctoral researcher (f/m/d) for the Cluster of Excellence “The Martian Mindset” “The Martian Mindset - A scarcity-driven engineering paradigm” is a newly funded Cluster of Excellence and will be established at the University of Bremen from January 1, 2026. In the Cluster, we are looking for one Doctoral or Post-doctoral Researcher (f/m/d) subject to job release on the topic “Process chains and monitoring” for 3.5 years (according to § 2 WissZeitVG) and part-time (50 %) at salary scale (German) 13 TV-L, with the option of extension to 31.12.2032. The workplace and employment will be at the University of Bremen in the group process engineering. The starting date is January 1, 2026. Job description <ul> <li>Do you want to work in the pulsating center of an excellence cluster? </li> <li>You have a background in physics, engineering, manufacturing, or similar? </li> <li>You would like to support and do interdisciplinary research in engineering, with the option to do a PhD, but you wish to work part-time with 50 %?</li> </ul> Here we have an excellent job option for you: Process Chains &amp; The Martian Mindset Our scientists are developing the “Martian Mindset” in order to rethink the production of materials and components from scratch. The scarcity of resources and extreme conditions on the red planet serve as a setting to develop a new paradigm of sustainability that will lay the foundations for a fossil-fuel-free production of materials and parts from scarce resources in a highly automated and resilient way. We are looking for a researcher in supporting the Working Group on Process Chains and Monitoring, with a focus on process chains. The Working Group addresses diverse process steps including the sourcing of different materials (regolith, iron, polymers) as well as the further processing in elementary process units. In order to produce a desired part under the scarce Martian conditions, the cluster's challenge is to adjust and combine individual elementary process steps for realizing fully functional process chains. Therefore, investigating feasible and resource-efficient process chain solutions by supporting and driving the connection of the provided elementary process chain elements is essential and will be your central task in the cluster. Detailed information about the research cluster “The Martian Mindset - A scarcity-driven engineering paradigm”, including its research foci and project leaders, is available on our website <a href="https://www.uni-bremen.de/en/the-martian-mindset" target="_blank">https://www.uni-bremen.de/en/the-martian-mindset</a> . Aufgaben <ul> <li>Assist in driving the cluster's working group “Process Chains and Monitoring” forward, in close collaboration with the two working group leaders (Prof. Andreas Fischer, Dr. Matthias Steinbacher). In particular, enabling the seamless flow of material and data in a process chain by setting standards for describing the matter input and output of process chain elements in close collaboration with the colleagues working on the process chain elements. </li> <li>Conducting interdisciplinary research on the design of process chains on the basis of provided elementary processes, in close collaboration with the researchers working on a process chain element </li> <li>Documenting, publishing, and presenting research findings through various channels, including academic journals and international conferences, usually in English.</li> <li>Actively participating in Martian Mindset events, such as retreats, seminars, summer schools, and workshops to foster knowledge sharing and collaboration, considering individual possibilities (e.g. compatibility with family responsibilities)</li> <li>Optional: Depending on your personal and career development wishes, a widening/deepening of the research activities is possible. One possible topic: Discover the diversity of possible process chain solutions to meet the requirements of different conditions of scarce resources. Another possible topic: Discover monitoring needs and identify available monitoring solutions for processes and logistics.</li> </ul> Profil We are looking for a dynamic and open-minded personality who enjoys assisting and conducting cutting-edge research in an interdisciplinary, international and diverse team. To succeed in this role, you should <ul> <li>Have a university degree (Master's/university diploma) or, if applicable, a doctorate ) in physics, engineering, manufacturing, or a similar field</li> <li>Be willing to engage in interdisciplinary work and collaborate with colleagues from different fields of expertise</li> <li>Have good English language skills (spoken and written), e.g. level B2</li> <li>Demonstrate the ability to work independently and manage time effectively</li> <li>Show team spirit</li> <li>Possess a collaborative mindset and strong communication skills</li> <li>Exhibit analytical thinking and problem-solving skills</li> </ul> Do you combine curiosity and interest in scientific problems and have a strong desire to contribute to sustainable human space exploration as well as the green transition on Earth? Then we look forward to receiving your application! As a researcher in The Martian Mindset, you will join a vibrant and dynamic scientific community of internationally renowned researchers. Wir bieten <ul> <li>State-of-the-art, unique research infrastructure</li> <li>Opportunities for international collaborations and extended research stays in top laboratories around the world</li> <li>A comprehensive mentoring and qualification program (see below) tailored to your individual needs and goals to promote successful project completion and transition to leading positions in academia and industry</li> <li>Support from the Welcome Center of the U Bremen Research Alliance</li> <li>Annual special payment (“Christmas bonus”), regular collectively agreed salary increases and additional public sector pension scheme (VBL)</li> <li>30 days of vacation per calendar year</li> <li>Specific offers for gender-equitable career promotion by the Equal Opportunities Office</li> <li>A flexible and family-friendly work environment, with flexible working hours and mobile office options (taking into account the general conditions)</li> <li>Free social and family counseling services</li> <li>Active company health management including the option of discounts at local sports clubs or for gyms and swimming pools (EGYM WELLPASS)</li> <li>The option of using a job ticket</li> <li>Varied catering options in the student union canteens</li> </ul> Qualification concept Together we will create an exceptional environment for research, education and innovation, where the Martian Mindset can flourish. Our qualification concept is designed to empower early-career researchers to become creative, versatile and responsible risk-takers, who will continue to develop and implement our scarcity driven engineering paradigm in leadership roles within academia and industry. To achieve this, we offer individualized supervision and training, with a strong advisory network of supervisors, mentors, and peers. Further information on our comprehensive qualification program is available online. General The University of Bremen is family-friendly, diverse and sees itself as an international university. We are committed to implementing our diversity strategy at all levels and aim to increase the diversity and variety of perspectives of our employees. We therefore welcome all applicants regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion/belief, disability, age, sexual orientation, and identity. The University of Bremen intends to increase the proportion of female employees in academia, which is why women are expressly encouraged to apply. In the case of equal qualifications, women will be given priority, unless reasons relating to the person of a competitor prevail. Disabled persons with essentially equal professional and personal qualifications will be given priority when applying. STBL1_DE

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